ส่งแหล่งข้อมูล
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
กลับไปที่ห้องแล็บJEVLAB / FIELD NOTES
สดใหม่จากห้องปฏิบัติการ
รายการอ่านตามวันที่ของทรัพยากรที่เพิ่มเข้ามาใหม่และ JEVLAB NEWS กลับมาดูสิ่งที่เปลี่ยนแปลง หรือติดตามฟีด RSS ในโปรแกรมอ่านของคุณเอง
จดจำการเยี่ยมชมนี้บนเบราว์เซอร์นี้เพื่อเน้นส่วนที่เพิ่มใหม่ในครั้งถัดไป ไม่มีการลงชื่อเข้าใช้หรือการติดตามข้ามอุปกรณ์
วันที่แสดงเมื่อรายการพร้อมใช้งานใน JEVLAB ตามเวลา UTC ไม่ใช่เมื่อแหล่งข้อมูลต้นฉบับถูกเผยแพร่ การแก้ไขเฉพาะการแปลไม่นับเป็นทรัพยากรใหม่
36
jevalyn
jevalyn เป็นไลบรารีสำหรับ Rails ที่ครอบ API ของ Jev System One จาก TypeSafe เครื่องมือนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมกระบวนการตัดสินใจที่มีการกำหนดประเภทและปรับเทียบแล้วเข้ากับขั้นตอนการทำงานของแอปพลิเคชัน Ruby on Rails ได้โดยตรง
github.comArbiter
Arbiter เป็นเครื่องมือพัฒนาที่ออกแบบมาเพื่อให้บริการโมเดลการตัดสินใจแบบกำหนดเองผ่าน API ที่รองรับ Jev ช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำตรรกะการตัดสินใจที่มีโครงสร้างและปรับแต่งได้มาใช้ในแอปพลิเคชันของตนผ่านอินเทอร์เฟซที่เป็นมาตรฐาน
github.comjev-rules
เครื่องมือสำหรับนักพัฒนานี้จัดการการเลือกกฎสำหรับ Claude เพื่อให้แน่ใจว่าแสดงเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น โดยสาธิตวิธีการปรับปรุงการโต้ตอบกับ AI ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นด้วยการใช้ข้อจำกัดตามบริบทแบบไดนามิก
github.comjev-eval-agent
โปรเจกต์นี้เป็นเอเจนต์ผู้ช่วยส่วนตัวที่สร้างขึ้นบน eve ของ Vercel โดยใช้เครื่องมือจำลอง 100 รายการเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง Jev กับ LLM มาตรฐาน ผ่านการวัดจำนวนขั้นตอนที่ต้องใช้ในการทำงานให้สำเร็จ
github.comโปรแกรมจำลองการขับขี่ที่ควบคุมโดย Jev
โครงการชุมชนนี้แสดงให้เห็นถึงการรวม Jev เข้ากับโปรแกรมจำลองการขับขี่อัตโนมัติของ Tesla โดยนำเสนอตัวอย่างเชิงปฏิบัติว่า Jev สามารถนำไปใช้ควบคุมสภาพแวดล้อมจำลองที่ซับซ้อนเพื่อการทดสอบและพัฒนาได้อย่างไร
x.comclarity-judge
เครื่องมือนี้ใช้โมเดล Jev เพื่อตรวจสอบคุณภาพการเขียนในหลายมิติ โดยมีการแยกการตรวจสอบตามหัวข้อเฉพาะ พร้อมทั้งให้ผลการตัดสินและคะแนนความเชื่อมั่นสำหรับแต่ละรายการ เพื่อช่วยในการประเมินเนื้อหาอย่างเป็นระบบ
github.comการกรองรายการสิ่งที่ต้องทำ WIP ตามความหมาย
เครื่องมือนี้สาธิตวิธีการจัดระเบียบงานที่กำลังดำเนินการโดยการวิเคราะห์เจตนาทางความหมายแทนที่จะพึ่งพาคำหลักเพียงอย่างเดียว โดยนำเสนอวิธีจัดหมวดหมู่รายการพัฒนาตามความหมายที่แท้จริงของงานนั้นๆ
x.comJev Ultrafast
Jev Ultrafast เป็นเอเจนต์สำหรับเบราว์เซอร์ที่เน้นประสิทธิภาพ โดยจะเลือกการดำเนินการและองค์ประกอบ DOM ในคำขอเดียว และใช้โมเดลภาษาขนาดเล็กเฉพาะเมื่อจำเป็นต้องป้อนข้อความเพื่อทำงานในเบราว์เซอร์ให้สำเร็จเท่านั้น
github.commodelsystem
