ส่งแหล่งข้อมูล
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
กลับไปที่ห้องแล็บJEVLAB / FIELD NOTES
สดใหม่จากห้องปฏิบัติการ
รายการอ่านตามวันที่ของทรัพยากรที่เพิ่มเข้ามาใหม่และ JEVLAB NEWS กลับมาดูสิ่งที่เปลี่ยนแปลง หรือติดตามฟีด RSS ในโปรแกรมอ่านของคุณเอง
จดจำการเยี่ยมชมนี้บนเบราว์เซอร์นี้เพื่อเน้นส่วนที่เพิ่มใหม่ในครั้งถัดไป ไม่มีการลงชื่อเข้าใช้หรือการติดตามข้ามอุปกรณ์
วันที่แสดงเมื่อรายการพร้อมใช้งานใน JEVLAB ตามเวลา UTC ไม่ใช่เมื่อแหล่งข้อมูลต้นฉบับถูกเผยแพร่ การแก้ไขเฉพาะการแปลไม่นับเป็นทรัพยากรใหม่
36
19 โครงการโอเพนซอร์ส Jev
คอลเลกชันนี้รวบรวม 19 โครงการโอเพนซอร์สที่ใช้เทคโนโลยี Jev โดยแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้งานจริงที่หลากหลาย ตั้งแต่เอเจนต์ AI อัตโนมัติไปจนถึงการโต้ตอบในเกม เพื่อให้เห็นภาพรวมว่านักพัฒนาบูรณาการ Jev เข้ากับระบบนิเวศซอฟต์แวร์ของตนอย่างไร
x.comรูบิคที่แก้ตัวเองได้
โปรเจกต์นี้นำเสนอต้นแบบรูบิคที่ใช้ Jev AI ในการแก้ปัญหาด้วยตัวเอง ผู้สร้างสาธิตวิธีการที่เลียนแบบกระบวนการแก้ปัญหาของมนุษย์ แทนที่จะพึ่งพาอัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ที่เน้นความเหมาะสมที่สุดเพียงอย่างเดียว
x.comการตรวจสอบความถูกต้องของป้ายกำกับคำสั่งด้วย Jev AI
งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่า Jev AI ช่วยให้การประกันคุณภาพสำหรับชุดข้อมูลการฝึกฝน AI ทางกายภาพเป็นไปโดยอัตโนมัติได้อย่างไร โดยนำเสนอวิธีการตรวจสอบป้ายกำกับคำสั่งในระดับขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับโมเดลการเรียนรู้ของหุ่นยนต์
x.comjev.nu
โมดูล Nushell นี้จัดเตรียมอินเทอร์เฟซสำหรับ TypeSafe System One API ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการตัดสินใจแบบมีประเภทข้อมูลที่รองรับด้วยค่าความน่าจะเป็นที่ผ่านการปรับเทียบแล้วภายในสภาพแวดล้อมเชลล์
github.comjev-column-race
โปรเจกต์นี้เปรียบเทียบ Jev กับ Gemini 3.8 Flash โดยการติดป้ายกำกับรีวิวแอปจำนวน 1,000 รายการ ผู้สร้างอ้างว่าการใช้งาน Jev ให้ความเร็วในการประมวลผลที่สูงกว่าและมีต้นทุนที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับโมเดล Gemini ในงานนี้
github.comjev-phishing-bench
ที่เก็บข้อมูลนี้จัดเตรียมเกณฑ์มาตรฐานที่ทำซ้ำได้เพื่อเปรียบเทียบ Jev และ Claude Haiku 4.5 โดยใช้ตัวอย่างอีเมลฟิชชิง 2,000 ฉบับ โดยประเมินตัวชี้วัดประสิทธิภาพ เช่น ความแม่นยำ การปรับเทียบ ความหน่วง และต้นทุน เพื่อวัดประสิทธิผลในการตรวจจับการสื่อสารที่เป็นอันตราย
github.comtenbin
tenbin มอบเซิร์ฟเวอร์ MCP และทักษะเอเจนต์สำหรับ API TypeSafe AI System One โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการแยกแยะการตัดสินใจออกเป็นคำถามแบบเลือก แบบคะแนน และแบบ Noul พร้อมทั้งทำการตรวจสอบและปรับเทียบเกณฑ์โดยใช้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับ
github.commastra-jev-moderation
