JEVรวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1,262 แหล่งข้อมูล
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Jev Auto Router สาธิตระบบการกำหนดเส้นทางต่อการเรียกใช้งานสำหรับ Codex ซึ่งเลือกโมเดล GPT และระดับความพยายามแบบไดนามิก โดยใช้พร็อกซีในเครื่องเพื่อรักษาลูปของเครื่องมือและใช้การตรวจสอบอิสระเพื่อยืนยันความสำเร็จของงาน
JEVLAB ART
EnglishContext-pruning proxy for Claude Code and Codex: Jev judges which history is still needed, measured not claimed. POC here now, heading soon into https://github.com/compozy/compozy.
JEVLAB ARTEnglishส่วนขยาย Chrome แบบโอเพนซอร์สนี้ใช้ Jev เพื่อกรองข้อความที่สร้างโดย AI และโฆษณาบนหน้าเว็บ เป็นการสาธิตการใช้งานจริงสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการจัดการคุณภาพเนื้อหาในขณะท่องเว็บ
JEVLAB ARTEnglishDoes Jev predict stock returns from news? It reads the news well; there is no tradeable alpha. Three arms separate reading from recall.
JEVLAB ARTEnglishLocal bilingual probability decisions from context, questions, and candidate answers. Independent research preview inspired by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishChess where both players are TypeSafe's Jev model: every move is a typed Choice decision.
JEVLAB ARTEnglishJEV Document Classification enables the rapid and cost-effective classification of text-based documents using AI, leveraging TypeSafe's "System One" model.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการรวม TypeSafe Jev เข้ากับ Mobile MCP เพื่ออำนวยความสะดวกในการสร้างลูปควบคุมที่มีโครงสร้างบนอุปกรณ์ Android โดยมอบเฟรมเวิร์กให้นักพัฒนาสามารถนำไปใช้สร้างการโต้ตอบที่ตอบสนองได้ดีผ่านเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมมือถือ
JEVLAB ARTEnglishA self-hosted skills library with optional Jev recommendations.
JEVLAB ARTEnglishSee what Jev thinks about your SaaS website — powered by ReplyNodes web context and Vercel AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมเครื่องมือ การบูรณาการ และโครงการทดลองที่สร้างขึ้นบน Jev ไว้ให้ผู้ใช้งาน โดยทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีกลางสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสำรวจโมเดล System One ของ TypeSafe AI สำหรับการตัดสินใจแบบมีประเภท
JEVLAB ARTEnglishJevLint นำเสนอการทำ linting เชิงความหมายที่ปรับแต่งได้โดยใช้ Jev เครื่องมือนี้สาธิตการตัดสินใจแบบ NOUL ในระดับไฟล์และรวมปลั๊กอินสำหรับจัดการ magic strings เพื่อเป็นแนวทางที่มีโครงสร้างในการรักษาคุณภาพของโค้ดผ่านการวิเคราะห์เชิงความหมาย
JEVLAB ARTEnglishLaneBreak — support ticket priority+routing via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้สำรวจการรันการตัดสินใจแบบพิมพ์ขนานสไตล์ Jev บนโมเดลขนาด 1.5B ถึง 8B โดยใช้แล็ปท็อป Apple Silicon พร้อมบันทึกการวิจัยและพื้นที่สาธิตเพื่อประเมินประสิทธิภาพในเครื่อง
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตเอเจนต์อัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับฮาร์ดแวร์ PlayStation 2 โดยใช้ TypeSafe Jev System One ในการประมวลผลข้อมูลทางไกลแบบภาพเรียลไทม์ และมีหน้าจอแสดงผลแบบเฮดอัปเพื่อติดตามประสิทธิภาพของเอเจนต์ระหว่างการเล่นเกม
JEVLAB ARTEnglishโครงการชุมชนนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ Jev ในการทำงานเป็นสภาพแวดล้อมการประมวลผลโดยการจำลองโปรเซสเซอร์ 6502 ซึ่งทำหน้าที่เป็นหลักฐานแนวคิดเชิงทดลองสำหรับการรันสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์รุ่นเก่าภายในเฟรมเวิร์กของ Jev
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIเอกสารอ้างอิงอย่างเป็นทางการนี้ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับ Client SDK ที่มีให้สำหรับ TypeSafe AI ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลพื้นฐานสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรวมความสามารถของ TypeSafe AI เข้ากับแอปพลิเคชันของตนโดยใช้ภาษาโปรแกรมที่รองรับ
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIเอกสารอย่างเป็นทางการนี้กำหนดแนวคิดเรื่องสถานะภายในเฟรมเวิร์ก TypeSafe AI โดยอธิบายว่าการจัดการสถานะทำหน้าที่เป็นองค์ประกอบหลักในการรักษาความสอดคล้องและบริบทในการโต้ตอบของ AI และเวิร์กโฟลว์ของระบบที่ซับซ้อนได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์บนเว็บนี้แสดงสภาพแวดล้อมหมากรุก 3D ที่ Jev เล่นทั้งสองฝั่ง ผู้ใช้สามารถรับชมการเล่นอัตโนมัติหรือแทรกแซงได้ตลอดเวลาเพื่อเข้าควบคุมฝั่งใดฝั่งหนึ่ง
JEVLAB ARTEnglish
x.comA 4-minute video explaining what Jev is and its limitations.
