กลับไปที่ห้องแล็บ

JEVLAB / FIELD NOTES

สดใหม่จากห้องปฏิบัติการ

รายการอ่านตามวันที่ของทรัพยากรที่เพิ่มเข้ามาใหม่และ JEVLAB NEWS กลับมาดูสิ่งที่เปลี่ยนแปลง หรือติดตามฟีด RSS ในโปรแกรมอ่านของคุณเอง

1,299 รายการที่เพิ่มในหน้าต่างนี้

จดจำการเยี่ยมชมนี้บนเบราว์เซอร์นี้เพื่อเน้นส่วนที่เพิ่มใหม่ในครั้งถัดไป ไม่มีการลงชื่อเข้าใช้หรือการติดตามข้ามอุปกรณ์

วันที่แสดงเมื่อรายการพร้อมใช้งานใน JEVLAB ตามเวลา UTC ไม่ใช่เมื่อแหล่งข้อมูลต้นฉบับถูกเผยแพร่ การแก้ไขเฉพาะการแปลไม่นับเป็นทรัพยากรใหม่

36

  1. X

    แชทบอทที่ใช้ Jev โดยไม่มี LLM

    โปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงแชทบอทที่สร้างด้วย Jev โดยไม่ต้องอาศัยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดยสามารถให้คำตอบได้ทันทีผ่านการเชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอก เช่น การค้นหาบนเว็บ วิกิพีเดีย และบริการข้อมูลสภาพอากาศ

    x.com
  2. GitHub

    mimicry

    mimicry เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อเขียนร่างข้อความที่สร้างโดย AI ใหม่ให้เป็นไปตามน้ำเสียงส่วนตัวของคุณ โดยใช้ลูปป้อนกลับแบบ TypeSafe ที่จำกัดเพื่อรักษาความสอดคล้องและการควบคุมในระหว่างกระบวนการปรับปรุงข้อความ

    github.com
  3. X

    เวิร์กโฟลว์ Clay แบบทันที

    แหล่งข้อมูลนี้สาธิตวิธีการใช้ Jev เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ Clay ได้ทันที โดยเน้นย้ำถึงศักยภาพในการเร่งรอบการพัฒนาเมื่อรวมเครื่องมือเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติ

    x.com
  4. GitHub

    ensk

    โครงการวิจัยนี้นำเสนอแอปพลิเคชันพจนานุกรมภาษาอังกฤษ-ไอซ์แลนด์ โดยสาธิตการใช้ Jev เพื่อจัดลำดับผลการค้นหาใหม่ ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของรายการคำศัพท์ที่แสดงแก่ผู้ใช้

    github.com
  5. GitHub

    jev-cloud-quiz

    การสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงโมเดล Jev System One ที่ระบุชื่อบริการของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ เครื่องมือนี้ให้ผลลัพธ์เชิงความน่าจะเป็นเพื่อประเมินความแม่นยำในการจำแนกประเภทของโมเดลเกี่ยวกับคำศัพท์ด้านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์

    github.com
  6. X

    Jev ใน 34 วินาที

    วิดีโอสั้นนี้ให้ภาพรวมที่กระชับเกี่ยวกับลูปการตัดสินใจแบบพิมพ์ของ Jev โดยสาธิตกลไกพื้นฐานว่าระบบประมวลผลการตัดสินใจผ่านกรอบสถาปัตยกรรมเฉพาะของตนอย่างไร

    x.com
  7. GitHub

    hush

    GitHub Action นี้ช่วยจัดการปัญหาโดยอัตโนมัติด้วยการติดป้ายกำกับ เช่น สแปม หรือ ซ้ำ ตามเกณฑ์ความเชื่อมั่นที่ผู้ใช้กำหนด เครื่องมือนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางการจัดการที่เก็บข้อมูลแบบมีเงื่อนไข เพื่อให้มั่นใจว่าป้ายกำกับจะถูกใช้เมื่อตรงตามเกณฑ์ที่ระบุเท่านั้น

    github.com
  8. ทรัพยากร

    Jev: อธิบายโมเดลระบบหนึ่ง

    บทความนี้สำรวจเฟรมเวิร์ก Jev โดยเน้นที่วิธีที่โมเดลระบบหนึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในกระบวนการตัดสินใจของ AI แบบอัตโนมัติ โดยตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงทางสถาปัตยกรรมจากการใช้แชทบอทไปสู่โมเดลการทำงานที่ใช้ตรรกะโดยตรงสำหรับงานอิสระ

