JEVรวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1,262 แหล่งข้อมูล
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Diogo AlmeidaDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
Englishที่เก็บข้อมูลนี้มีเฟรมเวิร์กสำหรับการประเมินประสิทธิภาพการทำ Reranking ของ Jev ภายในไปป์ไลน์ RAG ผู้ใช้สามารถวัดคุณภาพ ความหน่วง และต้นทุนการดำเนินงานเพื่อช่วยประเมินประสิทธิภาพของการกำหนดค่า Reranking ต่างๆ
JEVLAB ARTEnglishPre-install security gate for npm lifecycle scripts using TypeSafe System One.
JEVLAB ARTEnglish
Yumโปรเจกต์นี้นำเสนอแดชบอร์ดที่ใช้ Jev ในการจำแนกโพสต์บนโซเชียลมีเดียออกเป็นแปดมิติ โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการจัดระเบียบชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อช่วยให้การวิจัยเนื้อหาและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของชุมชนทำได้ง่ายขึ้น
EnglishA moderation system for Mastra agents that processes inputs in a single file.
JEVLAB ARTEnglishIdiomatic Java SDK for TypeSafe AI Jev System One decision engine.
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีชุดปลั๊กอินสำหรับเฟรมเวิร์ก DeepSeek Harness โดยแสดงให้เห็นถึงการรวมโมเดลการตัดสินใจ Jev System One เพื่ออำนวยความสะดวกในกระบวนการใช้เหตุผลและการตัดสินใจแบบอัตโนมัติภายในสภาพแวดล้อมที่มีอยู่
JEVLAB ARTEnglishA browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.
JEVLAB ARTEnglish
Justine MooreJev enables natural language search for Zillow listings, classifying properties by non-standard filters.
Englishโปรเจกต์นี้สาธิตการรวมระบบ reranking และ routing ของ LlamaIndex เข้ากับ TypeSafe Jev โดยสำรวจการใช้คะแนนและตัวเลือกแบบระบุประเภทเพื่อจัดการกระบวนการตัดสินใจ ซึ่งมุ่งหวังที่จะเป็นทางเลือกที่คุ้มค่ากว่าวิธีการประเมินแบบ LLM-as-judge ทั่วไป
JEVLAB ARTEnglishAgentRun leverages Jev for creating self-sufficient agent workflows.
JEVLAB ARTEnglishการทดลองนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ Jev เพื่อแปลงภาษาอังกฤษแบบง่ายให้เป็นร้อยแก้วที่ซับซ้อนแบบเรียลไทม์ในขณะเขียน เป็นการนำเสนอเครื่องมือสร้างสรรค์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยนักเขียนโดยการปรับปรุงข้อความแบบไดนามิกในขณะที่พิมพ์
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอเครื่องมือจัดการบริบทสำหรับเอเจนต์ Pi โดยใช้เทคโนโลยี Jev ซึ่งสาธิตวิธีการจัดการและจัดระเบียบการไหลของข้อมูลภายในกรอบการทำงานของเอเจนต์
JEVLAB ARTEnglish
x.comA community experiment using Jev as a plugin in Claude to reduce unnecessary tool calls, cutting token count from 1M to 86K.
JEVLAB ARTEnglishA visual TypeSafe demo where Jev chooses verified Tetris placements.
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีสภาพแวดล้อมการทดสอบเพื่อเปรียบเทียบ Jev กับโมเดลการประเมินอื่นๆ โดยเน้นที่สถานการณ์เกมที่มีสถานะชัดเจน การดำเนินการทางกฎหมายที่กำหนดไว้ และผลลัพธ์ที่วัดผลได้เพื่อประเมินประสิทธิภาพเชิงเปรียบเทียบ
JEVLAB ARTEnglishแหล่งข้อมูลนี้นำเสนอโมเดลประเภทใหม่ที่รายงานว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่า LLM ในบางด้าน โดยใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิคสำหรับการประเมินแนวทางทางเลือกใหม่ๆ นอกเหนือจากความสามารถของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในปัจจุบัน
EnglishJev controls an Astra planner playing Minecraft in a developer project.