โปรเจกต์นี้นำเสนอระบบการกลั่นกรองที่คล่องตัวสำหรับเอเจนต์ Mastra โดยสาธิตวิธีการประมวลผลอินพุตภายในไฟล์เดียวเพื่อรักษาความปลอดภัยของเอเจนต์และมาตรฐานเนื้อหาในระหว่างการโต้ตอบแบบอัตโนมัติ
github.comtypesafe_ai Elixir SDK
ทรัพยากรนี้จัดเตรียม SDK ภาษา Elixir อย่างไม่เป็นทางการสำหรับ TypeSafe AI API โดยแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถรวมบริการ TypeSafe AI เข้ากับแอปพลิเคชัน Elixir โดยใช้ไลบรารีไคลเอ็นต์เฉพาะสำหรับการสื่อสารที่มีโครงสร้างได้อย่างไร
github.comtsai-civ2
โปรเจกต์ทดลองนี้แสดงให้เห็นถึงเอเจนต์ TypeSafe Jev ที่เล่นเกม Civilization II เวอร์ชันดั้งเดิมภายในเบราว์เซอร์ โดยมีระบบควบคุมเกมเต็มรูปแบบที่ให้ความน่าจะเป็นของการดำเนินการแบบเรียลไทม์สำหรับกระบวนการตัดสินใจของเอเจนต์ในระหว่างการเล่น
github.comalmond-fastloop
โปรเจกต์นี้นำเสนอสภาพแวดล้อมการใช้งานคอมพิวเตอร์ผ่านเบราว์เซอร์ที่รวม Chrome DevTools เข้ากับ TypeSafe Jev โดยใช้เป็นแพลตฟอร์มทดสอบสำหรับเกณฑ์มาตรฐาน Browser Use Olympics เพื่อประเมินประสิทธิภาพของเอเจนต์ในงานนำทางเว็บแบบอัตโนมัติ
github.comhono-jev-router
โปรเจกต์นี้สาธิตกลไกการกำหนดเส้นทางเชิงความหมายสำหรับเฟรมเวิร์กเว็บ Hono โดยใช้ Jev ในการตีความและกำหนดเส้นทางคำขอ HTTP ขาเข้าตามความหมายที่แท้จริง แทนที่จะใช้รูปแบบเส้นทางแบบดั้งเดิม
github.comJev Engineering คืออะไร?
แหล่งข้อมูลนี้อธิบายถึงระเบียบวิธีของ Jev Engineering ซึ่งเป็นแนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับการพัฒนา AI agent โดยนำเสนอหลักการสำคัญและแนวทางปฏิบัติเชิงระบบที่มุ่งเน้นการปรับปรุงความน่าเชื่อถือและการออกแบบเชิงฟังก์ชันของระบบอัตโนมัติ
madewithjev.comjev-should-i-apply
ที่เก็บข้อมูลนี้แสดงตัวอย่างสาธิตการรวม Jev และ TypeSafe AI โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ตรรกะการตัดสินใจสำหรับกระบวนการสมัครงาน ซึ่งเป็นข้อมูลอ้างอิงที่เป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนาที่กำลังสำรวจขั้นตอนการทำงานของการประเมินผลแบบอัตโนมัติ
github.combeatjev
เกมบนเบราว์เซอร์นี้ท้าทายให้ผู้ใช้แข่งขันกับ Jev ในการระบุข้อความสแปม โดยทำหน้าที่เป็นการสาธิตเชิงโต้ตอบเกี่ยวกับความสามารถในการจำแนกประเภทของ Jev ในสถานการณ์การกรองข้อมูลจำลอง
github.compydantic-jev-examples
ที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมตัวอย่างการสาธิตแบบไฟล์เดียวที่กระชับ ซึ่งแสดงวิธีการรวม Pydantic AI เข้ากับ Jev ตัวอย่างเหล่านี้เป็นข้อมูลอ้างอิงที่เป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการใช้เวิร์กโฟลว์ AI ที่มีความปลอดภัยของประเภทข้อมูลด้วยเครื่องมือเหล่านี้
github.comtypesafe-sdk-java
ไคลเอ็นต์ Java ที่พัฒนาโดยชุมชนนี้มีอินเทอร์เฟซที่ไม่เป็นทางการสำหรับ API ของ TypeSafe System One ทรัพยากรนี้แสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถรวมบริการของ TypeSafe เข้ากับแอปพลิเคชัน Java โดยใช้ไลบรารีไคลเอ็นต์ที่มีโครงสร้างได้อย่างไร
