Jev发布帖
Diogo Almeida介绍了TypeSafe的结构化决策模型Jev。该资源概述了模型的核心方法、实际应用示例以及作者所报告的性能指标。
Diogo Almeida介绍了TypeSafe的结构化决策模型Jev。该资源概述了模型的核心方法、实际应用示例以及作者所报告的性能指标。
TypeSafe正式启动其研究实验室,并向开发者社区介绍了Jev。此公告包含由Diogo Almeida制作的发布影片,并为该项目的使命和未来方向提供了基础背景。
TypeSafe 现已取消 Jev 的候补名单,向公众开放平台访问权限。开发者可以使用官方控制台,将类型化决策功能集成到自己的软件应用程序中并进行测试。
TypeSafe强调Jev的类型化输出方法:应用程序提供状态和问题,然后根据概率、选择或评分进行操作。相关公告还介绍了Venice API集成。
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
该存储库提供了一个用于与 TypeSafe API 交互的 Go 客户端库。它旨在帮助开发人员将 TypeSafe 功能直接集成到其基于 Go 的应用程序和工具工作流中。
JEVLAB ART
Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorA decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
这项社区实验展示了 Jev 与平台游戏 Geometry Dash 的交互过程。它演示了该模型处理视觉游戏输入并在实时游戏环境中执行相应控制指令的能力。
DiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.
jev-reviewer 是一款用于辅助系统评价的浏览器工具。它利用 RoB 2 或 QUADAS-2 等模板从试验报告中提取数据,并提供带有页码的逐字引用,供用户进行验证并导出为表格。
JEVLAB ART该项目探索了使用 TypeSafe Jev Noul 问题进行零样本垃圾邮件过滤的方法。它通过与传统的 TF-IDF 基准进行对比,评估了在文本过滤任务中的分类性能。

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorObservable browser stealth game: Jev makes typed guard judgments while deterministic code owns the world.
该合集汇集了社交媒体上分享的各类 Jev 项目与实验。它展示了社区驱动的应用案例,旨在向开发者和爱好者呈现 Jev 生态系统的实际应用价值及其创造潜力。
该项目为 Letta 代理提供了一种使用 TypeSafe System One 框架进行基于标准的评估的技能。它演示了如何在代理工作流中集成基于 Jev 的逻辑,以实现结构化的决策过程。
该项目展示了一个由 TypeSafe AI 控制的自主 Minecraft 玩家。它演示了实时决策能力,包括建造加拿大国旗,并提供了一个侧边仪表板来监控代理的行为。
该资源展示了 Jev 在浏览器自动化环境中的功能表现。它通过实际案例演示了系统如何处理特定的支持任务和导航工作流,为评估其在真实 Web 交互场景中的性能提供了参考基准。

该工具通过对拉取请求执行十四项自动化检查来提升代码质量。它旨在开发工作流中识别硬编码密钥或 SQL 模式问题等潜在的安全隐患。
Live verdict page: feeds Jev the day’s Florida Man, odd-news, politics and world headlines and asks all three primitives whether AI should kill us all, refreshed every ten minutes.
TypeSafe Jev demonstration for new analyzation — experimenting with Jev for fast analysis of news and tickers.
Shady Town 是一款适合客厅聚会的社交推理游戏。该项目展示了 TypeSafe Jev 如何作为自动化主持人,协助引导游戏流程并管理参与者之间的互动。
该项目演示了一种预测 Jev 技能下一次闭合决策的方法。它利用 TypeSafe Jev 在无需运行目标技能的情况下,通过静态分析实现预测功能。

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsor该项目展示了如何将 TypeSafe Jev 与 Mobile MCP 集成,以在 Android 设备上实现结构化的控制循环。它为开发人员提供了一个框架,用于在移动环境中实现响应式的基于代理的交互。
JEVLAB ART此 Codex 插件实现了会话压缩期间的 Jev 指导上下文恢复。它将现有逻辑适配到 Codex 生命周期钩子中,旨在系统执行自动内存或会话管理任务时,保持开发状态的一致性。
此官方文档提供了 TypeSafe AI JavaScript SDK 的参考指南。它概述了开发人员在基于 JavaScript 的应用程序中实现 TypeSafe 功能所需的必要方法和集成模式。
此集成将 Home Assistant 与 TypeSafe Jev 连接起来。它允许用户查询家庭数据,并将概率、选项或分数作为智能家居仪表板中的实体进行接收。
jev4k 为 Jev 模型提供了 Kotlin 领域特定语言和客户端接口。该工具通过为 Kotlin 生态系统中的开发者提供类型安全的抽象,简化了集成过程。
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorSteve Krouse's playable 16-judgment demo and video.
Minecraft mod where Jev tries to finish the game from scratch without a scripted route.
Jevinci 是一款开发人员工具,通过应用 Jev 像素概率计算来生成数字绘画。该项目展示了如何利用算法概率模型在编程框架内创建视觉艺术作品。
JEVLAB ARTAskJev 提供了一个用于网站交互的自主代理。该项目采用了 TypeSafe System One 架构,并包含一个安全防护机制,旨在防止自动化浏览过程中出现不可逆的用户操作。

