กลับไปที่ห้องแล็บ

JEVLAB / FIELD NOTES

สดใหม่จากห้องปฏิบัติการ

รายการอ่านตามวันที่ของทรัพยากรที่เพิ่มเข้ามาใหม่และ JEVLAB NEWS กลับมาดูสิ่งที่เปลี่ยนแปลง หรือติดตามฟีด RSS ในโปรแกรมอ่านของคุณเอง

1,299 รายการที่เพิ่มในหน้าต่างนี้

จดจำการเยี่ยมชมนี้บนเบราว์เซอร์นี้เพื่อเน้นส่วนที่เพิ่มใหม่ในครั้งถัดไป ไม่มีการลงชื่อเข้าใช้หรือการติดตามข้ามอุปกรณ์

วันที่แสดงเมื่อรายการพร้อมใช้งานใน JEVLAB ตามเวลา UTC ไม่ใช่เมื่อแหล่งข้อมูลต้นฉบับถูกเผยแพร่ การแก้ไขเฉพาะการแปลไม่นับเป็นทรัพยากรใหม่

36

  1. X

    การแสดงเปียโนแบบเรียลไทม์ด้วย Jev

    การสาธิตนี้แสดงให้เห็นว่า Jev ควบคุมทั้งสองมือและนิ้วเพื่อเล่นเปียโนแบบเรียลไทม์ได้อย่างไร ระบบประมวลผลข้อมูลภาพเพื่อประสานการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถของเอเจนต์ในการโต้ตอบทางดนตรีที่ตอบสนองได้ดีและใช้หลายส่วนของร่างกาย

    x.com
  2. X

    DiffJury

    DiffJury เป็นเครื่องมือวิเคราะห์คำขอรวมโค้ด (pull request) สาธารณะเพื่อประเมินความปลอดภัยในการรวมโค้ด ผู้สร้างอ้างว่าเครื่องมือนี้ใช้ความสามารถของ Jev ในการตรวจสอบโค้ดโดยอัตโนมัติและระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนการรวมเข้ากับโปรเจกต์หลัก

    x.com
  3. GitHub

    Jev Social

    Jev Social นำเสนอเครื่องมือวิจัยอัตโนมัติที่ดำเนินการเบราว์เซอร์แบบจำกัดบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย โดยจะรวบรวมหลักฐานจาก Instagram, TikTok และ LinkedIn เพื่อสร้างรายงานที่มีการอ้างอิงตามข้อมูลที่ดึงมา

    github.com
  4. X

    Jev เล่น Balatro

    การสาธิตนี้แสดงให้เห็น Jev จาก TypeSafe AI กำลังเล่นเกมการ์ด Balatro ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถตัดสินใจในการเล่นเกมได้ภายใน 200-500 มิลลิวินาที ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการโต้ตอบที่รวดเร็วในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่ซับซ้อน

    x.com
  5. GitHub

    Jev_apps

    ที่เก็บข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแอปพลิเคชันที่ใช้ Jev ต่างๆ โดยอธิบายถึงฟังก์ชันหลัก หลักการทำงาน ตลอดจนข้อดีและข้อเสีย เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจว่าเครื่องมือเหล่านี้ทำงานอย่างไรในสถานการณ์การใช้งานจริง

    github.com
  6. GitHub

    jev-document-classification

    โปรเจกต์นี้สาธิตวิธีการจัดหมวดหมู่เอกสารข้อความโดยอัตโนมัติ โดยใช้โมเดล System One ของ TypeSafe เพื่อช่วยให้ขั้นตอนการจัดหมวดหมู่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมุ่งเน้นการนำเสนอโซลูชันที่คุ้มค่าสำหรับการจัดการโครงสร้างข้อมูลที่มีเอกสารจำนวนมาก

    github.com
  7. GitHub

    jev-browser

    โปรเจกต์นี้จัดเตรียม SDK และ CLI ที่ใช้ Jev สำหรับการทำงานอัตโนมัติบนเบราว์เซอร์ โดยแสดงให้เห็นถึงการผสานรวมกับ Playwright เพื่อเปิดใช้งานการยืนยันแบบกำหนดผลลัพธ์ได้และการดำเนินการเบราว์เซอร์แบบต่อเนื่องภายในสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ MCP

