ส่งแหล่งข้อมูล
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
กลับไปที่ห้องแล็บJEVLAB / FIELD NOTES
สดใหม่จากห้องปฏิบัติการ
รายการอ่านตามวันที่ของทรัพยากรที่เพิ่มเข้ามาใหม่และ JEVLAB NEWS กลับมาดูสิ่งที่เปลี่ยนแปลง หรือติดตามฟีด RSS ในโปรแกรมอ่านของคุณเอง
จดจำการเยี่ยมชมนี้บนเบราว์เซอร์นี้เพื่อเน้นส่วนที่เพิ่มใหม่ในครั้งถัดไป ไม่มีการลงชื่อเข้าใช้หรือการติดตามข้ามอุปกรณ์
วันที่แสดงเมื่อรายการพร้อมใช้งานใน JEVLAB ตามเวลา UTC ไม่ใช่เมื่อแหล่งข้อมูลต้นฉบับถูกเผยแพร่ การแก้ไขเฉพาะการแปลไม่นับเป็นทรัพยากรใหม่
36
การสร้างตัวแปรแบบทันที
การสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ Jev ในการสร้างตัวแปรอย่างรวดเร็วในขั้นตอนการทำงานของการพัฒนา ผู้สร้างได้แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่เครื่องมือนี้ช่วยจัดการข้อมูลโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ควรประเมินประสิทธิภาพและการใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมการทำงานของตนเอง
x.comความน่าจะเป็นในการชนะ League of Legends
โปรเจกต์นี้แสดงการใช้งาน Overlay แบบเรียลไทม์สำหรับ League of Legends โดยใช้ Jev ในการวิเคราะห์สถานะของเกม ผู้สร้างอ้างว่าเครื่องมือนี้สามารถคาดการณ์ความน่าจะเป็นในการชนะโดยอิงจากข้อมูลการแข่งขันปัจจุบัน
x.comjev-oas-sentinel
เครื่องมือนี้ระบุการเปลี่ยนแปลง API ที่ส่งผลกระทบโดยใช้การตรวจสอบแบบกำหนดผลลัพธ์ร่วมกับการวิเคราะห์เชิงความหมายของ TypeSafe JEV System One เพื่อตรวจหาความไม่สอดคล้องที่ซ่อนอยู่ในเอกสาร OpenAPI และเพิ่มความน่าเชื่อถือของอินเทอร์เฟซ
github.compi-jev-context
โปรเจกต์นี้สาธิตเทคนิคการตัดแต่งบริบทแบบย้อนกลับได้สำหรับ Pi โดยใช้ TypeSafe Jev โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อรักษาประวัติเซสชันที่มีประโยชน์ไว้ในขณะที่จัดการการใช้หน่วยความจำโดยไม่ลบข้อมูลทิ้งอย่างถาวร
github.comSimple Jev
Simple Jev เป็นไลบรารีโอเพนซอร์สที่แปลงโมเดลจาก Hugging Face ให้เป็นเอนด์พอยต์ในรูปแบบ Jev เครื่องมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มการเข้าถึงโดยช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมและปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องภายในระบบนิเวศของ Jev ได้ง่ายขึ้น
x.comsmart-switch
ยูทิลิตี้สำหรับ macOS นี้ออกแบบการสลับหน้าต่างใหม่โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้ โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางใหม่ในการนำทางบนเดสก์ท็อป แม้ว่าตัวชี้วัดประสิทธิภาพเกี่ยวกับความแม่นยำในการคาดการณ์จะยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยการทดสอบอิสระก็ตาม
github.comJev Gamecast
Jev Gamecast เป็นแอปพลิเคชันที่สร้างด้วย React สำหรับผู้ที่ชื่นชอบกีฬา โดยแสดงให้เห็นถึงสถาปัตยกรรมที่เน้นการเล่นซ้ำ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสอบถามข้อมูลกีฬาแบบสดๆ ด้วยคำถามประเภท Jev เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเกมการแข่งขัน
