JEVรวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Diffusion-style pixel art out of a classifier: 256 parallel per-pixel Jev questions plus refinement passes.
JEVLAB ART
EnglishNeovim popup for jev-lens verdicts: do I need to look, which files, and strip the debris.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตโมเดลขนาดเล็กที่ได้รับการฝึกฝนให้เลือกจากรายการตัวเลือกข้อความแบบไดนามิกโดยใช้การกำหนดความน่าจะเป็นในรอบเดียว ประกอบด้วยการนำไปใช้ทดลองสำหรับ Doom, หมากรุก และ Wikispeedia เพื่อแสดงความสามารถในการตัดสินใจของโมเดลในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมรายการโครงการที่พัฒนาด้วย Jev ไว้อย่างเป็นระบบ โดยทำหน้าที่เป็นแหล่งอ้างอิงสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสำรวจโมเดล System One ของ TypeSafe AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์
JEVLAB ARTEnglish
Chandramouly KandacharJev controls both hands and fingers to play piano in real-time based on visual input.
EnglishSnake auto-played by TypeSafe's Jev model: one System One choice per tick, legal moves and facts generated in code.
JEVLAB ARTEnglishปลั๊กอิน Neovim นี้ใช้ Treesitter เพื่อแบ่งโค้ดออกเป็นฟังก์ชันต่างๆ เพื่อทำการวิเคราะห์ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามด้วยภาษาธรรมชาติ โดยเครื่องมือจะจัดอันดับและแสดงคำตอบผ่านรายการ quickfix ตามระบบการให้คะแนนภายใน
JEVLAB ARTEnglish
x.comA community guide outlining 10 steps to implement Jev for faster decision-making in AI agent systems.
JEVLAB ARTEnglishแหล่งข้อมูลนี้นำเสนอการใช้งาน typesafe-ai/jev แบบโฮสต์สำหรับการเรียกประเมินผล AI SDK โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการรวม Jev เข้ากับ Vercel AI Gateway โดยตรง ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการรอคิว TypeSafe สำหรับการดำเนินการเหล่านี้
JEVLAB ARTEnglish
Florian DarromanA challenge where 100 builders used Jev and Fable 5.1 to create a post scheduler, highlighting Jev's speed.
EnglishTypeSafe AIแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการนี้รวบรวมเดโมอ้างอิงสำหรับ TypeSafe AI โดยทำหน้าที่เป็นดัชนีกลางเพื่อให้ผู้ใช้ได้สำรวจการใช้งานจริงและตัวอย่างที่ผ่านการตรวจสอบแล้วของความสามารถหลักและรูปแบบสถาปัตยกรรมของแพลตฟอร์มนี้
JEVLAB ARTEnglishปลั๊กอิน Codex นี้ใช้การกู้คืนบริบทที่แนะนำโดย Jev ในระหว่างการบีบอัดเซสชัน โดยปรับตรรกะที่มีอยู่ให้เข้ากับฮุกวงจรชีวิตของ Codex เพื่อรักษาความสอดคล้องของสถานะการพัฒนาในขณะที่ระบบดำเนินการจัดการหน่วยความจำหรือเซสชันโดยอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishIndependent walkthrough separating TypeSafe's published claims from public evidence.
JEVLAB ARTEnglishPiJev: a terminal coding agent with Jev in the loop — Jev ranks the repository's files before the first call, picks skills and triages failures; your coding model writes the code. Built on Pi.
JEVLAB ARTEnglishReusable GitHub Action: agent fix loop gated by checks, an AI reviewer, and TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishA user creates music by giving real-time voice commands to Jev.
JEVLAB ARTEnglishJEV Document Classification enables the rapid and cost-effective classification of text-based documents using AI, leveraging TypeSafe's "System One" model.
JEVLAB ARTEnglishJevOnly คือการนำ Jev มาใช้งานจริงที่ออกแบบมาเพื่อดำเนินการพิมพ์และขับเคลื่อนไปสู่การทำงานให้เสร็จสมบูรณ์ โครงการนี้แสดงให้เห็นว่า Jev สามารถนำไปใช้เพื่อทำให้กระบวนการป้อนข้อมูลแบบโต้ตอบเป็นไปโดยอัตโนมัติภายในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglish
Riley BrownA real-time tool to analyze and categorize tweets for viral potential.
