Jev 發布文章
迪奧戈·阿梅達介紹了 TypeSafe 的結構化決策模型 Jev。此資源概述了模型的核心方法、實際應用範例以及作者所報告的效能指標。
迪奧戈·阿梅達介紹了 TypeSafe 的結構化決策模型 Jev。此資源概述了模型的核心方法、實際應用範例以及作者所報告的效能指標。
TypeSafe 正式啟動其研究實驗室,並向開發者社群介紹了 Jev。此公告包含由 Diogo Almeida 製作的發布影片,並為該專案的使命和未來方向提供了基礎背景。
TypeSafe 現已取消 Jev 的候補名單,向公眾開放平台存取權限。開發者可以使用官方控制台,將類型化決策功能整合到自己的軟體應用程式中並進行測試。
TypeSafe 強調 Jev 的類型輸出方法:應用程式提供狀態和問題,然後根據機率、選擇或分數進行操作。連結的公告也涵蓋了威尼斯 API 集成。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
該儲存庫提供了 Jev 和 TypeSafe AI 集成的公開演示。項目展示了如何使用這些框架實現申請流程的決策邏輯,為探索自動化評估工作流的開發人員提供了實用的參考資料。
該項目展示了一種透過對工具呼叫進行評分和過濾,從而在 Claude 中實現即時壓縮的方法。它旨在透過選擇性地管理代理互動過程中處理的資料來提高效率。
該影片探討了新 Jev 模型的功能。它展示了該架構在 System One 模型背景下的實際運作方式,並討論了其對未來人工智慧發展的潛在影響。

該項目為 Codex 和 Waku 環境提供了一個本地計算機使用接口。它展示了一種簡化的工作流程,旨在幫助開發者將自動化任務執行直接集成到其本地機器設置中。

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorClaude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM.
此資源展示了 Jev 在安全工作流程中的整合。創建者聲稱 Jev 提升了流程效率,在保持比小型模型更高準確度的同時,實現了五倍的成本降低與更快的處理速度。
JEVLAB ART該資源介紹了 TypeSafe Jev 系統,這是一種新型的決策專用模型。它為開發者提供了關於 API、評估框架、適配器實現以及技能集成的技術綜述,幫助用戶更好地理解和應用這些專用架構。
這是一個基於瀏覽器的實驗場,用於與 TypeSafe AI 的決策模型 Jev 進行互動。它利用 Vercel AI Gateway,讓使用者能夠在網頁環境中直接測試和體驗該模型的決策能力。
Offline Obsidian search with optional Jev reranking of results, requiring user approval before reranking.
JEVLAB ART
Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorA tool that scores video ad shots in 1.5 seconds using Maxfusion and Jev, processing over 450 ads in under three minutes.
Proof of concept MCP for Typesafe's new Jev AI model.
JEVLAB ARTPractical guide: playground, Python and JS SDKs, raw HTTP, and the agent skill.
Fast, cheap judgment for AI coding agents: semantic search, focused reads and list picking in ~2s. CLI + MCP server on TypeSafe Jev. Benchmarked on SWE-bench.
該實驗探索了使用 Jev 在 AI 代理中實現即時模型選擇的方法。它展示了一種工作流方法,可根據即時需求將任務動態路由到特定模型。

