กลับไปที่ห้องแล็บ

JEVLAB / FIELD NOTES

สดใหม่จากห้องปฏิบัติการ

รายการอ่านตามวันที่ของทรัพยากรที่เพิ่มเข้ามาใหม่และ JEVLAB NEWS กลับมาดูสิ่งที่เปลี่ยนแปลง หรือติดตามฟีด RSS ในโปรแกรมอ่านของคุณเอง

1,299 รายการที่เพิ่มในหน้าต่างนี้

จดจำการเยี่ยมชมนี้บนเบราว์เซอร์นี้เพื่อเน้นส่วนที่เพิ่มใหม่ในครั้งถัดไป ไม่มีการลงชื่อเข้าใช้หรือการติดตามข้ามอุปกรณ์

วันที่แสดงเมื่อรายการพร้อมใช้งานใน JEVLAB ตามเวลา UTC ไม่ใช่เมื่อแหล่งข้อมูลต้นฉบับถูกเผยแพร่ การแก้ไขเฉพาะการแปลไม่นับเป็นทรัพยากรใหม่

36

  1. GitHub

    casse-brique-typesafe

    โปรเจกต์นี้สาธิตเกมทุบอิฐบน Next.js ที่มีการควบคุมไม้พายแบบเรียลไทม์โดยโมเดล Jev ของ TypeSafe AI ผู้สร้างระบุว่าแอปพลิเคชันนี้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Claude Code

    github.com
  2. X

    Jev เล่น Clash Royale

    การสาธิตนี้แสดงให้เห็น Jev โต้ตอบกับเกมกลยุทธ์บนมือถือ Clash Royale ฟุตเทจแสดงให้เห็นว่าเอเจนท์นำทางผ่านกลไกของเกมเพื่อจบและชนะการแข่งขัน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการประมวลผลข้อมูลภาพแบบเรียลไทม์และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ภายในสภาพแวดล้อมของเกม

    x.com
  3. GitHub

    jev-model-router

    เครื่องมือนี้สาธิตการใช้งานเราเตอร์โมเดลที่ปรับให้เหมาะสมกับต้นทุนสำหรับ OpenRouter โดยใช้ Jev แทนที่รายการโมเดลแบบคงที่ด้วยระบบให้คะแนนแคตตาล็อกแบบสดเพื่อเลือกโมเดลที่เหมาะสมสำหรับงานเฉพาะอย่างแบบไดนามิก

    github.com
  4. X

    การบีบอัดบริบทของ Claude Code

    การสาธิตนี้สำรวจการรวม Jev เข้ากับ Claude Code เพื่อจัดการกับความท้าทายในการบีบอัดบริบทในเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ โดยแสดงแนวทางปฏิบัติในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการข้อมูลระหว่างงานเขียนโค้ดอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ที่ได้ยังคงต้องผ่านการตรวจสอบจากผู้ใช้งาน

    x.com
  5. GitHub

    jev-cookbook

    คอลเลกชันนี้รวบรวมสูตรการใช้งานจริงที่ผ่านการทดสอบสำหรับการนำโมเดลการตัดสินใจ Jev ไปใช้ผ่าน OpenRouter โดยสาธิตขั้นตอนการทำงานสำหรับงานต่างๆ เช่น การตรวจจับ PII การทำดัชนีฐานข้อมูล การจัดระเบียบไฟล์ และการทำงานของเอเจนต์บนเบราว์เซอร์

    github.com
  6. GitHub

    jev-spec

    jev-spec เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อตรวจสอบโค้ดที่สร้างขึ้นเทียบกับข้อกำหนดที่ระบุไว้ โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นักพัฒนาตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI เป็นไปตามข้อกำหนดทางโครงสร้างหรือฟังก์ชันที่เฉพาะเจาะจงในระหว่างกระบวนการพัฒนา

    github.com
  7. GitHub

    jev-libero

    โปรเจกต์นี้สาธิตการควบคุมหุ่นยนต์อย่างละเอียดโดยใช้ Jev โดยมีการแสดงตัวอย่างทางฟิสิกส์และงาน LIBERO ที่ปรับแต่งได้ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ทดลองเกี่ยวกับการจัดการหุ่นยนต์และสภาพแวดล้อมจำลอง

    github.com
  8. GitHub

    terrarium

    terrarium เป็นสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์ที่โมเดล TypeSafe System One ควบคุมการทำงานของสิ่งมีชีวิตขนาดเล็ก โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ตรรกะที่ขับเคลื่อนด้วยโค้ดเพื่อจำลองและโต้ตอบกับโลกเสมือนจริง