ที่เก็บข้อมูลนี้จัดทำแคตตาล็อกของโมเดลระบบหนึ่ง (System One) และการตัดสินใจที่ได้รับการคัดสรรมาอย่างดี โดยทำหน้าที่เป็นพื้นที่สำหรับการมีส่วนร่วมในโครงการ modelsystem.one โดยเน้นที่การจัดระเบียบกรอบการทำงานสำหรับกระบวนการคิดเชิงวิเคราะห์และสัญชาตญาณ
github.comjev-shield
ส่วนขยาย Chrome นี้ใช้ TypeSafe Jev เพื่อระบุและบล็อกโฆษณาเนทีฟ เนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุน และโฆษณาวิดีโอ โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางการกรองเนื้อหาที่เน้นความเป็นส่วนตัวโดยการใช้การวิเคราะห์เชิงความหมายกับฟีดของเบราว์เซอร์
github.comสลับระหว่างการเล่นแบบแมนนวลและ AI
โปรเจกต์เกมนี้สาธิตกลไกสำหรับการสลับไปมาระหว่างการควบคุมด้วยตนเองและการเล่นเกมด้วย AI โดยแสดงให้เห็นว่า Jev สามารถรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบเพื่ออำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนผ่านแบบเรียลไทม์ระหว่างการป้อนข้อมูลของมนุษย์และการตัดสินใจของเอเจนต์อัตโนมัติได้อย่างไร
x.comBouncer
Bouncer เป็นโครงการเอเจนต์ที่บังคับใช้นโยบายโดยการประเมินการเรียกใช้เครื่องมือของ Claude Code โดยมีกลไกในการตรวจสอบและจำกัดการดำเนินการอัตโนมัติภายในสภาพแวดล้อมการพัฒนา
github.comเครื่องมือตรวจสอบ Supabase RLS
เครื่องมือทดลองนี้ใช้ Jev เพื่อวิเคราะห์และตรวจสอบนโยบายความปลอดภัยระดับแถว (RLS) ของ Supabase โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุปัญหาการกำหนดค่าที่อาจเกิดขึ้นภายในกฎความปลอดภัยของฐานข้อมูลผ่านการตรวจสอบอัตโนมัติ
x.comJev ใน Pydantic AI
คู่มือนี้สาธิตวิธีการรวม Jev เข้ากับเอเจนต์ Pydantic AI เพื่ออำนวยความสะดวกในการดำเนินการที่ปลอดภัยทางประเภทข้อมูล โดยนำเสนอแนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับนักพัฒนาเพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูลเมื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ภายในระบบนิเวศของ Pydantic
pydantic.devบอท Jev สามตัวในเกม FPS
โปรเจกต์นี้นำเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย Jev สามตัวมาผสานรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมของเกมยิงมุมมองบุคคลที่หนึ่ง โดยแสดงให้เห็นถึงการประสานงานแบบหลายเอเจนต์ในสถานการณ์การต่อสู้แบบเรียลไทม์ และวิธีที่โมเดล Jev สามารถทำหน้าที่เป็นผู้เล่นอิสระในเกมการแข่งขันได้
x.comjev-lm
โปรเจกต์นี้นำเสนอโมเดลภาษาในระดับคำที่ใช้ Jev เป็นเลเยอร์เอาต์พุต โดยสาธิตเทคนิคการร่าง n-gram การตรวจสอบส่วนของ Noul และการประเมินบิตต่อโทเค็นสำหรับการวิจัยด้านการสร้างโมเดลภาษา
github.comเดโม Wiki-link clicker
การสาธิตนี้แสดงให้เห็นว่า Jev เลือกคลิกลิงก์เป้าหมายบนหน้าเว็บเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ได้อย่างไร โดยแสดงให้เห็นกระบวนการตัดสินใจของเอเจนต์ในการโต้ตอบกับลิงก์ภายในสภาพแวดล้อมของเบราว์เซอร์
x.comjev-pick-and-place-study
โครงการนำร่อง MuJoCo นี้ประเมินประสิทธิภาพการหยิบและวางของหุ่นยนต์โดยเปรียบเทียบ Jev, Claude Haiku และกฎแบบตอบสนอง โดยจัดเตรียมสภาพแวดล้อมที่ทำซ้ำได้เพื่อสังเกตว่าแนวทางการตัดสินใจที่แตกต่างกันจัดการกับงานจัดการพื้นฐานในสภาพแวดล้อมทางฟิสิกส์จำลองอย่างไร