    theneuron.ai
  9. GitHub

    ไคลเอนต์ Go สำหรับ jev

    ที่เก็บข้อมูลนี้มีไลบรารีไคลเอนต์ Go อย่างไม่เป็นทางการสำหรับการโต้ตอบกับ API System One ของ TypeSafe ซึ่งทำหน้าที่เป็นเครื่องมือพื้นฐานสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรวมโมเดล Jev เข้ากับแอปพลิเคชันที่ใช้ภาษา Go

    github.com
  10. GitHub

    jev-browser

    เครื่องมือเบราว์เซอร์แบบไฮบริดนี้ใช้ LLM เพื่อย่อยเป้าหมายของผู้ใช้ให้เป็นงานย่อยที่ตรวจสอบได้ Jev จะเลือกการกระทำและองค์ประกอบ DOM ที่เฉพาะเจาะจง ซึ่ง Playwright จะดำเนินการเพื่อทำให้อินเทอร์แอคชันบนเว็บเป็นไปโดยอัตโนมัติ

    github.com
  11. X

    ผู้ช่วย Jev แบบเปิดตลอดเวลา

    โปรเจกต์นี้สาธิตผู้ช่วยอัจฉริยะที่สร้างด้วย Jev ซึ่งทำงานได้โดยไม่ต้องใช้คำปลุก โดยใช้การวิเคราะห์ความน่าจะเป็นเพื่อแยกแยะเจตนาของผู้ใช้ เพื่อสร้างรูปแบบการโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น

    x.com
  12. GitHub

    a0-typesafe-ai

    ที่เก็บข้อมูลนี้ให้การตัดสิน Jev สำหรับ Agent Zero พร้อมเครื่องมือแบบพิมพ์และบัตรความน่าจะเป็น โดยแสดงให้เห็นถึงกรอบการทำงานเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของเอเจนต์ผ่านการโต้ตอบที่ปลอดภัยตามประเภทและกระบวนการตัดสินใจเชิงความน่าจะเป็น

    github.com
  13. GitHub

    mario-jev

    ต้นแบบ Python นี้แสดงให้เห็นถึงเอเจนต์ที่เล่นเกม NES Super Mario Bros. โดยการตีความข้อมูล RAM ที่มีโครงสร้าง โดยใช้ Jev ในการประมวลผลสถานะของเกมเพื่อตัดสินใจเลือกการเคลื่อนที่และการกระโดดที่เหมาะสมสำหรับตัวละคร

    github.com
  14. X

    ตัวเปิดแอปพลิเคชันแบบคาดการณ์

    โปรเจกต์นี้สาธิตตัวเปิดแอปพลิเคชันแบบคาดการณ์ที่ใช้ Jev ในการตีความเจตนาของผู้ใช้ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงการค้นพบแอปพลิเคชันด้วยการคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้ผ่านการประมวลผลตามเจตนา

    x.com
  15. Docs

    การสกัดวันที่

    คู่มืออ้างอิงของ TypeSafe AI นี้สาธิตวิธีการมาตรฐานในการสกัดข้อมูลเวลาจากข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง โดยให้รูปแบบที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาในการนำการวิเคราะห์วันที่ที่เชื่อถือได้ไปใช้ในแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI

    docs.typesafe.ai
  16. GitHub

    jev-mobile

    โปรเจกต์นี้สาธิตการรวม TypeSafe Jev เข้ากับ Mobile MCP เพื่ออำนวยความสะดวกในการสร้างลูปควบคุมที่มีโครงสร้างบนอุปกรณ์ Android โดยมอบเฟรมเวิร์กให้นักพัฒนาสามารถนำไปใช้สร้างการโต้ตอบที่ตอบสนองได้ดีผ่านเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมมือถือ

    github.com
  17. ทรัพยากร

    แนะนำ Jev

    แหล่งข้อมูลนี้นำเสนอการใช้งาน Jev เบื้องต้นผ่านตัวอย่างการคัดแยกตั๋วด้วย Python โดยแสดงให้เห็นว่าเฟรมเวิร์กนี้จัดการกระบวนการตัดสินใจที่มีโครงสร้างภายในเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติได้อย่างไร

