Jev 發布文章
迪奧戈·阿梅達介紹了 TypeSafe 的結構化決策模型 Jev。此資源概述了模型的核心方法、實際應用範例以及作者所報告的效能指標。
迪奧戈·阿梅達介紹了 TypeSafe 的結構化決策模型 Jev。此資源概述了模型的核心方法、實際應用範例以及作者所報告的效能指標。
TypeSafe 正式啟動其研究實驗室,並向開發者社群介紹了 Jev。此公告包含由 Diogo Almeida 製作的發布影片,並為該專案的使命和未來方向提供了基礎背景。
TypeSafe 現已取消 Jev 的候補名單,向公眾開放平台存取權限。開發者可以使用官方控制台,將類型化決策功能整合到自己的軟體應用程式中並進行測試。
TypeSafe 強調 Jev 的類型輸出方法:應用程式提供狀態和問題,然後根據機率、選擇或分數進行操作。連結的公告也涵蓋了威尼斯 API 集成。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1,262 項資源
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM.
Jev HOLDFIT 78%CAT 53%
Explains Jev's advantages over older LLMs in decision-making and building.
Jev HOLDFIT 59%CAT 68%
A small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.
Jev PASSFIT 80%CAT 74%
Never confidently wrong: a TLA+-verified consensus kernel around TypeSafe's Jev, run through 1,680 chaos-tested pharmacy decisions with zero wrong verdicts. Film, code, and every captured call.
Jev HOLDFIT 55%CAT 84%
Vibecheck 探索了社交平台互動中幽默感與語氣的管理方法。該項目演示了如何將自動化系統應用於社區審核和內容策展,以維持特定的參與度標準。
Source-linked curation
該儲存庫提供了一個靜態儀表板,用於比較 Jev、luna-none 和 luna-low 模型在 2026 年日本共同考試中的表現。該項目作為一個實驗性基準,旨在評估這些 AI 架構在標準化學術考試題目中的處理能力。
Source-linked curation
該項目展示了一種減少 OMP 代理上下文使用量的方法。開發者聲稱,利用基於 Jev 的壓縮技術可以將運行時的記憶體需求降低 30% 到 55%。
Source-linked curation
JEV picks which stream idea becomes the live MVP. TypeSafe System One decision board.
Jev HOLDFIT 55%CAT 96%
A tool that analyzes Tetris board positions and selects optimal placements in under half a second.
Jev HOLDFIT 16%CAT 73%
該 Claude Code 外掛程式整合了 Jev,用於對審查結果、除錯假設和設計選項進行評分。它旨在提供經過校準的機率評估,而非僅僅是主觀意見。
Source-linked curation
該項目展示了 Jev 嘗試在《寶可夢 金》中挑戰寶可夢聯盟的過程。它演示了如何透過基礎控制輸入來導航遊戲環境並完成對戰任務。
Source-linked curation
這是 TypeSafe AI 的官方入口網站。該頁面提供公司概況、產品資訊介紹,並允許使用者註冊加入等候名單,以獲取有關未來發展的最新動態。
Jev HOLDFIT 62%CAT 80%
該演示展示了 Jev 獨立遊玩 Flappy Apex 的過程。創作者聲稱,該代理透過利用 Appduct 和 Fable 框架,能夠在無需人工干預的情況下自主導航遊戲環境並獲得高分。
Source-linked curation
SQL with natural-language predicates, powered by TypeSafe's Jev. Filter, rank, classify and score rows by meaning — batched, cached and cost-guarded.
Jev PASSFIT 76%CAT 66%
該項目展示了一款即時飛行模擬遊戲,利用 Jev 的決策能力來控制飛機。它演示了如何將自主邏輯整合到互動式遊戲環境中,以處理導航和飛行控制任務。
Source-linked curation
Jev evaluates the pacing of a frontier-AI essay written by @DarioAmodei.
Jev HOLDFIT 56%CAT 73%
Uses Jev to decide which AI model to use before generating output, based on prompt and quality requirements.
Jev HOLDFIT 65%CAT 99%
該項目探索了代理記憶體系統,利用 Jev 來確定並檢索相關資訊。它展示了一種管理上下文數據的機制,但其檢索過程的實際效果取決於開發者提供的具體實現細節。
Source-linked curation
該 X 用戶端整合了 Jev 智慧規則來整理您的時間軸。它展示了自動化過濾如何根據主題、類型和感知有用性對貼文進行分類,從而幫助使用者更有效地管理資訊流。
Source-linked curation
該瀏覽器擴充功能專案展示了一種內容過濾方法,利用 AI 模型即時識別並移除廣告。開發者聲稱該系統能夠在使用者瀏覽網頁時進行動態分類處理。
Jev HOLDFIT 7%CAT 43%
A small second eval for shadcn-ui/lint that uses TypeSafe's Jev to judge the linter's own output.
