ส่งแหล่งข้อมูล
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
กลับไปที่ห้องแล็บJEVLAB / FIELD NOTES
สดใหม่จากห้องปฏิบัติการ
รายการอ่านตามวันที่ของทรัพยากรที่เพิ่มเข้ามาใหม่และ JEVLAB NEWS กลับมาดูสิ่งที่เปลี่ยนแปลง หรือติดตามฟีด RSS ในโปรแกรมอ่านของคุณเอง
จดจำการเยี่ยมชมนี้บนเบราว์เซอร์นี้เพื่อเน้นส่วนที่เพิ่มใหม่ในครั้งถัดไป ไม่มีการลงชื่อเข้าใช้หรือการติดตามข้ามอุปกรณ์
วันที่แสดงเมื่อรายการพร้อมใช้งานใน JEVLAB ตามเวลา UTC ไม่ใช่เมื่อแหล่งข้อมูลต้นฉบับถูกเผยแพร่ การแก้ไขเฉพาะการแปลไม่นับเป็นทรัพยากรใหม่
36
MOSS litter-picking simulation
การจำลองนี้แสดงให้เห็นว่า MOSS เก็บขยะตามคำสั่งได้อย่างไร โครงการนี้เป็นเพียงการทดลองเพื่อสำรวจการตัดสินใจอัตโนมัติในการทำความสะอาดถนนเท่านั้น ไม่ใช่ระบบที่ผ่านการตรวจสอบการใช้งานจริง
x.comjevchat
jevchat เป็นโครงการแชทบอทเพื่อการวิจัยที่ออกแบบมาเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้พิมพ์เข้ามา พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นตัวอย่างการสาธิตการทำงานของรูปแบบการโต้ตอบในการสนทนาภายในชุดเครื่องมือประมวลผลภาษาที่กว้างขึ้น
github.comadvocaat
advocaat เป็นไคลเอนต์ขนาดเล็กที่ปลอดภัยด้านประเภทข้อมูลสำหรับการสอบถาม AI เกี่ยวกับข้อมูลของคุณเอง โดยแสดงให้เห็นถึงการใช้ TypeSafe Jev เพื่อช่วยให้เกิดการโต้ตอบที่มีโครงสร้างระหว่างชุดข้อมูลในเครื่องและโมเดล AI
github.comการดำเนินการด่วนบนคลิปบอร์ดตามบริบท
เครื่องมือสำหรับ macOS นี้แสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานในการเรียกใช้การดำเนินการอัตโนมัติตามเนื้อหาในคลิปบอร์ด โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วยทางลัดที่ปรับเปลี่ยนตามข้อมูลที่คัดลอกไว้
x.comหมากรุกบลิทซ์กับ Jev V13
การทดลองนี้แสดงให้เห็น Jev V13 แข่งขันหมากรุกบลิทซ์กับโมเดลภาษาชั้นนำ เป็นการสาธิตให้เห็นว่าสถาปัตยกรรม AI ที่แตกต่างกันจัดการกับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการเล่นเชิงยุทธวิธีในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันและจำกัดเวลาได้อย่างไร
x.comCartShield
CartShield ใช้ TypeSafe Jev เพื่อช่วยธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในการจัดการการฉ้อโกงการชำระเงิน เครื่องมือนี้มอบแนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับการประเมินความเสี่ยงของธุรกรรมและทำให้กระบวนการจัดการในสภาพแวดล้อมอีคอมเมิร์ซเป็นไปโดยอัตโนมัติ
github.compdoom-protocol
โปรเจกต์นี้นำเสนอเกมยิงแนวแพลตฟอร์มแบบร่วมมือที่เอเจนต์ TypeSafe Jev ทำหน้าที่เป็นเพื่อนร่วมทีม โดยแสดงให้เห็นถึงการบูรณาการเอเจนต์ AI แบบอิสระเข้ากับสภาพแวดล้อมของเกมที่รวดเร็ว เพื่อส่งเสริมกลไกการเล่นเกมแบบร่วมมือระหว่างผู้เล่นและ AI
github.comjevfire
jevfire นำเสนอการตัดสินใจแบบขนานที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก JEV สำหรับ LLM บน CUDA โครงการนี้มี API ที่รองรับ vLLM และตัวอย่างเอเจนต์เกมเพื่อสาธิตการประมวลผลการตัดสินใจหลายรายการพร้อมกันจากบริบทเดียว