github.comCanny
Canny ช่วยป้องกันไม่ให้ AI coding agents อ้างว่างานเสร็จสิ้นโดยไม่มีหลักฐาน โดยใช้ deterministic hooks และบัญชีแยกประเภทแบบเพิ่มข้อมูลเท่านั้นเพื่อตรวจสอบการทำงาน และทำงานโดยไม่มีการพึ่งพา runtime ใดๆ
github.comjev2048
โปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงการนำเกมปริศนา 2048 มาผสานรวมกับ Jev ซึ่งเป็นตัวอย่างเชิงปฏิบัติในการใช้เฟรมเวิร์ก TypeSafe AI เพื่อทำให้ตรรกะของเกมและกระบวนการตัดสินใจเป็นไปโดยอัตโนมัติ
github.comjev-pii-checker
เครื่องมือบรรทัดคำสั่งนี้ใช้ TypeSafe Jev เพื่อระบุข้อมูลระบุตัวตนส่วนบุคคลในข้อความ โดยสาธิตวิธีการตรวจหาข้อมูล ประเมินระดับความอ่อนไหว และดึงช่วงอักขระสำหรับการตรวจสอบความเป็นส่วนตัว
github.comJev เล่นเกม Super Mario Bros.
การสาธิตนี้แสดงให้เห็นว่า Jev ตีความข้อมูลสถานะของเกมแบบเรียลไทม์เพื่อนำทางและเล่นเกม Super Mario Bros. ผู้สร้างนำเสนอสิ่งนี้เป็นตัวอย่างของการตัดสินใจโดยอัตโนมัติภายในสภาพแวดล้อมของเกมแพลตฟอร์มคลาสสิก
x.comการประพันธ์เพลงเปียโนด้วย Jev
โปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นว่า Jev สร้างดนตรีเปียโนโดยการเลือกโน้ตและคอร์ดตามลำดับอินพุตได้อย่างไร ถือเป็นการทดลองเชิงสร้างสรรค์ในการประพันธ์ดนตรีอัตโนมัติโดยใช้สถาปัตยกรรม Jev
x.comNanoJev
NanoJev เป็นเวอร์ชันกะทัดรัดของสถาปัตยกรรม Jev ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างการกระจายความน่าจะเป็นแบบเต็มในขั้นตอนการประมวลผลไปข้างหน้าเพียงครั้งเดียว เครื่องมือนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางในการเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ของโมเดลสำหรับงานคำนวณเฉพาะทาง
x.comการทำนายคำสั่ง Shell ถัดไป
Jev เป็นเครื่องมือเทอร์มินัลที่ทำนายคำสั่ง Shell ที่จะเกิดขึ้นโดยการวิเคราะห์ข้อมูลประวัติคำสั่ง โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการทำงานที่ซ้ำซากในบรรทัดคำสั่ง
x.comjev-little-airways
ที่เก็บข้อมูลนี้ให้การศึกษาความสามารถที่แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจแบบ System One ของ TypeSafe โดยทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลเชิงทดลองเพื่อแสดงให้เห็นว่าโมเดลทำงานอย่างไรภายในกรอบการตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจง
github.comsift
ส่วนขยาย Chrome นี้ใช้ TypeSafe Jev เพื่อจัดหมวดหมู่โพสต์บน X เช่น สาระ, ตลก, หรือเนื้อหาที่สร้างโดย AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกรองฟีดของตนเองโดยการซ่อนประเภทเนื้อหาที่ไม่ต้องการได้
github.comjev-skillful
เครื่องมือนี้จัดเตรียมเราเตอร์ความสามารถแบบรายพรอมต์สำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด โดยจะแก้ไขทักษะ เซิร์ฟเวอร์ MCP และคำสั่งที่ติดตั้งไว้ผ่าน TypeSafe Jev พร้อมทั้งพยายามวัดผลว่าการแทรกข้อมูลเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของเอเจนต์ได้จริงหรือไม่