EspañolCrowdcheck เป็นเครื่องมือสำหรับทดสอบโพสต์โดยใช้การจำลองจากบุคคลสมมติ 10,000 ราย ช่วยให้ผู้ใช้สามารถประเมินปฏิกิริยาที่อาจเกิดขึ้นและปรับปรุงเนื้อหาก่อนการเผยแพร่จริง
JEVLAB ARTEnglishFast Rust CLI for TypeSafe Jev: typed decisions, offline linting before you pay.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้รวมการจัดอันดับที่ขับเคลื่อนด้วย Jev เข้ากับประวัติ shell zsh โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ TypeSafe AI เพื่อจัดลำดับความสำคัญของประวัติคำสั่งตามบริบทของผู้ใช้และให้คำแนะนำอัตโนมัติในรูปแบบ Fish
JEVLAB ARTEnglishส่วนขยายสำหรับ Pi coding agent นี้ใช้การตรวจสอบ TypeSafe Jev สำหรับการโต้ตอบกับเครื่องมือ โดยมีการตรวจสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ เช่น การตรวจจับการฉีดคำสั่ง (prompt injection) การล้างข้อมูลลับ และการปักหมุดงาน เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอโมเดลสไตล์ System One ที่ปรับแต่งจาก Qwen3.5-2B โดยสาธิตวิธีการตัดสินใจแบบมีประเภทในรอบเดียว และใช้ความน่าจะเป็นที่ผ่านการปรับเทียบเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือในกระบวนการทำงานด้านการใช้เหตุผลแบบอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishTyped, confidence-aware agent skill routing with TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglish
RanjanAskJev เป็นโครงการชุมชนที่ช่วยให้การท่องเว็บแบบแฮนด์ฟรีเป็นไปได้จริง โดยแสดงให้เห็นถึงการทำงานร่วมกันที่ Jev จัดการการกระทำบนเบราว์เซอร์ในขณะที่ Claude ดูแลการสนทนา ช่วยให้ผู้ใช้ควบคุมการท่องเว็บผ่านคำสั่งเสียงหรือข้อความได้
Englishเครื่องมือสำหรับนักพัฒนานี้จัดการการเลือกกฎสำหรับ Claude เพื่อให้แน่ใจว่าแสดงเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น โดยสาธิตวิธีการปรับปรุงการโต้ตอบกับ AI ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นด้วยการใช้ข้อจำกัดตามบริบทแบบไดนามิก
JEVLAB ARTEnglishCompare GPT generated language with JEV structured Noul decisions on the same input.
JEVLAB ARTEnglishObservable browser stealth game: Jev makes typed guard judgments while deterministic code owns the world.
JEVLAB ARTEnglishVercel's open agent framework, which ships Jev as the default evaluation model in its experimental evaluate path.
JEVLAB ARTEnglishJev decision layer for agents: MCP server, embeddable DecisionModel library, and an escalate-only Claude Code plugin (TypeSafe AI's Jev).