Jev PASSFIT 80%CAT 84%
該工具集成了 TypeSafe AI Jev,為 Git 工作流提供自動化語義檢查。它展示了一種在亞秒級時間內執行預提交和預推送驗證門控的方法,以維護代碼質量。
Source-linked curation
A calibrated context sieve for Claude Code: every tool result is judged by a System One model before it enters context.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 35%CAT 22%
該項目展示了一款合作平台射擊遊戲,其中 TypeSafe Jev 代理作為隊友參與遊戲。它演示了在快節奏遊戲環境中集成自主 AI 代理的實驗性嘗試,旨在促進玩家與 AI 之間的協作遊戲動態。
Source-linked curation
這份官方參考文件介紹了 TypeSafe AI 框架中的 Choice 原語。它概述了開發人員在將決策邏輯整合到 AI 驅動的應用程式時所需的結構化實作方式與建議使用模式。
Source-linked curation
A tool that analyzes WeChat threads for emotion, intent, and reply quality.
Jev HOLDFIT 4%CAT 62%
該儲存庫提供了一個 MCP 伺服器實作,將 TypeSafe System One 的判斷(包括 noul、choice 和 score)作為代理工具公開。它演示了如何將結構化的判斷資料整合到代理工作流程中。
Source-linked curation
本文提供了 Jev 的概念性概述,闡明了其核心目的和技術邊界。它作為一份基礎指南,幫助開發人員區分 Jev 的預期功能與常見的誤解。
Source-linked curation
此 GitHub 工具透過要求在合併提取請求前獲得 Jev 的批准來自動化開發工作流。它展示了一種利用 Jev 驗證機制來執行代碼審查門控的方法,以確保儲存庫符合標準。
Source-linked curation
TypeSafe's Jev plays Atari Pong. One typed Choice question per frame, no coordinates sent to the model.
Jev PASSFIT 79%CAT 99%
A 4-minute video explaining what Jev is and its limitations.
Jev HOLDFIT 59%CAT 98%
A guide explaining Jev's approach to making typed decisions rather than processing text.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 53%CAT 77%
該實驗探索了透過並行決策過程進行像素級圖像生成的方法。它展示了一種透過迭代和細粒度選擇來構建數位視覺效果的新穎方法,而非依賴傳統的渲染技術。
Jev HOLDFIT 20%CAT 74%
此 TypeSafe AI 參考資料介紹了推測性扇出模式。它演示了如何透過發起多個並發請求並選擇第一個成功的結果,來提高 AI 工作流的響應速度並降低延遲。
Jev HOLDFIT 84%CAT 54%
Jev integrates with Netlify's AI Gateway for zero-configuration use.
Jev PASSFIT 79%CAT 84%
該項目展示了一個使用 PyBoy 自動遊玩《寶可夢 紅》的智能體。系統負責處理遊戲邏輯和算術運算,Jev 智能體負責選擇分支路徑,並透過 Brier 分數根據 RAM 狀態評估戰鬥結果。
Source-linked curation
該演示展示了如何利用推理工程和評分端點,引導開源模型進行 Jev 式的決策。創作者展示了在模型架構內實現這些行為調整的工作流程。
Jev HOLDFIT 46%CAT 88%
Jev as an LLM prompt guardrail inside the agentgateway proxy, with tracing and cost tracking.
Jev HOLDFIT 74%CAT 55%
該儲存庫提供了一個用於與 TypeSafe AI API 互動的 Go SDK。它透過為 API 通訊提供結構化的客戶端方法,使開發人員能夠將 TypeSafe AI 功能直接整合到 Go 應用程式中。
Source-linked curation
jevprune 是一個為程式設計代理設計的命令列輸出過濾工具。它透過任務描述來修剪終端流中的冗餘資料,從而幫助代理程式更有效地專注於相關資訊。
Source-linked curation
弈瞬:双 Jev 五子棋九宫格输入实验台,逐手查看模型决策,支持真实对局回放与实时对战。
Jev HOLDFIT 69%CAT 99%
該項目展示了使用 Jev 實現 macOS 語音控制界面的方案。它旨在通過語音指令實現快速的計算機交互,展示了代理工作流在桌面導航和任務執行方面的實際應用。
Jev HOLDFIT 59%CAT 44%
Typed decisions from a System One model. An uncertain answer is a different type from a confident one — and the compiler makes you handle it.
Jev HOLDFIT 39%CAT 78%
此演示展示了 Jev 如何在網頁中選擇候選連結以實現特定目標。它說明了代理在瀏覽器環境中進行連結互動時的決策過程。
Source-linked curation
SuperX 與 Jev 整合以實現內容評估自動化。開發者聲稱該工具能在不到一秒的時間內分析每則貼文的 61 個問題,藉此預估其病毒式傳播潛力。
Jev HOLDFIT 63%CAT 90%
A guide for installing Jev skills, highlighting its potential to replace traditional LLM usage.
