Jev 發布文章
迪奧戈·阿梅達介紹了 TypeSafe 的結構化決策模型 Jev。此資源概述了模型的核心方法、實際應用範例以及作者所報告的效能指標。
迪奧戈·阿梅達介紹了 TypeSafe 的結構化決策模型 Jev。此資源概述了模型的核心方法、實際應用範例以及作者所報告的效能指標。
TypeSafe 正式啟動其研究實驗室,並向開發者社群介紹了 Jev。此公告包含由 Diogo Almeida 製作的發布影片,並為該專案的使命和未來方向提供了基礎背景。
TypeSafe 現已取消 Jev 的候補名單,向公眾開放平台存取權限。開發者可以使用官方控制台,將類型化決策功能整合到自己的軟體應用程式中並進行測試。
TypeSafe 強調 Jev 的類型輸出方法:應用程式提供狀態和問題,然後根據機率、選擇或分數進行操作。連結的公告也涵蓋了威尼斯 API 集成。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1,262 項資源
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
這是一個基於React的開發者工具,旨在根據韓文姓名預測年齡範圍。它作為一個實驗性工具,用於分析韓語語境下的姓名趨勢和人口統計模式。
JEVLAB ARTA community post suggests Jev accelerates computer use, claiming 100x faster processing than standard LLMs.
該資源探討了 Jev 作為語言生成工具的應用。它強調了社群對該平台潛力的看法,並挑戰了關於其在文本合成方面功能能力的現有認知。

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsor該儲存庫提供了一個 MCP 伺服器實作,將 TypeSafe System One 的判斷(包括 noul、choice 和 score)作為代理工具公開。它演示了如何將結構化的判斷資料整合到代理工作流程中。
jev-seo 是一個基於 Rust 的 CLI 套件和 MCP 伺服器,專為代理優先的 SEO 和 GEO 任務而設計。它利用 TypeSafe Jev System One 和 DuckDuckGo 提供基於搜尋的洞察,旨在作為商業 SEO 平台的替代方案。
JEVLAB ART此 Chrome 擴充功能利用 Jev 在即時觀看過程中識別並自動跳過 YouTube 影片中的贊助片段。該專案展示了如何透過即時內容分析技術來優化使用者的觀看體驗。
A verified, community-maintained catalog of 485 open-source projects built with Jev.
Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal).

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsor該演示展示了 Jev 在視頻遊戲環境中自主控制多個角色的能力。創作者展示了該系統在競技遊戲場景中執行快速實時決策的能力。
該項目展示了一個專為玩俄羅斯方塊而設計的自主智慧體。它展現了快速決策能力,突顯了透過演算法博弈實現即時遊戲自動化的潛力。
此 Claude Code 模組集成了 Jev 模型以輔助代理決策。它演示了如何根據提示詞對已安裝的技能進行排序,並在置信度較高時自動回答代理自身的二選一問題。
Windows Codex Skill:通过 npx 或 Git 安装,安全配置 save-token-jev 的 PreCompact/SessionStart Hooks,并提供信任、原生压缩与旧内容隔离验证。
此專案展示了一個 macOS 自動化代理,透過 OCR 讀取螢幕並利用 TypeSafe 對操作進行分類。開發者聲稱該方案的執行成本約為每步 0.0002 美元。
JEVLAB ART
Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsor該專案提供了一個開源路由器,透過整合 Jev 和 LiteLLM 來動態選擇合適的語言模型。它演示了在 AI 代理工作流程中實現類型安全模型路由的方法。
該社群專案探索了類 Jev 架構的開發。它展示了一種利用逆向工程模型來訓練系統架構的方法論。
該項目展示了一個旨在在 MacBook 上本地運行的小型 Jev 類模型。它為對便攜式人工智慧執行感興趣的開發人員提供了輕量級模型部署的實際示例。
JEVLAB ARTAn experimental Snake environment where the game engine owns deterministic rules and TypeSafe AI's Jev makes the movement decision from structured state on every tick.
該項目演示了如何將 TypeSafe Jev 集成為 pi 編碼代理的決策層。它探討了如何將結構化的靜默推理應用於 pi 代理框架中,以實現軟體開發任務的自動化。

