กลับไปที่ห้องแล็บ

JEVLAB / FIELD NOTES

สดใหม่จากห้องปฏิบัติการ

รายการอ่านตามวันที่ของทรัพยากรที่เพิ่มเข้ามาใหม่และ JEVLAB NEWS กลับมาดูสิ่งที่เปลี่ยนแปลง หรือติดตามฟีด RSS ในโปรแกรมอ่านของคุณเอง

1,299 รายการที่เพิ่มในหน้าต่างนี้

จดจำการเยี่ยมชมนี้บนเบราว์เซอร์นี้เพื่อเน้นส่วนที่เพิ่มใหม่ในครั้งถัดไป ไม่มีการลงชื่อเข้าใช้หรือการติดตามข้ามอุปกรณ์

วันที่แสดงเมื่อรายการพร้อมใช้งานใน JEVLAB ตามเวลา UTC ไม่ใช่เมื่อแหล่งข้อมูลต้นฉบับถูกเผยแพร่ การแก้ไขเฉพาะการแปลไม่นับเป็นทรัพยากรใหม่

36

  1. GitHub

    jev-canvas

    โปรเจกต์นี้สาธิตอินเทอร์เฟซสำหรับการวาดภาพบนผืนผ้าใบ tldraw โดยใช้คำสั่งเสียงและการชี้ด้วยนิ้ว ผู้สร้างอ้างว่าระบบ Jev สามารถกำหนดการกระทำ เป้าหมาย และตำแหน่งได้ภายในเวลาประมาณ 350 มิลลิวินาทีต่อคำที่พูด

    github.com
  2. X

    เราเตอร์โมเดล Jev

    การสาธิตโดย Ephraim Duncan นี้แสดงให้เห็นถึงระบบการกำหนดเส้นทางที่สร้างด้วย Jev โครงการนี้แสดงให้เห็นว่าเฟรมเวิร์กสามารถนำมาใช้เพื่อตัดสินใจแบบไดนามิกว่าโมเดล AI ใดควรประมวลผลคำขอขาเข้าที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างไร

    x.com
  3. GitHub

    jev-dev

    การสาธิตนี้เปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่าง Jev และ LLM โดยใช้ affectus และ Vercel AI Gateway ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสังเกตความแตกต่างของค่าความผันผวนทางอารมณ์และความเร็วในการตอบสนองต่อข้อความเดียวกันได้ในหน้าจอเดียว

    github.com
  4. GitHub

    awesome-jev-usecases

    ที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมกรณีการใช้งานและรูปแบบสถาปัตยกรรมสำหรับ Jev ที่มีหลักฐานสนับสนุน โดยทำหน้าที่เป็นคู่มือที่มีโครงสร้างสำหรับนักพัฒนาที่ใช้โมเดล System One ของ TypeSafe AI โดยเน้นที่กลยุทธ์การนำไปใช้ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว

    github.com
  5. X

    Chrome Dino พร้อมคะแนนการตัดสินใจจาก Jev

    โปรเจกต์นี้นำ Jev มาผสานรวมเข้ากับเกม Chrome Dino แบบคลาสสิกเพื่อแสดงคะแนนการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ โดยสาธิตให้เห็นว่าตรรกะภายนอกสามารถส่งผลต่อกลไกของเกมได้อย่างไรผ่านการแสดงตัวชี้วัดการประเมินผลสดระหว่างการเล่น

    x.com
  6. GitHub

    JevTicktRouter

    โปรเจกต์นี้สาธิตระบบคัดแยกตั๋วที่สร้างด้วย .NET 10 และ React 19 โดยใช้ TypeSafe Jev เพื่อดำเนินการจัดเส้นทางแบบมีโครงสร้างที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับคำขอสนับสนุนที่เข้ามา

    github.com
  7. GitHub

    jev-cli

    อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งนี้ช่วยให้สามารถโต้ตอบกับโมเดลการประเมินผล Jev ได้ โดยแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานสำหรับการส่งคำถามแบบระบุประเภทและรับคำตอบในรูปแบบ JSON ที่มีโครงสร้าง เพื่อช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการประเมินผลอัตโนมัติสำหรับนักพัฒนาที่ใช้ระบบ TypeSafe AI