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorA community post describing a game where Jev routes trains to stations in real time without a solver.
该 MuJoCo 试点项目通过比较 Jev、Claude Haiku 和反应式规则,评估了机器人抓取与放置的性能。它提供了一个可复现的环境,用于观察不同的决策方法如何在模拟物理场景中处理基本的操纵任务。
这份官方 TypeSafe 资源提供了在 AI 代理中实现技能建议机制的结构化指南。它演示了如何向用户动态推荐相关功能,从而提高交互效率并协助完成任务。
JEVLAB ARTA tool for tracking decisions made by Jev, using Arize's instrumentation for detailed analysis.
routeKit 是一个用于代理原生路由的开发者工具。该项目展示了一种根据任务复杂性选择 AI 模型的机制,旨在通过动态路由优化处理效率。
JEVLAB ART
Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorSuperX 与 Jev 集成以实现内容评估自动化。开发者声称该工具能在不到一秒的时间内分析每篇帖子的 61 个问题,从而预估其病毒式传播潜力。
JevRouter 提供了一个用于管理模型、工具和子代理交互的轻量级框架。该项目展示了一种旨在简化 Jev 系统中任务委派的路由架构,为模块化代理编排提供了一种结构化的方法。
该实验性工具利用 TypeSafe Jev 对 X 平台草稿的病毒式传播潜力进行实时评分。它展示了一种内容评估的自动化方法,但其评分方法的有效性目前仅为创作者未经证实的声明。
该项目展示了一个通过并行 Jev 评估控制的贪吃蛇游戏实现。它演示了一种特定的架构模式,即通过每个游戏周期调用一次 API 来管理蛇的移动逻辑。
此官方 TypeSafe AI 资源提供了 Noul 的基础参考。它作为理解 TypeSafe 生态系统中该特定原语的核心概念和实现细节的主要指南。
这份官方参考文档介绍了 TypeSafe AI 框架中的 Choice 原语。它概述了开发人员在将决策逻辑集成到 AI 驱动的应用程序时所需的结构化实现方式和推荐使用模式。