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsor該項目展示了一個擁有100個AI NPC的小鎮模擬。它演示了Jev如何選擇代理的行為,並由環境共同編寫故事的機制。
這是一個基於瀏覽器的實驗場,用於與 TypeSafe AI 的決策模型 Jev 進行互動。它利用 Vercel AI Gateway,讓使用者能夠在網頁環境中直接測試和體驗該模型的決策能力。
該項目演示了如何將 TypeSafe Jev 與 Grok Bot 集成,作為一種經濟高效的決策層。它提供了技能模板和使用限制功能,以優化機器人的交互過程。
該項目展示了一個透過並行 Jev 評估控制的貪食蛇遊戲實現。它演示了一種特定的架構模式,即透過每個遊戲週期呼叫一次 API 來管理蛇的移動邏輯。
A community post describes using Jev to analyze news for stock investment opportunities.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorUse Jev (TypeSafe's System One model) as a calibrated reranker: one call, up to 30 documents, a probability per document. Apache-2.0.
該項目展示了一個基於 Jev 構建的常駐助手,無需喚醒詞即可運行。它透過機率分析來識別用戶意圖,旨在實現更自然的人機互動體驗。
A reproduction of Jev that turns any Qwen model into a fast decision model, serving the same /v1/systemone schema (Choice, Score, Noul) with no training and no generated answer text.
A 4-minute video explaining what Jev is and its limitations.
該演示展示了 Jido 智慧體如何利用 Jev 在井字棋遊戲中進行落子。它作為一個實際案例,展示了 Jev 如何應用於協調多智慧體遊戲環境中的決策過程。
該項目展示了由 Jev 驅動的 MacOS 自動化實現。它作為一個實驗性設置,演示了如何利用 TypeSafe System One 作為決策引擎來導航並與桌面環境進行交互。
該項目展示了一種通過草圖和優化循環來創作像素藝術的工作流程。它演示了如何集成 Jev 和 DeepSeek,通過自動化反饋週期來迭代改進數字插圖。
此預發布版 PostgreSQL 擴充功能支援 TypeSafe AI 框架內的分類任務。它在資料庫層面提供了基於 Jev 的資料處理介面,旨在將結構化分類邏輯直接整合到 SQL 工作流程中,以提升資料處理能力。
JEVLAB ARTLemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorspendbrake 提供了一種管理 AI 代理支出的機制。它演示了如何透過 TypeSafe Jev 實現預算控制,允許使用者選擇繼續、降級模型或停止代理操作。
A fire evacuation simulation where each person makes Jev-style decisions.
JEVLAB ART此 GitHub Action 透過使用者定義的置信度閾值自動進行問題分類,並應用垃圾郵件或重複等標籤。它展示了一種條件化的儲存庫管理方法,確保僅在滿足特定標準時才分配標籤。
該工具利用 Jev 的類型化決策自動為 GitHub 拉取請求添加標籤。它根據概念範圍而非程式碼行數對變更進行分類,從而為程式碼審查提供更有意義的上下文資訊。
JEVLAB ARTSkill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorSemantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
該項目為 TypeSafe Jev 提供了一個決策工具,包含置信度門控、影子模式和評估方案。開發者聲稱其在行過濾任務中的執行速度優於 Claude CLI,但這些性能數據尚未經過獨立驗證。
A 2-minute song composed by Jev-thoven using first principles.
這份 TypeSafe 官方文件定義了代理技能的概念。它解釋了如何構建模組化功能,以使自主代理能夠在 TypeSafe AI 框架內有效地執行特定任務。
該項目提供了一個用於 Notion 的原生 macOS 選單列應用程式。該工具使用 Swift 和 SwiftUI 建構,旨在提供一個輕量級介面,以便直接從系統選單列存取 Notion 工作區。
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsor該項目展示了 Jev,一個旨在自動化瀏覽器任務的智能體。它透過從動態動作空間中選擇並執行操作,演示了如何與網頁介面進行互動。
本社群教學探討了 Jev 的功能,並提供了關於瀏覽器控制和 AI 記憶管理的實踐演示。它展示了這些代理如何與 Web 環境互動,並為執行任務保留上下文資訊的基礎知識。
該儲存庫匯集了關於 TypeSafe、System One 模型和 Jev 的官方資源及社區項目列表。它為開發者提供了一個中心化的目錄,旨在幫助用戶探索相關生態系統並將這些技術整合到自己的開發工作中。
JEVLAB ART此 Go 用戶端程式庫支援與 TypeSafe System One API 的整合。它示範了如何在 Go 應用程式中實作型別化判斷與校準機率,藉此取代生成式文字,為結構化資料分析提供了一種新的實作方式。
該資源演示了如何利用 Jev 快速創建 Clay 工作流。它強調了在集成這些工具進行自動化工作流創建時,能夠有效加快開發週期的潛力。