    github.com
  9. GitHub

    Job Risk Analyzer

    Job Risk Analyzer เป็นเครื่องมือ CLI และ REST API สำหรับประเมินความเสี่ยงในอาชีพ โดยใช้ Jev ในการให้คะแนนระดับความเสี่ยงที่อาชีพต่างๆ จะได้รับผลกระทบจากการเลิกจ้างโดย AI และวัดความยืดหยุ่นของอาชีพนั้นๆ

    github.com
  10. GitHub

    Jev-Moderation-Bot

    บอท Discord นี้ใช้ Jev ในการวิเคราะห์ข้อความและข้อมูลเมตาแบบเรียลไทม์ โดยแสดงให้เห็นถึงระบบการยกระดับการจัดการแบบเป็นลำดับขั้น ซึ่งออกแบบมาเพื่อตรวจจับและบรรเทาความพยายามในการทำฟิชชิง สแปม และวิศวกรรมสังคมภายในเซิร์ฟเวอร์

    github.com
  11. GitHub

    trade-jev

    โปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ Jev สำหรับกลยุทธ์การเทรดอัตโนมัติ โดยมีเฟรมเวิร์กสำหรับการทดสอบย้อนหลัง (backtest) การตัดสินใจซื้อ ขาย และถือครอง โดยใช้ข้อมูลสมุดคำสั่งซื้อ NQ L10 เพื่อประเมินประสิทธิภาพของโมเดลในสภาพแวดล้อมตลาดจำลอง

    github.com
  12. GitHub

    jevlike

    โปรเจกต์นี้สาธิตโมเดลขนาดเล็กที่ได้รับการฝึกฝนให้เลือกจากรายการตัวเลือกข้อความแบบไดนามิกโดยใช้การกำหนดความน่าจะเป็นในรอบเดียว ประกอบด้วยการนำไปใช้ทดลองสำหรับ Doom, หมากรุก และ Wikispeedia เพื่อแสดงความสามารถในการตัดสินใจของโมเดลในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย

    github.com
  13. GitHub

    ruby_decision_model

    ที่เก็บข้อมูลนี้มีไลบรารีไคลเอ็นต์ Ruby ที่ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับโมเดลการตัดสินใจ โดยมุ่งเน้นที่ Typesafe Jev เป็นหลัก เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับนักพัฒนาในการรวมตรรกะการตัดสินใจที่มีโครงสร้างเข้ากับแอปพลิเคชัน Ruby โดยตรง

    github.com
  14. X

    compact-adviser

    ปลั๊กอินเอเจนต์นี้ใช้ Jev เพื่อกำหนดจุดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการบีบอัดเซสชัน โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการจัดการบริบทด้วยการให้คำแนะนำอัตโนมัติเกี่ยวกับเวลาที่ควรควบรวมข้อมูลเซสชัน

    x.com
  15. GitHub

    typesafe-ui

    ที่เก็บข้อมูลนี้มีคอลเลกชันของคอมโพเนนต์ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้และบล็อกอินเทอร์เฟซสไตล์ Shadcn สำหรับการรวมเข้ากับ TypeSafe AI โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้รูปแบบ UI ที่สอดคล้องกันสำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้มาตรฐานการออกแบบที่เป็นที่ยอมรับ

    github.com
  16. X

    เราเตอร์กล่องข้อความแจ้งเตือน Jev

    โปรเจกต์นี้สาธิตอินเทอร์เฟซอัตโนมัติที่เติมข้อมูลในกล่องข้อความแจ้งเตือนโดยการเลือกเอเจนต์หรือโมเดลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานเฉพาะอย่างแบบไดนามิก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ผ่านการกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ

    x.com
  17. GitHub

    shady-town

    Shady Town เป็นเกมปาร์ตี้แนวสืบสวนทางสังคมสำหรับเล่นในห้องนั่งเล่น โครงการนี้แสดงให้เห็นว่า TypeSafe Jev สามารถทำหน้าที่เป็นผู้ดำเนินรายการอัตโนมัติเพื่อช่วยอำนวยความสะดวกในการเล่นเกมและจัดการการโต้ตอบระหว่างผู้เล่นได้อย่างไร

