提交資源
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
回到實驗室JEVLAB / FIELD NOTES
實驗室最新消息
新加入資源與 JEVLAB NEWS 的日期列表。回來查看變更內容，或在您的閱讀器中訂閱 RSS 摘要。
在此瀏覽器記住此訪問，以便下次標記新增內容。無需登入或跨裝置追蹤。
日期顯示項目在 JEVLAB 中可用的時間（UTC），而非原始來源發布的時間。僅翻譯的編輯不計為新資源。
36
APIError 類別參考
APIError 類別為 TypeSafe AI SDK 中處理失敗的 HTTP 回應提供了一種結構化方法。它擷取狀態碼、回應主體和標頭，使開發人員能夠以程式設計方式管理身份驗證或速率限制等特定錯誤類型。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI SDK 通用類型
該資源記錄了 TypeSafe AI Python SDK 的核心資料結構。它定義了 JSONValue 和 JSONContent 類型別名，旨在標準化庫內對 JSON 相容資料及巢狀映射的處理方式。
docs.typesafe.aiTypeSafe SDK 常數
本參考文檔概述了 TypeSafe Python SDK 的預設設定和環境變數名稱。它為開發人員提供了在應用程式中配置 API 存取、模型選擇和逾時參數所需的特定鍵。
docs.typesafe.aiAPITimeoutError 類別
本文檔定義了 TypeSafe AI SDK 中的 APITimeoutError 類別。它解釋了該類別如何透過擴展 APIConnectionError 來處理連線逾時，並提供對以毫秒為單位的特定逾時持續時間的存取，以便進行錯誤處理。
docs.typesafe.aiInternalServerError 類別參考
本文檔定義了 TypeSafe AI JavaScript SDK 中的 InternalServerError 類別。它詳細說明了該類別如何透過繼承 APIError 基底類別來處理 HTTP 5xx 伺服器錯誤，並提供對回應狀態、標頭和主體內容的存取。
docs.typesafe.aiPermissionDeniedError 類別
本文檔定義了 TypeSafe AI SDK 中的 PermissionDeniedError 類別。它代表 HTTP 403 存取被拒錯誤，透過繼承 APIError 類別，為狀態碼、回應主體和請求識別碼提供結構化的存取方式。
docs.typesafe.aiAuthenticationError 類別參考
本文檔定義了 TypeSafe AI JavaScript SDK 中的 AuthenticationError 類別。它詳細說明了該類別如何處理 HTTP 401 錯誤，包括用於除錯 API 互動的狀態碼、回應體和請求識別碼等繼承屬性。
docs.typesafe.aiUnprocessableEntityError 類別
該資源記錄了 TypeSafe AI SDK 中的 UnprocessableEntityError 類別。它演示了該程式庫如何處理 HTTP 422 錯誤，並提供了一種在驗證失敗時結構化存取回應主體、標頭和請求 ID 的方法。
docs.typesafe.aiChoiceResponse 介面
此介面定義了 TypeSafe AI 中處理分類結果的結構。它提供了一種標準化的方法來存取選定的標籤、相關的信心分數以及所有可能選項的完整機率映射。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI ModelCard 介面
本文件定義了 TypeSafe AI SDK 中的 ModelCard 介面。它概述了所需的元數據結構，包括用於識別和管理可用 AI 模型的名稱、描述和發布日期欄位。
docs.typesafe.aiTypeSafeClient API 參考
本文件詳細介紹了 TypeSafe AI API 的 TypeSafeClient 類別。它示範了如何初始化用戶端，並使用 systemOne 方法針對文字或狀態資料獲取結構化查詢的型別化答案。
docs.typesafe.aiNoulQuestion 介面
本文檔定義了 TypeSafe AI SDK 的 NoulQuestion 介面。它概述了是/否查詢的結構，包括用於結果描述和指令的可選欄位，使開發人員能夠將結構化的二進位決策整合到其 AI 工作流程中。
docs.typesafe.aiRetryPolicy 介面參考
本文件定義了 TypeSafe AI SDK 的 RetryPolicy 介面。它概述了用於處理 API 連接錯誤、逾時和 HTTP 狀態碼的可配置參數，使開發人員能夠自訂重試行為和退避策略。
docs.typesafe.ai介面: Questions
本文檔定義了 TypeSafe AI SDK 中的 Questions 介面。它展示了如何將問題結構化為可索引物件，其中每個條目都透過唯一名稱進行識別，從而便於有序地檢索相關的答案。
docs.typesafe.aiScoreResponse 介面
此介面定義了 TypeSafe AI 中返回評估分數的結構。它為預期分數、相關評分標準、置信度水平以及特定標準的機率分佈提供了標準化格式。
docs.typesafe.ai類型別名：Description
本文檔定義了 TypeSafe AI SDK 中的 Description 類型別名。它為開發人員提供了參考，以了解標準標籤的結構，並指出 null 值表示該標籤未被描述。
docs.typesafe.aiWithResponse 介面文件