    github.com
  8. GitHub

    jev-tetris

    โปรเจกต์นี้นำเสนอการเล่น Tetris แบบเรียลไทม์ที่เอเจนต์ที่ใช้ Jev แข่งขันกับโมเดล AI อื่นๆ โดยแสดงให้เห็นถึงการรวมตรรกะของเกมและการโต้ตอบระหว่างหลายเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขัน

    github.com
  9. GitHub

    jevs-fly

    โปรเจกต์นี้นำเสนอเกมจำลองการบินแบบเรียลไทม์ที่ใช้ความสามารถในการตัดสินใจของ Jev ในการควบคุมเครื่องบิน โดยแสดงให้เห็นว่าตรรกะอัตโนมัติสามารถรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมของเกมแบบโต้ตอบเพื่อจัดการงานนำทางและการควบคุมการบินได้อย่างไร

    github.com
  10. X

    ผู้ช่วยเขียนบนเดสก์ท็อป Jev

    แอปพลิเคชันเดสก์ท็อปนี้รวม Jev เพื่อให้การตัดสินการเขียนที่มีโครงสร้างแบบเรียลไทม์ โดยแสดงให้เห็นว่าเฟรมเวิร์ก Jev สามารถนำไปใช้สร้างเครื่องมือป้อนกลับสไตล์ Grammarly เพื่อปรับปรุงขั้นตอนการเขียนและการแก้ไขข้อความได้อย่างไร

    x.com
  11. GitHub

    codex-context-diet

    ปลั๊กอิน Codex นี้ใช้ Jev เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดผลลัพธ์จากเครื่องมือที่มากเกินไป โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงการจัดการบริบทด้วยการกรองข้อมูลที่ไม่จำเป็นออก ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรักษาบันทึกการโต้ตอบที่สะอาดตาภายในเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติได้

    github.com
  12. GitHub

    jev-cli

    เครื่องมือบรรทัดคำสั่งนี้ช่วยให้สามารถโต้ตอบกับโมเดล Jev AI ได้ โดยแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถรวมความสามารถของ Jev เข้ากับเวิร์กโฟลว์บนเทอร์มินัลเพื่อเพิ่มความคล่องตัวในการเข้าถึงและเรียกใช้โมเดลได้อย่างไร

    github.com
  13. GitHub

    jevarena

    แพลตฟอร์มโอเพนซอร์สนี้จัดเตรียมพื้นที่ Bring-Your-Own-Key สำหรับประเมิน Jev และโมเดล AI อื่นๆ ผู้ใช้สามารถเปรียบเทียบคุณภาพของผลลัพธ์ ต้นทุนการดำเนินงาน และความหน่วง พร้อมทั้งระบุข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นในโมเดลได้

    github.com
  14. X

    Magic Jev Ball

    Magic Jev Ball เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของ pull request บน GitHub โดยใช้ Jev ในการวิเคราะห์สถานะ CI ขนาดของส่วนต่าง และการรีวิว เพื่อช่วยให้การตัดสินใจอนุมัติเป็นไปโดยอัตโนมัติภายในเวลา 200 มิลลิวินาที

    x.com
  15. GitHub

    hermes-jev-plugin

    ปลั๊กอินนี้รวมเครื่องมือการตัดสินใจ TypeSafe Jev System One เข้ากับเฟรมเวิร์ก Hermes Agent โดยมีฟังก์ชันเฉพาะสำหรับการตรวจสอบ การกำหนดเส้นทาง การให้คะแนน และการประเมินการตัดสินใจของเอเจนต์ เพื่อช่วยปรับปรุงตรรกะการทำงานและความน่าเชื่อถือภายในระบบ

    github.com
  16. GitHub

    JEV-language

    ที่เก็บข้อมูลนี้มีเฟรมเวิร์กพื้นฐานสำหรับภาษาโปรแกรม Jev โดยทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลทางเทคนิคสำหรับนักพัฒนาที่สนใจสำรวจไวยากรณ์และรายละเอียดการใช้งานหลักของโครงการภาษานี้

    github.com
  17. GitHub

    jev-java SDK

    SDK Java อย่างไม่เป็นทางการนี้ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อกับ TypeSafe Jev และ Vercel AI Gateway ได้ โดยแสดงวิธีการนำบริการเหล่านี้ไปใช้ในแอปพลิเคชัน Spring Boot โดยใช้ WebClient สำหรับการสื่อสารผ่านเครือข่าย