JEVLAB ARTEnglishJev-assisted file retrieval and request caching for faster Pi workflows.
JEVLAB ARTEnglish
fatwang2A free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
JEVLAB ARTEnglishA developer project for the games shelf, where Jev improvises piano with proper questions.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตระบบการกำหนดเส้นทางงานสำหรับเอเจนต์เฉพาะทางด้านการวิจัย การเขียนโค้ด และการเขียนบทความ โดยใช้ TypeSafe Jev ในการจัดการเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์และการกระจายงานในโดเมนการทำงานต่างๆ
JEVLAB ARTEnglish
Hamed Valigholizadehเครื่องมือนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ Jev ในการวิเคราะห์และจัดลำดับข้อสอบตามโอกาสที่จะปรากฏในการสอบจริง ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถประมวลผลการทำนายเหล่านี้ได้ภายใน 80 วินาที อย่างไรก็ตามยังไม่มีการตรวจสอบความแม่นยำที่เป็นอิสระ
Englishการสาธิตนี้แสดงให้เห็นว่า Jev สามารถติดตามและตอบสนองต่อความรู้สึกของผู้ใช้เมื่อเวลาผ่านไปได้อย่างไร โดยใช้การจัดการสถานะที่มีโครงสร้างเพื่อรักษาโปรไฟล์อารมณ์ที่ต่อเนื่องตามน้ำเสียงของการโต้ตอบที่เกิดขึ้น
JEVLAB ARTEnglish
ZachiA PostgreSQL extension enabling natural language queries across databases.
EnglishA community post testing Jev's performance in a browser environment, noting limitations after five actions.
JEVLAB ARTEnglish
x.comบทเรียนจากชุมชนนี้สำรวจความสามารถของ Jev โดยมีการสาธิตการใช้งานจริงเกี่ยวกับการควบคุมเบราว์เซอร์และหน่วยความจำของ AI ซึ่งให้ข้อมูลพื้นฐานว่าเอเจนต์เหล่านี้โต้ตอบกับสภาพแวดล้อมเว็บและเก็บข้อมูลบริบทเพื่อทำงานได้อย่างไร
Englishเครื่องมือนี้ใช้ Jev เพื่อระบุและทำเครื่องหมายข้อความคุณภาพต่ำที่สร้างโดย Opus โดยทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยบรรณาธิการอัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้กรองเนื้อหาที่ซ้ำซากหรือขาดความคิดสร้างสรรค์ซึ่งสร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ออกจากขั้นตอนการทำงาน
JEVLAB ARTEnglishspendbrake นำเสนอกลไกสำหรับการจัดการค่าใช้จ่ายของเอเจนท์ AI โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการควบคุมงบประมาณด้วยการอนุญาตให้ผู้ใช้เลือกดำเนินการต่อ ลดระดับโมเดล หรือหยุดการทำงานของเอเจนท์ผ่าน TypeSafe Jev
JEVLAB ARTEnglishCommunity .NET SDK for the TypeSafe AI System One API — typed noul, choice, and score questions with structured, confidence-scored answers. Not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglish
Max Bladeการสาธิตนี้แสดงให้เห็น Jev ที่จัดการอินสแตนซ์ของ Subway Surfers หลายรายการพร้อมกัน ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถเล่นเกมด้วยความเร็วสูงใน 50 เซสชันพร้อมกันด้วยต้นทุนต่ำ แม้ว่าตัวเลขประสิทธิภาพเหล่านี้จะยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระก็ตาม
English
aresการสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงการที่ Jev ประมวลผลข้อมูลโฆษณาจำนวนมาก ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถจัดการโฆษณาเกือบสองพันรายการได้ในเวลาไม่ถึงยี่สิบวินาที ซึ่งบ่งชี้ถึงศักยภาพสำหรับเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ตลาดความเร็วสูง
Españolที่เก็บข้อมูลนี้สำรวจการรันการตัดสินใจแบบพิมพ์ขนานสไตล์ Jev บนโมเดลขนาด 1.5B ถึง 8B โดยใช้แล็ปท็อป Apple Silicon พร้อมบันทึกการวิจัยและพื้นที่สาธิตเพื่อประเมินประสิทธิภาพในเครื่อง
JEVLAB ARTEnglishFast Rust CLI for TypeSafe Jev: typed decisions, offline linting before you pay.