    github.com
  8. GitHub

    slop-grader

    เครื่องมือนี้ใช้ Jev เพื่อประเมินไฟล์ Markdown ตามชุดกฎที่กำหนดเอง โดยจะระบุการละเมิดคุณภาพเนื้อหาและสร้างคะแนน เพื่อให้เอเจนต์อัตโนมัติสามารถดำเนินการแก้ไขที่จำเป็นตามข้อมูลย้อนกลับที่ได้รับ

    github.com
  9. X

    talkr

    talkr เป็นเครื่องมือวิเคราะห์เสียงพูดที่ประเมินสุนทรพจน์ความยาว 30 วินาที โดยจะระบุคำฟุ่มเฟือย การหยุดชะงัก และระดับความมั่นใจ เพื่อให้ข้อมูลย้อนกลับแก่ผู้ใช้ในการพัฒนาทักษะการสื่อสารและการพูดในที่สาธารณะ

    x.com
  10. GitHub

    jevql

    jevql นำเสนออินเทอร์เฟซ SQL เชิงความหมายสำหรับ Postgres ที่ขับเคลื่อนโดย Jev เครื่องมือนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างคำสั่ง SQL ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนในการโต้ตอบกับฐานข้อมูลสำหรับนักพัฒนาในระบบนิเวศของ Jev

    github.com
  11. X

    Jev เล่นเกม Doom

    การสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ของ Jev ภายในเกม Doom โดยผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถดำเนินการเคลื่อนไหวได้สูงสุดถึงสิบครั้งต่อวินาทีในระหว่างการเล่น

    x.com
  12. GitHub

    pi-jev-compaction

    โปรเจกต์นี้นำเสนอกลไกสำหรับการล้างบริบทอัตโนมัติใน Pi โดยไม่สูญเสียประวัติการสนทนา เป็นการสาธิตวิธีการจัดการการใช้หน่วยความจำในขณะที่ยังคงรักษาความต่อเนื่องของการโต้ตอบไว้

    github.com
  13. GitHub

    LaneBreak

    LaneBreak ใช้ TypeSafe Jev เพื่อทำให้การจัดลำดับความสำคัญและการกำหนดเส้นทางตั๋วสนับสนุนเป็นไปโดยอัตโนมัติ โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางที่มีโครงสร้างในการจัดการคำขอบริการผ่านเวิร์กโฟลว์การตัดสินใจแบบโปรแกรม

    github.com
  14. X

    การให้คะแนนเรียงความเกี่ยวกับ AI ระดับแนวหน้า

    การสาธิตนี้แสดงให้เห็นว่า Jev วิเคราะห์จังหวะการเล่าเรื่องของเรียงความที่เขียนโดย Dario Amodei อย่างไร โดยแสดงให้เห็นว่าเครื่องมืออัตโนมัติสามารถนำมาใช้เพื่อประเมินโครงสร้างและองค์ประกอบของการเขียนเชิงเทคนิคที่ซับซ้อนได้อย่างไร

    x.com
  15. GitHub

    fable-jev

    โปรเจกต์นี้รวม Jev และ get-fable เข้าด้วยกันเพื่อช่วยให้เอเจนต์เขียนโค้ดอัตโนมัติสามารถประมวลผลทางปัญญาได้อย่างรวดเร็ว ผู้สร้างอ้างว่าการใช้งานนี้ทำเวลาตอบสนองได้ต่ำกว่า 100ms แม้ว่าตัวเลขประสิทธิภาพเหล่านี้จะยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยอิสระก็ตาม

    github.com
  16. GitHub

    pong-jev

    โปรเจกต์นี้สาธิตการใช้งาน Atari Pong ด้วย TypeSafe Jev โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการควบคุมเกมผ่านคำถามแบบเลือกตอบในแต่ละเฟรม โดยไม่มีการส่งข้อมูลพิกัดไปยังโมเดล

    github.com
  17. Docs

    คู่มือการแนะนำทักษะของ TypeSafe AI

    แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของ TypeSafe นี้ให้คำแนะนำเชิงโครงสร้างสำหรับการใช้กลไกการแนะนำทักษะในเอเจนต์ AI โดยสาธิตวิธีการแนะนำความสามารถที่เกี่ยวข้องให้กับผู้ใช้อย่างเป็นระบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการโต้ตอบและการทำงานให้สำเร็จ