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตระบบคัดแยกตั๋วที่สร้างด้วย .NET 10 และ React 19 โดยใช้ TypeSafe Jev เพื่อดำเนินการจัดเส้นทางแบบมีโครงสร้างที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับคำขอสนับสนุนที่เข้ามา
JEVLAB ARTEnglishSearch the web with TypeSafe's Jev: source selection, query understanding and relevance ranking. Built with Search1API.
JEVLAB ARTEnglish1,800-point thread debating whether typed decisions replace LLM calls for classification, routing, and scoring.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้ประเมินการใช้ Jev เพื่อแปลงความตั้งใจของผู้เล่นในรูปแบบข้อความอิสระให้เป็นคำสั่งเซิร์ฟเวอร์ที่มีโครงสร้าง ผู้สร้างรายงานอัตราความสอดคล้องที่ 96% และค่ามัธยฐานของความหน่วงอยู่ที่ 317 มิลลิวินาทีในบริบทของเกมกระดาน
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้รวม Jev เข้ากับเฟรมเวิร์ก Noul และ Score เพื่อรองรับแอปพลิเคชัน MCP โดยแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถใช้โครงสร้างแบบ type-safe ในเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือในการสร้างระบบ AI แบบโมดูลาร์ได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishjev-scout เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับสำรวจที่เก็บข้อมูลและ crate โดยใช้ระบบการให้คะแนน TypeSafe AI Jev System One เพื่อนำเสนอข้อมูลโดยมีเป้าหมายเพื่อลดการเกิดภาพหลอนในระหว่างกระบวนการค้นหา
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการควบคุมหุ่นยนต์อย่างละเอียดโดยใช้ Jev โดยมีการแสดงตัวอย่างทางฟิสิกส์และงาน LIBERO ที่ปรับแต่งได้ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ทดลองเกี่ยวกับการจัดการหุ่นยนต์และสภาพแวดล้อมจำลอง
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ใช้ Jev ในการให้คะแนนชุดบันทึกที่ถูกยุบรวม และแมปผลลัพธ์ไปยังการดำเนินการคัดแยกเฉพาะ เช่น การระงับ การเฝ้าดู การตรวจสอบ การแจ้งเตือน หรือการเรียกใช้งาน โดยนำเสนอแนวทางที่เป็นโครงสร้างสำหรับการจัดการบันทึกโดยไม่มีการเรียกใช้โค้ดใดๆ
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้ให้การวิเคราะห์อิสระเกี่ยวกับ Jev 1.13.0 โดยบันทึกการทดลองพรอมต์แบบควบคุมและข้อมูลดิบ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ตรวจสอบพฤติกรรมและลักษณะประสิทธิภาพของโมเดลผ่านการทดสอบแบบออฟไลน์
JEVLAB ARTEnglishการสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงการรวม Jev เข้ากับเบราว์เซอร์เอเจนต์ rtrvr.ai โดยประเมินประสิทธิภาพของ Jev ในงานบนเว็บจริง พร้อมเน้นย้ำจุดแข็งในการดำเนินงานปัจจุบันและระบุส่วนที่ต้องปรับปรุงเพิ่มเติมเมื่อใช้งานร่วมกับโมเดลขนาดใหญ่
Englishโปรเจกต์นี้สาธิตการใช้ Jev เพื่อทำนายรูปแบบการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในเกมเป่ายิ้งฉุบ ผู้สร้างอ้างว่าระบบนี้สามารถระบุแนวโน้มพฤติกรรมเพื่อคาดการณ์การตัดสินใจของผู้เล่นในระหว่างการแข่งขันได้
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตโมเดลขนาดกะทัดรัดที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Jev ซึ่งออกแบบมาให้ทำงานบน MacBook ได้ในเครื่อง เป็นตัวอย่างการใช้งานจริงของการปรับใช้โมเดลน้ำหนักเบาสำหรับนักพัฒนาที่สนใจการรัน AI แบบพกพา
JEVLAB ARTEnglish
SachinA community post exploring Jev's behavior in a game of Catan, where multiple Jevs struggle with negotiation.