    mohammedshehu.com
  18. Docs

    คู่มือการจำแนกประเภทแบบลำดับชั้น

    เอกสารอ้างอิงของ TypeSafe AI นี้อธิบายถึงการนำระบบการจำแนกประเภทแบบลำดับชั้นไปใช้งาน โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการจัดโครงสร้างอนุกรมวิธานข้อมูลเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของโมเดลในการจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่ซับซ้อนให้อยู่ในป้ายกำกับหลายระดับ

    docs.typesafe.ai
  19. X

    อีเมล 500 ฉบับในราคา 3.5 เซนต์

    โปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ Jev เพื่อจัดหมวดหมู่อีเมล 500 ฉบับด้วยต้นทุนรวม 3.5 เซนต์ ผู้สร้างอ้างว่าเวิร์กโฟลว์นี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มในการจัดการงานจัดหมวดหมู่ปริมาณมากในราคาที่ต่ำ

    x.com
  20. X

    เครื่องมือตรวจสอบความปลอดภัยคำสั่ง Vercel fx

    เครื่องมือนี้รวม Jev เข้ามาเพื่อตรวจสอบความปลอดภัยของคำสั่ง fx โดยอัตโนมัติ ผู้สร้างอ้างว่าการใช้งานนี้ให้การวิเคราะห์ที่รวดเร็วและแม่นยำกว่าโมเดลแชททั่วไปสำหรับการรันคำสั่ง

    x.com
  21. GitHub

    skill-router

    เครื่องมือนี้ช่วยให้ Claude Code สามารถเลือกทักษะที่ติดตั้งไว้ซึ่งจำเป็นสำหรับเซสชันได้ โดยใช้ Jev ในการตัดสินใจและทำงานร่วมกับ skills.sh เพื่อช่วยในการค้นหาความสามารถที่มีอยู่

    github.com
  22. GitHub

    pg-jev

    pg-jev เป็นส่วนขยายสำหรับ PostgreSQL ที่ช่วยให้คุณสามารถสอบถามข้อมูลในตารางฐานข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติได้ โดยใช้เทคโนโลยี Jev เพื่อให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับข้อมูลเชิงสัมพันธ์ผ่านคำสั่งภาษาทั่วไป

    github.com
  23. GitHub

    bicameral

    โปรเจกต์นี้สาธิตสถาปัตยกรรมการเขียนโค้ดแบบไฮบริดที่ระบบ 2 จัดการตรรกะที่ซับซ้อน ในขณะที่ระบบ 1 ซึ่งใช้ Jev จัดการการดำเนินการแบบตอบสนองที่รวดเร็ว โดยสำรวจความสมดุลระหว่างการใช้เหตุผลระดับสูงและการตอบสนองอัตโนมัติในทันทีในการพัฒนาซอฟต์แวร์

    github.com
  24. GitHub

    Jev4Mellea

    Jev4Mellea นำเสนออะแดปเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อ Jev เข้ากับเฟรมเวิร์ก Mellea เครื่องมือนี้ช่วยให้ระบบทั้งสองทำงานร่วมกันได้ ทำให้ผู้พัฒนาสามารถเชื่อมโยงเวิร์กโฟลว์และโครงสร้างข้อมูลเข้าด้วยกันภายในสภาพแวดล้อมทางเทคนิคที่เป็นหนึ่งเดียว

    github.com
  25. X

    การแสดงผลงานโครงการ Jev

    คอลเลกชันนี้รวบรวมโครงการและการทดลองที่ใช้ Jev ซึ่งถูกแชร์บนโซเชียลมีเดีย โดยนำเสนอภาพรวมของแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน เพื่อแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ใช้สอยจริงและศักยภาพเชิงสร้างสรรค์ของระบบนิเวศ Jev สำหรับนักพัฒนาและผู้ที่สนใจ

    x.com
  26. GitHub

    draftpulse

    เครื่องมือทดลองนี้ใช้ TypeSafe Jev เพื่อให้คะแนนศักยภาพในการเป็นไวรัลของร่างโพสต์บน X แบบเรียลไทม์ โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางการประเมินเนื้อหาแบบอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของวิธีการให้คะแนนดังกล่าวยังคงเป็นเพียงคำกล่าวอ้างที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้สร้าง

