Jev发布帖
Diogo Almeida介绍了TypeSafe的结构化决策模型Jev。该资源概述了模型的核心方法、实际应用示例以及作者所报告的性能指标。
Diogo Almeida介绍了TypeSafe的结构化决策模型Jev。该资源概述了模型的核心方法、实际应用示例以及作者所报告的性能指标。
TypeSafe正式启动其研究实验室,并向开发者社区介绍了Jev。此公告包含由Diogo Almeida制作的发布影片,并为该项目的使命和未来方向提供了基础背景。
TypeSafe 现已取消 Jev 的候补名单,向公众开放平台访问权限。开发者可以使用官方控制台,将类型化决策功能集成到自己的软件应用程序中并进行测试。
TypeSafe强调Jev的类型化输出方法:应用程序提供状态和问题,然后根据概率、选择或评分进行操作。相关公告还介绍了Venice API集成。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
该工具展示了使用 Jev 实现的五子棋程序。它通过局部战术分析将 225 种可能的走法缩减至约 40 个候选方案,随后系统会在分层选项中选择最优落子点。
A community post describing a game where Jev routes trains to stations in real time without a solver.
这项社区实验对比了 Jev 与 GLM 5.3 在国际象棋对局中的表现。创建者声称该测试突显了两种模型在处理速度和成本效率方面的差异。
A community project using Jev to customize Hacker News content preferences.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsor该项目将 Jev 集成到应用程序界面中,以提供智能自动填充功能。它演示了如何通过实施自动化建议来简化用户数据输入流程,并提高数字表单中的整体交互效率。
Typesafe AI SDK in Elixir using Req.
Small game that tests how Jev handles unknown input.
DiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.
该存储库为 Jev Ultrafast 研究浏览器提供了可复现的评估工具。它包含套件运行器、经过质量控制的测试用例以及报告生成器,旨在帮助评估研究型智能体的性能。

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorHelper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
该项目展示了一个旨在分析新闻文章并为品牌建议相关内容的自动化系统。开发者声称该工具提供了一种高效且低成本的方法来识别媒体机会。
该资源演示了如何利用 Jev 快速创建 Clay 工作流。它强调了在集成这些工具进行自动化工作流创建时,能够有效加快开发周期的潜力。
该工具将基于 Jev 的排名功能集成到 zsh shell 历史记录中。它展示了如何利用 TypeSafe AI 根据用户上下文对命令历史进行优先级排序,并提供 Fish 风格的自动建议。
A 4-minute video explaining what Jev is and its limitations.
TrustGate 是一个利用 TypeSafe Jev 构建的独立媒体信任与安全网关。该工具展示了一个通过结构化类型安全验证流程,在去中心化媒体环境中管理内容审核和安全协议的框架。
Ask a yes/no question of every function in a codebase. Ranked answers in seconds, for cents. Grep whose pattern is a question, powered by TypeSafe Jev.
该项目展示了如何将 LlamaIndex 重排序与路由功能与 TypeSafe Jev 相结合。它探索了利用类型化的分数和选项来管理决策过程,旨在提供一种比传统 LLM-as-judge 评估方法更具成本效益的替代方案。
该存储库提供了一个可复现的基准测试,对比了 Jev 和 Claude Haiku 4.5 在 2,000 封钓鱼邮件上的表现。它通过评估准确性、校准、延迟和成本等指标,来衡量模型在检测恶意通信方面的效能。
该资源提供了用于 TypeSafe AI API 的非官方 Elixir SDK。它演示了开发人员如何通过专用的客户端库将 TypeSafe AI 服务集成到 Elixir 应用程序中,从而实现结构化的通信。

