ส่งแหล่งข้อมูล
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
กลับไปที่ห้องแล็บJEVLAB / FIELD NOTES
สดใหม่จากห้องปฏิบัติการ
รายการอ่านตามวันที่ของทรัพยากรที่เพิ่มเข้ามาใหม่และ JEVLAB NEWS กลับมาดูสิ่งที่เปลี่ยนแปลง หรือติดตามฟีด RSS ในโปรแกรมอ่านของคุณเอง
จดจำการเยี่ยมชมนี้บนเบราว์เซอร์นี้เพื่อเน้นส่วนที่เพิ่มใหม่ในครั้งถัดไป ไม่มีการลงชื่อเข้าใช้หรือการติดตามข้ามอุปกรณ์
วันที่แสดงเมื่อรายการพร้อมใช้งานใน JEVLAB ตามเวลา UTC ไม่ใช่เมื่อแหล่งข้อมูลต้นฉบับถูกเผยแพร่ การแก้ไขเฉพาะการแปลไม่นับเป็นทรัพยากรใหม่
36
ต้นแบบการจำแนกประเภทบันทึกทางคลินิกแบบสด
ต้นแบบนี้แสดงให้เห็นถึงระบบที่จำแนกอาการและอัปเดตการวินิจฉัยโดยใช้ฐานข้อมูลออนโทโลยีทางการแพทย์ระหว่างการปรึกษาทางคลินิกแบบสด เป็นการทดลองเพื่อช่วยสนับสนุนการทำงานของบุคลากรทางการแพทย์ผ่านการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์
x.comjevclient
ไคลเอ็นต์ Python แบบอะซิงโครนัสนี้ช่วยอำนวยความสะดวกในการโต้ตอบกับ TypeSafe Jev ช่วยให้นักพัฒนาสามารถส่งคำถามที่มีโครงสร้างและรับคำตอบที่ระบุประเภทได้ โดยไม่ต้องแยกวิเคราะห์ข้อความด้วยตนเองในเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
github.comการค้นหาตามความตั้งใจใน Replicas
การทดลองนี้สำรวจการรวม Jev เข้ากับอินเทอร์เฟซการค้นหาเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ผ่านการจดจำความตั้งใจ ผู้สร้างสาธิตให้เห็นว่าตรรกะที่อิงตามความตั้งใจสามารถปรับปรุงผลลัพธ์การค้นหาภายในแพลตฟอร์ม Replicas ได้อย่างไร
x.comtypesafe-ai-playground
แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนนี้มีกรณีการใช้งาน เกม และความท้าทายทางตรรกะของ AI มากกว่า 110 รายการ มาพร้อมอินเทอร์เฟซที่รองรับมือถือ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแก้ไขพรอมต์และเปรียบเทียบแบบ A/B เพื่อประเมินผลลัพธ์จากโมเดลต่างๆ ได้
github.comshade-arena-jev-monitor
โปรเจกต์นี้ประเมิน Jev ในฐานะเครื่องมือตรวจสอบและควบคุมการทำงานเพื่อตรวจจับการก่อวินาศกรรมของเอเจนต์ในสภาพแวดล้อม SHADE-Arena โดยมีการเปรียบเทียบกับโมเดล Gemini 2.5 Flash และ Pro ในด้านการกำกับดูแลความปลอดภัยแบบเรียลไทม์
github.comทำความเข้าใจ Jev
แหล่งข้อมูลนี้อธิบายสถาปัตยกรรมหลักของ Jev ในฐานะโมเดลระบบหนึ่ง โดยอธิบายถึงการประยุกต์ใช้งานที่ตั้งใจไว้และขอบเขตการทำงานของเทคโนโลยีสำหรับผู้ที่สนใจในการออกแบบเชิงฟังก์ชันที่เฉพาะเจาะจง
madewithjev.comการทดสอบ Android แบบ End-to-End ด้วย Jev
การสาธิตนี้สำรวจการใช้ Jev เพื่อทำระบบทดสอบแบบ end-to-end บน Android ให้เป็นอัตโนมัติ ผู้สร้างอ้างว่าเครื่องมือนี้ให้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วกว่าเครื่องมืออื่น แต่ตัวเลขประสิทธิภาพดังกล่าวยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างเป็นอิสระ
x.comJevOnly