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsor該儲存庫記錄了一項評估 Jev 決策模型作為經濟高效型 LLM 路由器的實驗。它提供了將路由性能與 RouterArena 平台上的既定指標進行比較的基準測試,旨在分析模型選擇任務中的效率。
Jev for Chrome: drives the tab you are looking at with TypeSafe Jev, a sub-second decision model. Community port of browser-use/jev-ultrafast, not affiliated with TypeSafe.
A tool for verifying generated code against specified requirements.
The maze as JSON; Jev picks the turn at each junction in real time.
Analyzes 100,000 X posts in 20.4 seconds using 14 yes/no questions per post for viral potential assessment.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorJevOnly 是一個 Jev 實作,旨在執行打字任務並推動任務完成。該專案展示了如何應用 Jev 在結構化環境中自動執行互動式輸入流程。
本演示探討了使用 Jev 自動化 Android 端到端測試的過程。作者聲稱該工具比其他現有工具運行速度更快,但這些性能數據尚未經過獨立驗證。
該項目探索了代理記憶體系統,利用 Jev 來確定並檢索相關資訊。它展示了一種管理上下文數據的機制,但其檢索過程的實際效果取決於開發者提供的具體實現細節。
Know before you click. A Chrome extension that reads articles and YouTube videos ahead of you and says read, skim, save, or skip — with a confidence, tuned to your goals. Open source, MV3, powered by Jev.
A log analysis tool that groups 22.8M lines into patterns and uses Jev to review key patterns.
該項目展示了一個由 Jev 驅動的預測型啟動器。它旨在透過分析打字模式來預測使用者意圖,從而簡化介面內的導航和任務執行流程。
該 Jev 驅動系統透過逐頁分析 PDF 來實現文件處理自動化。它展示了一種決策工作流,能夠識別哪些頁面需要進行 OCR 處理,旨在優化文件數位化任務中的資源利用率。
本官方參考指南概述了使用 TypeSafe 開發應用程式的基本概念。它為開發人員提供了將 TypeSafe 系統有效整合到現有軟體工作流程中所需的框架和架構模式。
該項目探索了如何將 Jev 集成到 UX/UI 設計工作流程中。它展示了該模型在解釋色彩相關任務方面的潛力,並提出了透過基於語言的輸入與創意介面進行互動的新方式。
該 Rust 庫為與 TypeSafe AI 的 Jev 生態系統交互提供了輕量級集成。它演示了開發人員如何在基於 Rust 的應用程式中實現與 Jev 服務的客戶端連接。

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsor該研究項目將 Jev 與 DuckDB 集成,以實現返回真實類型響應的 SQL 查詢。它展示了一種通過類型化數據處理來提高數據庫交互可靠性的技術方法。
JEVLAB ART此工具為 Bluesky 的貼文和草稿提供即時語氣分析。它展示了如何整合 TypeSafe 的 Jev API,以便在發布前自動標記文字內容的情感傾向。
A tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
Open-source Jev log triage for OpenTelemetry. Score the signal before expensive LLM analysis.
該插件與 Claude Code 等工具整合,利用 Jev 決策模型和 OpenRouter 定價來選擇 AI 模型。它旨在為各項任務平衡智慧水準、回應速度和運行成本。
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Explore sponsor此官方 TypeSafe 參考文件定義了 Score 原語。它解釋了在 TypeSafe 框架內評估模型輸出的核心機制,為開發人員提供了實現所需的必要技術規範。
該儲存庫提供了一個受監督的 Mint 用戶端,旨在與 TypeSafe AI System One API 進行互動。它為希望將 TypeSafe AI 功能整合到基於 Mint 的專案中的開發人員提供了一個實用的實作參考。
該實驗展示了如何利用 Jev 對 4,000 個不同的人口統計學畫像進行 A/B 測試。它演示了該平台在處理和評估大規模模擬受眾的內容表現方面的能力,並提供了對比分析結果。
Unofficial go SDK for typesafe AI, with typed answers, retries, and context support.
Test report using Jev to check each agent action first: most attacks caught, almost no false blocks.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorjevscape 為 Jev 提供了 RuneBench 工具包,包含受限操作目錄和 Tick 模式控制器。它還提供了一個即時儀表板,旨在幫助開發者監控和管理 Jev 生態系統中的代理工作流。