    github.com
  18. GitHub

    AskJev

    AskJev นำเสนอเอเจนต์อัตโนมัติสำหรับการโต้ตอบกับเว็บไซต์ โครงการนี้ใช้สถาปัตยกรรม TypeSafe System One ซึ่งรวมถึงระบบป้องกันความปลอดภัยเพื่อป้องกันการกระทำของผู้ใช้ที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ในระหว่างการท่องเว็บแบบอัตโนมัติ

    github.com
  19. ทรัพยากร

    dmx.to

    ไคลเอนต์ X นี้รวมกฎอัจฉริยะของ Jev เพื่อจัดระเบียบไทม์ไลน์ของคุณ เครื่องมือนี้แสดงให้เห็นว่าการกรองอัตโนมัติสามารถจัดหมวดหมู่โพสต์ตามหัวข้อ ประเภท และประโยชน์ที่ได้รับ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้จัดการกระแสข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

    dmx.to
  20. X

    Lurk

    Lurk เป็นเครื่องมือตรวจสอบที่ออกแบบมาเพื่อติดตามกระทู้ Reddit เพื่อรวบรวมข้อมูลที่ AI อ้างถึง โดยมีการวิเคราะห์กระทู้อัตโนมัติและส่งข้อมูลเชิงลึกไปยังผู้ใช้โดยตรงผ่านอีเมล Discord หรือ Slack เพื่อช่วยติดตามการใช้งานข้อมูล

    x.com
  21. GitHub

    commentcop

    commentcop เป็นเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย Jev สำหรับการประเมินและตรวจสอบความคิดเห็นในซอร์สโค้ด โดยมีกลไกอัตโนมัติในการตรวจสอบคุณภาพของเอกสาร เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถรักษาคำอธิบายประกอบโค้ดที่ชัดเจนและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในโปรเจกต์ของตน

    github.com
  22. GitHub

    jev-judge

    เครื่องมือนี้มอบ CLI และทักษะ Codex แบบไม่มีการพึ่งพาสำหรับ Jev โดยสาธิตวิธีการส่งสถานะภายในเครื่องไปยัง Jev เพื่อทำการตัดสินแบบกลุ่มที่มีการระบุประเภท และส่งคืนคำตอบโดยไม่แสดงสถานะเดิมซ้ำ

    github.com
  23. GitHub

    jev-plays-pokemon-red

    โปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงเอเจนต์อัตโนมัติที่เล่นเกม Pokemon Red โดยใช้ PyBoy ระบบจะจัดการตรรกะและคณิตศาสตร์ของเกมในขณะที่เอเจนต์ Jev เลือกเส้นทาง โดยผลลัพธ์ของการต่อสู้จะถูกประเมินด้วยคะแนน Brier เทียบกับสถานะของ RAM

    github.com
  24. X

    1kpapers

    โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ Jev เพื่อจำแนกงานวิจัยด้าน AI มากกว่า 1,000 ฉบับ โดยเป็นตัวอย่างเชิงปฏิบัติในการจัดระเบียบเอกสารทางวิชาการโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนในการประมวลผล

    x.com
  25. Docs

    อ้างอิง API HTTP

    เอกสารนี้ระบุรายละเอียดสัญญาทางเทคนิคสำหรับ endpoint POST /v1/systemone โดยให้โครงสร้างคำขอและการตอบกลับที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาในการเชื่อมต่อแอปพลิเคชันเข้ากับอินเทอร์เฟซระบบของ TypeSafe AI อย่างถูกต้อง

    docs.typesafe.ai
  26. GitHub

    jev-mcp

    เซิร์ฟเวอร์ MCP นี้รวมความสามารถของ TypeSafe Jev เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ โดยมีวิธีการที่เป็นโครงสร้างสำหรับการจำแนก ให้คะแนน และคัดกรองข้อมูล เพื่อมุ่งหวังที่จะให้ระดับความเชื่อมั่นที่ตรวจสอบได้สำหรับทุกการตอบกลับอัตโนมัติที่ระบบสร้างขึ้น

    github.com
  27. YouTube

    Jev และ herdr: การกำหนดเส้นทางโมเดล

    การสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานที่ Jev เลือกใช้โมเดล AI ที่แตกต่างกันสำหรับงานเฉพาะเจาะจง โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการปรับปรุงการใช้งานโมเดลให้คล่องตัวผ่านอินเทอร์เฟซเทอร์มินัลเดียว

