ส่งแหล่งข้อมูล
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
กลับไปที่ห้องแล็บJEVLAB / FIELD NOTES
สดใหม่จากห้องปฏิบัติการ
รายการอ่านตามวันที่ของทรัพยากรที่เพิ่มเข้ามาใหม่และ JEVLAB NEWS กลับมาดูสิ่งที่เปลี่ยนแปลง หรือติดตามฟีด RSS ในโปรแกรมอ่านของคุณเอง
จดจำการเยี่ยมชมนี้บนเบราว์เซอร์นี้เพื่อเน้นส่วนที่เพิ่มใหม่ในครั้งถัดไป ไม่มีการลงชื่อเข้าใช้หรือการติดตามข้ามอุปกรณ์
วันที่แสดงเมื่อรายการพร้อมใช้งานใน JEVLAB ตามเวลา UTC ไม่ใช่เมื่อแหล่งข้อมูลต้นฉบับถูกเผยแพร่ การแก้ไขเฉพาะการแปลไม่นับเป็นทรัพยากรใหม่
36
TipTour
TipTour เป็นเครื่องมือช่วยควบคุมเมาส์แบบโอเพนซอร์สที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับ macOS โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ Jev หรือ Gemini Live ในการประมวลผลข้อมูลท้องถิ่นเพื่อควบคุมเคอร์เซอร์บนหน้าจอเดสก์ท็อป
x.comหุ่นยนต์แขนคู่พร้อมการรวมระบบ Jev
โครงการนี้สาธิตระบบหุ่นยนต์แขนคู่ที่ใช้ Jev เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจในชั้นกลาง ผู้สร้างรายงานว่าการเคลื่อนไหวแบบผกผันและการโต้ตอบทางฟิสิกส์ถูกจัดการผ่านโค้ดเฉพาะเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพการทำงานที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพ
x.comjev-cli (shaharia-lab)
เครื่องมือบรรทัดคำสั่งนี้ทำงานร่วมกับโมเดล Jev ของ TypeSafe AI เพื่อวิเคราะห์ข้อความอย่างมีโครงสร้าง รองรับคำถามแบบใช่/ไม่ใช่ แบบเลือกตอบ และแบบเกณฑ์การให้คะแนน โดยส่งคืนค่าความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วเพื่อใช้ในสคริปต์ CI และเวิร์กโฟลว์ของ AI agent
github.comการนำทางตามเจตนา
คู่มืออย่างเป็นทางการจาก TypeSafe นี้อธิบายรูปแบบสถาปัตยกรรมการนำทางตามเจตนา โดยสาธิตวิธีการจัดหมวดหมู่ข้อมูลจากผู้ใช้เพื่อส่งคำขอไปยังตรรกะการประมวลผลที่เฉพาะเจาะจง ช่วยให้การจัดการงานสนทนาที่ซับซ้อนมีความแม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้น
docs.typesafe.aiawesome-jev
ที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมรายการโครงการที่พัฒนาด้วย Jev ไว้อย่างเป็นระบบ โดยทำหน้าที่เป็นแหล่งอ้างอิงสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสำรวจโมเดล System One ของ TypeSafe AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์
github.comตัววางแผนคิวรี Jev
เครื่องมือนี้ใช้ Jev เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคิวรีใน Postgres ผู้สร้างรายงานว่ามีการปรับปรุงประสิทธิภาพขึ้น 12% ในการทดสอบลำดับการเชื่อมต่อ (join order) ผ่านการปรับแต่งเฉพาะจุด
x.comtypesafe_sdk
ไลบรารีนี้เป็นพอร์ต Elixir ที่ปลอดภัยตามประเภทของ TypeScript AI SDK ช่วยให้สามารถผสานรวม LLM, สตรีมข้อความ, ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง และการเรียกใช้เครื่องมือได้อย่างเป็นระบบ พร้อมรองรับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์โดยใช้โมเดล Jev
