Jev发布帖
Diogo Almeida介绍了TypeSafe的结构化决策模型Jev。该资源概述了模型的核心方法、实际应用示例以及作者所报告的性能指标。
Diogo Almeida介绍了TypeSafe的结构化决策模型Jev。该资源概述了模型的核心方法、实际应用示例以及作者所报告的性能指标。
TypeSafe正式启动其研究实验室,并向开发者社区介绍了Jev。此公告包含由Diogo Almeida制作的发布影片,并为该项目的使命和未来方向提供了基础背景。
TypeSafe 现已取消 Jev 的候补名单,向公众开放平台访问权限。开发者可以使用官方控制台,将类型化决策功能集成到自己的软件应用程序中并进行测试。
TypeSafe强调Jev的类型化输出方法:应用程序提供状态和问题,然后根据概率、选择或评分进行操作。相关公告还介绍了Venice API集成。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
该存储库提供了旨在帮助 JEV 生成自然语言输出的工具。它为希望将通信功能集成到基于 JEV 的项目中的开发人员提供了一个实用的实现参考。
该项目展示了将 JEV 模型应用于经典游戏《俄罗斯方块》的实现。它作为一个实验性演示,旨在观察模型如何在结构化的游戏环境中处理实时决策和空间逻辑。
该工具利用 TypeSafe Jev 优化 Claude Code 的技能清单。它通过评估技能相关性来隐藏不必要的技能,从而显著减少令牌使用量并降低单次会话的成本。
von 是一个开源的 System One 决策模型,旨在作为 TypeSafe Jev 的本地非自回归替代方案。开发者声称该模型在决策任务中可实现低于 15 毫秒的推理速度。

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorJev controls both hands and fingers to play piano in real-time based on visual input.
jevball 是一款 3D 足球模拟游戏,其中每位球员都作为独立的 Jev 决策代理运行。该项目展示了体育环境中的多智能体协作,允许用户观察自主游戏过程或手动控制特定球员。
该工具将 Chrome DevTools 与 MCP 集成,以实现自动化浏览器导航。它演示了一个工作流程,其中代理识别目标位置并执行特定的 DevTools 命令来完成任务。
Measures how well TypeSafe's RLCD-Jev model spots real secret credentials in file snippets.
ACME live support-call scoring demo with TypeSafe AI, Effect, SQLite, React, Vite, and Turborepo.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsor该目录提供了使用 Jev 进行 Noul、Score 和 Choice 问题格式的系统列表。它作为探索 Jev 生态系统中构建的各种实现和应用程序的中心参考资源。
LaneBreak — support ticket priority+routing via TypeSafe Jev.
该项目展示了使用 TypeSafe Jev 筛选简历文件夹的决策模型。它提供了一个应用类型化判断和可编辑策略的框架,允许用户根据定义的标准对文档进行免费的重新评分。
此官方资源提供了 TypeSafe AI 的参考演示合集。它作为一个中心索引,旨在帮助用户探索该平台核心功能和架构模式的实际实现方式以及经过验证的示例。
该工具将 WordPress 与 Jev System One 模型连接起来。它支持在 WordPress 环境中生成结构化的决策输出,包括选择、评分和空值,从而实现自动化的内容逻辑处理。

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorA tool that monitors user interactions and intervenes only when it detects confusion or difficulty, using Jev to determine appropriate responses.
A 4-minute video explaining what Jev is and its limitations.
此非官方 PHP SDK 为 TypeSafe AI System One API 提供接口。创建者声称其与官方 JavaScript 和 Python SDK 保持功能对等,但该项目与 TypeSafe AI 无任何关联。
pg-jev 是一个 PostgreSQL 扩展,允许用户使用自然语言查询数据库表。它集成了 Jev 技术,使用户能够通过简单的语言指令与关系型数据进行交互。
该项目展示了 Jev 在执行浏览器任务时的快速响应能力。开发者报告称,该代理在标准测试场景中可以在约 100 毫秒内做出操作决策。
JEVLAB ART
Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsor该工具使 Claude Code 能够选择会话所需的已安装技能。它利用 Jev 进行决策,并与 skills.sh 集成以促进对可用功能的发现。
Browser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
该 Go 客户端库为 TypeSafe AI 的 System One API 提供了接口。它包含可选的 Langfuse 插桩功能,旨在帮助开发人员跟踪和监控其基于 Jev 的应用程序交互。
Lists six specific tasks where Jev is used for fact-checking, ranking, text finding, citation checking, note grouping, and agent failure analysis.
本资源演示了如何通过 Vercel AI Gateway 访问 Jev。它概述了集成流程并探讨了该平台的潜在商业应用,为希望将 Jev 整合到工作流程中的用户提供了实用的操作指南。