EnglishJev-AV เป็นเครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่ดึงคุณลักษณะเชิงโครงสร้าง เช่น ค่าเอนโทรปีและแฮช จากไฟล์ปฏิบัติการ สคริปต์ และเอกสาร โดยใช้ Jev ในการประเมินว่าไฟล์เหล่านั้นมีพฤติกรรมที่เป็นอันตรายแบบเรียลไทม์หรือไม่
JEVLAB ARTEnglishโครงการชุมชนนี้สำรวจการใช้ Jev เพื่อประเมินความคืบหน้าของเอเจนต์ AI โดยเน้นการวิจัยวิธีการประเมินประสิทธิภาพที่นอกเหนือไปจากข้อมูลการติดตามพื้นฐาน เพื่อให้เข้าใจพฤติกรรมของเอเจนต์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
JEVLAB ARTEnglishterrarium เป็นสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์ที่โมเดล TypeSafe System One ควบคุมการทำงานของสิ่งมีชีวิตขนาดเล็ก โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ตรรกะที่ขับเคลื่อนด้วยโค้ดเพื่อจำลองและโต้ตอบกับโลกเสมือนจริง
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้สาธิตวิธีการแบบเรียกซ้ำในการจัดการตัวเลือก Jev ภายในอนุกรมวิธาน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถนำทางผ่านตัวเลือกมากกว่า 255 รายการโดยยังคงรักษาความเข้ากันได้กับข้อจำกัดของ TypeSafe Jev ไว้ได้
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอไคลเอนต์ MoonBit สำหรับ Jev และสาธิตการแข่งขันโกโมกุระหว่าง Jev สองอินสแตนซ์ โดยมีบันทึกเวลาเพื่อติดตามประสิทธิภาพของเซสชันการเล่นเกมแบบอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishmimicry เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อเขียนร่างข้อความที่สร้างโดย AI ใหม่ให้เป็นไปตามน้ำเสียงส่วนตัวของคุณ โดยใช้ลูปป้อนกลับแบบ TypeSafe ที่จำกัดเพื่อรักษาความสอดคล้องและการควบคุมในระหว่างกระบวนการปรับปรุงข้อความ
JEVLAB ARTEnglishคู่มือนี้สาธิตวิธีการรวม Vercel AI SDK เพื่อวัตถุประสงค์ในการประเมินผล ผู้เขียนสำรวจขั้นตอนการใช้งานจริงสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการประเมินประสิทธิภาพของโมเดล AI ภายในเวิร์กโฟลว์แอปพลิเคชันที่มีอยู่
JEVLAB ARTEnglishRiley Brownโปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ Jev เพื่อจัดหมวดหมู่อีเมล 500 ฉบับด้วยต้นทุนรวม 3.5 เซนต์ ผู้สร้างอ้างว่าเวิร์กโฟลว์นี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มในการจัดการงานจัดหมวดหมู่ปริมาณมากในราคาที่ต่ำ
EnglishA Mac voice diary tool that uses Jev for sorting and integrates with Notion.