    docs.typesafe.ai
  18. GitHub

    xtags

    xtags เป็นเครื่องมือสำหรับติดป้ายกำกับโพสต์บน X ตามสิ่งที่โพสต์นั้นต้องการให้ผู้ใช้ทำ โดยใช้โมเดล Jev ซึ่งส่งคืนค่าความน่าจะเป็นแทนการสร้างข้อความ เพื่อช่วยจำแนกเจตนาของแต่ละโพสต์บนแพลตฟอร์ม

    github.com
  19. GitHub

    jev-mcp

    เซิร์ฟเวอร์ MCP นี้รวม TypeSafe Jev เข้ากับสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ด เช่น Cursor และ Codex โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการนำ Jev ไปใช้ในวงจรการพัฒนาอัตโนมัติเพื่อช่วยงานเขียนโปรแกรมผ่านอินเทอร์เฟซไคลเอ็นต์ MCP มาตรฐาน

    github.com
  20. X

    ตัวจำแนกประเภทตั๋วสนับสนุน

    การใช้งาน Jev นี้ช่วยจัดการตั๋วสนับสนุนโดยอัตโนมัติด้วยการจำแนกคำขอที่เข้ามาตามหมวดหมู่ ความเร่งด่วน และข้อกำหนดในการกำหนดเส้นทาง แสดงให้เห็นถึงวิธีการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การบริการลูกค้าโดยแยกความแตกต่างระหว่างเส้นทางการแก้ไขแบบอัตโนมัติและแบบใช้มนุษย์

    x.com
  21. GitHub

    Cerebellum-2B

    Cerebellum-2B เป็นโมเดลเอเจนต์ AI แบบไม่ใช้การทำนายลำดับถัดไป (non-autoregressive) ที่สร้างบน Qwen3.5-2B โดยแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการกำหนดเส้นทางเครื่องมือแบบ O(1) และการทำงานอัตโนมัติบน DOM ซึ่งเป็นทางเลือกโอเพนซอร์สสำหรับการตัดสินใจของเอเจนต์

    github.com
  22. X

    การวิเคราะห์โฆษณาคู่แข่งด้วย Jev

    การสาธิตนี้แสดงให้เห็นว่า Jev ประมวลผลโฆษณา 724 รายการจาก 37 แบรนด์ได้อย่างไร โดยแสดงให้เห็นว่าเอเจนต์สามารถระบุองค์ประกอบเชิงสร้างสรรค์และรูปแบบโฆษณาเพื่อช่วยในการวิเคราะห์การตลาดได้อย่างรวดเร็ว

    x.com
  23. GitHub

    typesafe-cli

    เครื่องมือบรรทัดคำสั่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสอบถาม Jev ได้โดยตรงจากเทอร์มินัล โดยแสดงให้เห็นถึงรูปแบบการโต้ตอบที่มีโครงสร้างซึ่งบังคับให้คำตอบอยู่ในรูปแบบเฉพาะ เช่น ค่าว่าง ตัวเลือก หรือคะแนนตัวเลข แทนที่จะเป็นข้อความบรรยาย

    github.com
  24. GitHub

    awesome-typesafe

    ที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมรายการทรัพยากรอย่างเป็นทางการและโครงการชุมชนสำหรับ TypeSafe, โมเดล System One และ Jev โดยทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีส่วนกลางสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสำรวจระบบนิเวศและนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปรวมเข้ากับงานของตนเอง

    github.com
  25. GitHub

    pi-jev

    โครงการนี้นำเสนอระบบที่ใช้ Jev ช่วยในการดึงข้อมูลไฟล์และการแคชคำขอ โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการทำงานบนอุปกรณ์ Raspberry Pi ผ่านการจัดการข้อมูลที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

    github.com
  26. GitHub

    jev-system-architect

    เครื่องมือนี้มอบทักษะด้านสถาปัตยกรรมระบบสำหรับ TypeSafe AI Jev/System One โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการประมวลผลการตัดสินเชิงความหมายที่คลุมเครือให้กลายเป็นข้อมูลพื้นฐานแบบ Choice, Score และ Noul ที่มีโครงสร้างเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจของระบบ

    github.com
  27. GitHub

    typesafe-adblock

    ส่วนขยาย Chrome ทดลองนี้ใช้โมเดล TypeSafe Jev เพื่อระบุและลบองค์ประกอบ DOM ที่ถูกจัดประเภทเป็นโฆษณา โครงการนี้ทำหน้าที่เป็นการสาธิตในเครื่องเท่านั้นและไม่ได้มีไว้เพื่อใช้เป็นตัวบล็อกโฆษณาจริง