    github.com
  18. GitHub

    jev-cvss

    โปรเจกต์นี้สาธิตการใช้ TypeSafe Jev เพื่อทำคะแนน CVSS โดยอัตโนมัติ โดยนำเสนอแนวทางที่มีโครงสร้างในการวิเคราะห์คำอธิบายช่องโหว่และสร้างคะแนนความรุนแรงที่เป็นมาตรฐานจากข้อมูลที่ได้รับ

    github.com
  19. GitHub

    typesafe-vs-deepseek

    โปรเจกต์นี้นำเสนอการเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันระหว่าง TypeSafe และ DeepSeek-flash โดยประเมินตัวชี้วัดประสิทธิภาพ เช่น ความเร็ว การใช้โทเค็น ค่าใช้จ่าย และความแม่นยำในงานต่างๆ เช่น การดึงข้อมูลใบแจ้งหนี้ การจัดหมวดหมู่อีเมล และการจัดลำดับใหม่

    github.com
  20. GitHub

    typesafe-sdk

    ที่เก็บข้อมูลนี้มีไลบรารีไคลเอ็นต์ Ruby ที่ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับแพลตฟอร์ม typesafe.ai โดยทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมสำหรับนักพัฒนาในการรวมบริการที่เกี่ยวข้องกับ Jev เข้ากับแอปพลิเคชันที่ใช้ Ruby โดยตรง

    github.com
  21. GitHub

    jev-recall

    โปรเจกต์นี้สาธิตวิธีการกรองความจำของ AI assistant โดยใช้ Jev โดยมุ่งเน้นไปที่การดึงข้อมูลตามความเกี่ยวข้องแทนที่จะเป็นเพียงความคล้ายคลึง เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการโต้ตอบที่รับรู้บริบท

    github.com
  22. X

    JevForm

    JevForm เป็นเครื่องมือสร้างฟอร์มแบบไดนามิกที่ใช้ Jev สำหรับตรรกะแบบมีเงื่อนไข โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการรวมองค์ประกอบ UI แบบปรับเปลี่ยนได้โดยใช้ Vercel JSON-render เพื่อสร้างอินเทอร์เฟซการรวบรวมข้อมูลที่ตอบสนองและโต้ตอบได้

    x.com
  23. X

    การประเมิน Jev ในฐานะ reranker

    การทดลองนี้ประเมิน Jev ในฐานะเครื่องมือจัดลำดับการค้นหาใหม่ โดยพบว่ามีการปรับปรุงเพียงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับการดึงข้อมูลแบบเวกเตอร์มาตรฐาน ผู้สร้างรายงานผลลัพธ์ที่หลากหลายซึ่งขึ้นอยู่กับวิธีการประเมินที่ใช้ในการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญ

    x.com
  24. X

    การดีบั๊ก Jev ผ่านการเล่นเซสชันย้อนหลัง

    เครื่องมือนี้ใช้ Jev เพื่อวิเคราะห์การเล่นเซสชันย้อนหลังของผู้ใช้เพื่อระบุข้อบกพร่องของซอฟต์แวร์ โดยแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อสร้างคำขอแก้ไขบั๊ก ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการดีบั๊กสำหรับทีมพัฒนา

    x.com
  25. X

    กรอบการตัดสินใจ Jev

    แหล่งข้อมูลนี้นำเสนอ Jev ในฐานะระบบ AI-native สำหรับการตัดสินใจ โดยแสดงให้เห็นว่ากรอบการทำงานนี้ก้าวข้ามการสร้างข้อความทั่วไปอย่างไร ด้วยการกำหนดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดผ่านการเขียนโปรแกรมเพื่อการทำงานแบบอัตโนมัติ

    x.com
  26. ทรัพยากร

    Crowdcheck

    Crowdcheck เป็นเครื่องมือสำหรับทดสอบโพสต์โดยใช้การจำลองจากบุคคลสมมติ 10,000 ราย ช่วยให้ผู้ใช้สามารถประเมินปฏิกิริยาที่อาจเกิดขึ้นและปรับปรุงเนื้อหาก่อนการเผยแพร่จริง

    crowdcheck-ai.vercel.app
  27. GitHub

    windows-save-token-jev-setup

    ทรัพยากรนี้ให้คำแนะนำในการตั้งค่า save-token-jev บน Windows โดยสาธิตวิธีการใช้ PreCompact และ SessionStart hooks เพื่อจัดการความปลอดภัยของโทเค็น การบีบอัดแบบเนทีฟ และการแยกเนื้อหาเก่าภายในสภาพแวดล้อม Jev