JEVLAB ARTEnglishส่วนขยายนี้เปิดเผยการตัดสินของ TypeSafe Jev ผ่านเครื่องมือ pi ห้าตัว ช่วยให้โมเดล AI สามารถประเมินความหมายเชิงลึกได้ ในขณะที่นักพัฒนายังคงควบคุมเกณฑ์ น้ำหนัก และการดำเนินการของระบบได้อย่างเต็มที่
JEVLAB ARTEnglish
CJ (Coding Garden)โปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงแชทบอทที่สร้างด้วย Jev โดยไม่ต้องอาศัยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดยสามารถให้คำตอบได้ทันทีผ่านการเชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอก เช่น การค้นหาบนเว็บ วิกิพีเดีย และบริการข้อมูลสภาพอากาศ
Englishที่เก็บข้อมูลนี้มีไลบรารีไคลเอ็นต์ Go สำหรับโต้ตอบกับ TypeSafe API ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมฟังก์ชันการทำงานของ TypeSafe เข้ากับแอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์เครื่องมือที่ใช้ Go ได้โดยตรง
JEVLAB ARTEnglish
x.comโพสต์ชุมชนนี้รวบรวมรายการ Jev Replicas แบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาขึ้นภายในระบบนิเวศของจีน โดยเน้นข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของแต่ละโครงการ เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับนักพัฒนาในการสำรวจการใช้งานในระดับภูมิภาคและความหลากหลายทางสถาปัตยกรรมของเฟรมเวิร์ก Jev
JEVLAB ART
简体中文rh-guard นำเสนอกลไกการตรวจจับการแฮ็กรางวัลสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด โดยใช้การปฏิเสธเชิงโครงสร้างและ sidecar ของ TypeSafe Jev System One เพื่อตรวจสอบ hook ใน Claude Code และ Cursor โดยมีเป้าหมายเพื่อระบุพฤติกรรมการแฮ็กรางวัลที่อาจเกิดขึ้นระหว่างงานพัฒนาอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishA developer project providing a local MCP server for running pre-made Jev question packs.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่สร้างด้วย React นี้พยายามทำนายช่วงอายุที่เกี่ยวข้องกับชื่อภาษาเกาหลี โดยทำหน้าที่เป็นยูทิลิตี้ทดลองเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มของชื่อและรูปแบบทางประชากรศาสตร์ในบริบทของภาษาเกาหลี
JEVLAB ARTEnglishtiershift เป็นเครื่องมือกำหนดเส้นทางที่ส่งคำขอ LLM ไปยังโมเดลที่คุ้มค่าที่สุดตามนโยบาย YAML ที่ผู้ใช้กำหนด โดยใช้ TypeSafe Jev ในการตัดสินใจเลือกเส้นทางและรองรับการใช้งานร่วมกับ TypeScript และ Python
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ใช้ Jev เพื่อจัดการการกำหนดเส้นทางโมเดลและการใช้เหตุผลแบบรายเทิร์นสำหรับ Codex โดยแสดงให้เห็นถึงระบบที่เลือกโมเดล ความลึกของการคิด และโหมดความเร็วที่เหมาะสมสำหรับการโต้ตอบในแต่ละเทิร์นโดยอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการใช้ Jev เพื่อทำนายรูปแบบการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในเกมเป่ายิ้งฉุบ ผู้สร้างอ้างว่าระบบนี้สามารถระบุแนวโน้มพฤติกรรมเพื่อคาดการณ์การตัดสินใจของผู้เล่นในระหว่างการแข่งขันได้
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการทำงานของระบบอัตโนมัติบน MacOS ที่ควบคุมโดย Jev โดยเป็นรูปแบบการทดลองที่ใช้ TypeSafe System One เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจเพื่อนำทางและโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมบนเดสก์ท็อป
JEVLAB ARTEnglishทรัพยากรนี้สาธิตตัวกำหนดเส้นทางทักษะสำหรับ MCP ที่ช่วยให้ Jev สามารถเลือกทักษะที่เกี่ยวข้องได้โดยตรง โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพโดยการแทนที่กระบวนการค้นหาเอเจนต์ที่ยาวนานด้วยการระบุทักษะแบบกำหนดเป้าหมาย
JEVLAB ARTEnglish
Sarvagya Kulshreshthaโปรเจกต์นี้สาธิตเครื่องมือสรรหาบุคลากรแบบอัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อประเมินโปรไฟล์ผู้สมัครกับบริษัทหลายร้อยแห่ง ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถสร้างคะแนนความเชื่อมั่นด้านความเข้ากันได้สำหรับ 400 องค์กรภายในเวลาสิบสองวินาที
Englishโปรเจกต์นี้สาธิตการทำงานของเอเจนต์ที่ใช้ Jev ในสภาพแวดล้อม ViZDoom โดยใช้ช่องทางการตัดสินใจแบบคู่ คือการนำทางที่ 5 Hz และการต่อสู้ที่ 12 Hz ซึ่งในการทดสอบสามารถทำได้ 18 คิล