github.comการคัดแยกอีเมล 1,500 ฉบับ
การทดลองนี้นำเสนอระบบอัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อจัดหมวดหมู่และจัดการข้อความจำนวนมากที่เข้ามา โดยแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการปรับปรุงการจัดการกล่องจดหมายผ่านการประมวลผลอีเมล 1,500 ฉบับเพื่อทดสอบประสิทธิภาพการจัดหมวดหมู่
x.comเอเจนต์ Tetris
โปรเจกต์นี้นำเสนอเอเจนต์อิสระที่ออกแบบมาเพื่อเล่นเกม Tetris โดยแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการตัดสินใจที่รวดเร็ว ซึ่งเน้นย้ำถึงศักยภาพในการทำงานอัตโนมัติของเกมแบบเรียลไทม์ผ่านการเล่นด้วยอัลกอริทึม
x.comtypesafe-sdk-php
SDK PHP อย่างไม่เป็นทางการนี้มีอินเทอร์เฟซสำหรับ API ของ TypeSafe AI System One ผู้สร้างอ้างว่ามีความเท่าเทียมกันในการทำงานกับ SDK ของ JavaScript และ Python อย่างเป็นทางการ แม้ว่าจะไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับ TypeSafe AI ก็ตาม
github.comjev-go
ที่เก็บข้อมูลนี้มี SDK ภาษา Go อย่างไม่เป็นทางการที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้การเชื่อมต่อกับ Jev API ของ TypeSafe AI ทำได้ง่ายขึ้น โดยเป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาในการนำฟังก์ชันการทำงานของ Jev ไปใช้ในแอปพลิเคชัน Go
github.comjev-php-sdk
SDK นี้ช่วยให้นักพัฒนา PHP สามารถรวม Jev เข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้ โดยรองรับการส่งข้อความและคำถามแบบระบุประเภท พร้อมรับคำตอบที่มีคะแนนความเชื่อมั่น รองรับไคลเอ็นต์ PSR-18 และ Laravel เวอร์ชันต่างๆ
github.comORIGIN-CIVILIZATION
โครงการนี้สาธิตการจำลองอารยธรรมด้วย AI โดยที่ TypeSafe Jev จัดการการตัดสินใจผ่านกระบวนการที่มีการกำหนดประเภท มีความน่าจะเป็น และตรวจสอบได้ โดยผสานรวมกับ LLM ต่างๆ ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพื่อจัดการการวางแผนในเกม
github.comjev-browser
โปรเจกต์นี้นำเสนอ MCP ของเบราว์เซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย Jev สำหรับ LLM agent โดยแสดงวิธีการโต้ตอบกับเบราว์เซอร์โดยไม่ต้องใช้โทเค็น LLM ในการตัดสินใจ ซึ่งผู้สร้างอ้างว่าสามารถทำเวลาในการตัดสินใจได้ประมาณ 300 มิลลิวินาที
github.comJev เล่นเกม Slay the Spire 2
การสาธิตนี้แสดงให้เห็นโมเดล Jev ที่กำลังเล่นเกม Slay the Spire 2 ผู้สร้างอ้างว่าโมเดลสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและเล่นเกมด้วยความเร็วสูงโดยอาศัยข้อมูลภาพเพียงเล็กน้อยจากสภาพแวดล้อมในเกม
x.comsystem-one-adapter-rust
โปรเจกต์นี้นำเสนอการใช้งาน system-one-adapter ในภาษา Rust ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับการประเมินผลโดยใช้ LLM โดยเป็นเครื่องมือทางเทคนิคสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรวมวิธีการประเมินแบบ system_one เข้ากับสภาพแวดล้อม Rust
github.comjev-lab
