Jev发布帖
Diogo Almeida介绍了TypeSafe的结构化决策模型Jev。该资源概述了模型的核心方法、实际应用示例以及作者所报告的性能指标。
Diogo Almeida介绍了TypeSafe的结构化决策模型Jev。该资源概述了模型的核心方法、实际应用示例以及作者所报告的性能指标。
TypeSafe正式启动其研究实验室,并向开发者社区介绍了Jev。此公告包含由Diogo Almeida制作的发布影片,并为该项目的使命和未来方向提供了基础背景。
TypeSafe 现已取消 Jev 的候补名单,向公众开放平台访问权限。开发者可以使用官方控制台,将类型化决策功能集成到自己的软件应用程序中并进行测试。
TypeSafe强调Jev的类型化输出方法:应用程序提供状态和问题,然后根据概率、选择或评分进行操作。相关公告还介绍了Venice API集成。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
该实验在三项分类任务中对比了单次 Jev 调用判决与多维特征提取的效果。结果显示,尽管多维分解提升了日语 NLI 的性能,但同时也导致将良性内容误判为攻击的比例大幅增加。
该工作台将 MuJoCo 机器人仿真与 MiniCPM5-2B 和 Jev 模型 API 相结合。它展示了一个用于在物理环境中测试具身决策智能体的框架,有助于研究模型如何与模拟的物理硬件进行交互。

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorLoki 是一个用于自改进代理的框架。它集成了一个可选的类型安全 Jev 组件,旨在为代理工作流中的选择、评分和 Noul 判断提供结构化的类型化支持。
jevmail 是一款利用 Jev 对 Gmail 收件箱进行自动分类的开源工具,可将邮件整理为待回复、更新、促销或垃圾邮件。开发者声称该工具在本地以只读模式运行,每分钟可处理约 1,000 封邮件。
这款用于 Claude Code 的概念验证插件利用 Jev 根据会话计划来验证代理的工具调用。它提供了一种机制,可以自动批准、阻止或请求用户确认待处理的操作。
Jev versus a hand-built regex on 544 public data-protection resolutions: 98.2% agreement for about five cents.
这些技术笔记详细介绍了 Jev 的架构,重点探讨了其并行处理的实现方式,以及如何在不依赖传统文本生成的情况下输出概率。
Bounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.

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Explore sponsor此 Chrome 扩展程序利用 Jev 分析网页是属于销售性质还是第一手经验报告。它在 Google 搜索结果中标记已有的判定或基于摘要的估计,并将低置信度的结果留作未定,帮助用户识别内容类型。
该概念验证展示了如何利用 TypeSafe Jev 实现 Hermes Agent 命令审批的自动化。开发者声称,在 153 个真实命令场景的测试中,该方法相比传统方式显著提升了效率。
该浏览器扩展利用 Jev 对在线文章进行分析和分类。它演示了如何自动识别网络媒体中的新闻框架、内容主题以及加载语言的使用情况。
该项目提供了一个具有缓存和故障转移功能的模型路由框架。它展示了一种管理多个基于 Jev 的模型端点之间请求分发的技术方法,旨在提高系统的可靠性和效率。
此 Chrome 扩展程序利用 TypeSafe Jev 将 X 上的帖子分类为实质内容、幽默、AI 生成等标签。用户可以通过隐藏不感兴趣的内容类型来过滤信息流。
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsor该工具使 Claude Code 能够选择会话所需的已安装技能。它利用 Jev 进行决策,并与 skills.sh 集成以促进对可用功能的发现。
该工具通过根据 Clean Code 原则评估代码来自动分析拉取请求。它利用 Jev 进行评估,并由 Luna 进行审查,在 Next.js 框架内提供有关代码质量的结构化反馈。
该社区节点将 TypeSafe AI System One API 集成到 n8n 工作流中。它允许开发者执行基于校准概率的“是/否”、选择题和评分任务,从而实现结构化的 AI 决策支持。
Jev-compatible System 开源Jev.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsor该 Claude Code 插件集成了 Jev,用于对审查结果、调试假设和设计选项进行评分。它旨在提供经过校准的概率评估,而非仅仅是主观意见。
该项目实现了用于 TypeSafe Jev 的框架,专注于系统一决策和排序。它在类型安全的环境中提供了验证工具以及用于 Hermes 代理交互的可选网关功能。
该项目利用日本邮政 KEN_ALL 数据集评估 Jev 在地址模糊匹配方面的性能。它展示了通过 AI SDK 集成的 Jev 在处理地址标准化和验证任务时的实际应用效果。
River shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.
该项目演示了如何将 TypeSafe Jev 与 Grok Bot 集成,作为一种经济高效的决策层。它提供了技能模板和使用限制功能,以优化机器人的交互过程。
ST-jeved 是一个 SillyTavern 扩展,用于在模型回复显示前对其进行评估。该工具允许用户在聊天界面中实现自动化的过滤或分析层,从而实现更受控的创意交互体验。
该存储库提供了一个用于与 TypeSafe AI 集成的 Swift SDK。它作为一种开发工具,旨在简化 Swift 应用程序在 TypeSafe 生态系统内的通信和数据处理流程。
该工具提供了一个CLI和GitHub Action,用于评估代码变更风险。它利用确定性规则和TypeSafe Jev,在合并前推荐相应的检查项和代码审查人员。
Shady Town 是一款适合客厅聚会的社交推理游戏。该项目展示了 TypeSafe Jev 如何作为自动化主持人,协助引导游戏流程并管理参与者之间的互动。
本文探讨了 Jev 的概念性用途,这是一种旨在不生成文本的情况下运行的语言模型。文章分析了非生成式架构如何在人工智能工作流程中发挥作用,以及其对专业数据处理任务的潜在影响。
该存储库评估决策模型是否能胜过专用重排序器。它在14个数据集上对比了TypeSafe Jev与Cohere Rerank 4、ZeroEntropy zerank-2以及聊天模型基准,并提供了原始API响应和引导程序范围以供分析。