github.compadflow-jev-evals
ทรัพยากรนี้จัดเตรียมเกณฑ์มาตรฐานการตัดสินใจแบบมีประเภทที่ได้มาจากข้อมูลการพัฒนาที่ดินของ PadFlow โดยประกอบด้วยโครงสร้างข้อมูลที่ถูกทำให้ไม่ระบุตัวตนและตัวรันที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของโมเดลที่ปรับเทียบความเชื่อมั่น เช่น TypeSafe Jev ในงานตัดสินใจที่มีโครงสร้าง
github.comการให้คะแนนโพสต์ด้วย SuperX
SuperX ผสานการทำงานกับ Jev เพื่อประเมินเนื้อหาโดยอัตโนมัติ ผู้สร้างอ้างว่าเครื่องมือนี้วิเคราะห์คำถาม 61 ข้อต่อโพสต์ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาทีเพื่อประเมินโอกาสในการเป็นไวรัล
x.comJev ในระบบความปลอดภัย
ทรัพยากรนี้แสดงให้เห็นถึงการรวม Jev เข้ากับขั้นตอนการทำงานด้านความปลอดภัย ผู้สร้างอ้างว่า Jev ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ โดยลดต้นทุนลง 5 เท่าและประมวลผลได้เร็วขึ้น ในขณะที่ยังคงความแม่นยำสูงกว่าโมเดลขนาดเล็ก
x.comAntigravity-mcp-semantic-search-with-TypeSafeAi
โปรเจกต์นี้จัดเตรียมเครื่องมือค้นหาโค้ดเชิงความหมายและตรวจสอบความแตกต่างสำหรับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI เช่น Antigravity, Cursor และ Claude Code โดยใช้ TypeSafe System One เพื่อช่วยให้นักพัฒนาตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงโค้ดและเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาในขั้นตอนการทำงานของพวกเขา
github.comtypesafe-sdk-go (Tangerg)
SDK ภาษา Go นี้มีอินเทอร์เฟซสำหรับ API ของ TypeSafe AI ช่วยให้นักพัฒนาสามารถส่งคำถามที่มีการกำหนดประเภทไปยังบริการและรับการแจกแจงความน่าจะเป็นที่มีโครงสร้างเป็นผลลัพธ์ ซึ่งช่วยให้การรวมเข้ากับแอปพลิเคชันที่ใช้ Go ทำได้ง่ายขึ้น
github.comtypesafe-computer-use
โปรเจกต์นี้สาธิตเอเจนต์อัตโนมัติบน macOS ที่ใช้ OCR ในการอ่านหน้าจอและใช้ TypeSafe เพื่อจัดประเภทการกระทำ ผู้สร้างอ้างว่ามีประสิทธิภาพด้านต้นทุนอยู่ที่ประมาณ 0.0002 ดอลลาร์ต่อขั้นตอน
github.comManifesto
แหล่งข้อมูลนี้สรุปวิสัยทัศน์ของ TypeSafe AI สำหรับปัญญาประดิษฐ์ระดับเครื่องจักร โดยโต้แย้งว่าการพัฒนา AI ควรให้ความสำคัญกับตรรกะที่รวมอยู่ในซอฟต์แวร์และความน่าเชื่อถือในการทำงานมากกว่าความสามารถในการสนทนา เพื่อสร้างระบบที่ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนโดยเฉพาะ
typesafe.aiswitchboard
โปรเจกต์นี้นำเสนอระบบป้องกันและตัวเลือกโมเดลสำหรับเกตเวย์ LLM โดยใช้โมเดล Jev System One ของ TypeSafe ซึ่งสาธิตวิธีการใช้ไลบรารีมาตรฐานของ Python เพื่อสร้างตัวชี้วัดการประเมินอิสระสำหรับความแม่นยำ การปรับเทียบ และความหน่วง
github.comjev_projects
ที่เก็บข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีที่รวบรวมโครงการซอฟต์แวร์ที่ใช้เฟรมเวิร์ก jev ของ TypeSafe โดยมีรายการแบบรวมศูนย์เพื่อช่วยให้นักพัฒนาค้นพบการใช้งานจริงและแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีนี้
