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jsort
jsort 是一个根据语义对文本行进行排序的工具。它利用 Jev 模型进行两两比较，使用户能够按照指定的简单英语维度对数据进行整理。
github.comhermes-typesafe-jev
该项目将 Jev 集成到 Noul 和 Score 框架中，以支持 MCP 应用程序。它展示了开发人员如何在代理工作流中实现类型安全结构，从而在构建模块化 AI 系统时提高可靠性。
github.comHiggsfield模型路由
此演示展示了Jev如何为Higgsfield平台上的特定视频和图像生成任务动态选择最合适的AI模型。它阐述了一种用于优化创意工作流中模型选择的自动化方法。
x.comtypesafe-mario
该项目展示了一个通过处理结构化模拟器状态数据来玩《超级马力欧兄弟》的智能体。它探索了在经典游戏环境中集成 TypeSafe AI 方法论以实现游戏操作自动化的可能性。
github.comTypeSafe agent skills
该资源提供了适用于 Claude Code、Codex 及兼容系统的官方代理技能集合。它展示了在代理工作流中构建有效评估所需的基本原语、设计模式和方法论。
github.comJev玩超级马里奥兄弟
该实验展示了Jev如何通过快速推理和结构化输出来控制超级马里奥兄弟。此演示旨在展示人工智能模型在实时交互式游戏环境中进行操作的潜力。
x.com实时 3D 角色表情
该项目展示了如何使用 Jev 来控制实时 3D 角色表情。它演示了自动化决策过程如何在实时交互过程中动态影响数字动画的行为表现。
x.comJev Typewriter 发布
Steve Krouse 带来的这个交互式演示展示了一个基于 16 项判断的打字机界面。该项目演示了基于 Jev 的输入系统的工作原理，展示了用户如何在创造性的环境中与判断驱动的逻辑进行交互。
x.comjev-java
该存储库提供了一个用于与 TypeSafe AI Jev System One 决策引擎交互的惯用 Java SDK。它使开发人员能够将 Jev 的决策能力直接集成到基于 Java 的应用程序中。
github.comJev 自主游玩任天堂明星大乱斗
该演示展示了 Jev 在视频游戏环境中自主控制多个角色的能力。创作者展示了该系统在竞技游戏场景中执行快速实时决策的能力。
x.comJev 浏览器自动化评估
该资源展示了 Jev 在浏览器自动化环境中的功能表现。它通过实际案例演示了系统如何处理特定的支持任务和导航工作流，为评估其在真实 Web 交互场景中的性能提供了参考基准。
youtube.comjev-as-a-judge
该项目探讨了 Jev 作为自动化评估框架的实用性。它演示了一种使用 Jev 来评估模型输出的方法论，为研究人员在各自的工作流程中实施比较分析提供了一种结构化的方法。
github.comriff
riff 是一款轻量级的散文检查工具，将 ruff 风格的规则代码应用于写作。它利用 TypeSafe 的 Jev 模型，为技术文档和通用文本提供自动化的风格反馈和一致性检查。
github.comSemIf
SemIf 探索了使用开源模型实现语义条件逻辑的方法。该项目展示了如何在 NVIDIA 3090 GPU 等消费级硬件上本地运行这些操作。
github.comUXRay
UXRay 是一款屏幕覆盖工具，旨在检测并突出显示操纵性界面模式。该项目展示了如何通过自动化视觉分析帮助用户识别网页设计中的暗黑模式，从而提高数字透明度。
github.comTypeSafeAI.Net
该项目提供了一个用于集成 TypeSafe AI 平台的 .NET SDK。它作为一种开发工具，允许开发者使用标准的 .NET 开发模式和实践来管理 TypeSafe 生态系统内的交互操作。
github.comjev-codex-router
该工具使用 Jev 为 Codex 实现了基于回合的模型和推理路由。它展示了一个能够为每次交互回合动态选择合适模型、思考深度和速度模式的系统。
github.com理解 Jev 的基本原理
该资源概述了 Jev，将其定位为一种专门的决策工具。它阐述了该系统的实际应用场景及其固有的局限性，旨在帮助用户准确理解 Jev 在人工智能工作流程中的预期功能与定位。
x.com理解 Jev 与杰文斯悖论
