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APIError 类参考
APIError 类为 TypeSafe AI SDK 中处理失败的 HTTP 响应提供了一种结构化方法。它捕获状态码、响应体和标头，使开发人员能够以编程方式管理身份验证或速率限制等特定错误类型。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI SDK 通用类型
该资源记录了 TypeSafe AI Python SDK 的核心数据结构。它定义了 JSONValue 和 JSONContent 类型别名，旨在标准化库内对 JSON 兼容数据及嵌套映射的处理方式。
docs.typesafe.aiTypeSafe SDK 常量
本参考文档概述了 TypeSafe Python SDK 的默认设置和环境变量名称。它为开发人员提供了在应用程序中配置 API 访问、模型选择和超时参数所需的特定键。
docs.typesafe.aiAPITimeoutError 类
本文档定义了 TypeSafe AI SDK 中的 APITimeoutError 类。它解释了该类如何通过扩展 APIConnectionError 来处理连接超时，并提供对以毫秒为单位的特定超时持续时间的访问，以便进行错误处理。
docs.typesafe.aiInternalServerError 类参考
本文档定义了 TypeSafe AI JavaScript SDK 中的 InternalServerError 类。它详细说明了该类如何通过继承 APIError 基类来处理 HTTP 5xx 服务器错误，并提供对响应状态、标头和正文内容的访问。
docs.typesafe.aiPermissionDeniedError 类
本文档定义了 TypeSafe AI SDK 中的 PermissionDeniedError 类。它代表 HTTP 403 访问被拒绝错误，通过继承 APIError 类，为状态码、响应体和请求标识符提供结构化的访问方式。
docs.typesafe.aiAuthenticationError 类参考
本文档定义了 TypeSafe AI JavaScript SDK 中的 AuthenticationError 类。它详细说明了该类如何处理 HTTP 401 错误，包括用于调试 API 交互的状态码、响应体和请求标识符等继承属性。
docs.typesafe.aiUnprocessableEntityError 类
该资源记录了 TypeSafe AI SDK 中的 UnprocessableEntityError 类。它演示了该库如何处理 HTTP 422 错误，并提供了一种在验证失败时结构化访问响应正文、标头和请求 ID 的方法。
docs.typesafe.aiChoiceResponse 接口
此接口定义了 TypeSafe AI 中处理分类结果的结构。它提供了一种标准化的方法来访问选定的标签、相关的置信度分数以及所有可能选项的完整概率映射。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI ModelCard 接口
本文档定义了 TypeSafe AI SDK 中的 ModelCard 接口。它概述了所需的元数据结构，包括用于识别和管理可用 AI 模型的名称、描述和发布日期字段。
docs.typesafe.aiTypeSafeClient API 参考
本文档详细介绍了 TypeSafe AI API 的 TypeSafeClient 类。它演示了如何初始化客户端，并使用 systemOne 方法针对文本或状态数据获取结构化查询的类型化答案。
docs.typesafe.aiNoulQuestion 接口
本文档定义了 TypeSafe AI SDK 的 NoulQuestion 接口。它概述了是/否查询的结构，包括用于结果描述和指令的可选字段，使开发人员能够将结构化的二进制决策集成到其 AI 工作流程中。
docs.typesafe.aiRetryPolicy 接口参考
本文档定义了 TypeSafe AI SDK 的 RetryPolicy 接口。它概述了用于处理 API 连接错误、超时和 HTTP 状态码的可配置参数，使开发人员能够自定义重试行为和退避策略。
docs.typesafe.ai接口: Questions
本文档定义了 TypeSafe AI SDK 中的 Questions 接口。它展示了如何将问题结构化为可索引对象，其中每个条目都通过唯一名称进行标识，从而便于有序地检索相关的答案。
docs.typesafe.aiScoreResponse 接口
此接口定义了 TypeSafe AI 中返回评估分数的结构。它为预期分数、相关评分标准、置信度水平以及特定标准的概率分布提供了标准化格式。
docs.typesafe.ai类型别名：Description