github.comjev-playground
ที่เก็บข้อมูลนี้มีสภาพแวดล้อมการทดสอบเพื่อเปรียบเทียบ Jev กับโมเดลการประเมินอื่นๆ โดยเน้นที่สถานการณ์เกมที่มีสถานะชัดเจน การดำเนินการทางกฎหมายที่กำหนดไว้ และผลลัพธ์ที่วัดผลได้เพื่อประเมินประสิทธิภาพเชิงเปรียบเทียบ
github.comHunch
Hunch เป็นเครื่องมือสำหรับ GitHub ที่ช่วยในการตรวจสอบโค้ด โดยอนุญาตให้ผู้ใช้กำหนดกฎด้วยภาษาอังกฤษทั่วไปเพื่อวิเคราะห์คุณภาพของโค้ดและเสนอแนวทางการปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้น
github.comjev-git
เครื่องมือนี้รวม TypeSafe AI Jev เพื่อให้การตรวจสอบเชิงความหมายอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์ Git โดยแสดงวิธีการเรียกใช้เกตการตรวจสอบก่อนคอมมิตและก่อนพุชภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาทีเพื่อรักษาคุณภาพของโค้ด
github.comDasheng
Dasheng เป็นเครื่องมือที่รวมการจดจำเสียงเข้ากับ Jev เพื่อถอดความและทำเครื่องหมายเนื้อหาที่พูดแบบคำต่อคำในเวลาจริง โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการจับภาพและใส่คำอธิบายประกอบเสียงสดในขณะที่กำลังพูด
github.comการทดลองวาดภาพบนพิกเซลของ Jev
การทดลองนี้ทดสอบความสามารถของ Jev ในการสร้างเนื้อหาภาพบนผืนผ้าใบพิกเซล การสาธิตแสดงให้เห็นว่าโมเดลยังคงมีปัญหาในการสร้างภาพที่จดจำได้ ซึ่งเน้นย้ำถึงข้อจำกัดเฉพาะในความสามารถในการสร้างภาพเชิงพื้นที่
x.comjev-tool-runner
โปรเจกต์นี้สาธิตขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติที่ Jev เลือกเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและ Codex สร้างโค้ดตามการเลือกเหล่านั้น โดยทำหน้าที่เป็นการบูรณาการเชิงทดลองสำหรับการทำงานอัตโนมัติในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เน้นงานเป็นหลัก
github.comVisual-Jev
Visual-Jev เป็นโครงการวิจัยที่ตัดสินใจโดยใช้รูปภาพแทนคำบรรยายที่เป็นข้อความ ผู้สร้างได้สาธิตระบบที่ออกแบบมาเพื่อตีความเนื้อหาภาพโดยตรง เพื่อสำรวจขีดความสามารถในการใช้เหตุผลเชิงภาพแบบอัตโนมัติ
github.comtypesafe-jev
โปรเจกต์นี้สาธิตโมเดลการตัดสินใจสำหรับการคัดกรองโฟลเดอร์เรซูเม่โดยใช้ TypeSafe Jev โดยมีกรอบการทำงานสำหรับการใช้การตัดสินแบบระบุประเภทและนโยบายที่แก้ไขได้ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถให้คะแนนเอกสารใหม่ได้ฟรีตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้
github.comjev-chess
โปรเจกต์นี้สาธิตการรวมเอนจินหมากรุกโดยใช้ TypeSafe AI System One โดยมีการประเมินการเดินหมาก การจำแนกประเภทเกม และคู่ต่อสู้ที่อิงตามบุคลิกภาพสำหรับการเล่นแบบโต้ตอบ
github.comjev-reach
เครื่องมือนี้รวม Chrome DevTools เข้ากับ MCP เพื่อเปิดใช้งานการนำทางเบราว์เซอร์อัตโนมัติ โดยแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานที่เอเจนต์ระบุตำแหน่งเป้าหมายและดำเนินการคำสั่ง DevTools เฉพาะเพื่อทำงานให้สำเร็จ
github.comDrawing, one decision at a time