JevOnly คือการนำ Jev มาใช้งานจริงที่ออกแบบมาเพื่อดำเนินการพิมพ์และขับเคลื่อนไปสู่การทำงานให้เสร็จสมบูรณ์ โครงการนี้แสดงให้เห็นว่า Jev สามารถนำไปใช้เพื่อทำให้กระบวนการป้อนข้อมูลแบบโต้ตอบเป็นไปโดยอัตโนมัติภายในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างได้อย่างไร
github.comjev-ego
โปรเจกต์นี้นำเสนอเอเจนต์เบราว์เซอร์ที่ใช้ TypeScript สำหรับ ego lite โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางการดำเนินการที่จัดทำดัชนีด้วย Jev และการตัดสินใจแบบ TypeSafe ผ่าน CLI แบบถาวร โดยไม่ต้องพึ่งพา Chrome หรือ Playwright
github.comjev-system-one
อินเทอร์เฟซเทอร์มินัลนี้รวม OpenAI เข้ากับ TypeSafe Jev เพื่อให้คำตอบ โดยแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานที่สร้างรายงานการตัดสินใจที่โปร่งใส ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบกระบวนการใช้เหตุผลเบื้องหลังผลลัพธ์แต่ละรายการที่ระบบมอบให้ได้
github.comการควบคุม Mac ด้วยเสียงโดยใช้ Jev
โปรเจกต์นี้นำเสนออินเทอร์เฟซที่ควบคุมด้วยเสียงสำหรับ macOS โดยใช้ Jev มีจุดมุ่งหมายเพื่ออำนวยความสะดวกในการโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์อย่างรวดเร็วผ่านคำสั่งเสียง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้เวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ในการนำทางเดสก์ท็อปและการดำเนินการงานต่างๆ
x.comการค้นหาและการติดแท็กบน keep.md
โปรเจกต์นี้สาธิตการรวม Jev เข้ากับ Cloudflare Workers เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหาและการติดแท็กเนื้อหาบน keep.md โดยเน้นการนำสถาปัตยกรรมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์มาใช้จริงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดระเบียบและดึงข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่ใช้มาร์กดาวน์
x.comjev-dsh-decision
โปรเจกต์นี้นำเสนอปลั๊กอินเอนจินการตัดสินใจแบบมีโครงสร้างสำหรับ Agent Harness โดยรองรับ DeepSeek Harness เป็นค่าเริ่มต้น และใช้ iPolloWork เพื่อให้สามารถใช้งานร่วมกับสภาพแวดล้อม OpenCode และ Codex Harness ได้
github.comชุดปรับปรุง keys-MiniMax-Code-CLI
ชุดปรับปรุงนี้มีแพตช์สำหรับแถบเลื่อน TUI และตัววัดบริบทสำหรับ MiniMax Code CLI โดยมีการรวม Jev Ultrafast และ Playwright MCP สำหรับเบราว์เซอร์ พร้อมแก้ไขปัญหาการบีบอัด vLLM ในสภาพแวดล้อม arm64
github.comforeman
foreman เป็นเครื่องมือดูแลจัดการเอเจนต์ที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมเอเจนต์เขียนโค้ด โดยใช้กระบวนการตัดสินใจแบบ Jev เพื่อช่วยรักษาโฟกัสและตรวจสอบให้แน่ใจว่าเอเจนต์ยังคงทำงานที่ได้รับมอบหมายให้สำเร็จลุล่วงในระหว่างขั้นตอนการพัฒนา
github.comการจัดแสดง Jev
ที่เก็บข้อมูลนี้จัดแสดง TypeSafe Jev อย่างไม่เป็นทางการ โดยสาธิตวิธีการใช้กระบวนการตัดสินใจระดับระบบแทนการพึ่งพาอินเทอร์เฟซแชทแบบสนทนาสำหรับการประมวลผลตรรกะอัตโนมัติและการดำเนินการตามงาน
github.comสิ่งที่ Jev รับรู้ว่าเป็นพิษ
ข้อมูลอ้างอิงจากชุมชนนี้สำรวจว่า Jev ตีความเนื้อหาที่เป็นพิษอย่างไร โดยให้ภาพรวมของการรับรู้ของระบบต่อความรู้สึกเชิงลบ แม้ว่าจะไม่มีการวิเคราะห์ทางเทคนิคเชิงลึกหรือเอกสารที่ครอบคลุมเกี่ยวกับวิธีการจำแนกประเภทก็ตาม