github.comperfectrecall
โปรเจกต์นี้สำรวจระบบหน่วยความจำของเอเจนต์โดยใช้ Jev ในการกำหนดและดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง มันแสดงให้เห็นถึงกลไกในการจัดการข้อมูลบริบท แม้ว่าประสิทธิภาพของกระบวนการเรียกคืนข้อมูลจะขึ้นอยู่กับรายละเอียดการใช้งานเฉพาะของผู้พัฒนา
github.comเกตการตัดสินใจวิจัยแบบออฟไลน์
โครงการนี้นำเสนอระบบการตัดสินใจแบบออฟไลน์ที่ใช้ Jev ในการประเมินสาขาการวิจัย โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อนให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ด้วยการจัดเตรียมกรอบงานที่มีโครงสร้างสำหรับการเลือกเส้นทางที่เป็นไปได้มากที่สุดในขั้นตอนการทำงานของการวิจัย
x.comopen-jev โดย daseinlabs
โปรเจกต์นี้สาธิตการให้คะแนนตัวเลือกแบบรอบเดียวโดยใช้โมเดล Gemma 3 4B ในเครื่องบน Apple silicon ผ่าน MLX โดยมีเดโมเกม Doom เพื่อแสดงให้เห็นถึงการนำแนวทางการให้คะแนนนี้ไปใช้งานจริง
github.comThe Jev-enator
โปรเจกต์นี้ใช้ Claude Code hooks สามตัวเพื่อดึงข้อมูลเฉพาะจาก Jev โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางปฏิบัติในการรวมการดึงข้อมูลภายนอกเข้ากับขั้นตอนการทำงานของนักพัฒนาโดยตรงผ่านระบบอัตโนมัติที่กำหนดเอง
github.comHollow Creek
Hollow Creek นำเสนอ NPC ในหมู่บ้านที่ประเมินผู้เล่นในทุกๆ ติ๊กเพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับการกระทำและสภาวะทางอารมณ์ของพวกเขา การทดลองนี้แสดงให้เห็นถึงระบบการโต้ตอบแบบตอบสนองที่ไม่ใช้บทสนทนา ซึ่งตัวละครจะประมวลผลข้อมูลจากสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่องเพื่อกำหนดพฤติกรรมของตน
hollow-creek-sigma.vercel.appjev-radar
ที่เก็บข้อมูลนี้เป็นเครื่องมือติดตามระบบนิเวศ Jev ที่ครอบคลุม โดยมีกรณีศึกษาที่บันทึกไว้กว่า 220 รายการ มีการจัดระดับความเชื่อมั่นของข้อมูลและสแกนใหม่ทุก 3 ชั่วโมง พร้อมคู่มือการเข้าถึง API สำหรับผู้ใช้งาน
github.comเครื่องมือค้นหาคำหลักสำหรับ App Store
เครื่องมือนี้ช่วยให้นักพัฒนาปรับปรุงการมองเห็นบน App Store โดยการวิเคราะห์กลยุทธ์คำหลักของคู่แข่ง โดยใช้ Jev ในการกรองและระบุคำค้นหาที่เกี่ยวข้อง เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ปรับปรุงข้อมูลเมตาสำหรับการค้นพบแอปที่ดีขึ้นภายในร้านค้า
x.comเราเตอร์ OCR แบบทีละหน้า
ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย Jev นี้ช่วยให้การประมวลผลเอกสารเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยการวิเคราะห์ไฟล์ PDF ทีละหน้า มันแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการตัดสินใจที่ระบุว่าหน้าใดต้องใช้ OCR เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรในงานแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล
x.comailerix
ailerix คือเราเตอร์โมเดลแบบ type-safe สำหรับระบบ Jev โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการจัดกลุ่มคำขอที่เข้ามาไปยังเส้นทางแคตตาล็อกที่มีการกำหนดประเภทไว้ เพื่อช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับระบบ
github.comSearch-Function-Test
โปรเจกต์นี้สาธิตการใช้งานอินเทอร์เฟซการค้นหาแบบสนทนาสำหรับฐานข้อมูลบทความโดยใช้ Jev AI โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามด้วยภาษาธรรมชาติเพื่อค้นหาคำตอบที่เกี่ยวข้องจากคลังเนื้อหาจำนวนมาก
github.comAI slop detector
เครื่องมือนี้ใช้ Jev เพื่อตรวจหาเนื้อหาที่สร้างโดย AI บนเว็บไซต์ โดยแสดงวิธีการวิเคราะห์ตัวบ่งชี้เฉพาะเพื่อระบุเนื้อหาที่สร้างโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของรูปแบบการตรวจจับเหล่านี้ยังคงต้องมีการประเมินอย่างต่อเนื่อง
x.comjevchess
เว็บแอปพลิเคชันนี้สาธิตการเล่นหมากรุกของ Jev กับ LLM ต่างๆ, Stockfish หรือผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ โดยมีอินเทอร์เฟซแบบภาพสำหรับการติดตามการเดินหมากแบบสด ดูความน่าจะเป็นในการเดินของ Jev และจัดการประวัติการเล่นเกม
github.comjev-demos
ที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมการสาธิตเชิงทดลองที่ออกแบบมาเพื่อประเมินการทำงานของโมเดล Jev System One โดยเป็นแหล่งข้อมูลเชิงปฏิบัติสำหรับการทดสอบประสิทธิภาพและพฤติกรรมของโมเดลในสถานการณ์ต่างๆ
github.comjev-reflex-autonomy-lab
โครงการห้องปฏิบัติการนี้สาธิตการทำงานอัตโนมัติของโดรนหลายตัวโดยใช้การตัดสินใจแบบสะท้อนกลับของ TypeSafe Jev โดยสำรวจว่าการกระทำแบบสะท้อนกลับเหล่านี้สามารถรวมเข้ากับคำแนะนำเชิงกลยุทธ์ของระบบ 2 เพื่อจัดการงานนำทางทางอากาศที่ซับซ้อนได้อย่างไร
github.comTypeSafe AI playground
โปรเจกต์นี้นำเสนอชุดสถานการณ์และเกมเชิงโต้ตอบ 110 รายการที่ออกแบบมาเพื่อการทดลอง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทดสอบและแก้ไขพรอมต์ในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างเพื่อสังเกตว่าอินพุตต่างๆ ส่งผลต่อผลลัพธ์ของ AI อย่างไร
github.comตัวกรอง Reply-Guy
เครื่องมือชุมชนนี้ใช้ Jev เพื่อระบุและกรองความคิดเห็นประเภท 'reply-guy' ที่ไม่ต้องการบนแพลตฟอร์มโซเชียลโดยอัตโนมัติ เป็นการสาธิตการประยุกต์ใช้การกลั่นกรองเนื้อหาอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงคุณภาพการโต้ตอบของผู้ใช้โดยการคัดกรองการตอบกลับที่ไม่พึงประสงค์ออกไป
x.comtypesafe-rs
Rust SDK นี้มีอินเทอร์เฟซสำหรับการโต้ตอบกับ TypeSafe System One โดยได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดลำดับความสำคัญของการทำงานที่มีความหน่วงต่ำสำหรับนักพัฒนาที่สร้างระบบที่ต้องการความปลอดภัยของประเภทข้อมูลที่เข้มงวดภายในระบบนิเวศของ Jev
github.comการย้ายกฎที่เขียนแบบ Hard-coded ไปยัง Jev
โปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงการย้ายตรรกะที่เขียนแบบ hard-coded ไปยัง Jev เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์การประมวลผล AI ผู้สร้างอ้างว่าการเปลี่ยนผ่านนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุนการดำเนินงานสำหรับเครื่องมืออย่าง aiseotracker และ linkdr
x.com