github.comswitchloom
switchloom เป็นระบบกำหนดเส้นทางโมเดลแบบกำหนดล่วงหน้าสำหรับเอเจนต์การเขียนโค้ด โดยแสดงให้เห็นถึงกลไกเฉพาะสำหรับการจัดการการเลือกโมเดล และเน้นความสามารถที่เกี่ยวข้องกับการรวม Codex สำหรับงานเขียนโปรแกรมอัตโนมัติ
github.comConsoleChaosRacing ขับเคลื่อนโดย Jev
โปรเจกต์นี้สาธิตการรวม Jev เข้ากับการจัดการการตัดสินใจในการขับขี่ภายในอินเทอร์เฟซของเกมแข่งรถ โดยเน้นแนวทางเชิงทดลองในการใช้ตรรกะอัตโนมัติสำหรับการป้อนข้อมูลควบคุมแบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมจำลอง
x.comการทดลองกลุ่มโฟกัสโฆษณาด้วย Jev
การทดลองนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ Jev เพื่อจำลองบุคลิกที่แตกต่างกันสามสิบแบบสำหรับการประเมินเนื้อหาโฆษณา โดยสำรวจว่าเอเจนต์อัตโนมัติสามารถตัดสินใจเลื่อนผ่านหรือหยุดดูโฆษณาหลายร้อยรายการเพื่อวิเคราะห์รูปแบบการมีส่วนร่วมได้อย่างไร
x.comask-jev-skill
โปรเจกต์นี้นำเสนอทักษะสำหรับ Hermes และเอเจนต์ AI อื่นๆ เพื่อโต้ตอบกับ Jev โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการรวมแพลตฟอร์มเอเจนต์ภายนอกเข้ากับบริการของ Jev เพื่ออำนวยความสะดวกในการสืบค้นข้อมูลที่มีโครงสร้างและปลอดภัยภายในเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
github.comกรอบการตัดสินใจระดับไมโครของ Jev AI
คู่มือนี้อธิบายสถาปัตยกรรมหลักของ Jev AI โดยเน้นรายละเอียดเกี่ยวกับประเภทการตัดสินใจระดับไมโครสามประเภท แหล่งข้อมูลนี้ช่วยให้เข้าใจว่าระบบประมวลผลทางเลือกในการดำเนินงานที่ละเอียดอ่อนเพื่อสนับสนุนขั้นตอนการทำงานในการตัดสินใจแบบอัตโนมัติได้อย่างไร
youtube.comjev-acento
โครงการวิจัยนี้ตรวจสอบว่าสถาปัตยกรรม Jev จัดการกับการประมวลผลภาษาสเปนอย่างไร โดยทำหน้าที่เป็นการตรวจสอบเชิงทดลองเพื่อประเมินประสิทธิภาพทางภาษาและการจัดการตัวอักษรภายในเฟรมเวิร์ก Jev
github.comjev-trader
โปรเจกต์นี้สาธิตการใช้งานระบบเทรดอัตโนมัติด้วย Jev ในตลาด Kuru MON-USDC โดยจะดำเนินการตัดสินใจเทรดหนึ่งครั้งต่อทุกบล็อกของบล็อกเชน Monad เพื่อแสดงให้เห็นว่าเอเจนต์ Jev สามารถโต้ตอบกับสภาพคล่องของตลาดแลกเปลี่ยนแบบกระจายศูนย์ได้อย่างไร
github.comtypesafeai-go
ที่เก็บข้อมูลนี้มี Go SDK สำหรับการโต้ตอบกับ TypeSafe AI API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมฟังก์ชันการทำงานของ TypeSafe AI เข้ากับแอปพลิเคชัน Go ได้โดยตรง โดยมีวิธีการไคลเอ็นต์ที่มีโครงสร้างสำหรับการสื่อสารกับ API
github.cominvalidate
invalidate เป็นเลเยอร์การทำให้ข้อมูลเป็นโมฆะสำหรับหน่วยความจำ AI ที่สร้างบน TypeSafe Jev โดยระบบจะกำหนดระยะเวลาเช่าให้กับข้อเท็จจริงและยกเลิกข้อมูลเก่าโดยอัตโนมัติเมื่อมีหลักฐานใหม่ที่ขัดแย้งกันเข้ามา
github.comcapture
capture เป็นเครื่องมือบันทึกเสียงสำหรับ Mac ที่ใช้ Jev ในการจัดเรียงเนื้อหา เครื่องมือนี้ทำงานร่วมกับ Notion เพื่อจัดระเบียบรายการที่บันทึกไว้ ช่วยให้ผู้ใช้มีขั้นตอนการทำงานที่คล่องตัวในการบันทึกความคิดและกิจกรรมประจำวัน