EnglishTypeSafe AIคู่มืออ้างอิงของ TypeSafe AI นี้อธิบายวิธีการสร้างความสอดคล้องในตนเองเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์จากโมเดล โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการประเมินเส้นทางการใช้เหตุผลหลายทางเพื่อเลือกคำตอบที่สอดคล้องกันมากที่สุดสำหรับงานเชิงตรรกะที่ซับซ้อน
JEVLAB ARTEnglish
TianyuCodingsNanoJev เป็นเวอร์ชันกะทัดรัดของสถาปัตยกรรม Jev ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างการกระจายความน่าจะเป็นแบบเต็มในขั้นตอนการประมวลผลไปข้างหน้าเพียงครั้งเดียว เครื่องมือนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางในการเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ของโมเดลสำหรับงานคำนวณเฉพาะทาง
JEVLAB ART
简体中文
SaeedA tool built on Jev that identifies programming languages, colors code, and checks lint rules.
English
x.comA guide for installing Jev skills, highlighting its potential to replace traditional LLM usage.
JEVLAB ARTEnglishAn agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.
JEVLAB ARTEnglishคลังข้อมูลนี้จัดทำแผนที่ประสิทธิภาพของ Jev โดยอ้างอิงจากหลักฐานจริงผ่านบันทึกการเรียกใช้ API เพื่อระบุจุดที่ระบบทำงานได้ดีและจุดที่ล้มเหลว เป็นแหล่งข้อมูลเชิงปฏิบัติสำหรับการประเมินความน่าเชื่อถือของระบบด้วยข้อมูลเชิงประจักษ์แทนการจัดอันดับ
JEVLAB ARTEnglishAn educational Jev-like visual inference experiment on Apple Silicon: shared context, direct candidate scoring, and local visual demos.
JEVLAB ARTEnglish
Riley Brownโปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ Jev เพื่อจัดหมวดหมู่อีเมล 500 ฉบับด้วยต้นทุนรวม 3.5 เซนต์ ผู้สร้างอ้างว่าเวิร์กโฟลว์นี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มในการจัดการงานจัดหมวดหมู่ปริมาณมากในราคาที่ต่ำ
EnglishIan NuttallA community experiment using Jev to analyze social media posts and determine effective content strategies.
Englishโปรเจกต์นี้สาธิตขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติที่ Jev เลือกเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและ Codex สร้างโค้ดตามการเลือกเหล่านั้น โดยทำหน้าที่เป็นการบูรณาการเชิงทดลองสำหรับการทำงานอัตโนมัติในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เน้นงานเป็นหลัก
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอเกมจำลองการบินแบบเรียลไทม์ที่ใช้ความสามารถในการตัดสินใจของ Jev ในการควบคุมเครื่องบิน โดยแสดงให้เห็นว่าตรรกะอัตโนมัติสามารถรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมของเกมแบบโต้ตอบเพื่อจัดการงานนำทางและการควบคุมการบินได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishการรวมระบบนี้เชื่อมต่อ Home Assistant เข้ากับ TypeSafe Jev ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสอบถามข้อมูลภายในบ้านและรับค่าความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนนในรูปแบบเอนทิตีบนแดชบอร์ดบ้านอัจฉริยะได้
JEVLAB ARTEnglishA GitHub project showcases Jev's performance in a chess benchmark, achieving perfect gameplay with minimal cost.