JEVLAB ARTEnglishทรัพยากรนี้จัดเตรียม SDK ภาษา Elixir อย่างไม่เป็นทางการสำหรับ TypeSafe AI API โดยแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถรวมบริการ TypeSafe AI เข้ากับแอปพลิเคชัน Elixir โดยใช้ไลบรารีไคลเอ็นต์เฉพาะสำหรับการสื่อสารที่มีโครงสร้างได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglish
leoโปรเจกต์นี้แสดงการสร้างอัลกอริทึมฟีดของ X ขึ้นใหม่โดยใช้ Jev โดยจัดเตรียมสภาพแวดล้อมจำลองเพื่อสังเกตว่าการแพร่กระจายของเนื้อหาและพลวัตของฟีดทั่วโลกทำงานอย่างไรภายใต้กรอบการทำงานที่ควบคุมได้
EnglishVoice command integration for the Autumn billing dashboard to streamline tasks.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือบนเบราว์เซอร์นี้ช่วยให้การสร้างคำขอสำหรับ TypeSafe Jev ง่ายขึ้นผ่านอินเทอร์เฟซแบบเทมเพลต ผู้ใช้สามารถกรอกข้อมูลในช่องที่จำเป็นได้ในเครื่องโดยไม่ต้องมีความรู้เรื่อง JSON หรือติดตั้งซอฟต์แวร์ ช่วยให้กระบวนการสร้างคำขอมีประสิทธิภาพมากขึ้น
JEVLAB ARTEnglishโครงการห้องปฏิบัติการนี้สาธิตการทำงานอัตโนมัติของโดรนหลายตัวโดยใช้การตัดสินใจแบบสะท้อนกลับของ TypeSafe Jev โดยสำรวจว่าการกระทำแบบสะท้อนกลับเหล่านี้สามารถรวมเข้ากับคำแนะนำเชิงกลยุทธ์ของระบบ 2 เพื่อจัดการงานนำทางทางอากาศที่ซับซ้อนได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishProof of concept MCP for Typesafe's new Jev AI model.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIเอกสารอย่างเป็นทางการนี้ให้ข้อมูลอ้างอิงสำหรับ TypeSafe AI JavaScript SDK โดยสรุปวิธีการที่จำเป็นและรูปแบบการรวมระบบสำหรับนักพัฒนาในการนำฟังก์ชันการทำงานของ TypeSafe ไปใช้ในแอปพลิเคชันที่ใช้ JavaScript
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้ประกอบด้วยการทดลองเชิงโต้ตอบตั้งแต่การกำหนดเส้นทางสนับสนุนไปจนถึงการจำลองการขับขี่ 3D โดยสาธิตวิธีการประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์ที่มีโครงสร้างเพื่อสร้างการตัดสินใจในการขับขี่ที่ปลอดภัยตามประเภท เช่น การเลี้ยว การเบรก และการแซง
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมรายการงานวิจัยและการทำซ้ำแบบโอเพนซอร์สที่สนับสนุนโมเดล System One โดยทำหน้าที่เป็นแหล่งอ้างอิงสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ต้องการศึกษาเอกสารพื้นฐานและการนำไปใช้งานจริงภายในระบบนิเวศของ Jev
JEVLAB ARTEnglishการสาธิตนี้แสดงให้เห็นว่าเอเจนต์ Jido ใช้ Jev เพื่อเดินหมากในเกม Tic-Tac-Toe ได้อย่างไร ซึ่งเป็นตัวอย่างเชิงปฏิบัติที่แสดงให้เห็นว่า Jev สามารถนำไปใช้ในการประสานงานกระบวนการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมของเกมแบบหลายเอเจนต์ได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมรายการเครื่องมือที่สร้างขึ้นสำหรับ Jev ซึ่งเป็นโมเดล System One ของ TypeSafe AI โดยทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีกลางสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการนำเวิร์กโฟลว์การตัดสินใจแบบมีประเภทไปใช้ในโครงการ AI ของตน
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ช่วยให้ Claude Code สามารถเลือกทักษะที่ติดตั้งไว้ซึ่งจำเป็นสำหรับเซสชันได้ โดยใช้ Jev ในการตัดสินใจและทำงานร่วมกับ skills.sh เพื่อช่วยในการค้นหาความสามารถที่มีอยู่
JEVLAB ARTEnglishJev was integrated with Claude Code to address context compaction challenges in agent workflows, showing promising results.
JEVLAB ARTEnglishjev-seo คือชุดเครื่องมือ CLI และเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เขียนด้วยภาษา Rust สำหรับงาน SEO และ GEO ที่เน้นการทำงานแบบเอเจนต์ โดยใช้ TypeSafe Jev System One และ DuckDuckGo เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกจากการค้นหาแทนที่แพลตฟอร์ม SEO เชิงพาณิชย์แบบเดิม
JEVLAB ARTEnglishKnow before you click. A Chrome extension that reads articles and YouTube videos ahead of you and says read, skim, save, or skip — with a confidence, tuned to your goals. Open source, MV3, powered by Jev.