JEVLAB ARTEnglishCompare GPT generated language with JEV structured Noul decisions on the same input.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial TypeSafe Jev showcase — System One decisions, not chat.
JEVLAB ARTEnglish
x.comโพสต์จากชุมชนนี้อภิปรายถึง Jev ในฐานะตัวจำแนกประเภทและตัวตัดสินใจความเร็วสูง ผู้เขียนตั้งคำถามถึงความแม่นยำในสถานการณ์ที่ซับซ้อน แต่ชี้ให้เห็นถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้ในพื้นที่การแก้ปัญหาที่จำกัดซึ่งต้องการความหน่วงต่ำ
JEVLAB ART
简体中文SemIf สำรวจการใช้งานตรรกะเงื่อนไขเชิงความหมายโดยใช้โมเดลโอเพนซอร์ส โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการรันการดำเนินการเหล่านี้ในเครื่องโดยใช้ฮาร์ดแวร์สำหรับผู้บริโภคทั่วไป เช่น GPU NVIDIA 3090
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอเอเจนต์แบบมีไกด์สำหรับเกม World of Warcraft ผู้สร้างอ้างว่าระบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดค่าใช้จ่ายในเกมเมื่อเอเจนต์ทำงานต่อเนื่องเป็นระยะเวลานาน
JEVLAB ARTEnglish
Jozef GhermanA free AI tool built on Jev that quickly scans text for low-quality content, processing around 10,000 words in 2 seconds.
EnglishTurn any open model into a classifier/jev endpoint.
JEVLAB ARTEnglishโปรโตคอลทดลองนี้สำรวจการส่งต่องานระหว่างเอเจนต์ AI โดยใช้หลักฐานประกอบ โดยแสดงกลไกการตรวจสอบที่ใช้ Jev ช่วย เพื่อยืนยันความถูกต้องของผลลัพธ์ก่อนส่งต่อไปยังเอเจนต์หลัก
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตระบบคัดแยกตั๋วที่สร้างด้วย .NET 10 และ React 19 โดยใช้ TypeSafe Jev เพื่อดำเนินการจัดเส้นทางแบบมีโครงสร้างที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับคำขอสนับสนุนที่เข้ามา
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้จัดเตรียมเกณฑ์มาตรฐานเพื่อเปรียบเทียบ Jev กับ LLM ที่มีประสิทธิภาพโดยใช้ชุดข้อมูลการระบุความล้มเหลวของเอเจนต์ Who&When Pro ซึ่งแสดงให้เห็นถึงวิธีการประเมินประสิทธิภาพของระบบเหล่านี้ในการระบุและระบุสาเหตุของความล้มเหลวในเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์
JEVLAB ARTEnglishA decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้รวม Jev เข้ามาเพื่อตรวจสอบความปลอดภัยของคำสั่ง fx โดยอัตโนมัติ ผู้สร้างอ้างว่าการใช้งานนี้ให้การวิเคราะห์ที่รวดเร็วและแม่นยำกว่าโมเดลแชททั่วไปสำหรับการรันคำสั่ง
JEVLAB ARTEnglishแหล่งข้อมูลนี้สาธิตการใช้ Jev เพื่อสนับสนุนการโค้ชแบบเรียลไทม์ โดยแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ใช้ตรวจพบและแก้ไขข้อผิดพลาดหรือความไม่สอดคล้องระหว่างการเขียนเพื่อปรับปรุงคุณภาพงานโดยรวมได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglish
John Yeoโปรเจกต์นี้สาธิตวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ Slack Agent โดยใช้ Jev เพื่อปรับปรุงการจำแนกทักษะและเครื่องมือ ผู้สร้างอ้างว่าการใช้งานนี้ส่งผลให้เวลาในการตอบสนองสำหรับงานอัตโนมัติรวดเร็วขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
English
Vishesh BaghelA community project using Jev to customize Hacker News content preferences.