    github.com
  28. GitHub

    typesafe

    ไลบรารีนี้มีไคลเอ็นต์ Elixir ที่เป็นไปตามรูปแบบภาษาสำหรับการโต้ตอบกับ API ของ TypeSafe AI ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมบริการ TypeSafe AI เข้ากับแอปพลิเคชัน Elixir โดยใช้รูปแบบและโครงสร้างภาษาแบบเนทีฟได้

    github.com
  29. GitHub

    construct-auto-classifier

    เครื่องมือนี้เป็นเกตเวย์ความปลอดภัยตามผลลัพธ์สำหรับคำสั่งเชลล์ของเอเจนต์เขียนโค้ด AI โดยใช้กฎโครงสร้างร่วมกับ Jev หรือโมเดลแชทเพื่อประเมินความปลอดภัยของคำสั่ง เพื่อป้องกันไม่ให้มีการดำเนินการที่เป็นอันตรายเกิดขึ้น

    github.com
  30. X

    การวิเคราะห์คลังข้อมูล AEPD

    การทดลองนี้เปรียบเทียบ Jev กับนิพจน์ทั่วไปที่สร้างขึ้นด้วยมือในการประมวลผลมติคุ้มครองข้อมูลสาธารณะ 544 ฉบับ ผู้สร้างรายงานว่ามีความสอดคล้องกันถึง 98.2% ระหว่างทั้งสองวิธี ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการวิเคราะห์เอกสารอัตโนมัติที่คุ้มค่า

    x.com
  31. GitHub

    gpt-vs-jev

    เครื่องมือนี้เปรียบเทียบผลลัพธ์ทางภาษาที่สร้างโดยโมเดล GPT กับการตัดสินใจเชิงโครงสร้างของ Noul แบบเคียงข้างกัน โดยแสดงให้เห็นว่าตรรกะที่ใช้ Jev ประมวลผลอินพุตแตกต่างจากโมเดลภาษาแบบความน่าจะเป็นทั่วไปอย่างไรในงานตัดสินใจเฉพาะด้าน

    github.com
  32. X

    การจำแนกประเภทแบบกำหนดเองในฐานะพริมิทิฟ

    แหล่งข้อมูลนี้สำรวจว่า Jev ช่วยให้สามารถจำแนกประเภทได้อย่างยืดหยุ่นและปลอดภัยตามประเภทข้อมูลโดยการถือว่าเป็นการเขียนโปรแกรมพริมิทิฟพื้นฐาน โดยสาธิตแนวทางเชิงแนวคิดในการรวมตรรกะการจำแนกประเภทเข้ากับขั้นตอนการทำงานของการพัฒนาโดยตรงเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของระบบ

    x.com
  33. X

    Jevmaxxing with Notte

    โปรเจกต์นี้นำเสนอ Jev ซึ่งเป็นเอเจนต์ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานอัตโนมัติบนเบราว์เซอร์ โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการเลือกและดำเนินการตามคำสั่งแบบไดนามิกภายในพื้นที่การทำงานที่กำหนดเพื่อโต้ตอบกับอินเทอร์เฟซเว็บ

    x.com
  34. ทรัพยากร

    การแข่งขันโกโมกุระหว่าง Jev

    การทดลองนี้แสดงการแข่งขันโกโมกุระหว่าง Jev สองอินสแตนซ์ โดยมีการจัดเตรียมซอร์สโค้ดและบันทึกเวลาเพื่อแสดงให้เห็นว่าเอเจนต์ Jev โต้ตอบและประมวลผลสถานะของเกมระหว่างการเล่นเชิงแข่งขันอย่างไร

    zenn.dev
  35. GitHub

    PlayJev

    PlayJev นำเสนอโมเดลขนาด 0.8B พารามิเตอร์ที่สามารถเล่นเกมบนเบราว์เซอร์ได้ 10 เกม ระบบนี้คำนวณความน่าจะเป็นของการเดินหมากที่ถูกต้องในรอบเดียวโดยไม่ต้องสร้างข้อความ แสดงให้เห็นถึงแนวทางการพัฒนาเอเจนต์สำหรับเล่นเกมแบบเฉพาะทาง

    github.com
  36. GitHub

    yoshi

    yoshi เป็นพร็อกซีสำหรับการตัดแต่งบริบทสำหรับ Claude Code และ Codex โดยใช้ Jev ในการประเมินและเก็บรักษาเฉพาะประวัติที่จำเป็น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้โทเค็นสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด AI

    github.com