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีไลบรารีไคลเอ็นต์ Ruby ที่ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับแพลตฟอร์ม typesafe.ai โดยทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมสำหรับนักพัฒนาในการรวมบริการที่เกี่ยวข้องกับ Jev เข้ากับแอปพลิเคชันที่ใช้ Ruby โดยตรง
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นพื้นที่ทดลองสำหรับ Jev ซึ่งเป็นโมเดล System One จาก TypeSafe โดยจัดเตรียมสภาพแวดล้อมที่ใช้งานได้จริงสำหรับนักพัฒนาในการสำรวจความสามารถของโมเดลผ่านการใช้งานเชิงทดลองและตัวอย่างโค้ดต่างๆ
JEVLAB ARTEnglishA tool for automated risk review of pull requests using Jev.
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงโมเดลการตัดสินใจที่ปรับเทียบแล้วในรูปแบบ Jev ซึ่งสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Qwen3.5-0.8B โดยสำรวจการนำกรอบการตัดสินใจแบบเลือก คะแนน และ Noul ไปใช้ภายในสภาพแวดล้อมของโมเดลภาษาขนาดกะทัดรัด
JEVLAB ARTEnglishส่วนขยาย Chrome นี้ใช้ Jev เพื่อวิเคราะห์น้ำเสียงและความรู้สึกของโพสต์บน X ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบเนื้อหาในร่างก่อนกดโพสต์ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อความนั้นสอดคล้องกับรูปแบบการสื่อสารที่ต้องการ
JEVLAB ARTEnglishเฟรมเวิร์กนี้มอบแนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับ AI coding agents ในการใช้ TypeSafe Jev System One เพื่อการตัดสินใจแบบมีประเภทข้อมูลกำกับ โดยสาธิตวิธีการรวมความปลอดภัยของประเภทข้อมูลแบบทางการเข้ากับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์อัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglish
Eugene CheahSimple Jev เป็นไลบรารีโอเพนซอร์สที่แปลงโมเดลจาก Hugging Face ให้เป็นเอนด์พอยต์ในรูปแบบ Jev เครื่องมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มการเข้าถึงโดยช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมและปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องภายในระบบนิเวศของ Jev ได้ง่ายขึ้น
Englishไคลเอ็นต์ Java ที่พัฒนาโดยชุมชนนี้มีอินเทอร์เฟซที่ไม่เป็นทางการสำหรับ API ของ TypeSafe System One ทรัพยากรนี้แสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถรวมบริการของ TypeSafe เข้ากับแอปพลิเคชัน Java โดยใช้ไลบรารีไคลเอ็นต์ที่มีโครงสร้างได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishBenchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs.
JEVLAB ARTEnglishSkill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev.
JEVLAB ARTEnglishJ++ เป็นภาษาโปรแกรมเชิงทดลองที่ออกแบบมาเพื่อให้นักพัฒนาสร้างคิวรีบนพื้นฐานของ Jev โครงการนี้ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือเฉพาะทางสำหรับการโต้ตอบกับสถาปัตยกรรม Jev ผ่านไวยากรณ์ที่กำหนดเอง
JEVLAB ARTEnglishGrep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.
JEVLAB ARTEnglish
AnushaMagic Jev Ball เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของ pull request บน GitHub โดยใช้ Jev ในการวิเคราะห์สถานะ CI ขนาดของส่วนต่าง และการรีวิว เพื่อช่วยให้การตัดสินใจอนุมัติเป็นไปโดยอัตโนมัติภายในเวลา 200 มิลลิวินาที
EnglishA fire evacuation simulation where each person makes Jev-style decisions.
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้ให้การวิเคราะห์อิสระเกี่ยวกับ Jev 1.13.0 โดยบันทึกการทดลองพรอมต์แบบควบคุมและข้อมูลดิบ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ตรวจสอบพฤติกรรมและลักษณะประสิทธิภาพของโมเดลผ่านการทดสอบแบบออฟไลน์
JEVLAB ARTEnglish
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
0
Decisions & routing
Tools & apps
Games & real time
Agents & browsers
Start here
Creative & growth
Research & data