ส่งแหล่งข้อมูล
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
กลับไปที่ห้องแล็บJEVLAB / FIELD NOTES
สดใหม่จากห้องปฏิบัติการ
รายการอ่านตามวันที่ของทรัพยากรที่เพิ่มเข้ามาใหม่และ JEVLAB NEWS กลับมาดูสิ่งที่เปลี่ยนแปลง หรือติดตามฟีด RSS ในโปรแกรมอ่านของคุณเอง
จดจำการเยี่ยมชมนี้บนเบราว์เซอร์นี้เพื่อเน้นส่วนที่เพิ่มใหม่ในครั้งถัดไป ไม่มีการลงชื่อเข้าใช้หรือการติดตามข้ามอุปกรณ์
วันที่แสดงเมื่อรายการพร้อมใช้งานใน JEVLAB ตามเวลา UTC ไม่ใช่เมื่อแหล่งข้อมูลต้นฉบับถูกเผยแพร่ การแก้ไขเฉพาะการแปลไม่นับเป็นทรัพยากรใหม่
36
ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อเศรษฐกิจโลก
Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ระบุว่า AI กำลังเปลี่ยนโครงสร้างเศรษฐกิจโลกด้วยการสร้างอุตสาหกรรมการผลิตความฉลาดมูลค่ามหาศาล เขามองว่านี่เป็นโอกาสสำคัญในการปฏิรูปอุตสาหกรรมและสร้างงานในภาคส่วนโครงสร้างพื้นฐาน
threads.comrust-sysone
ไคลเอนต์ Rust อย่างไม่เป็นทางการนี้มอบอินเทอร์เฟซที่ปลอดภัยด้านประเภทสำหรับการโต้ตอบกับ System One TypeSafe AI โดยแสดงให้เห็นถึง API ที่ลื่นไหลสำหรับการสร้างคำขอและการจัดการการตอบกลับแบบระบุประเภท รวมถึงการใช้โทเค็นและการประมาณค่าใช้จ่าย
github.comdemo-symfony-typesafe
โปรเจกต์นี้สาธิตวิธีการใช้ Jev และ Symfony AI เพื่อจัดหมวดหมู่คำร้องขอรับการสนับสนุนจากสาธารณะโดยอัตโนมัติ โดยแสดงการประมวลผลแบบอะซิงโครนัส การจำกัดอัตรา และการอัปเดตแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์โดยใช้คอมโพเนนต์ของ Symfony เพื่อจำแนกเจตนา ความเร่งด่วน และรายงานข้อผิดพลาด
github.compi-typesafe
pi-typesafe รวมโมเดลการตัดสิน Jev เข้ากับสภาพแวดล้อมของเอเจนต์ Pi โดยจัดเตรียมเครื่องมือสำหรับการประเมินข้อมูลที่มีโครงสร้าง ช่วยให้เอเจนต์สามารถดำเนินการจำแนกประเภท การให้คะแนน และการตรวจสอบบูลีนด้วยความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วแทนการใช้ข้อความบรรยาย
github.comJev DSPy Lab
Jev DSPy Lab มีเครื่องมือสำหรับบันทึก เล่นซ้ำ และทำเบนช์มาร์กการตัดสินใจของ TypeSafe AI ภายในไปป์ไลน์ DSPy ช่วยให้นักพัฒนาสามารถวัดค่าการปรับเทียบ ความเสี่ยงแบบเลือกสรร ความหน่วง และต้นทุนที่จำลองขึ้นผ่านการวิเคราะห์แบบออฟไลน์ที่กำหนดได้
github.comjev-usecases
คลังข้อมูลนี้มีตัวอย่างการใช้งานโมเดล Jev ของ TypeSafe AI ด้วยภาษา Python เพื่อแสดงวิธีการใช้ความน่าจะเป็นที่ผ่านการปรับเทียบสำหรับการตัดสินใจแบบอัตโนมัติในซอฟต์แวร์ รวมถึงกรณีการใช้งานต่างๆ เช่น การคัดกรองความปลอดภัย การประมวลผลใบแจ้งหนี้ และการสร้างเกราะป้องกันสำหรับโมเดลภาษา
github.comjevymarket
jevymarket เป็นบอทเทรดทดลองสำหรับ Polymarket ที่ใช้โมเดลการตัดสินใจ Jev เพื่อคำนวณความน่าจะเป็น โดยรวมการวิจัยบนเว็บเข้ากับการวิเคราะห์เชิงโครงสร้างของ Jev เพื่อระบุและดำเนินการซื้อขายตามขอบเขตที่กำหนดค่าได้
github.comlkclean
lkclean เป็นส่วนขยาย Chrome ที่ช่วยกรองฟีด LinkedIn โดยใช้ Jev เครื่องมือนี้จะซ่อนเนื้อหาประเภทหลอกให้คลิกหรือเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้อง พร้อมแสดงคำอธิบายประกอบการตัดสินใจของโมเดลในแต่ละโพสต์