Jev integrates with Netlify's AI Gateway for zero-configuration use.
A setup using Jev and GrokBot to route AI agent tasks efficiently, reducing costs and execution time with a seven-step configuration process.
A challenge where 100 builders used Jev and Fable 5.1 to create a post scheduler, highlighting Jev's speed.
这款用于 Claude Code 的概念验证插件利用 Jev 根据会话计划来验证代理的工具调用。它提供了一种机制,可以自动批准、阻止或请求用户确认待处理的操作。
该存储库提供了一套用于 Hermes 代理的 Jev 驱动工具。它展示了模型路由、内存管理、数据压缩、技能选择以及自动化计算机和浏览器交互功能的实现方法。

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorJev AI performs quality checks on action labels for physical AI training data at high speed.
Prompt-injection and dangerous-action guard for coding agents (Claude Code, Codex, pi, ACP), powered by Jev.
该资源展示了一个基于 Jev 构建的计算机使用实现。创作者声称其在速度和成本效率方面较 Opus 5 有显著提升,并强调了该系统在不同操作系统之间进行泛化的能力。
本 TypeSafe AI 参考文档介绍了层次化分类系统的实现方法。它演示了如何构建数据分类体系,以提高模型在将复杂信息归类为嵌套的多级标签时的准确性。
Instinct 展示了一种基于 Jev 的界面选择方法。用户通过自然语言描述用例,系统随后将其映射到固定目录中的现有 UI 组件,而无需生成任何代码或副本。

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorA tool that uses Jev to convert pointing and speech into drawing actions on a canvas.
该社区工具利用 Jev 自动识别并过滤社交平台上的垃圾评论(Reply-guy)。它展示了自动化内容审核技术的实际应用,通过过滤特定类型的非请求回复,旨在提升用户互动的质量。
A flexible and configurable CLI model router using TypeSafe Jev.
A community post describes using Jev to analyze news for stock investment opportunities.
该项目展示了使用 Jev 重构 X 信息流算法的实现。它提供了一个模拟环境,用于在受控框架内观察内容传播和全局信息流的动态运作方式。

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorJev generates piano music by selecting notes and chords based on input sequences.
该项目展示了一款合作平台射击游戏,其中 TypeSafe Jev 代理作为队友参与游戏。它演示了在快节奏游戏环境中集成自主 AI 代理的实验性尝试,旨在促进玩家与 AI 之间的协作游戏动态。
A developer project focused on bug-bounty chain tools, with Jev gating each step in the process.
该 Python 原型展示了一个通过解析结构化 RAM 数据来游玩 NES 超级马力欧兄弟的智能体。它利用 Jev 处理游戏状态信息,并据此决定角色的移动和跳跃动作。
Cheshi 是一个 macOS 工作区,集成了基于 Jev 的对话记忆功能与 OpenAI Codex。它支持管理 AI 代理,通过 CodeGraph 探索代码,并将 Git、Ghostty 终端和 Apple Notes 的工作流整合在单一应用中。
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorJevOnly 是一个 Jev 实现,旨在执行打字任务并推动任务完成。该项目展示了如何应用 Jev 在结构化环境中自动执行交互式输入流程。
Jev versus a hand-built regex on 544 public data-protection resolutions: 98.2% agreement for about five cents.
Effect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
A self-hosted skills library with optional Jev recommendations.
JEVLAB ART该存储库提供了一个非官方的 Go SDK,旨在简化与 TypeSafe AI 的 Jev API 的集成。它为开发者在 Go 应用程序中实现基于 Jev 的功能提供了工具支持。