github.comตัวอย่าง guardrail Jev ใน agentgateway
ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงการรวม Jev เข้าเป็น guardrail สำหรับ prompt ภายใน proxy ของ agentgateway โดยแสดงวิธีที่นักพัฒนาสามารถใช้การกรองคำขออัตโนมัติควบคู่ไปกับฟีเจอร์การติดตามและการควบคุมต้นทุนสำหรับการโต้ตอบกับ LLM
github.comjev-mcp-dispatcher
โปรเจกต์นี้สาธิตวิธีการเรียกใช้เครื่องมือ Model Context Protocol โดยใช้ Jev ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสั่งการฟังก์ชันเครื่องมือเฉพาะผ่านอินพุตภาษาธรรมชาติได้โดยไม่ต้องพึ่งพาโมเดลภาษาขนาดใหญ่
github.comการสาธิตการประมวลผลอีเมลด้วย Jev
การสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงการที่ Jev ทำงานด้านการจัดหมวดหมู่ การประเมินลำดับความสำคัญ การตรวจจับสแปม และการคาดการณ์การตอบกลับ ผู้สร้างรายงานว่าได้ทดสอบความสามารถเหล่านี้กับอีเมลจำนวน 1,000 ฉบับเพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบในการจัดการเวิร์กโฟลว์ของกล่องจดหมาย
youtube.comjev-semgrep
เครื่องมือนี้ช่วยให้สามารถค้นหาโค้ดเชิงความหมายได้โดยการให้คะแนนแต่ละบรรทัดตามความหมาย นักพัฒนาสามารถใช้ตัวดำเนินการทางตรรกะเพื่อค้นหาข้ามภาษาและกรองโค้ดตามเจตนาเชิงแนวคิดแทนการจับคู่ข้อความแบบตรงตัว
github.comjev-align
เครื่องมือบรรทัดคำสั่งนี้ช่วยอำนวยความสะดวกในการเรียนรู้เชิงรุกโดยการรวมความคิดเห็นของมนุษย์เข้ากับ GEPA โดยแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานสำหรับการปรับปรุงคำจำกัดความการตัดสินใจของ Jev ผ่านกระบวนการติดฉลากและการจัดตำแหน่งแบบวนซ้ำ
github.comjev-bun1
ที่เก็บข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นคู่มือเบื้องต้นสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรวม Jev เข้ากับโปรเจกต์โดยใช้ TypeScript SDK โดยสาธิตขั้นตอนการตั้งค่าพื้นฐานที่จำเป็นในการเริ่มใช้งานส่วนประกอบ TypeSafe AI ในสภาพแวดล้อม Bun
github.comแนวคิดเรื่องสถานะใน TypeSafe AI
เอกสารอย่างเป็นทางการนี้กำหนดแนวคิดเรื่องสถานะภายในเฟรมเวิร์ก TypeSafe AI โดยอธิบายว่าการจัดการสถานะทำหน้าที่เป็นองค์ประกอบหลักในการรักษาความสอดคล้องและบริบทในการโต้ตอบของ AI และเวิร์กโฟลว์ของระบบที่ซับซ้อนได้อย่างไร
docs.typesafe.aiการสร้างจังหวะด้วยเสียง
การสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงผู้ใช้ที่สร้างจังหวะดนตรีผ่านคำสั่งเสียงแบบเรียลไทม์ไปยัง Jev โดยแสดงให้เห็นถึงอินเทอร์เฟซทดลองสำหรับการผลิตเสียงที่อาศัยการป้อนข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติเพื่อจัดการและจัดเรียงองค์ประกอบของเสียง
x.comJevTest
JevTest เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับการทดสอบเบราว์เซอร์แบบสำรวจที่มีขอบเขตโดยใช้ Jev ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้การยืนยันแบบกำหนดผลลัพธ์ได้และสร้างหลักฐานที่สามารถเล่นซ้ำได้เพื่อสนับสนุนกระบวนการประกันคุณภาพอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมเว็บ
github.comเอเจนต์ Jev ใน Minecraft