github.comjev-test-filter
jev-test-filter ใช้ Jev เพื่อวิเคราะห์ git diff และระบุว่าการทดสอบใดได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงโค้ด โดยจะสร้างและดำเนินการอาร์กิวเมนต์ตัวกรองที่จำเป็นสำหรับตัวรันการทดสอบ เช่น vitest, Playwright, cargo test และ go test โดยอัตโนมัติ
github.comslop-filter
ส่วนขยาย Chrome นี้ช่วยระบุและซ่อนเนื้อหาที่สร้างโดย AI บนโซเชียลมีเดีย โดยใช้ TypeSafe Jev ในการให้คะแนนโพสต์ตามรูปแบบภาษาเฉพาะ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับน้ำหนักการตรวจจับได้ตามวิจารณญาณส่วนบุคคล
github.comjev-reranker
jev-reranker เป็นไลบรารี Python ที่ใช้ Jev API เพื่อกรองและจัดลำดับผลการค้นหาใหม่ในกระบวนการ RAG โดยมีเกณฑ์ที่ปรับแต่งได้เพื่อคัดเอกสารที่ไม่เกี่ยวข้องออก และรองรับทั้งการร้องขอแบบซิงโครนัสและอะซิงโครนัสเพื่อการจัดการบริบทที่มีประสิทธิภาพ
github.comjev-minesweeper
โปรเจกต์นี้สาธิตการใช้โมเดล AI Jev เพื่อแก้เกม Minesweeper โดยใช้รูปแบบการทำงานแบบ speculative fan-out และการกำหนดเส้นทางตามระดับความมั่นใจเพื่อสอบถามความน่าจะเป็นของระเบิด พร้อมเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับตัวแก้ปัญหาแบบกำหนดค่าตายตัว
github.comLLMtoJev
LLMtoJev เป็นเครื่องมือวิเคราะห์พรอมต์ LLM เพื่อระบุการตัดสินใจที่มีขอบเขตชัดเจนซึ่งเหมาะสำหรับการย้ายไปยัง Jev primitives ช่วยให้นักพัฒนาสามารถแยกงานด้านการจำแนกประเภท การให้คะแนน และการตัดสินใจแบบใช่/ไม่ใช่ ออกจากพรอมต์แบบสร้างเนื้อหาได้
github.comtypesafe-go
คลังข้อมูลนี้จัดเตรียมยูทิลิตี้ Go สำหรับ TypeSafe API รวมถึง CLI สไตล์ grep สำหรับภาษาธรรมชาติ ปลั๊กอินสำหรับบันทึก Kubernetes และ SDK ที่ใช้ไลบรารีมาตรฐานเท่านั้น โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการรวมบริการ TypeSafe เข้ากับเวิร์กโฟลว์ Go เพื่อการสืบค้นข้อมูลและการตรวจสอบบันทึกโดยอัตโนมัติ
github.comการค้นหาที่พักให้เช่า Hearth
Hearth เป็นเอเจนต์อัตโนมัติที่ใช้ TypeSafe Jev ในการค้นหาข้อมูลจากแพลตฟอร์มให้เช่าหลายแห่ง โดยจะควบคุมเบราว์เซอร์เพื่อรวบรวมรายการที่พักและสรุปผลให้ผู้ใช้ เน้นการอ่านและรายงานข้อมูลโดยไม่มีการทำธุรกรรมใดๆ
github.comjev-rs
jev-rs คือเอนจินภาษา Rust สำหรับการตัดสินใจแบบ System One ที่รองรับ TypeSafe จาก LLM โดยจะดึงค่า log-probability สำหรับงานประเภท noul, choice และ score โดยไม่สร้างข้อความ พร้อมเครื่องมือสำหรับการปรับเทียบค่าความเชื่อมั่นและการประเมินความแม่นยำของโมเดลในเครื่อง
github.comjev-voice-control
แอปพลิเคชันบนเมนูบาร์ของ macOS นี้แปลงคำสั่งเสียงให้เป็นการกระทำที่มีโครงสร้างโดยใช้ Jev ซึ่งเป็นโมเดล System One ที่ให้การตัดสินใจแบบระบุประเภทแทนการสร้างข้อความ โดยรวมการทำงานในเครื่องแบบกำหนดได้เข้ากับการโต้ตอบ UI ที่นำทางด้วย AI
github.comJev AI System One
Jev AI เป็นโมเดล System One ที่ออกแบบมาเพื่อการรวมเข้ากับซอฟต์แวร์ โดยให้การตัดสินใจที่มีประเภทและผ่านการปรับเทียบ เช่น ตัวเลือก คะแนน หรือความน่าจะเป็น เพื่อแทนที่ผลลัพธ์ที่เป็นข้อความของ LLM ด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับการตัดสินใจเชิงโปรแกรม
github.comjev-grand-prix
โปรเจกต์นี้สาธิตการจำลองการแข่งรถ F1 ที่ Jev ทำหน้าที่เป็นผู้ขับขี่โดยเลือกเส้นทางการแข่งและคันเร่ง โดยใช้แนวทางแบบไฮบริดที่โค้ดจัดการด้านฟิสิกส์ในขณะที่ Jev เรียนรู้ขีดจำกัดความเร็วของแต่ละโค้งผ่านการวิ่งหลายรอบ
github.comJevmoji
Jevmoji เป็นเครื่องมือที่ใช้โมเดล Jev ของ TypeSafe เพื่อให้คะแนนและดึงข้อมูลอีโมจิที่เกี่ยวข้องตามการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการรวมการให้คะแนนเชิงความหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับการจับคู่คำหลักในเครื่อง
github.comjev-practice-speed
เดโม WebGL นี้ให้คุณเล่นเกมการ์ด Speed กับ CPU ที่ขับเคลื่อนโดย Jev ของ TypeSafe AI แอปนี้วัดและแสดงความเร็วและความแม่นยำในการตัดสินใจของ Jev แบบเรียลไทม์ โดยใช้ตัวตรวจสอบเชิงกลเพื่อให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามกฎของเกม
github.comjev-information-extraction
โปรเจกต์นี้สาธิตวิธีการใช้โมเดล Jev เพื่อดึงข้อมูลจากเอกสาร PDF โดยมีอินเทอร์เฟซแบบโต้ตอบสำหรับการจัดอันดับส่วนของข้อความตามคำถามที่ผู้ใช้กำหนด และแสดงหลักฐานโดยตรงบนหน้าเอกสารต้นฉบับ
github.comjev-connector
ปลั๊กอิน WordPress นี้รวม API TypeSafe System One เพื่อให้นักพัฒนาสามารถสอบถามข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น ความน่าจะเป็น หมวดหมู่ และคะแนนจากเนื้อหาได้ โดยใช้ API Connectors ของ WordPress ในการจัดการคีย์อย่างปลอดภัยโดยไม่ใช้ฟังก์ชันสร้างข้อความ
github.comtypesafe-ai-go
SDK ภาษา Go ที่ดูแลโดยชุมชนนี้มีอินเทอร์เฟซที่มีโครงสร้างสำหรับ API การประเมินผล TypeSafe AI System One โดยมีตัวสร้างแบบลื่นไหล การกำหนดคำถามแบบระบุประเภท และตรรกะการลองใหม่พร้อมการถอยกลับแบบเอกซ์โพเนนเชียลเพื่อช่วยให้การโต้ตอบกับบริการประเมินผลมีความน่าเชื่อถือ
github.comHermes และ Jev เล่น Minecraft
โปรเจกต์นี้สาธิตสถาปัตยกรรมเอเจนต์ที่ Hermes วางแผนและ Jev เลือกการกระทำที่จำกัดเพื่อเล่น Minecraft โดยมีการจำลองการทำสปีดรัน Ender Dragon ที่ประสบความสำเร็จ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการตรวจสอบความถูกต้องฝั่ง harness และตัวควบคุมเฉพาะทางมีประสิทธิภาพและคุ้มค่ากว่า LLM ทั่วไป
github.comJev Realtime Trading
แอปพลิเคชันเดสก์ท็อปนี้สาธิตระบบการเทรดจำลองที่ใช้โมเดล Jev ของ TypeSafe ในการวิเคราะห์ข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์ โดยจะดำเนินการเทรดจำลองตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และมีอินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อติดตามการตัดสินใจของเอเจนต์โดยไม่ต้องใช้เงินทุนจริง
github.comสนามประลอง AI Laya vs Jev
เครื่องมือนี้จัดเตรียมสภาพแวดล้อมสำหรับการทดสอบเปรียบเทียบที่โมเดล Laya และ Jev แข่งขันกันในเกมงูและเกมต่อสู้ โดยแสดงให้เห็นว่าโมเดล AI ที่แตกต่างกันจัดการกับงานการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ภายใต้เงื่อนไขและข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพที่เหมือนกันได้อย่างไร