x.comjev-deferred-crispification
เอกสารตำแหน่งนี้แนะนำหลักการ Deferred Crispification และสถาปัตยกรรม BSF-S1 โดยเสนอให้รวม Hidden-Markov และ Fuzzy Primitives เข้ากับโมเดลการตัดสินใจ Jev และ System-One เพื่อปรับปรุงขีดความสามารถของเฟรมเวิร์ก TypeSafe AI
github.comการรวม Jev ผ่าน LiteLLM
คู่มือนี้สาธิตวิธีการรวม Jev เข้ากับ LiteLLM เพื่อลดความซับซ้อนในการเรียกใช้โมเดล โดยอธิบายขั้นตอนการกำหนดค่าเพื่อส่งคำขอผ่านพร็อกซีที่มีอยู่ เพื่อรักษามาตรฐานรูปแบบการโต้ตอบที่สม่ำเสมอในบริการ AI ต่างๆ
docs.litellm.aiSupercov
Supercov นำเสนอตัวชี้วัดคุณภาพโค้ดและการครอบคลุมของการทดสอบสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด โดยจะกำหนดคะแนน Jev ให้กับไฟล์ต้นฉบับเพื่อช่วยให้เอเจนต์จัดลำดับความสำคัญของการแก้ไขที่จำเป็นภายในฐานโค้ดได้
github.comjev-builder
เครื่องมือบนเบราว์เซอร์นี้ช่วยให้การสร้างคำขอสำหรับ TypeSafe Jev ง่ายขึ้นผ่านอินเทอร์เฟซแบบเทมเพลต ผู้ใช้สามารถกรอกข้อมูลในช่องที่จำเป็นได้ในเครื่องโดยไม่ต้องมีความรู้เรื่อง JSON หรือติดตั้งซอฟต์แวร์ ช่วยให้กระบวนการสร้างคำขอมีประสิทธิภาพมากขึ้น
github.comopenJev-verdict-2.0
โปรเจกต์นี้นำเสนอเอนจินการตัดสินใจแบบไม่ใช้ autoregressive ขนาด 151M สำหรับสภาพแวดล้อม Jev ผู้สร้างอ้างว่าโมเดลนี้บรรลุตัวชี้วัดความแม่นยำและการปรับเทียบที่เฉพาะเจาะจงบนเกณฑ์มาตรฐานการตัดสินใจแบบพิมพ์ของ LocalLLaMA เมื่อเทียบกับการใช้งาน TypeSafe Jev และ Laya ที่มีอยู่
github.comHook panel A/B tester
เครื่องมือนี้ให้คะแนนแบบเรียลไทม์สำหรับฮุกในโซเชียลมีเดียโดยการประเมินเทียบกับบุคคลจำลองประมาณ 100 รูปแบบ แสดงให้เห็นถึงวิธีการสำหรับผู้สร้างเนื้อหาในการทดสอบประสิทธิภาพของเนื้อหากับกลุ่มผู้ชมที่หลากหลาย
x.compi-fast-jev-compaction
โปรเจกต์นี้สาธิตวิธีการบีบอัดบริบทแบบคำต่อคำโดยใช้การตัดสินใจของ TypeSafe Jev ซึ่งนำเสนอแนวทางเชิงทดลองสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลภายในสถาปัตยกรรมเอเจนต์ที่ใช้ Jev
github.comawesome-jev
ที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมรายการโครงการสาธารณะ การบูรณาการ และการอภิปรายในชุมชนที่สร้างขึ้นบน Jev โดยทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีกลางสำหรับนักพัฒนาที่กำลังสำรวจโมเดล System One ของ TypeSafe AI เพื่อใช้ในการสร้างสถาปัตยกรรมการตัดสินใจแบบระบุประเภท
github.comเครื่องมือวิเคราะห์โพสต์ไวรัล
เครื่องมือนี้สาธิตวิธีการประเมินเนื้อหาบนโซเชียลมีเดียโดยการประมวลผลโพสต์ 100,000 รายการผ่านคำถามแบบใช่หรือไม่ ผู้สร้างอ้างว่าแนวทางนี้ช่วยประเมินศักยภาพในการเป็นไวรัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าประสิทธิภาพของตัวชี้วัดเหล่านี้จะยังไม่ได้รับการตรวจสอบก็ตาม
x.comjev-rag-benchmark