การทดลองนี้สำรวจการสร้างภาพระดับพิกเซลผ่านกระบวนการตัดสินใจแบบขนาน โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางใหม่ในการสร้างภาพดิจิทัลผ่านการเลือกที่ละเอียดและทำซ้ำ แทนที่จะใช้วิธีการเรนเดอร์แบบดั้งเดิม
x.comการเปิดใช้งานเอเจนต์บนผืนผ้าใบ
โปรเจกต์นี้นำเสนอระบบสำหรับการปรับใช้เอเจนต์โดยตรงบนผืนผ้าใบดิจิทัล ผู้สร้างอ้างว่าแนวทางนี้ช่วยหลีกเลี่ยงกระบวนการ LLM แบบเดิมที่ล่าช้า เพื่อให้สามารถโต้ตอบและปรับใช้เอเจนต์ภายในอินเทอร์เฟซได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น
x.comjev-browse
โปรเจกต์นี้สาธิตการทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์โดยใช้ Jev เป็นโมเดลในการตัดสินใจ โดยมีเฟรมเวิร์กสำหรับการรวมตรรกะ AI แบบ TypeSafe เข้ากับงานการท่องเว็บ เพื่อให้สามารถโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมของเบราว์เซอร์ได้อย่างมีโครงสร้าง
github.comข้อมูลอ้างอิง API ของ TypeSafe AI
เอกสารอย่างเป็นทางการนี้ให้ข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิคที่ครอบคลุมสำหรับ TypeSafe AI Python SDK โดยระบุคลาส เมธอด และพารามิเตอร์ที่มีอยู่เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมฟังก์ชันการทำงานของ TypeSafe เข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้
docs.typesafe.aiแนะนำโมเดล System One และ Jev
บทความเปิดตัวนี้อธิบายสถาปัตยกรรมและการฝึกฝน RLCD ของโมเดล System One โดยมีการสาธิตผ่านเกม Doom และ Wikiracing เพื่อแสดงความสามารถ พร้อมทั้งให้ข้อมูลราคาและคำถามที่พบบ่อยสำหรับผู้ที่สนใจ
typesafe.aijev-review-action
GitHub Action นี้ใช้ Jev เพื่อทำให้การคัดแยกและการจัดหมวดหมู่คำขอดึงข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถรวมเวิร์กโฟลว์การตัดสินใจอัตโนมัติเข้ากับกระบวนการจัดการที่เก็บข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงานตรวจสอบโค้ดได้อย่างไร
github.comjevgpt
โปรเจกต์นี้สาธิตการสร้างแชทบอทโดยใช้สถาปัตยกรรมโมเดล Jev ของ TypeSafe AI โดยสำรวจวิธีการนำเทคนิค autoregressive มาประยุกต์ใช้กับโมเดลที่ไม่สามารถสร้างข้อความได้โดยตรง เพื่อนำเสนอแนวทางที่ไม่เหมือนใครสำหรับการโต้ตอบแบบสนทนา
github.comguesswork
เครื่องมือนี้ช่วยปรับปรุงการแนะนำคำสั่งอัตโนมัติของ zsh โดยใช้การจัดอันดับแบบ Jev แทนการจับคู่คำนำหน้าแบบเดิม เป็นการแสดงให้เห็นถึงวิธีการรวมตรรกะการแนะนำที่ชาญฉลาดเข้ากับขั้นตอนการทำงานของบรรทัดคำสั่งโดยตรง
github.comchess-jev
โปรเจกต์บนเว็บนี้แสดงสภาพแวดล้อมหมากรุก 3D ที่ Jev เล่นทั้งสองฝั่ง ผู้ใช้สามารถรับชมการเล่นอัตโนมัติหรือแทรกแซงได้ตลอดเวลาเพื่อเข้าควบคุมฝั่งใดฝั่งหนึ่ง
chess-jev.loomens.comกองทุนเฮดจ์ฟันด์ AI ด้วย Jev
โครงการนี้สาธิตสถาปัตยกรรมกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้ Jev ผู้สร้างอ้างว่าระบบนี้ช่วยอำนวยความสะดวกในกระบวนการตัดสินใจซื้อขายที่รวดเร็วและคุ้มค่าสำหรับตลาดการเงินอัตโนมัติ
x.com