Englishส่วนขยายเบราว์เซอร์ Brave นี้วิเคราะห์โพสต์บนโซเชียลมีเดียเพื่อระบุตรรกะวิบัติแบบเรียลไทม์ โดยจะทำเครื่องหมายเนื้อหาด้วยธงสีเขียวเมื่อตรวจพบข้อโต้แย้งที่มีเหตุผล เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ประเมินคุณภาพของการสนทนาออนไลน์ได้
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe structured-output provider for RubyLLM 2.
JEVLAB ARTEnglishคลังข้อมูลนี้นำเสนอการสำรวจ Jev โดยมีตัวอย่างการสาธิตสดและโค้ดที่สามารถรันได้จริง เป็นแหล่งข้อมูลเชิงปฏิบัติสำหรับการตรวจสอบข้อกล่าวอ้างและทำความเข้าใจกลไกหลักเบื้องหลังการใช้งาน TypeSafe AI
JEVLAB ARTEnglishUse Jev (TypeSafe's System One model) as a calibrated reranker: one call, up to 30 documents, a probability per document. Apache-2.0.
JEVLAB ARTEnglishการสาธิตนี้เปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่าง Jev และ LLM โดยใช้ affectus และ Vercel AI Gateway ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสังเกตความแตกต่างของค่าความผันผวนทางอารมณ์และความเร็วในการตอบสนองต่อข้อความเดียวกันได้ในหน้าจอเดียว
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการให้คะแนนตัวเลือกแบบรอบเดียวโดยใช้โมเดล Gemma 3 4B ในเครื่องบน Apple silicon ผ่าน MLX โดยมีเดโมเกม Doom เพื่อแสดงให้เห็นถึงการนำแนวทางการให้คะแนนนี้ไปใช้งานจริง
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการประยุกต์ใช้โมเดล Typesafe AI Jev เพื่อทำให้เกมไดโนเสาร์ของ Chrome เล่นได้โดยอัตโนมัติ ถือเป็นการทดลองเชิงปฏิบัติในการรวมเอเจนต์ AI เข้ากับสภาพแวดล้อมของเกมบนเบราว์เซอร์
JEVLAB ARTEnglishSee what Jev thinks about your SaaS website — powered by ReplyNodes web context and Vercel AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglish
Hugo Duprezแหล่งข้อมูลนี้นำเสนอแนวทางทางเทคนิคในการสร้างสภาพแวดล้อมของเกมแบบไดนามิกระหว่างการเล่น โดยสาธิตวิธีที่ระบบโพรซีเจอร์สามารถสร้างเลเวลที่เล่นได้จริงแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นข้อมูลอ้างอิงที่เป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนาในการนำกลไกการสร้างโลกแบบปรับเปลี่ยนได้ไปใช้ในโปรเจกต์ของตน
EnglishHugging Face Space exploring open-source parallel constrained decoding as an alternative to Jev.