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorJevBench 为评估 Jev 类类型化决策模型提供了一个标准化框架。该资源展示了旨在评估 Jev 生态系统中决策系统的效率、可靠性和开放性的基准测试方法。
本 TypeSafe AI 指南演示了验证大语言模型生成引用准确性的系统方法。它提供了关键工作流程,以确保在辅助研究任务中引用的来源真实可靠并得到正确归属。
该项目展示了如何利用 Jev 根据多项标准对 3,000 种儿童零食进行评估。创建者报告称在 28 秒内完成了整个评估过程,展示了在大规模数据集上实现快速自动化决策的潜力。
Proof of concept MCP for Typesafe's new Jev AI model.
JEVLAB ARTSemIf 探索了使用开源模型实现语义条件逻辑的方法。该项目展示了如何在 NVIDIA 3090 GPU 等消费级硬件上本地运行这些操作。
本演示探讨了使用 Jev 自动化 Android 端到端测试的过程。作者声称该工具比其他现有工具运行速度更快,但这些性能数据尚未经过独立验证。
Local A-share technical analysis using Jev Choice and Noul questions to assess direction and volatility across two horizons, with evidence for Buy/Hold/Sell assessments and no order execution.
⚡ Sub-100ms cognitive reflexes for autonomous coding agents. Powered by TypeSafe AI's Jev & get-fable.
本视频探讨了 Jev 与 Astra 的集成方式。它演示了实际工作流程并对两者的决策能力进行了比较分析,同时展示了创作者关于性能和运营成本的个人评估。

该社区驱动项目利用 Jev 来分析和改进格斗技巧。它作为数字训练助手,帮助玩家通过对格斗机制的系统性反馈来提升游戏表现。

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorBuild versioned judgment functions on TypeSafe's Jev once, then call the same published version from your backend over HTTP and from coding agents over MCP. The vendor key stays on your machine.
该工具展示了一种在分类法中管理 Jev 选择的递归方法。它允许用户在保持与 TypeSafe Jev 既定选择限制兼容的同时,浏览超过 255 个选项。
该项目探索了一种通过基于声音的通信来传达人类情感的新颖方法。它展示了如何构建简单的听觉信号来代表复杂的情感,为数字环境中的非语言交互提供了一种独特的途径。
该工具通过结合确定性检查与 TypeSafe JEV System One 语义分析,识别 API 的破坏性变更。它旨在检测 OpenAPI 文档中隐藏的不一致之处,从而提高 API 的可靠性。
该命令行工具利用 TypeSafe Jev 来识别文本中的个人身份信息。它演示了如何检测数据存在、评估敏感度级别以及提取用于隐私审计的特定字符范围。

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorA community project using Jev to customize Hacker News content preferences.
该项目探讨了如何利用 Jev 进行金融市场预测。创建者指出,该模型在金融预测方面的准确性有限,这与其他大型语言模型在该领域的表现基本一致。
Practical guide: playground, Python and JS SDKs, raw HTTP, and the agent skill.
该工具通过 Jev 直接解析 Gherkin 功能文件,从而实现自动化测试。它利用 TypeSafe AI 来解析步骤并通过 Playwright 执行,无需手动编写步骤定义。
JEVLAB ART该工具通过分析 1280 万个病毒式视频来生成基于数据的社交媒体脚本。创作者声称其内容具有数据支持,但脚本的实际效果取决于用户的具体应用方式。

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorJev attempted to draw on a pixel canvas but failed to produce recognizable output, indicating limitations in its generative capabilities.
A tool that analyzes WeChat threads for emotion, intent, and reply quality.
SQL with natural-language predicates, powered by TypeSafe's Jev. Filter, rank, classify and score rows by meaning — batched, cached and cost-guarded.