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsor本 TypeSafe AI 参考指南演示了从非结构化文本中提取时间数据的标准化方法。它为开发人员提供了在 AI 驱动的应用程序中实现可靠日期解析的关键模式。
此官方 TypeSafe AI 资源提供了 Noul 的基础参考。它作为理解 TypeSafe 生态系统中该特定原语的核心概念和实现细节的主要指南。
A developer project for agents and browsers, where Jev selects actions within Codex Computer Use.
该存储库为 Agent Zero 提供了 Jev 判断、类型化工具和概率卡。它展示了一个通过结构化类型安全交互和概率决策过程来提高代理可靠性的框架。
jevprune 是一个为编程代理设计的命令行输出过滤工具。它通过任务描述来修剪终端流中的冗余数据,从而帮助代理程序更有效地专注于相关信息。

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorJevLint 是一款由 Jev 驱动的可配置语义代码检查工具。该项目演示了文件级的 NOUL 判断功能,并包含一个魔术字符串插件,旨在通过语义分析提供一种维护代码质量的结构化方法。
Agent tool/MCP call gate — allow / ask_human / deny via TypeSafe Jev.
LaneBreak — support ticket priority+routing via TypeSafe Jev.
该项目利用 Gemma 3 270M 架构实现了一个 Jev 风格的系统一决策模型。它展示了一种无需进行文本生成,仅通过单次前向传递即可实现校准且快速决策的方法。

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Explore sponsor该项目展示了一个用于《魔兽世界》的引导式代理。开发者声称该系统旨在随着代理运行时间的延长,优化并降低游戏内的开销。
该存储库为 Jev 编程语言提供了基础框架。它为有兴趣探索该语言项目的语法和核心实现细节的开发人员提供了技术资源。
A small, fast prose linter: ruff-style rule codes for writing, backed by TypeSafe's Jev model.
该网页应用程序展示了 Jev 与各种大语言模型、Stockfish 或人类玩家进行国际象棋对弈的过程。它提供了一个可视化界面,用于跟踪实时走法、查看 Jev 的走法概率并管理对局记录。
What your last session knew, scored against what this one is doing. MCP server: a per-project ledger written as things happen, recalled per task with TypeSafe's Jev evaluation model via Vercel AI Gateway.