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsor本概述探討了 Jev 的核心功能,並展示了目前在其生態系統中構建的各種項目。它重點介紹了開發人員如何利用該框架來構建各種基於代理的應用程式。
⚡ Sub-100ms cognitive reflexes for autonomous coding agents. Powered by TypeSafe AI's Jev & get-fable.
Vercel's open agent framework, which ships Jev as the default evaluation model in its experimental evaluate path.
JEVLAB ART該開源平台提供了一個用於評估 Jev 及其他 AI 模型的 Bring-Your-Own-Key 競技場。用戶可以透過它比較輸出品質、營運成本和延遲,並識別模型中潛在的故障。
TipTour 是一款適用於 macOS 的開源 AI 指標輔助工具。該專案展示了如何利用 Jev 或 Gemini Live 進行本地處理以實現游標控制,為桌面操作提供了創新的互動方式。
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorA tool that uses Jev to convert pointing and speech into drawing actions on a canvas.
本 TypeSafe AI 指南演示了對 RAG 管道中檢索到的段落進行分類的技術。它教導開發人員如何實現分類邏輯,以提高資訊檢索系統的相關性和準確性。
本官方參考指南概述了使用 TypeSafe 開發應用程式的基本概念。它為開發人員提供了將 TypeSafe 系統有效整合到現有軟體工作流程中所需的框架和架構模式。
該庫為與 TypeSafe AI API 交互提供了慣用的 Elixir 客戶端。它使開發人員能夠使用 Elixir 原生語言模式和結構,將 TypeSafe AI 服務集成到他們的應用程式中。
Jev automates the filling of prompt boxes by selecting appropriate agents, models, or computers for specific tasks.
A social media feed optimized using user bookmarks and Jev's analysis.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsor該實驗探索了將 Jev 整合到搜尋介面中,透過意圖識別來改善使用者體驗。創作者展示了意圖感知邏輯如何優化 Replicas 平台內的搜尋結果。
該實驗性框架利用 JEV 分析結構化市場數據,以預測短期股價走勢。它展示了將基於 JEV 的邏輯應用於金融趨勢預測模型之技術演示。
該專案提供了一個開源路由器,透過整合 Jev 和 LiteLLM 來動態選擇合適的語言模型。它演示了在 AI 代理工作流程中實現類型安全模型路由的方法。
該工具展示了在 omp 環境中進行 Jev 評分上下文縮減的方法。它透過 TypeSafe 或 OpenRouter 平台管理資料流,旨在優化 AI 代理的上下文使用效率。
該工具利用 Jev 來識別並標記由 Opus 生成的低質量文本。它作為一種自動化編輯助手,旨在幫助用戶從工作流程中過濾掉重複或缺乏原創性的 AI 生成內容。

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorFlue agent routing with TypeSafe Jev through Cloudflare AI Gateway.
ACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.
此 GitHub Action 利用 Jev 實現提取請求的自動分類與分流。它展示了開發人員如何將自動化決策工作流集成到儲存庫管理流程中,從而簡化代碼審查任務。
JEVLAB ARTTypeSafe's Jev plays Atari Pong. One typed Choice question per frame, no coordinates sent to the model.
blink 是一個利用 Jev 技術實現程式碼庫搜尋的工具。它展示了開發人員如何將語意搜尋功能整合到本地開發工作流程中,從而提升程式碼導航的效率。
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsor該資源提供了用於 AI SDK 評估呼叫的 typesafe-ai/jev 託管實現。它演示了如何透過 Vercel AI Gateway 直接整合 Jev,從而無需為這些操作排隊等待 TypeSafe 的存取權限。
Jev assists a Mac app by selecting relevant support articles from built-in documentation.
該合集整理了首批 Jev 工具,包括 MCP 伺服器、路由器、審查器和瀏覽器代理。它為探索 Jev 整合與自動化工具生態系統的開發者提供了一個實用的目錄參考。
Observe the accessibility tree, Jev chooses the next action, Stagehand executes.
該項目展示了將 JEV 模型應用於經典遊戲《俄羅斯方塊》的實現。它作為一個實驗性演示,旨在觀察模型如何在結構化的遊戲環境中處理實時決策和空間邏輯。

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsor該命令列工具利用 TypeSafe Jev 來識別文字中的個人身份資訊。它演示了如何檢測資料存在、評估敏感度級別以及提取用於隱私審計的特定字元範圍。
這款 Neovim 外掛利用 Treesitter 將程式碼分割為函式進行分析。它允許使用者使用自然語言對緩衝區進行提問,並根據內部評分機制將回答按機率排序後顯示在快速修復列表中。
Minecraft mod where Jev tries to finish the game from scratch without a scripted route.
Curated catalog of System One / Decision Models — contributions for modelsystem.one.
這款 Brave 瀏覽器擴充功能可即時分析社群媒體貼文,以識別其中的邏輯謬誤。當偵測到論證嚴密的觀點時,它會標記綠色旗幟,旨在協助使用者評估線上討論的品質。