本播客片段探讨了杰文斯悖论与 TypeSafe AI 融资模式之间的概念联系。它概述了这些经济原则如何与现代人工智能项目的开发和可持续性相关联。
youtube.comJev发布帖
Diogo Almeida介绍了TypeSafe的结构化决策模型Jev。该资源概述了模型的核心方法、实际应用示例以及作者所报告的性能指标。
x.comtypesafe-skill-router
该工具为 Hermes Agent 提供 TypeSafe 技能路由功能，在模型调用前识别出所需的技能。它仅使用标准库，旨在优化代理性能并降低不必要的处理成本。
github.comagent-chaperone
agent-chaperone 为 AI 代理提供了一个安全层，用于在执行前后筛选工具调用及其结果。该 MCP 代理和钩子适配器允许在代理或外部工具处理交互之前对其进行检查。
github.comjev-use
该项目提供了一个用于 macOS 的语音控制自动化框架。它展示了一种无需依赖视觉模型，通过语音指令执行系统任务的方法。
github.comConfidence
这份 TypeSafe 官方参考文档概述了评估模型置信度的框架。它解释了开发人员如何衡量和解读不确定性指标，从而提高人工智能驱动的决策流程在生产环境中的可靠性和安全性。
docs.typesafe.aiSystem One adapter (Python)
该资源提供了一个 TypeSafeClient 的直接替代品，可与 OpenAI、Anthropic 及其他兼容的 LLM API 集成。它使开发人员能够对 Jev 与各种基于聊天的语言模型进行比较评估。
github.comhundred
该项目展示了一个拥有100个AI NPC的小镇模拟。它演示了Jev如何选择代理的行为，并由环境共同编写故事的机制。
github.comjev-korean-benchmark
该存储库为 Jev 提供了一个可复现的评估框架，重点关注韩语理解和医疗文本分析。它包含了记录在案的运行时间和成本指标，以支持在专业领域内的性能评估。
github.com直播：与 Jev 一起编程
本次直播分析了用于 JSON 预测模型的 Jev 架构。会议演示了实际的编码工作流程和结构设计，旨在帮助开发者了解如何使用 Jev 处理结构化数据生成任务。
youtube.comawesome-jev
该精选仓库收录了达到十星标准的工具。项目提供了实践性评估，并记录了每个工具的数据传输路径，帮助用户了解这些工具如何与外部系统进行交互。
github.comjev-judgment
该工具提供了一种代理技能，旨在将已完成的编码代理评估发送到 TypeSafe Jev 平台。它作为一种实用程序，帮助开发人员将自动化的判断工作流程集成到现有的 Jev 开发环境中。
github.comYes / No
这款基于 Noul 的网页工具可针对用户提问提供“是”、“否”或“也许”的二元回答。它展示了一个简单的界面，并可选择性地集成网页搜索功能来辅助生成答案。
yesno.coderai.devtypesafe-oracles
该存储库评估了 TypeSafe System One 的原语，包括 Choice、Score 和 Noul。它展示了在特定决策任务中，类型化预言机结构如何比标准大语言模型调用提供更可靠的输出。
github.comflue-jev-demo
该存储库演示了如何使用与 Cloudflare AI Gateway 集成的 TypeSafe Jev 来实现代理路由。它为希望通过托管基础设施层管理代理工作流的开发人员提供了一个实用的示例。
github.comjevify
jevify 是一个推理引擎，旨在将大语言模型（LLM）适配到基于 Jev 的工作流中。它致力于为自动化决策、分类和评分任务提供一个轻量级且高效的框架。
github.comUpweight for Hacker News
Upweight 是一个利用 Jev 自定义 Hacker News 内容偏好的社区项目。该项目展示了用户如何应用自定义排名设置，从而过滤并优先处理他们在平台上消费的信息。
x.comjev-for-chrome
此社区开发的浏览器扩展集成了 TypeSafe Jev，用于自动化当前标签页的操作。该项目展示了用于浏览器导航的亚秒级决策模型，且与 TypeSafe 组织无官方关联。
github.com