    github.com
  28. ทรัพยากร

    การรวม AI แบบไม่สนทนา

    คู่มือนี้สำรวจการใช้งานเอเจนต์ AI แบบไม่สนทนาโดยใช้ Jev โดยให้คำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับการใช้ Python และ JavaScript SDK, คำขอ HTTP ดิบ และการกำหนดค่าทักษะของเอเจนต์สำหรับนักพัฒนา

    ziplyne.agency
  29. X

    เวิร์กโฟลว์ SEO และ GEO ของ Jev

    แหล่งข้อมูลนี้สาธิตเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ 7 รายการสำหรับ Jev ที่เน้นการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหาและตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ครอบคลุมงานที่ใช้งานได้จริง เช่น การวิเคราะห์หน้าคู่แข่ง การประเมินความเป็นไปได้ในการอ้างอิง และกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา

    x.com
  30. X

    Jev board

    Jev board เป็นเครื่องมือสำหรับอินเทอร์เฟซอัจฉริยะแบบแอมเบียนต์ โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงการรวมโมเดลที่รวดเร็วและเชื่อถือได้เพื่ออำนวยความสะดวกในการโต้ตอบของผู้ใช้ที่ตอบสนองได้ดีภายในเฟรมเวิร์ก UI แบบสร้างสรรค์

    x.com
  31. GitHub

    jev-gomoku

    โครงการนี้นำเสนอแพลตฟอร์มทดลองสำหรับเกมโกโมกุที่ใช้ Jev โดยมีระบบการป้อนข้อมูลแบบตาราง ผู้ใช้สามารถตรวจสอบกระบวนการตัดสินใจของโมเดลได้ทีละขั้นตอน และรองรับทั้งการเล่นแบบเรียลไทม์และการเล่นซ้ำของเกมที่ผ่านมา

    github.com
  32. GitHub

    jevcache

    jevcache นำเสนอกลไกการแคชการตัดสินใจสำหรับโมเดล Jev แบบ TypeSafe เครื่องมือนี้ช่วยให้สามารถบันทึกผลลัพธ์ของโมเดลเพื่อให้คำขอที่ซ้ำกันมีความเป็นเหตุเป็นผล สามารถแชร์ได้ และทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านไฟล์ไบนารีขนาดกะทัดรัด

    github.com
  33. X

    แขนหุ่นยนต์ที่ควบคุมด้วย Jev

    การสาธิตนี้แสดงให้เห็นแขนหุ่นยนต์ที่ใช้ Jev ในการจัดการวัตถุแบบเรียลไทม์ ผู้สร้างรายงานว่าระบบนี้รวมอินพุตภาพเพื่อดำเนินการตัดสินใจด้วยอัตราสองรอบต่อวินาทีสำหรับการหยิบลูกบอล

    x.com
  34. GitHub

    LinkedIn NoSlop

    ส่วนขยายเบราว์เซอร์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มสมาธิของผู้ใช้โดยการเบลอโพสต์ที่มีคุณค่าต่ำบน LinkedIn โดยอัตโนมัติ โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางปฏิบัติในการกรองฟีดโซเชียลมีเดียเพื่อลดความยุ่งเหยิงทางดิจิทัลและปรับปรุงประสิทธิภาพการเรียกดู

    github.com
  35. X

    เครื่องมือทำนายข้อสอบ Jev

    เครื่องมือนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ Jev ในการวิเคราะห์และจัดลำดับข้อสอบตามโอกาสที่จะปรากฏในการสอบจริง ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถประมวลผลการทำนายเหล่านี้ได้ภายใน 80 วินาที อย่างไรก็ตามยังไม่มีการตรวจสอบความแม่นยำที่เป็นอิสระ

    x.com
  36. GitHub

    fastbrowse

    โปรเจกต์สำหรับนักพัฒนานี้สาธิตวิธีการท่องเว็บแบบเอเจนต์ โดย Jev จะเลือกการดำเนินการในขณะที่ LLM จัดการการวางแผนและการอ้างอิงแหล่งที่มา ถือเป็นเฟรมเวิร์กทดลองสำหรับการทำงานอัตโนมัติบนเบราว์เซอร์ผ่านการใช้เหตุผลเชิงโครงสร้าง

    github.com