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsor该项目为使用 TypeSafe 的 Jev System One 模型的 LLM 网关提供了防护机制和模型路由器。它演示了如何利用标准 Python 库来实现针对准确性、校准和延迟的独立评估指标。
该存储库提供了一个包含 110 多个 AI 用例、游戏和逻辑挑战的社区驱动型实验场。它具备移动端友好的界面,允许用户编辑提示词并对不同模型的输出结果进行 A/B 对比测试。
该资源介绍了 Ori 评估框架。OpenRouter 声称 Jev 在其内部测试中表现出比其他模型快得多的性能,但这些结果仅代表创建者自己的基准测试,并未经过独立验证。
该项目展示了如何利用 Jev 改进 Slack 代理的技能和工具分类,从而优化其性能。创建者声称,这种实现方式显著缩短了自动化任务的响应时间。
该项目演示了如何将 TypeSafe Jev 集成为 pi 编码代理的决策层。它探讨了如何将结构化的静默推理应用于 pi 代理框架中,以实现软件开发任务的自动化。
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsor该工具利用 Jev 扫描代码库,以发现隐藏的欺骗性行为或数据窃取风险。它能够识别可疑文件及代码行,帮助用户在执行代码前预先审查潜在的安全隐患。
JEVLAB ARTA developer project for the agents shelf, using MCP tool for Codex instead of listing all options.
A self-hosted drop-in replacement for TypeSafe's jev, powered by GliFormer.
Jev Sift 是一款面向开发者的工具,用于代理分类和选择性阅读。它利用代理插件和 MCP 工具,帮助用户高效地过滤和整理信息流。
JEVLAB ART该项目对 TypeSafe 和 DeepSeek-flash 进行了并排比较。它评估了发票提取、电子邮件分类和重排序等任务中的速度、令牌使用量、成本和准确性等性能指标。

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsor该项目展示了一个通过并行 Jev 评估控制的贪吃蛇游戏实现。它演示了一种特定的架构模式,即通过每个游戏周期调用一次 API 来管理蛇的移动逻辑。
TypeSafe structured-output provider for RubyLLM 2.
limpet 提供了一个停止钩子,旨在防止编码代理过早终止任务。它利用由 Jev 判断的自然语言规则来维持流程的连续性。
Jev decision layer for agents: MCP server, embeddable DecisionModel library, and an escalate-only Claude Code plugin (TypeSafe AI's Jev).
JEVLAB ARTA community experiment using Jev as a plugin in Claude to reduce unnecessary tool calls, cutting token count from 1M to 86K.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsor该存储库提供了一个使用 Jev 开发的项目精选列表。它为探索 TypeSafe AI 的 System One 模型的开发者提供了参考,该模型旨在促进软件应用中的类型化决策过程。
JEVLAB ART该项目是一个基于 TypeSafe AI System One API 构建的编码代理扩展。它展示了如何将 Jev 基础设施集成到开发工作流中,以促进自动化编码任务和代理交互。
System-architecture skill for TypeSafe AI Jev/System One — find fuzzy semantic judgment and turn it into small Choice/Score/Noul primitives.
Jev trades 15-minute and 1-hour BTC, ETH, and SOL markets on Kalshi.
该 Node.js 库利用 TypeSafe AI Jev 来检测亵渎和有毒语言。它旨在识别包括火星文和字符间距在内的混淆文本,并支持印地语、孟加拉语和泰卢固语等多种印度语言。

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorJev tests shooting skills in the arcade game Time Crisis, with a harness to assist performance.
该库为与 TypeSafe AI API 交互提供了惯用的 Elixir 客户端。它使开发人员能够使用 Elixir 原生语言模式和结构,将 TypeSafe AI 服务集成到他们的应用程序中。
A setup using Jev and GrokBot to route AI agent tasks efficiently, reducing costs and execution time with a seven-step configuration process.
该项目提供了一种通过评估模型层级、工具、技能和工作量来路由 Jev 任务的机制。它展示了在自动化工作流中进行任务分配的结构化方法。
JEVLAB ARTThis is a LLM Gateway that mimics typesafe ai structured output. Like an imposter Jev.
Reproducible early-access evaluation of Jev on Korean understanding and medical text, with runtime and cost evidence.
Jev rapidly analyzes competitor ads with detailed classification and cost efficiency.
A macOS tool for identifying safe ports to stop, developed as a GitHub project.
JEVLAB ARTSkill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev.
该项目展示了使用 TypeSafe Jev 筛选简历文件夹的决策模型。它提供了一个应用类型化判断和可编辑策略的框架,允许用户根据定义的标准对文档进行免费的重新评分。