本文档定义了 TypeSafe AI SDK 中的 Description 类型别名。它为开发人员提供了参考，以了解标准标签的结构，并指出 null 值表示该标签未被描述。
docs.typesafe.aiWithResponse 接口文档
本文档定义了 TypeSafe AI 的 WithResponse 接口，该接口将解析后的数据与其关联的 HTTP 响应和请求 ID 进行结构化处理。它为开发人员提供了一种访问响应元数据和正文内容的标准化方法。
docs.typesafe.aiTypeSafeClientConfig 接口
本文档定义了 TypeSafe AI JavaScript SDK 的配置接口。它详细介绍了客户端的可用选项，包括 API 密钥、基础 URL、日志级别以及用于管理 SDK 行为和网络请求的自定义 fetch 实现。
docs.typesafe.aiSystemOneRequestPayload 接口
此接口定义了 SystemOne API 端点的请求正文。它指定了模型覆盖、问题集和状态数据所需的结构，确保在与 TypeSafe AI 系统交互时保持通信的一致性。
docs.typesafe.aiType Alias: JsonValue
该资源定义了 TypeSafe AI SDK 的 JsonValue 类型别名。它展示了一种递归的 TypeScript 结构，旨在表示任何有效的 JSON 兼容数据，包括字符串、数字、布尔值、null、数组和嵌套对象。
docs.typesafe.ai类型别名: EnvVar
本文档定义了 TypeSafe AI SDK 中的 EnvVar 类型别名。它演示了如何从 ENV 对象的键中派生类型，以确保 JavaScript 应用程序中环境变量处理的类型安全。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI Question 类型别名
本文档定义了 TypeSafe AI SDK 中的 Question 类型别名。它展示了该库如何将输入查询分类为特定结构，包括 NoulQuestion、ScoreQuestion 和 ChoiceQuestion 类型，以促进结构化数据处理。
docs.typesafe.ai类型别名: ScoreCriteria
本文档定义了 TypeSafe AI SDK 的 ScoreCriteria 类型别名。它规定了至少需要两个条目的结构，允许开发人员将描述映射到分数，并支持为未描述的分数使用 null 值。
docs.typesafe.aiLOG_LEVELS 变量
此参考文档定义了 TypeSafe AI JavaScript SDK 中的 LOG_LEVELS 变量。它提供了一个按详细程度排序的受支持日志级别只读数组，旨在帮助开发人员配置系统输出和调试行为。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI score() 函数
此函数允许开发人员使用有序评分标准生成结构化的评估问题。它演示了如何在 TypeSafe AI SDK 框架内为模型输出定义特定的评分准则。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI choice() 函数
TypeSafe AI SDK 中的 choice() 函数允许开发人员创建需要从命名备选项中进行选择的问题。它接受特定的指令和标准，以定义用于结构化决策任务的可用选项。
docs.typesafe.ai类型别名: ScoreOf<T>
此 TypeScript 工具定义了一个从评分标准中提取分数键的类型别名。它演示了如何从固定长度的元组中推断索引，或为其他标准结构返回数字类型。
docs.typesafe.aiTypeSafe AI 文档
该资源提供了关于 Jev 的全面文档，Jev 是一款专为软件结构化决策而设计的 System One 模型。它包含了 SDK 指南、架构模式以及在应用程序中实现选择、评分和是非评估等类型化问题的操作手册。
docs.typesafe.aiJev 模型文档
该资源概述了 Jev 1.13 模型的技术规格、定价和 API 使用方法。它解释了如何在无需微调的情况下，利用基于状态的架构来处理特定领域的任务。
docs.typesafe.ai代码可使用的答案
TypeSafe强调Jev的类型化输出方法：应用程序提供状态和问题，然后根据概率、选择或评分进行操作。相关公告还介绍了Venice API集成。
x.comTypeSafe正式亮相
TypeSafe正式启动其研究实验室，并向开发者社区介绍了Jev。此公告包含由Diogo Almeida制作的发布影片，并为该项目的使命和未来方向提供了基础背景。
x.comJev 公开访问
TypeSafe 现已取消 Jev 的候补名单，向公众开放平台访问权限。开发者可以使用官方控制台，将类型化决策功能集成到自己的软件应用程序中并进行测试。
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