github.comการควบคุมแขนหุ่นยนต์ใน MuJoCo
โครงการนี้สาธิตการควบคุมแขนหุ่นยนต์แบบเรียลไทม์ภายในสภาพแวดล้อมการจำลอง MuJoCo โดยใช้กระบวนการตัดสินใจสองขั้นตอนเพื่อจัดการทั้งการกระทำและการเคลื่อนที่ของแขนกลหุ่นยนต์
x.comguard-jev
โปรเจกต์นี้ทำหน้าที่เป็นพื้นที่ทดลองสำหรับการกลั่นกรองความคิดเห็น โดยผู้ใช้สามารถป้อนข้อความเพื่อสังเกตว่า Jev ประเมินและจัดหมวดหมู่เนื้อหาอย่างไร ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้จริงสำหรับการตัดสินใจอัตโนมัติในขั้นตอนการจัดการชุมชน
github.compi-jev
pi-jev เป็นชุดส่วนขยายที่ใช้ Jev เพื่อปรับปรุงการโต้ตอบกับ Pi โดยสาธิตวิธีการบีบอัดบริบทแบบเลือกสรรและการกำหนดเส้นทางโมเดล เพื่อช่วยจัดการกระแสข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลภายในสภาพแวดล้อมของเอเจนต์
github.comtypesafe-demo-mcp
ที่เก็บข้อมูลนี้มีการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เปิดเผยการตัดสินของ TypeSafe System One รวมถึง noul, choice และ score ในฐานะเครื่องมือสำหรับเอเจนต์ โดยสาธิตวิธีการรวมข้อมูลการตัดสินที่มีโครงสร้างเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์
github.comjev-trace-classifier
โครงการนี้สาธิตการประยุกต์ใช้ noul judgment primitive ของ TypeSafe Jev บนคลังข้อมูล collusion.wiki โดยสำรวจการจำแนกความเป็นเจ้าของหน้าเว็บระหว่างมนุษย์และเอเจนท์ผ่านการเปรียบเทียบโมเดล Qwen3.8-Flash-Next ในรูปแบบการทดสอบแบบท้องถิ่นและแบบตัวต่อตัว
github.comJevals
Jevals มอบสภาพแวดล้อมการทดสอบในเครื่องสำหรับการประเมินคำขอ Jev โครงการนี้แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้สามารถปรับปรุงคุณภาพของผลลัพธ์โดยการใช้การดำเนินการพื้นฐานภายในขั้นตอนการพัฒนาที่ควบคุมได้อย่างไร
x.comเครื่องมือตรวจจับเนื้อหาขยะจากการเขียนด้วย AI
เครื่องมือนี้ใช้ Jev เพื่อระบุและทำเครื่องหมายข้อความคุณภาพต่ำที่สร้างโดย Opus โดยทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยบรรณาธิการอัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้กรองเนื้อหาที่ซ้ำซากหรือขาดความคิดสร้างสรรค์ซึ่งสร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ออกจากขั้นตอนการทำงาน
x.comopenpoke-meets-jev
โปรเจกต์นี้แทนที่ Claude Sonnet ด้วย Jev สำหรับการตัดสินใจใน OpenPoke โดยมีเฟรมเวิร์กสำหรับการเปรียบเทียบแบบ A/B และผลลัพธ์จากการทดสอบแบบ Adversarial ที่มีการส่งคำขอมากกว่า 43,000 ครั้งเพื่อประเมินประสิทธิภาพของ Injection Gate
github.comtranscript-scorecard
โปรเจกต์นี้สาธิตระบบการให้คะแนนการโทรสนับสนุนสดโดยใช้ TypeSafe AI และ Effect โดยแสดงการใช้งานแบบฟูลสแต็กด้วย SQLite, React, Vite และ Turborepo เพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์การประเมินบันทึกการสนทนาแบบอัตโนมัติ
github.comopenjev บน Qwen 4B