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Explore sponsor该项目演示了如何集成 Jev 以实现浏览器自动化任务。它提供了一个框架,使代理能够执行网页导航,并根据所提供的 Jev 逻辑执行决策过程。
该社区帖子提供了关于 Jev 的概括性介绍。它作为理解该平台的概念性起点,并未深入探讨具体的技术实现细节或性能指标。
这款赛博朋克主题游戏利用 TypeSafe Jev 模拟了紧张的边境检查遭遇。玩家需要通过对话选择来欺骗守卫,并检查数字收据以推进剧情发展。
A GitHub project showcases Jev's performance in a chess benchmark, achieving perfect gameplay with minimal cost.
该项目演示了使用 Jev 进行精细的机器人控制。它提供了基于物理的预览和可配置的 LIBERO 任务,旨在帮助用户在机器人操作和模拟环境中进行实验。

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorOpenvons (open-Jev): 有限選択肢に確率で答える判断層 — テキスト / 画像 / 日本語音声コマンド.
该项目展示了如何利用 Jev 为休斯顿 River Oaks 虚拟环境中的非玩家角色提供动力。它作为一项技术实验,旨在探索在游戏环境中实现自主代理行为的方法。
A PostgreSQL extension enabling natural language queries across databases.
A tool that provides quick actions based on clipboard content, specifically for macOS.
该项目展示了使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型架构实现的聊天机器人。它探索了如何将自回归方法应用于无法原生生成文本的模型,从而为对话交互提供了一种独特的方法。
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsor该存储库提供了一个用于与 typesafe.ai 平台交互的 Ruby 客户端库。它为开发人员提供了一个编程接口,以便将 Jev 相关服务直接集成到其基于 Ruby 的应用程序中。
本社区教程探讨了 Jev 的功能,并提供了关于浏览器控制和 AI 记忆管理的实践演示。它展示了这些代理如何与 Web 环境交互,并为执行任务保留上下文信息的基础知识。
Curated Jev resources and runnable examples for typed AI decisions.
该项目提供了用于与 TypeSafe System One API 进行交互的 Rust 客户端实现。它为希望将 Jev 功能直接集成到 Rust 应用程序中的开发人员提供了一个基础工具。
A tool that processes trading signals to generate intelligent decisions, enhancing system responsiveness.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsor该工具实现了 Claude Code 的停止钩子,用于根据会话数据核对 AI 助手的声明。它利用 Jev 作为判断器,确保 AI 的陈述与实际读取的信息保持一致。
A GitHub project enabling voice-controlled Mac automation without vision models.
该 Jev 驱动系统通过逐页分析 PDF 来实现文档处理自动化。它展示了一种决策工作流,能够识别哪些页面需要进行 OCR 处理,旨在优化文档数字化任务中的资源利用率。
本指南为开发者提供了实现 Jev System One 模型的技术概览。它概述了将 TypeSafe 架构集成到软件开发工作流程中的实用步骤和使用模式。
JEVLAB ARTAn awesome collection of Jev use cases, workflows, and agent skills.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorA community post exploring Jev's behavior in a game of Catan, where multiple Jevs struggle with negotiation.
这个基于 Go 的 CLI 和单二进制 MCP 服务器将 TypeSafe 判断直接集成到 Claude Desktop、Claude Code 和 Codex 环境中。它展示了一种将形式验证结果与基于 LLM 的编码助手相结合,以提高工作流可靠性的方法。
JEVLAB ART该项目展示了一个使用 Jev 构建且无需大语言模型的聊天机器人。它通过直接集成网络搜索、维基百科和天气数据等外部工具,实现了即时响应功能。