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้สำรวจความเป็นไปได้ในการรันเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ Jev โดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในเครื่อง โดยจัดเตรียมเฟรมเวิร์กเพื่อให้ผู้ใช้ทดลองใช้งานสถาปัตยกรรม Jev แบบส่วนตัวและออฟไลน์บนฮาร์ดแวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTEnglish
Ackermanการสาธิตนี้แสดงให้เห็นว่า Jev วิเคราะห์โฆษณาสด 700 รายการภายใน 40 วินาที ผู้สร้างอ้างว่าเวิร์กโฟลว์นี้ให้ข้อมูลเชิงลึกด้านการตลาดที่รวดเร็วในราคาประหยัด ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการประเมินเนื้อหาอัตโนมัติความเร็วสูงในสภาพแวดล้อมโฆษณาดิจิทัล
Englishเครื่องมือนี้ให้คะแนนแบบเรียลไทม์สำหรับฮุกในโซเชียลมีเดียโดยการประเมินเทียบกับบุคคลจำลองประมาณ 100 รูปแบบ แสดงให้เห็นถึงวิธีการสำหรับผู้สร้างเนื้อหาในการทดสอบประสิทธิภาพของเนื้อหากับกลุ่มผู้ชมที่หลากหลาย
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการใช้ TypeSafe Jev เพื่อทำคะแนน CVSS โดยอัตโนมัติ โดยนำเสนอแนวทางที่มีโครงสร้างในการวิเคราะห์คำอธิบายช่องโหว่และสร้างคะแนนความรุนแรงที่เป็นมาตรฐานจากข้อมูลที่ได้รับ
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์บนเว็บนี้แสดงสภาพแวดล้อมหมากรุก 3D ที่ Jev เล่นทั้งสองฝั่ง ผู้ใช้สามารถรับชมการเล่นอัตโนมัติหรือแทรกแซงได้ตลอดเวลาเพื่อเข้าควบคุมฝั่งใดฝั่งหนึ่ง
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการนี้ให้บันทึกตามลำดับเวลาของการอัปเดตและการแก้ไขใน TypeSafe SDK โดยทำหน้าที่เป็นข้อมูลอ้างอิงหลักสำหรับนักพัฒนาในการติดตามประวัติเวอร์ชันและระบุการเปลี่ยนแปลงเฉพาะที่นำมาใช้ในแพลตฟอร์ม
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้รวม Jev เข้ากับเฟรมเวิร์ก Noul และ Score เพื่อรองรับแอปพลิเคชัน MCP โดยแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถใช้โครงสร้างแบบ type-safe ในเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือในการสร้างระบบ AI แบบโมดูลาร์ได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishlimpet นำเสนอฮุกหยุดการทำงานที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันไม่ให้เอเจนต์เขียนโค้ดหยุดทำงานเร็วเกินไป โดยใช้กฎภาษาทั่วไปที่ประเมินโดย Jev เพื่อรักษาความต่อเนื่องของกระบวนการ
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตขั้นตอนการทำงานสำหรับการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายภายในแพลตฟอร์ม Clay โดยใช้ Jev ซึ่งนำเสนอแนวทางที่เป็นระบบสำหรับนักพัฒนาในการจัดลำดับผู้ติดต่อที่มีศักยภาพโดยอัตโนมัติตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้สาธิตการประยุกต์ใช้ Jev เพื่ออำนวยความสะดวกในการค้นหาดัชนีห้องสมุดจริงอย่างรวดเร็ว โดยสำรวจว่าเทคนิคการค้นหาเชิงความหมายสามารถนำมาใช้เพื่อนำทางและดึงข้อมูลจากระบบจัดหมวดหมู่แบบดั้งเดิมที่ไม่ใช่ดิจิทัลได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglish
Idan Levinแหล่งข้อมูลนี้นำเสนอประสิทธิภาพของ Jev ในเกณฑ์มาตรฐาน WebMCP ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถทำภารกิจสำเร็จทั้งหมดโดยมีต้นทุนโมเดลที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับระบบอื่น ผ่านการเลือกเครื่องมือและการสร้างอาร์กิวเมนต์ที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสม
JEVLAB ARTEnglishVoice-driven semantic auto-advance for Slidev, powered by Cloudflare Agents and TypeSafe AI Jev.
JEVLAB ARTEnglish
Marcel Pociotส่วนขยายเบราว์เซอร์โดย Marcel Pociot นี้แสดงวิธีการกรองเนื้อหาบนโซเชียลมีเดีย โดยใช้การตัดสินใจจาก Jev เพื่อยุบโพสต์บน X โดยอัตโนมัติตามเกณฑ์ภาษาธรรมชาติที่ผู้ใช้กำหนด เพื่อให้ได้ฟีดที่มีการคัดกรองเนื้อหาที่ตรงใจมากขึ้น
English
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
日本語
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
Start here
13
Research & data
Tools & apps
Decisions & routing
Agents & browsers
Creative & growth
Games & real time
Markets & experiments