    github.com
  27. X

    jev-review

    ปลั๊กอินทดลองสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ดนี้ใช้ Jev เพื่อให้คำติชมด้านคุณภาพระหว่างการพัฒนา โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางแบบโลคัลเฟิร์สเพื่อปรับปรุงมาตรฐานโค้ดภายในเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์

    x.com
  28. X

    มุมมองเชิงสงสัยต่อ Jev

    โพสต์จากชุมชนนี้อภิปรายถึง Jev ในฐานะตัวจำแนกประเภทและตัวตัดสินใจความเร็วสูง ผู้เขียนตั้งคำถามถึงความแม่นยำในสถานการณ์ที่ซับซ้อน แต่ชี้ให้เห็นถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้ในพื้นที่การแก้ปัญหาที่จำกัดซึ่งต้องการความหน่วงต่ำ

    x.com
  29. GitHub

    jev-harness

    โปรเจกต์สำหรับนักพัฒนานี้แสดงให้เห็นถึงกลไกการกรองสำหรับ Jev ที่ประมวลผลผลลัพธ์จากเครื่องมือก่อนที่จะส่งไปยังโมเดล โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของระบบที่ใช้เอเจนต์ผ่านการปรับปรุงข้อมูลขาเข้า

    github.com
  30. X

    การทดสอบการเล่นเกม Resident Evil ของ Jev

    การสาธิตนี้สำรวจการนำทางของ Jev ในสภาพแวดล้อม 3D ของ Resident Evil โดยตรวจสอบความสามารถของโมเดลในการประมวลผลเป้าหมายเชิงพื้นที่และจัดการสถานการณ์การต่อสู้ระหว่างการเล่นเกม

    x.com
  31. ทรัพยากร

    คู่มือการใช้งาน Jev System One

    คู่มือนี้ให้ภาพรวมทางเทคนิคสำหรับนักพัฒนาเกี่ยวกับการใช้งานโมเดล Jev System One โดยอธิบายขั้นตอนการรวมระบบเชิงปฏิบัติและรูปแบบการใช้งานเพื่อใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมของ TypeSafe ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์

    dev.to
  32. YouTube

    คู่มือการรวม Jev และ Astra

    วิดีโอนี้นำเสนอการรวม Jev เข้ากับ Astra โดยสาธิตขั้นตอนการทำงานจริงและวิเคราะห์เปรียบเทียบความสามารถในการตัดสินใจของทั้งสองระบบ พร้อมนำเสนอการประเมินของผู้สร้างเกี่ยวกับประสิทธิภาพและต้นทุนการดำเนินงาน

    youtube.com
  33. GitHub

    jev-me

    jev-me เป็นเครื่องมือเชิงโต้ตอบที่ Jev จะทำการสอบสวนและวิเคราะห์แนวคิดของคุณ โครงการนี้ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยระดมสมองที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบความแข็งแกร่งของแนวคิดผ่านการตั้งคำถามเชิงวิพากษ์และการประเมินเชิงตรรกะ

    github.com
  34. X

    เอเจนต์ Jev สำหรับ ViZDoom

    โปรเจกต์นี้สาธิตการทำงานของเอเจนต์ที่ใช้ Jev ในสภาพแวดล้อม ViZDoom โดยใช้ช่องทางการตัดสินใจแบบคู่ คือการนำทางที่ 5 Hz และการต่อสู้ที่ 12 Hz ซึ่งในการทดสอบสามารถทำได้ 18 คิล

    x.com
  35. GitHub

    pi-jev-sentinel

    ส่วนขยายสำหรับ Pi coding agent นี้ใช้การตรวจสอบ TypeSafe Jev สำหรับการโต้ตอบกับเครื่องมือ โดยมีการตรวจสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ เช่น การตรวจจับการฉีดคำสั่ง (prompt injection) การล้างข้อมูลลับ และการปักหมุดงาน เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์

    github.com
  36. GitHub

    JevMinesweeper

    โปรเจกต์นี้สาธิตการเล่นเกม Minesweeper โดย Jev ซึ่งถือเป็นการทดลองเพื่อแสดงให้เห็นว่าโมเดลสามารถจัดการกระบวนการตัดสินใจแบบผลัดกันเล่นในเวลาจริงภายในสภาพแวดล้อมแบบตารางที่มีโครงสร้างได้อย่างไร

    github.com