github.comjev-benchmark
ที่เก็บข้อมูลนี้จัดเตรียมเกณฑ์มาตรฐานที่ทำซ้ำได้สำหรับ Jev ของ TypeSafe AI เพื่อประเมินประสิทธิภาพในการจำแนกความเสี่ยงของการเรียกใช้เครื่องมือของเอเจนต์ โดยทดสอบความแม่นยำ ความหน่วง และความน่าเชื่อถือของคะแนนความมั่นใจในสถานการณ์งานที่ชัดเจน คลุมเครือ และเป็นปฏิปักษ์
github.comwatfile
watfile เป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่งที่ช่วยจัดระเบียบไฟล์โดยอัตโนมัติด้วยการจำแนกประเภทผ่าน AI โดยใช้ TypeSafe AI Jev หรือโมเดล Laya ในเครื่องเพื่อวิเคราะห์เนื้อหาเอกสารและจัดเก็บลงในโฟลเดอร์ที่เหมาะสม
github.comtypesafe-jev-mcp
เซิร์ฟเวอร์ MCP นี้รวมโมเดล Jev ของ TypeSafe เข้าเป็นเครื่องมือประเมินผลแบบมีประเภทสำหรับ AI agent โดยสาธิตวิธีการประมวลผลสถานะและคำถามที่มีโครงสร้าง เพื่อส่งคืนผลลัพธ์ที่จัดหมวดหมู่ไว้ เช่น ตัวเลือก คะแนน และความน่าจะเป็น สำหรับเวิร์กโฟลว์การตัดสินใจอัตโนมัติ
github.comawesome-jev
ไดเรกทอรีนี้ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางชุมชนสำหรับระบบนิเวศ TypeSafe Jev โดยรวบรวม SDK อย่างเป็นทางการ การสาธิตที่ใช้เอเจนต์ และโครงการทดลองที่ใช้โมเดล System One สำหรับงานตัดสินใจที่มีโครงสร้างในแอปพลิเคชันต่างๆ
github.comเอกสารประกอบการตอบกลับของ TypeSafe API
เอกสารนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับโครงสร้าง SystemOneResponse ภายใน TypeSafe Python SDK โดยอธิบายว่า API ส่งคืนคำตอบที่มีโครงสร้าง คะแนนความเชื่อมั่น และข้อมูลเมตาการใช้โทเค็นสำหรับคำถามประเภทต่างๆ อย่างไร
docs.typesafe.aiAPI คำถามของ TypeSafe AI
เอกสารนี้อธิบายถึง Python SDK สำหรับ TypeSafe AI โดยเน้นที่การกำหนดคำถามแบบใช่/ไม่ใช่ แบบเลือกตอบ และแบบให้คะแนน โดยแสดงวิธีการจัดโครงสร้างสถานะและเกณฑ์โดยใช้ออบเจกต์หรือพจนานุกรมเพื่ออำนวยความสะดวกในการโต้ตอบกับโมเดล AI อย่างมีโครงสร้าง
docs.typesafe.aiTypeSafe AI SDK RetryPolicy
เอกสารนี้อธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับคลาส RetryPolicy สำหรับ TypeSafe AI Python SDK โดยอธิบายวิธีการกำหนดค่าจำนวนครั้งในการลองใหม่ กลยุทธ์ backoff, jitter และรหัสสถานะ HTTP เพื่อจัดการกับข้อผิดพลาดของเครือข่ายชั่วคราวและปัญหาการเชื่อมต่อ API อย่างมีประสิทธิภาพ
docs.typesafe.aiAPI แบบซิงโครนัสของ TypeSafeClient
TypeSafeClient มีอินเทอร์เฟซแบบซิงโครนัสสำหรับการโต้ตอบกับ TypeSafe AI API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถกำหนดค่าการตรวจสอบสิทธิ์ นโยบายการลองใหม่ และการหมดเวลา รวมถึงการแสดงรายการโมเดลและการสืบค้นข้อมูลที่มีโครงสร้าง
docs.typesafe.aiการจัดการข้อยกเว้นของ TypeSafe SDK
เอกสารนี้อธิบายลำดับชั้นของข้อยกเว้นสำหรับ TypeSafe Python SDK โดยให้รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่นักพัฒนาสามารถจัดการข้อผิดพลาดของ API ต่างๆ ได้ผ่านการเขียนโปรแกรม รวมถึงรหัสสถานะ HTTP, ความล้มเหลวในการเชื่อมต่อ, การหมดเวลา และปัญหาการตรวจสอบความถูกต้องของคำตอบ
docs.typesafe.ai