ที่เก็บข้อมูลนี้มีเฟรมเวิร์กสำหรับการประเมินประสิทธิภาพการทำ Reranking ของ Jev ภายในไปป์ไลน์ RAG ผู้ใช้สามารถวัดคุณภาพ ความหน่วง และต้นทุนการดำเนินงานเพื่อช่วยประเมินประสิทธิภาพของการกำหนดค่า Reranking ต่างๆ
github.comJev Reviewer
Jev Reviewer เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักวิจัยที่ทำระบบการทบทวนวรรณกรรมสามารถดึงข้อมูลจากบทความวิจัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูลในงานวิชาการให้ง่ายขึ้นและช่วยจัดการกับปริมาณข้อความจำนวนมาก
x.comintelliprompter
เครื่องมือนี้ทำหน้าที่เป็นเครื่องอ่านบทพูดแบบไดนามิกสำหรับผู้พูด โดยจะติดตามประเด็นการสนทนาแบบเรียลไทม์และใช้คำถาม Jev Score เพื่อตรวจสอบว่าหัวข้อที่จำเป็นแต่ละหัวข้อได้รับการครอบคลุมอย่างเหมาะสมในระหว่างการนำเสนอ
github.comการบีบอัด Jev สำหรับ OMP
โครงการนี้นำเสนอวิธีการลดการใช้บริบทสำหรับเอเจนต์ OMP ผู้สร้างอ้างว่าการใช้การบีบอัดแบบ Jev สามารถลดความต้องการหน่วยความจำลงได้ 30 ถึง 55 เปอร์เซ็นต์ในระหว่างการทำงาน
x.comไดเรกทอรี awesomejev.com
แหล่งข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีที่รวบรวมโครงการที่ใช้ Jev ไว้ด้วยกัน โดยมอบช่องทางการเข้าถึงที่จัดระเบียบไว้สำหรับนักพัฒนา เพื่อดูที่เก็บข้อมูล ชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ และเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศของ Jev
awesomejev.comแผนงานวิศวกรรม Jev
แหล่งข้อมูลนี้สรุปกรอบการทำงานสิบขั้นตอนสำหรับการรวม Jev เข้ากับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาเอเจนต์ AI โดยเน้นที่กลยุทธ์ทางสถาปัตยกรรมที่มุ่งปรับปรุงประสิทธิภาพด้านต้นทุนการดำเนินงานเมื่อสร้างและปรับใช้ระบบเอเจนต์แบบอัตโนมัติ
x.compi-jev-router
โปรเจกต์นี้สาธิตระบบการกำหนดเส้นทางโมเดลอัตโนมัติสำหรับ Pi โดยใช้ Jev ของ TypeSafe ผ่าน Vercel AI Gateway ซึ่งเป็นกรอบการทำงานสำหรับการจัดการคำขอโมเดลและการกระจายทราฟฟิกภายในระบบนิเวศของ Jev
github.comปลั๊กอิน Claude Code สำหรับ jev
ที่เก็บข้อมูลนี้มีปลั๊กอินที่ออกแบบมาเพื่อรวมฟังก์ชันการทำงานของ Claude Code เข้ากับระบบนิเวศของ jev โดยทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการขยายเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์โดยใช้เครื่องมืออัตโนมัติของโค้ดที่ใช้ Claude ภายในสภาพแวดล้อมของ jev
github.comเครื่องมือแท็กโพสต์ X ด้วย Jev
เครื่องมือนี้สาธิตการจัดหมวดหมู่เนื้อหาบนโซเชียลมีเดียแบบเรียลไทม์โดยใช้ Jev โดยจะติดป้ายกำกับโพสต์บน X โดยอัตโนมัติ เช่น ข่าวด่วน ข้อมูลที่มีประโยชน์ หรือเนื้อหาขยะ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้คัดกรองกระแสข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
x.comtypesafe-jev-examples
ที่เก็บข้อมูลนี้มีตัวอย่างที่สามารถเรียกใช้งานได้สำหรับการนำ Jev ไปใช้ผ่าน OpenRouter ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนาในการเรียนรู้วิธีการรวมเวิร์กโฟลว์การตัดสินใจที่ปลอดภัยตามประเภทเข้ากับแอปพลิเคชันผ่านการสาธิตโค้ดโดยตรง
github.com
