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Gregor Zunic 的動態 DOM 操作空間飛行搜尋示範。
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
匯集 Jev 的真實專案、實用指南和來自全網的創意。
Gregor Zunic 的動態 DOM 操作空間飛行搜尋示範。
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
1,195 項資源 / 資源集
SOURCE-LINKED, ALWAYS.AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Claude Code、Codex 及相容代理的官方代理技能:基本動作、模式及評估結構方式。
支援 OpenAI、Anthropic 及相容 LLM API 的官方 TypeSafeClient 替代品,用於比較 Jev 與聊天模型。
官方 TypeScript/JavaScript 客戶端,具備推斷答案類型功能。npm install @typesafe-ai/sdk。
公司首頁、等候名單及產品概覽。
開源 AI 驅動的 Mac 指標助手,使用 Jev 或 Gemini Live 進行本地處理以控制游標。
由 Jev 控制的雙臂機器人,決策層位於中間,逆向運動學和物理計算由程式處理以提高效率。
命令列工具,用於TypeSafe AI的Jev模型,可針對任何文字提出是非、選擇題和評分標準問題,並回傳校準機率。
TypeSafe官方參考:意圖路由。
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.使用Jev,TypeSafe AI的System One模型所建構的專案精選清單。
基於Jev的查詢規劃器,優化Postgres效能,在連接順序基準測試中提升12%速度。
TypeScript官方AI SDK的Elixir類型安全埠,提供統一的LLM整合、串流文字、結構化輸出、工具呼叫和代理工作流程。Jev是其目前旗艦模型,也是第一個System One模型。
PadFlow(土地開發SaaS)的類型決策基準測試:模式、匿名標記資料行及用於信心校準模型的執行器。
SuperX整合Jev可快速進行貼文評分,每則貼文分析61個問題,並在一秒內預測高病毒傳播潛力。
Jev提升安全流程效率,成本降低5倍,處理速度更快,同時保持比小型模型更高的準確率。
Fast semantic code search & diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.
Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
Guardrail + model router for LLM gateways on TypeSafe's Jev (System One model), with an independent accuracy/calibration/latency evaluation. Stdlib Python.
List of projects that use typesafe's jev.
Benchmarks Jev against other evaluation models in games with explicit states, legal actions, and measurable outcomes.
Hunch is a GitHub tool for code review that applies rules written in plain English to analyze and improve code quality.
Sub-second Git pre-commit & pre-push semantic reflex gate powered by TypeSafe AI Jev.
Dasheng is a GitHub tool combining speech recognition with Jev for real-time word-by-word transcription and marking of spoken content.
Jev attempted to draw on a pixel canvas but failed to produce recognizable output, indicating limitations in its generative capabilities.