JEVLAB ARTEnglishJackalope เป็น GUI บนเดสก์ท็อปสำหรับการเขียนโค้ดด้วยเอเจนต์ที่ช่วยประสานงานระหว่างเอเจนต์ในเครื่อง โดยใช้ Jev เพื่อเลือกเอเจนต์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละงาน พร้อมทั้งให้การตรวจสอบโค้ดเบื้องต้นและบริบทของโครงการ
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้แสดงการใช้งาน Overlay แบบเรียลไทม์สำหรับ League of Legends โดยใช้ Jev ในการวิเคราะห์สถานะของเกม ผู้สร้างอ้างว่าเครื่องมือนี้สามารถคาดการณ์ความน่าจะเป็นในการชนะโดยอิงจากข้อมูลการแข่งขันปัจจุบัน
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตอินเทอร์เฟซเบราว์เซอร์เชิงความหมายที่ขับเคลื่อนโดย Jev โดยจัดเตรียมเฟรมเวิร์กสำหรับผู้ใช้ในการนำทางเนื้อหาเว็บผ่านการโต้ตอบของเอเจนต์ที่ใช้ Jev โดยเน้นที่ประสบการณ์การท่องเว็บที่เน้นความตั้งใจของผู้ใช้
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอชุดสถานการณ์และเกมเชิงโต้ตอบ 110 รายการที่ออกแบบมาเพื่อการทดลอง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทดสอบและแก้ไขพรอมต์ในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างเพื่อสังเกตว่าอินพุตต่างๆ ส่งผลต่อผลลัพธ์ของ AI อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ใช้ Jev ในการวิเคราะห์และจัดหมวดหมู่ข้อความและ diff ของ Git commit โดยแสดงให้เห็นถึงการจัดหมวดหมู่การเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์แบบอัตโนมัติ ซึ่งระบุการแก้ไขบั๊ก แพตช์ความปลอดภัย และประเภทการแก้ไขต่างๆ ในประวัติการควบคุมเวอร์ชัน
JEVLAB ARTEnglish
Marcel Pociot 🧪A macOS app that automatically organizes downloaded files using rules.
EnglishA Chrome extension that organizes bookmarks using user-defined rules for categorization.
JEVLAB ARTEnglishทรัพยากรนี้แนะนำผู้ให้บริการ typesafe-ai สำหรับ Vercel AI SDK โดยสาธิตวิธีการใช้ฟังก์ชัน experimental_evaluate ร่วมกับ jev-latest ในฐานะโมเดลการประเมินผล เพื่อทดสอบผลลัพธ์ของ AI ภายในสภาพแวดล้อมการพัฒนา
JEVLAB ARTEnglishวิดีโอสั้นนี้ให้ภาพรวมที่กระชับเกี่ยวกับลูปการตัดสินใจแบบพิมพ์ของ Jev โดยสาธิตกลไกพื้นฐานว่าระบบประมวลผลการตัดสินใจผ่านกรอบสถาปัตยกรรมเฉพาะของตนอย่างไร
JEVLAB ARTEnglishJ++ เป็นภาษาโปรแกรมเชิงทดลองที่ออกแบบมาเพื่อให้นักพัฒนาสร้างคิวรีบนพื้นฐานของ Jev โครงการนี้ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือเฉพาะทางสำหรับการโต้ตอบกับสถาปัตยกรรม Jev ผ่านไวยากรณ์ที่กำหนดเอง
JEVLAB ARTEnglishjevmlx ช่วยให้สามารถตัดสินใจแบบขนานที่มีข้อจำกัดสำหรับโมเดล MLX บน Apple Silicon เครื่องมือนี้ช่วยให้สร้างเอาต์พุต JSON ที่มีประเภทและตรวจสอบสคีมาได้ในการส่งผ่านเพียงครั้งเดียว ทำให้การดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในเครื่องทำได้ง่ายขึ้น
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้จัดเตรียมเครื่องมือค้นหาโค้ดเชิงความหมายและตรวจสอบความแตกต่างสำหรับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI เช่น Antigravity, Cursor และ Claude Code โดยใช้ TypeSafe System One เพื่อช่วยให้นักพัฒนาตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงโค้ดและเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาในขั้นตอนการทำงานของพวกเขา
JEVLAB ARTEnglish
Jarrod Wattsjev-trader แสดงให้เห็นถึงบอทซื้อขายอัตโนมัติที่ใช้ Jev ในการวิเคราะห์ฟีดราคาของสินทรัพย์ โครงการนี้สาธิตวิธีการที่โมเดลใช้ตัดสินใจซื้อขายและดำเนินการทำธุรกรรมทางการเงินจริงตามตรรกะภายในของมัน
English
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
日本語
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
3
Agents & browsers
Markets & experiments
Research & data
Games & real time
Decisions & routing
Devices & robotics
Tools & apps
Start here
Creative & growth