    youtube.com
  28. GitHub

    pi-heed

    pi-heed มอบข้อจำกัดขณะรันไทม์สำหรับเอเจนต์การเขียนโค้ด pi โดยใช้ TypeSafe Jev เพื่อตรวจสอบการเรียกใช้เครื่องมือที่มีผลข้างเคียงเทียบกับความตั้งใจของผู้ใช้ก่อนการดำเนินการจริง เพื่อเพิ่มความปลอดภัยในงานเขียนโค้ดอัตโนมัติ

    github.com
  29. GitHub

    awesome-jev (kraayenjon)

    ที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมรายการโครงการ SDK และทรัพยากรของ Jev ที่ผ่านการคัดสรรมาแล้ว โดยทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีกลางสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสำรวจโมเดล System One ของ TypeSafe AI ซึ่งเน้นการตัดสินใจแบบระบุประเภทโดยใช้ Choice, Score และ Noul

    github.com
  30. X

    Figma สั่งงานด้วยเสียง

    โปรเจกต์นี้นำเสนออินเทอร์เฟซสำหรับ Figma ที่สั่งงานด้วยเสียงโดยใช้ Jev ซึ่งถือเป็นการทดสอบแนวคิดเชิงทดลองเพื่อนำระบบอัตโนมัติ AI ราคาประหยัดมาใช้ในขั้นตอนการทำงานด้านการออกแบบระดับมืออาชีพ

    x.com
  31. Docs

    การดึงค่าที่ผ่านการแยกวิเคราะห์ล่วงหน้า

    คู่มืออย่างเป็นทางการของ TypeSafe AI นี้สาธิตเทคนิคสำหรับการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากอินพุตที่ผ่านการแยกวิเคราะห์ล่วงหน้า โดยนำเสนอวิธีการที่เป็นมาตรฐานสำหรับนักพัฒนาเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือในการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนภายในเวิร์กโฟลว์ของ TypeSafe

    docs.typesafe.ai
  32. X

    การค้นหาเส้นทางแบบแมนฮัตตัน

    การทดลองนี้ประเมินความสามารถของ Jev ในการแก้ปัญหาการค้นหาเส้นทางโดยเปรียบเทียบผลลัพธ์กับอัลกอริทึม A* แบบดั้งเดิม โครงการนี้ทำหน้าที่เป็นตัวอย่างสาธิตเชิงปฏิบัติว่า Jev จัดการกับการนำทางบนตารางในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมอย่างไร

    x.com
  33. X

    การสร้างข้อความทีละตัวอักษรด้วย Jev

    โปรเจกต์นี้สาธิตระบบการสร้างข้อความที่สร้างขึ้นบน Jev โดยใช้ตัวจำแนกประเภทภายในลูปแบบอัตถถอยหลังเพื่อสร้างผลลัพธ์ทีละตัวอักษร ซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวทางที่ละเอียดในการสร้างแบบจำลองภาษา

    x.com
  34. GitHub

    jev_antispam_bot

    โปรเจกต์นี้สาธิตการสร้างบอทป้องกันสแปมบน Telegram แบบมินิมอลโดยใช้เฟรมเวิร์ก grammY และ TypeSafe Jev ซึ่งเป็นตัวอย่างการใช้งานจริงสำหรับการนำเครื่องมือกลั่นกรองเนื้อหาอัตโนมัติมาใช้ภายในระบบนิเวศของ Jev

    github.com
  35. GitHub

    jev-scout

    jev-scout เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับสำรวจที่เก็บข้อมูลและ crate โดยใช้ระบบการให้คะแนน TypeSafe AI Jev System One เพื่อนำเสนอข้อมูลโดยมีเป้าหมายเพื่อลดการเกิดภาพหลอนในระหว่างกระบวนการค้นหา

    github.com
  36. X

    บทวิจารณ์การบีบอัดบริบทของ Jev

    โพสต์นี้ตรวจสอบข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ Jev สำหรับการบีบอัดบริบทของเอเจนต์ AI โดยตั้งคำถามถึงประสิทธิภาพของวิธีการในปัจจุบันสำหรับการจัดการประวัติและสถานะของเอเจนต์ภายในเฟรมเวิร์กของ Jev

    x.com