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Explore sponsorspendbrake 提供了一种管理 AI 代理支出的机制。它演示了如何通过 TypeSafe Jev 实现预算控制,允许用户选择继续、降级模型或停止代理操作。
该存储库提供了针对 X 的 Jev 和 TypeSafe AI 集成的公开演示。它作为一个实验性工具,旨在帮助开发人员探索这些框架如何在社交媒体环境中进行交互。
Browser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
本 TypeSafe AI 指南介绍了自动研究功能发现流程。它演示了自动化系统如何识别并分类代码库中的新功能,从而提高开发效率并完善项目文档。
该研究演示文稿探讨了 Jev 与系统一模型之间的整合。它提供了理论框架和概念应用方面的结构化概述,旨在为研究高级人工智能架构和决策过程的人员提供持续的教育资源。

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorHand the browser work off: an MCP server where a decision model drives the page for your agent, so a flow costs one tool call instead of a turn per click. Ref-based element tables, code-checked assertions, zero-model macro replay. Speaks CDP to your Chrome.
Browser game: try to beat Jev at spotting a spam message.
该存储库提供了一个 MCP 服务器实现,将 TypeSafe System One 的判断(包括 noul、choice 和 score)作为代理工具公开。它演示了如何将结构化的判断数据集成到代理工作流程中。
Utilizing Jev, the RLCD-type model provided by TypeSafe AI, to independently and cheaply judge agentic coding sessions.
该项目探讨了 Jev 作为自动化评估框架的实用性。它演示了一种使用 Jev 来评估模型输出的方法论,为研究人员在各自的工作流程中实施比较分析提供了一种结构化的方法。
该项目旨在评估 Jev 预测实际标题 A/B 测试结果的能力。作者报告称,在超过 10,000 次 Upworthy 实验中,Jev 正确识别获胜标题的比例为 64.5%,且在表现差异显著时准确率有所提高。
该工具充当自然语言编译器,允许用户输入文本以获取语言诊断。它通过结构化的代码处理框架提供了一个实验性界面,用于分析人类的交流模式。
该命令行工具与 TypeSafe AI 的 Jev 模型集成,可对文本进行结构化分析。它支持是/否、多项选择和基于准则的查询,并返回校准后的概率,适用于 Shell 脚本、CI 流水线和 AI 代理工作流。
zcode-jev 为编码代理提供了一个类型化的判断层。它充当产品需求文档与部署之间的网关,为 Jev 就绪的开发工作流提供了一个与供应商无关的框架。
该项目展示了一款实时飞行模拟游戏,利用 Jev 的决策能力来控制飞机。它演示了如何将自主逻辑集成到交互式游戏环境中,以处理导航和飞行控制任务。
该存储库提供了一份专为 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 构建的工具精选列表。它作为一个中心目录,帮助开发人员在 AI 集成项目中实现类型化的决策工作流程。
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Explore sponsorVideo comparison against a structured-output LLM baseline.
该目录提供了使用 Jev 进行 Noul、Score 和 Choice 问题格式的系统列表。它作为探索 Jev 生态系统中构建的各种实现和应用程序的中心参考资源。
Does a TypeSafe Jev rerank beat embedding search? Graded relevance eval (9,831 pairs, 164 zh/en queries) over the Agent Skills Hub catalog, with the judge-circularity bias measured.
该存储库提供了一系列用于 TypeSafe AI 集成的 Shadcn 风格可重用组件和界面块。它演示了如何利用既定的设计标准,为人工智能驱动的应用程序实现一致的 UI 模式。
该项目展示了针对 Pi 编码代理的语义工具路由和类型化系统一决策。它利用 TypeSafe Jev 来构建代理工作流,并提高自动化编码任务的可靠性。

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorblink 是一个利用 Jev 技术实现代码库搜索的工具。它展示了开发人员如何将语义搜索功能集成到本地开发工作流中,从而提升代码导航的效率。
Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM.
该存储库提供了一个使用 Jev 实现策略驱动决策工作流的模板。它展示了在 TypeScript 应用程序中应用置信度路由、回退机制和 RAG 集成的模式,旨在提高系统的可靠性。
A teleprompter of talking points that checks each one off as you cover it, using TypeSafe's Jev Score questions.
Put a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit.
A stronger one-pass scorer over a variable list of text options: hashed n-gram encoder, rival-aware attention, gated head, temperature scaling, benchmarked against jevlike.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorTyped decisions from a System One model. An uncertain answer is a different type from a confident one — and the compiler makes you handle it.
Türkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
Idiomatic Java SDK for TypeSafe AI Jev System One decision engine.