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorA community post testing Jev's performance in a browser environment, noting limitations after five actions.
该 Python 命令行工具演示了使用 TypeSafe Jev 和 OpenRouter 进行语义行搜索的实验性方法。它提供了一个轻量级界面,无需复杂的运行时依赖即可查询数据。
rh-guard 为编码代理提供了一种奖励黑客行为检测机制。它利用结构化拒绝和 TypeSafe Jev System One 侧边栏来监控 Claude Code 和 Cursor 中的钩子,旨在识别自动化开发任务中可能出现的奖励黑客行为。
Benchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs.
该资源探讨了 Jev 如何通过将分类视为基本编程原语来实现灵活且类型安全的分类。它展示了一种将分类逻辑直接集成到开发工作流程中的概念性方法,旨在提高系统可靠性。
Fork of OpenPoke where the yes/no decisions go to Jev instead of Claude Sonnet, with a same-inputs A/B against the replaced LLM decision and a 43,776-request adversarial run on the injection gate.
xtags 是一款为 X 平台帖子添加意图标签的工具。它利用 Jev 模型,该模型仅输出概率而不生成文本,从而帮助用户识别每条帖子所期望的交互行为。
decisionbridge 为大语言模型提供了一种受 Jev 启发的决策接口,通过评分、校准和审查阈值实现明确的选择。该项目展示了一种通过在最终执行前要求可验证的选择参数来管理模型输出的结构化方法。
该项目提供了一个独立的 Android 代理框架,由 Jev 处理决策过程。它包含一个实时 React 工作室环境,并通过 Uber 主题的应用程序演示展示了自动化交互功能。
JEVLAB ARTAn open-source model for form-filling tasks with low latency.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsor该资源展示了 Jev 如何评估外联消息以检测导致演示预约的意图信号。它旨在帮助用户识别与成功预约相关的模式,从而优化其营销活动的整体表现。
该存储库为 Hermes 等 AI 代理提供了安全验证机制。它演示了如何实现自动化检查,要求在代理执行操作或更改系统状态之前获得人工批准或验证。
A community post describes using Jev with an LLM to play Doom, exploring multiple future outcomes.
该项目展示了一个专为玩俄罗斯方块而设计的自主智能体。它展现了快速决策能力,突显了通过算法博弈实现实时游戏自动化的潜力。
Three composable judgment pipelines on TypeSafe's Jev: support-ticket triage, observability alert triage, and a deploy-risk gate.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorA demonstration of Jev competing against OpenJev in a first-person shooter game.
Local A-share technical analysis using Jev Choice and Noul questions to assess direction and volatility across two horizons, with evidence for Buy/Hold/Sell assessments and no order execution.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsor该项目展示了使用 Jev 模型进行网页浏览器自动化的实现。它为代理与网页界面交互提供了一个框架,演示了如何应用 Jev 在浏览器环境中进行导航并执行任务。
该实验性协议使用 Jev 适配器通过类型化选择来评估证据。它展示了应用程序代码如何在结构化的决策框架内验证权限并执行模拟的演示操作。
该项目演示了如何将 TypeSafe Jev 与 Grok Bot 集成,作为一种经济高效的决策层。它提供了技能模板和使用限制功能,以优化机器人的交互过程。
A browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.
JevNoiseGate filters unwanted notifications and SMS on Android. Rather than matching keywords, an LLM decides what's noise — and only what it explicitly flags is blocked. Verification codes are matched on-device and never uploaded; anything uncertain passes through.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsor该存储库提供了一个用于与 TypeSafe AI API 交互的 Go SDK。它通过为 API 通信提供结构化的客户端方法,使开发人员能够将 TypeSafe AI 功能直接集成到 Go 应用程序中。
该资源展示了一种在游戏过程中动态生成游戏环境的技术方法。它演示了程序化系统如何实时创建可游玩的关卡,为开发者在自己的项目中实现自适应世界构建机制提供了实用的参考。
Sort by meaning: order lines along a plain-English dimension, from pairwise comparisons judged by TypeSafe's Jev model.
Latent Space's launch-day roundup: over 100x faster and 200x cheaper than small frontier LLMs.
Draw on a tldraw canvas with your voice and a pointing finger. Jev (TypeSafe System One) decides action, target and place in ~350 ms per spoken word.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsor此 DuckDB 扩展程序支持使用 Jev 对 CSV、Parquet 或数据库表中的行进行分类。开发者称其处理速度约为每 1,000 行 10 秒。
Automates email categorization of 63,045 emails in under 3 minutes at low cost.
本视频指南探讨了 Jev 的核心功能,演示了它如何在不依赖大型语言模型的情况下处理浏览器自动化、数据分类和代码审查任务。

该项目提供了一个具有缓存和故障转移功能的模型路由框架。它展示了一种管理多个基于 Jev 的模型端点之间请求分发的技术方法,旨在提高系统的可靠性和效率。
本 TypeSafe AI 参考指南介绍了用于提高信息检索准确性的重排序流程。它演示了如何通过重新评估候选文档来优化搜索结果,从而确保将最相关的内容优先呈现给用户。
该资源重点介绍了 Jev 的各种应用场景,并展示了社区关于其加速 SaaS 开发周期潜力的见解。它概述了如何将该平台集成到现代软件工作流程中。
该存储库提供了使用 Jev 在 Hyperliquid 平台上进行实时交易的实现。它演示了如何将自动化交易逻辑与交易所 API 集成,以实时执行市场操作。
该项目展示了一个自主网页浏览代理,它将 Jev 的决策能力与 Vercel 的 agent-browser 执行功能相结合。项目中包含一个基准测试,用于评估系统在浏览和与实时网站交互时的性能表现。
该项目展示了如何利用 Jev 来预测猜拳游戏中人类的动作模式。创作者声称该系统通过识别行为趋势,能够在竞技对局中预判玩家的选择。