ที่เก็บข้อมูลนี้มีการทดลองและการประเมินผลที่ใช้ TypeScript สำหรับโมเดล Jev โดยทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลทางเทคนิคสำหรับนักพัฒนาในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพและความหน่วงของโมเดลผ่านเกณฑ์มาตรฐานและเฟรมเวิร์กการทดสอบที่มีโครงสร้าง
github.comjev-shell-history
เครื่องมือนี้รวมการจัดอันดับที่ขับเคลื่อนด้วย Jev เข้ากับประวัติ shell zsh โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ TypeSafe AI เพื่อจัดลำดับความสำคัญของประวัติคำสั่งตามบริบทของผู้ใช้และให้คำแนะนำอัตโนมัติในรูปแบบ Fish
github.comcomputer_use
โปรเจกต์นี้สาธิตการทำงานของระบบอัตโนมัติบน MacOS ที่ควบคุมโดย Jev โดยเป็นรูปแบบการทดลองที่ใช้ TypeSafe System One เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจเพื่อนำทางและโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมบนเดสก์ท็อป
github.comjevball
jevball เป็นการจำลองฟุตบอล 3D ที่ผู้เล่นแต่ละคนทำงานเป็นตัวแทนการตัดสินใจ Jev อิสระ โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงการประสานงานแบบหลายตัวแทนในบริบทของกีฬา โดยอนุญาตให้ผู้ใช้สังเกตการเล่นอัตโนมัติหรือควบคุมผู้เล่นเฉพาะรายด้วยตนเอง
github.comWinnow
Winnow เป็นส่วนขยาย Chrome แบบโอเพนซอร์สที่วิเคราะห์บทความและวิดีโอ YouTube เพื่อให้คำแนะนำในการอ่าน โดยใช้เทคโนโลยี Jev เพื่อจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามเป้าหมายของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการอ่าน การอ่านผ่านๆ การบันทึก หรือการข้าม
github.comactiongate-jev
โปรเจกต์นี้นำเสนอการอนุญาตขณะรันไทม์และระบบป้องกันสำหรับการเรียกใช้เครื่องมือของเอเจนต์ AI โดยใช้กลยุทธ์แบบกำหนดผลลัพธ์ได้และ TypeSafe Jev ผ่าน OpenRouter เพื่อจัดการการโต้ตอบของเอเจนต์อย่างปลอดภัย
github.comตัวแทนช้อปปิ้ง Ego Lite
การสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงตัวแทนที่ใช้ Ego Lite และ Jev ในการประเมินผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็ว ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถประเมินผลิตภัณฑ์ยี่สิบรายการให้เสร็จสิ้นได้ภายในเวลาไม่ถึงสี่วินาที
x.comjevmod
jevmod นำเสนอเฟรมเวิร์กสำหรับการกลั่นกรองเนื้อหาอัตโนมัติโดยใช้เกณฑ์ความน่าจะเป็นเฉพาะหมวดหมู่ เครื่องมือนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ตรรกะการกรองที่ปรับแต่งได้เพื่อจัดการและจัดหมวดหมู่เนื้อหาดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
github.comjevibe-check
เครื่องมือนี้ช่วยวิเคราะห์โทนเสียงแบบเรียลไทม์สำหรับโพสต์และร่างข้อความบน Bluesky โดยสาธิตการใช้งานร่วมกับ Jev API ของ TypeSafe เพื่อติดป้ายกำกับอารมณ์ของเนื้อหาข้อความโดยอัตโนมัติก่อนการเผยแพร่
github.comผู้ให้บริการ Vercel AI SDK
ทรัพยากรนี้แนะนำผู้ให้บริการ typesafe-ai สำหรับ Vercel AI SDK โดยสาธิตวิธีการใช้ฟังก์ชัน experimental_evaluate ร่วมกับ jev-latest ในฐานะโมเดลการประเมินผล เพื่อทดสอบผลลัพธ์ของ AI ภายในสภาพแวดล้อมการพัฒนา
ai-sdk.dev