การสาธิตที่อยู่ระหว่างการพัฒนานี้แสดงให้เห็นถึงโมเดล Jev ที่กำลังนำทางในสภาพแวดล้อมของ Minecraft ผู้สร้างได้สาธิตให้เห็นว่าเอเจนต์สามารถทำงานพื้นฐานเพื่อเอาชีวิตรอดได้ เช่น การหลบหลีกศัตรูอย่างซอมบี้ในเวลากลางคืน
reddit.comKiru Hai Coach
เครื่องมือนี้ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยเล่นไพ่นกกระจอกที่ใช้ Jev ในการแนะนำการทิ้งไพ่ โดยออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้เล่นปรับปรุงการตัดสินใจระหว่างการเล่นเกมด้วยการให้คำแนะนำเชิงกลยุทธ์เป็นภาษาญี่ปุ่น
github.comTetris ด้วยการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ของ Jev
โปรเจกต์นี้สาธิตการเล่นเกม Tetris โดยใช้ Jev ในการตัดสินใจเคลื่อนย้ายบล็อกแบบเรียลไทม์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ตรรกะของ Jev ในสภาพแวดล้อมเกมอาร์เคดคลาสสิกเพื่อจัดการสถานะของเกมและการวางบล็อก
x.comเครื่องมือค้นหาข้อมูลอ้างอิงทางภาพ
เครื่องมือนี้สาธิตขั้นตอนการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย Jev ซึ่งดึงข้อมูลและสร้างคอลเลกชันภาพ 100 ภาพจากคลังข้อมูลอย่าง NASA และ The Met โดยแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้สามารถรวบรวมข้อมูลอ้างอิงทางภาพได้อย่างรวดเร็วจากคำสั่งเดียว
x.comWorkflow evals
แหล่งข้อมูลนี้สรุปวิธีการที่ใช้ในการประเมินเวิร์กโฟลว์ของ System One โดยให้ข้อมูลประสิทธิภาพเปรียบเทียบระหว่างโมเดลต่างๆ ซึ่งนำเสนอแนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับการประเมินความน่าเชื่อถือและคุณภาพผลลัพธ์ของเวิร์กโฟลว์ AI ในการใช้งานจริง
evals.typesafe.aiการทำ Fan-out แบบคาดการณ์
เอกสารอ้างอิงจาก TypeSafe AI นี้อธิบายรูปแบบการทำ fan-out แบบคาดการณ์ โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการเพิ่มความเร็วในการตอบสนองของระบบด้วยการส่งคำขอหลายรายการพร้อมกันและเลือกผลลัพธ์ที่สำเร็จรายการแรกเพื่อลดความหน่วงในเวิร์กโฟลว์ AI
docs.typesafe.aisimple-jev
โปรเจกต์นี้นำเสนอเครื่องมือสำหรับแปลงโมเดลภาษาแบบโอเพนซอร์สให้เป็นตัวจำแนกประเภทหรือจุดเชื่อมต่อ Jev โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางที่เรียบง่ายสำหรับนักพัฒนาในการนำความสามารถด้านการตัดสินใจไปใช้โดยใช้สถาปัตยกรรมโมเดลที่มีอยู่โดยไม่ต้องอาศัยโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อน
github.comjevtest
jevtest นำเสนอตัวจับคู่การทดสอบเชิงความหมายสำหรับ Vitest และ Jest โดยใช้โมเดล Jev ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนความคาดหวังในการทดสอบด้วยภาษาอังกฤษทั่วไปและรับค่าความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วสำหรับการยืนยันผล
github.comMakerMap
MakerMap เป็นเครื่องมือค้นหาที่ใช้เทคโนโลยี Jev เพื่อเชื่อมต่อผู้ใช้กับผู้ผลิตในท้องถิ่น ผู้สร้างอ้างว่าแพลตฟอร์มนี้มีความแม่นยำสูงในการค้นหาช่างฝีมือ อย่างไรก็ตามคำกล่าวอ้างด้านประสิทธิภาพเหล่านี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยบุคคลที่สามที่เป็นอิสระ
x.com