โปรเจกต์นี้นำเสนอ MLP ที่ฝึกฝนบนโมเดล Qwen 4B เพื่อเป็นทางเลือกที่ปลอดภัยต่อประเภท (typesafe) สำหรับ Jev โดยแสดงให้เห็นว่าการฝึกฝนสถาปัตยกรรมเฉพาะทางสามารถนำไปใช้กับโมเดลภาษาที่มีอยู่เพื่อให้ได้ความเท่าเทียมกันในการทำงานได้อย่างไร
x.comการจัดรูปแบบสเปรดชีตเชิงความหมาย
เครื่องมือนี้สาธิตวิธีการที่ Jev ใช้จัดรูปแบบเชิงความหมายให้กับข้อมูลในสเปรดชีต โดยนำเสนอคำแนะนำเชิงโครงสร้างแบบอัตโนมัติและแนวทางการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มอื่นเพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานด้านข้อมูล
x.comCyber-Breach: The Jev Protocol
โปรเจกต์นี้นำเสนอเกมต่อสู้ในอารีน่าแนวไซเบอร์พังค์เชิงกลยุทธ์ โดยสาธิตการบูรณาการโมเดลการตัดสินใจ TypeSafe AI Jev System One เพื่อจัดการกลไกของเกมและพฤติกรรมของ AI เชิงกลยุทธ์
github.comการรวมเบราว์เซอร์ OpenCode เข้ากับ Jev
การสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงการรวม Jev เข้ากับ CLI ของเบราว์เซอร์ OpenCode โดยแสดงให้เห็นว่าเอเจนต์อัตโนมัติสามารถทำงานนำทางบนเว็บได้อย่างไร และเน้นย้ำถึงศักยภาพในการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์บนเบราว์เซอร์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นผ่านการใช้งานทางเทคนิคนี้
x.comjev-playground
โปรเจกต์นี้สำรวจว่าโมเดล System One สามารถควบคุมการสร้างดนตรีได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ โดยแสดงขั้นตอนการทำงานที่ Jev เลือกแผนผ่าน enum เพื่อเรนเดอร์โน้ตเพลง เสียง และไฟล์ MIDI
github.comเมืองบนหลังวาฬ
เกมจำลองสถานการณ์นี้ให้ผู้เล่นบริหารจัดการเมืองที่สร้างขึ้นบนหลังวาฬ โดยแสดงให้เห็นถึงกรอบการตัดสินใจที่รวมเข้ากับ GPT-6 Astra และ H3 Max เพื่อรักษาความอยู่รอดของชุมชน
x.comtypesafe-go
SDK Go อย่างไม่เป็นทางการนี้มีอินเทอร์เฟซที่มีโครงสร้างสำหรับการโต้ตอบกับ TypeSafe AI โดยแสดงรูปแบบการใช้งานสำหรับการจัดการการตอบกลับแบบระบุประเภท การจัดการการลองใหม่ของคำขอ และการรักษาบริบทภายในแอปพลิเคชัน Go
github.comOpenJev
OpenJev นำเสนอ API การตัดสินใจที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Jev โดยใช้แนวคิดของ TypeSafe.ai โครงการนี้ประกอบด้วย primitives สำหรับการเลือก คะแนน และ noul พร้อมด้วย SDK สำหรับ Python และ TypeScript เพื่อเป็นกรอบการทำงานในการทดลองตรรกะการตัดสินใจ
github.comcitation-verifier
โปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการตรวจสอบการอ้างอิงทางวิชาการ โดยใช้ Claude ในการดึงข้อความอ้างอิงที่สนับสนุน และใช้ Jev ในการให้คะแนนความสอดคล้องระหว่างการอ้างอิงกับแหล่งที่มา โดยต้องอาศัยการตรวจสอบจากมนุษย์เพื่อยืนยันความถูกต้องของข้อมูล
github.comjev-snake
โปรเจกต์ทดลองนี้แสดงให้เห็นถึงการสร้างเกม Snake ที่เครื่องยนต์เกมบังคับใช้กฎแบบกำหนดได้ล่วงหน้า โดยแสดงให้เห็นว่า Jev AI ประมวลผลข้อมูลสถานะที่มีโครงสร้างเพื่อตัดสินใจการเคลื่อนที่ในแต่ละรอบของเกมได้อย่างไร
github.com