本文檔定義了 TypeSafe AI 的 WithResponse 介面，該介面將解析後的資料與其關聯的 HTTP 回應和請求 ID 進行結構化處理。它為開發人員提供了一種存取回應元資料和本文內容的標準化方法。
docs.typesafe.aiTypeSafeClientConfig 介面
本文檔定義了 TypeSafe AI JavaScript SDK 的配置介面。它詳細介紹了客戶端的可用選項，包括 API 金鑰、基礎 URL、日誌級別以及用於管理 SDK 行為和網路請求的自訂 fetch 實作。
docs.typesafe.aiSystemOneRequestPayload 介面
此介面定義了 SystemOne API 端點的請求正文。它指定了模型覆蓋、問題集和狀態資料所需的結構，確保在與 TypeSafe AI 系統互動時保持通訊的一致性。
docs.typesafe.aiType Alias: JsonValue
該資源定義了 TypeSafe AI SDK 的 JsonValue 類型別名。它展示了一種遞迴的 TypeScript 結構，旨在表示任何有效的 JSON 相容數據，包括字串、數字、布林值、null、陣列和巢狀物件。
docs.typesafe.ai類型別名: EnvVar
本文檔定義了 TypeSafe AI SDK 中的 EnvVar 類型別名。它演示了如何從 ENV 物件的鍵中派生類型，以確保 JavaScript 應用程式中環境變數處理的類型安全。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI Question 類型別名
本文檔定義了 TypeSafe AI SDK 中的 Question 類型別名。它展示了該庫如何將輸入查詢分類為特定結構，包括 NoulQuestion、ScoreQuestion 和 ChoiceQuestion 類型，以促進結構化數據處理。
docs.typesafe.ai類型別名: ScoreCriteria
本文檔定義了 TypeSafe AI SDK 的 ScoreCriteria 類型別名。它規定了至少需要兩個條目的結構，允許開發人員將描述映射到分數，並支持為未描述的分數使用 null 值。
docs.typesafe.aiLOG_LEVELS 變數
此參考文件定義了 TypeSafe AI JavaScript SDK 中的 LOG_LEVELS 變數。它提供了一個按詳細程度排序的受支援日誌層級唯讀陣列，旨在協助開發人員配置系統輸出和除錯行為。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI score() 函數
此函數允許開發人員使用有序評分標準生成結構化的評估問題。它演示了如何在 TypeSafe AI SDK 框架內為模型輸出定義特定的評分準則。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI choice() 函數
TypeSafe AI SDK 中的 choice() 函數允許開發人員建立需要從命名備選項中進行選擇的問題。它接受特定的指令和標準，以定義用於結構化決策任務的可用選項。
docs.typesafe.ai類型別名: ScoreOf<T>
此 TypeScript 工具定義了一個從評分標準中提取分數鍵的類型別名。它演示了如何從固定長度的元組中推斷索引，或為其他標準結構返回數字類型。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI 文件
該資源提供了關於 Jev 的全面文件，Jev 是一款專為軟體結構化決策而設計的 System One 模型。它包含了 SDK 指南、架構模式以及在應用程式中實現選擇、評分和是非評估等類型化問題的操作手冊。
docs.typesafe.aiJev 模型文件
該資源概述了 Jev 1.13 模型的技術規格、定價和 API 使用方法。它解釋了如何在無需微調的情況下，利用基於狀態的架構來處理特定領域的任務。
docs.typesafe.ai程式碼可使用的答案
TypeSafe 強調 Jev 的類型輸出方法：應用程式提供狀態和問題，然後根據機率、選擇或分數進行操作。連結的公告也涵蓋了威尼斯 API 集成。
x.comTypeSafe 正式推出
TypeSafe 正式啟動其研究實驗室，並向開發者社群介紹了 Jev。此公告包含由 Diogo Almeida 製作的發布影片，並為該專案的使命和未來方向提供了基礎背景。
x.comJev 公開存取
TypeSafe 現已取消 Jev 的候補名單，向公眾開放平台存取權限。開發者可以使用官方控制台，將類型化決策功能整合到自己的軟體應用程式中並進行測試。
x.comJev：AI 如何在不生成文本或程式碼的情況下做出決策
Leonardo Bissoli 展示了如何使用 Jev 實現結構化的 AI 決策。該演示涵蓋了置信度評分、操作邊界設定以及在應用程式中實施這些決策框架的實際案例。
youtube.comJev：結構化決策與用例
Leonardo Bissoli 提供的這份資源探討了 Jev 在結構化決策過程中的應用。透過影片演示和參考資料，作者展示了如何利用 Jev 來組織和執行複雜的邏輯工作流，並將其應用於實際場景中。
leonardobissoli.comTypeSafe AI 的 Jev：結構化決策指南
這份由 Fazt 編寫的指南介紹了如何使用 Jev 來實現類型安全的決策流程。它提供了實用的範例，演示了如何在應用程式中建構邏輯，以確保資料處理的一致性和可靠性。
fazt.devTypeSafe AI 的 Jev：結構化決策
該影片演示了 Jev 如何在人工智慧應用中實現結構化決策。透過貪食蛇遊戲實現和支援請求分類等實際案例，展示了該框架的實用功能。
youtube.com