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorA developer project for agents and browsers, where Jev selects actions within Codex Computer Use.
jselect 是一個在權杖預算內選擇源連結證據的工具。它展示了如何利用 Jev Noul 相關性判斷和基於本地多樣性的選擇方法,為 AI 處理篩選出最相關的證據。
A macOS app that automatically organizes downloaded files using rules.
A community post describing a game where Jev routes trains to stations in real time without a solver.
An open-source model for form-filling tasks with low latency.
A developer project providing a local MCP server for running pre-made Jev question packs.
JEVLAB ART該專案提供了一個分階段的程式碼審查工作流程和本地儀表板。它展示了如何利用 TypeSafe Jev 在開發者的本地環境中管理和視覺化自動化審查流程。
JEVLAB ART該實驗室項目展示了使用 TypeSafe Jev 反射決策的多無人機自主性。它探討了如何將這些反射動作與可選的系統 2 策略指導相結合,以管理複雜的空中導航任務。
該項目展示了一款即時飛行模擬遊戲,利用 Jev 的決策能力來控制飛機。它演示了如何將自主邏輯整合到互動式遊戲環境中,以處理導航和飛行控制任務。
該項目展示了一種減少 OMP 代理上下文使用量的方法。開發者聲稱,利用基於 Jev 的壓縮技術可以將運行時的記憶體需求降低 30% 到 55%。

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorAskJev 是一個實現免提網頁瀏覽的社群專案。它展示了一種工作流程:由 Jev 處理瀏覽器操作,同時由 Claude 管理對話,使用戶能夠透過語音或文字指令來控制網頁瀏覽過程。
snifftest 是一款輕量級的散文檢查工具,旨在識別 AI 生成文本中常見的語言模式。它結合了基於規則的檢查和判斷模型,無需外部依賴即可分析寫作風格。
JEVLAB ART該項目探討了 System One 模型是否能有效引導音樂生成。它展示了一個工作流程,其中 Jev 通過枚舉選擇計劃,並渲染樂譜、音頻和 MIDI 文件。
JEVLAB ARTIndependent walkthrough separating TypeSafe's published claims from public evidence.
Jev 引入了一種旨在提高軟體智慧效率的新型 AI 架構。該資源展示了該模型如何為尋求優化 AI 驅動應用程式效能的開發人員提供一種具成本效益的替代方案。
JEVLAB ART
The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorAn independent, type-safe Swift SDK for TypeSafe Jev, with async/await, batching, retries, and SPM support.
本影片探討了 Jev 與 Astra 的整合方式。它演示了實際工作流程並對兩者的決策能力進行了比較分析,同時展示了創作者關於效能和營運成本的個人評估。

Arbiter 是一款開發工具,旨在透過相容 Jev 的 API 提供自訂決策模型。它允許開發人員利用標準化介面,在應用程式中實現結構化且量身打造的決策邏輯。
這款開源 Chrome 擴充功能利用 Jev 過濾網頁中的 AI 生成文本和廣告。它展示了使用者在瀏覽時管理內容品質的一種實用方法。
Jev integrates with Netlify's AI Gateway for zero-configuration use.
A flexible and configurable CLI model router using TypeSafe Jev.
A directory of Jev-related demos with categorization and submission options.
A system tested on 1,500 emails for classification effectiveness. Demonstrates potential for automated email management.
該儲存庫評估了 TypeSafe System One 的原語,包括 Choice、Score 和 Noul。它展示了在特定決策任務中,類型化預言機結構如何比標準大語言模型調用提供更可靠的輸出。

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorRoboJEV 是一個開發者專案,展示了在 MuJoCo 模擬環境中針對機械手臂的兩階段 Jev 控制系統。該專案作為一種實驗性實作,用於測試以硬體為中心的控制邏輯。
An experimental Snake environment where the game engine owns deterministic rules and TypeSafe AI's Jev makes the movement decision from structured state on every tick.
該工具利用 Jev 進行編輯內容評估。它展示了一種生成機率而非文字的方法,旨在實現比傳統模型更高效、更低成本的內容分析流程。