Jev HOLDFIT 54%CAT 96%
該 MuJoCo 試點項目透過比較 Jev、Claude Haiku 和反應式規則,評估了機器人抓取與放置的性能。它提供了一個可復現的環境,用於觀察不同的決策方法如何在模擬物理場景中處理基本的操縱任務。
Source-linked curation
One AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.
Jev PASSFIT 70%CAT 99%
該項目展示了一種通過草圖和優化循環來創作像素藝術的工作流程。它演示了如何集成 Jev 和 DeepSeek,通過自動化反饋週期來迭代改進數字插圖。
Source-linked curation
此實驗性 Chrome 擴充功能利用 TypeSafe Jev 模型識別並移除被判定為廣告的 DOM 元素。該項目僅作為本地演示,並非旨在作為實際的廣告攔截工具使用。
Source-linked curation
該專案實現了三個用於從 Jev 查詢特定資訊的 Claude Code 鉤子。它展示了一種透過自訂自動化鉤子將外部資訊檢索直接整合到開發工作流程中的實用方法。
Source-linked curation
Does Jev predict stock returns from news? It reads the news well; there is no tradeable alpha. Three arms separate reading from recall.
Jev HOLDFIT 73%CAT 59%
A demonstration of Jev competing against OpenJev in a first-person shooter game.
Jev HOLDFIT 66%CAT 98%
Beat Jev 是一個包含點球大戰機制的遊戲專案。它展示了如何將 Render 工作流與 Postgres 資料庫整合,以管理基於 Web 環境中的遊戲狀態和使用者互動。
JEVLAB ARTSource-linked curation
Automated database migration safety reviewer powered by TypeSafe AI (Jev System One model).
Jev HOLDFIT 69%CAT 73%
該 Rust 庫為與 TypeSafe AI 的 Jev 生態系統交互提供了輕量級集成。它演示了開發人員如何在基於 Rust 的應用程式中實現與 Jev 服務的客戶端連接。
Source-linked curation
Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal).
Jev HOLDFIT 59%CAT 37%
該儲存庫為編碼代理提供了實現有界 TypeSafe Jev 工作流的框架。它演示了如何構建代理流程,以在自動化軟體開發任務中保持可靠性和安全性。
Source-linked curation
本教學詳細介紹了 Jev API 的設定過程。它演示了開發者如何將 Jev 與大型語言模型相結合,從而構建並迭代各種人工智慧原型。

Jev HOLDFIT 53%CAT 96%
該資源展示了如何利用 Jev 分析競爭對手的廣告素材。它重點介紹了一個處理廣告數據的工作流程,旨在為行銷策略制定生成精選的創意候選列表。
Jev HOLDFIT 45%CAT 87%
A verified, community-maintained catalog of 485 open-source projects built with Jev.
Jev HOLDFIT 69%CAT 74%
A log analysis tool that groups 22.8M lines into patterns and uses Jev to review key patterns.
Jev HOLDFIT 65%CAT 63%
此項開發中的演示展示了 Jev 模型在 Minecraft 環境中的導航能力。創作者演示了該智慧體執行基礎生存任務的過程,例如在夜間主動避開殭屍等敵對生物。
Source-linked curation
A tool that uses Jev to convert pointing and speech into drawing actions on a canvas.
Jev HOLDFIT 65%CAT 72%
switchloom 是一個用於編碼代理的確定性模型路由系統。它展示了一種管理模型選擇的專門機制,重點介紹了與 Codex 集成以執行自動化編程任務的相關功能。
JEVLAB ARTSource-linked curation
Visual Jev lab for multiple games and emulator platforms.
Jev HOLDFIT 51%CAT 90%
foreman 是一個用於管理編碼代理的代理監督工具。它利用基於 Jev 的決策流程,幫助代理在開發工作流中保持專注,並確保它們能夠持續完成分配的任務。
Source-linked curation
該實驗性工具利用 TypeSafe Jev 對 X 平台草稿的病毒式傳播潛力進行即時評分。它展示了一種內容評估的自動化方法,但其評分方法的有效性目前僅為創作者未經證實的聲明。
Source-linked curation
A tool that monitors user interactions and intervenes only when it detects confusion or difficulty, using Jev to determine appropriate responses.
Jev HOLDFIT 62%CAT 30%
A collection of GitHub repositories highlighting practical and developmental Jev projects, including browser agents and trading bots.
Jev HOLDFIT 49%CAT 42%
這段短影片簡要概述了Jev的類型化決策循環。它演示了該系統如何透過其特定的架構框架來處理決策的基本機制。
Source-linked curation
Async Python client for TypeSafe Jev. Typed questions in, probabilities and choices out, no prose to parse.
Jev PASSFIT 83%CAT 77%