A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
รวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1,262 แหล่งข้อมูล
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
jevmod นำเสนอเฟรมเวิร์กสำหรับการกลั่นกรองเนื้อหาอัตโนมัติโดยใช้เกณฑ์ความน่าจะเป็นเฉพาะหมวดหมู่ เครื่องมือนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ตรรกะการกรองที่ปรับแต่งได้เพื่อจัดการและจัดหมวดหมู่เนื้อหาดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
JEVLAB ART
EnglishSource-linked curation
ทางการสรุปแปลTypeSafe AIคู่มืออ้างอิงนี้อธิบายรูปแบบการให้คะแนนแบบผสมสำหรับระบบ AI โดยอธิบายวิธีการรวมตัวชี้วัดการประเมินหลายรายการเข้าเป็นคะแนนเดียว เพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการตัดสินใจและความน่าเชื่อถือของโมเดล
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
โปรเจกต์นี้สาธิตการเล่นเกม Minesweeper โดย Jev ซึ่งถือเป็นการทดลองเพื่อแสดงให้เห็นว่าโมเดลสามารถจัดการกระบวนการตัดสินใจแบบผลัดกันเล่นในเวลาจริงภายในสภาพแวดล้อมแบบตารางที่มีโครงสร้างได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
โปรเจกต์นี้สำรวจการใช้ Jev เพื่อคาดการณ์ตลาดการเงิน ผู้สร้างระบุว่าโมเดลมีความแม่นยำจำกัด ซึ่งสอดคล้องกับประสิทธิภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ ในด้านนี้
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
ที่เก็บข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีที่รวบรวมงานวิจัย การทำซ้ำแบบโอเพนซอร์ส และการประเมินอิสระเกี่ยวกับโมเดล System One และ Jev โดยให้ภาพรวมเชิงโครงสร้างของภูมิทัศน์เทคโนโลยีในปัจจุบันสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัย
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
An experimental Snake environment where the game engine owns deterministic rules and TypeSafe AI's Jev makes the movement decision from structured state on every tick.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 79%CAT 99%
ที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมรายการทรัพยากรอย่างเป็นทางการและโครงการชุมชนสำหรับ TypeSafe, โมเดล System One และ Jev โดยทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีส่วนกลางสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสำรวจระบบนิเวศและนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปรวมเข้ากับงานของตนเอง
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
โครงการนี้สาธิตการจำลองโดรนอัตโนมัติที่ใช้เพียงกล้องในสภาพแวดล้อม MuJoCo โดยมีการรวมโมเดลการตัดสินใจ TypeSafe Jev เข้าไว้ในลูปควบคุม ซึ่งผู้สร้างระบุว่าทำงานที่ความถี่ 2.5Hz
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A tool for instant field mapping between templates and data sources, simplifying data alignment with one-click functionality.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 5%CAT 71%
x.comExplains Jev's advantages over older LLMs in decision-making and building.
EnglishJev HOLDFIT 59%CAT 68%
A console project where Jev dynamically selects the design system at runtime for tools and apps.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 58%
ที่เก็บข้อมูลนี้มีชุดทักษะสำหรับการเขียนและปรับปรุงโปรแกรมที่เรียกใช้ Jev ซึ่งเป็นโมเดล System One ของ TypeSafe โดยทำหน้าที่เป็นคู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับการรวมการเรียกใช้โมเดลเข้ากับขั้นตอนการทำงานของซอฟต์แวร์
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
เครื่องมือโอเพนซอร์สนี้มีกลไกสำหรับการปรับเทียบเกณฑ์ความเชื่อมั่นในระบบ Jev โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางปฏิบัติสำหรับผู้ใช้ในการปรับการตั้งค่าความไวเพื่อให้ผลลัพธ์ของโมเดลสอดคล้องกับความต้องการในการดำเนินงานที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comLists six specific tasks where Jev is used for fact-checking, ranking, text finding, citation checking, note grouping, and agent failure analysis.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 70%CAT 78%
Joao BortottiJev controls live 3D character expressions with real-time decision-making.
EnglishJev HOLDFIT 55%CAT 48%
การสาธิตนี้แสดงให้เห็นว่า Jev สามารถติดตามและตอบสนองต่อความรู้สึกของผู้ใช้เมื่อเวลาผ่านไปได้อย่างไร โดยใช้การจัดการสถานะที่มีโครงสร้างเพื่อรักษาโปรไฟล์อารมณ์ที่ต่อเนื่องตามน้ำเสียงของการโต้ตอบที่เกิดขึ้น
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Anshuการทดลองนี้สำรวจการสร้างภาพระดับพิกเซลผ่านกระบวนการตัดสินใจแบบขนาน โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางใหม่ในการสร้างภาพดิจิทัลผ่านการเลือกที่ละเอียดและทำซ้ำ แทนที่จะใช้วิธีการเรนเดอร์แบบดั้งเดิม
EnglishJev HOLDFIT 20%CAT 74%
ทรัพยากรนี้จัดเตรียมเกณฑ์มาตรฐานการตัดสินใจแบบมีประเภทที่ได้มาจากข้อมูลการพัฒนาที่ดินของ PadFlow โดยประกอบด้วยโครงสร้างข้อมูลที่ถูกทำให้ไม่ระบุตัวตนและตัวรันที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของโมเดลที่ปรับเทียบความเชื่อมั่น เช่น TypeSafe Jev ในงานตัดสินใจที่มีโครงสร้าง
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
โปรเจกต์นี้นำเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย Jev สามตัวมาผสานรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมของเกมยิงมุมมองบุคคลที่หนึ่ง โดยแสดงให้เห็นถึงการประสานงานแบบหลายเอเจนต์ในสถานการณ์การต่อสู้แบบเรียลไทม์ และวิธีที่โมเดล Jev สามารถทำหน้าที่เป็นผู้เล่นอิสระในเกมการแข่งขันได้
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Experimental Hermes plugin: Jev-assisted model routing plans with budget and capability constraints. API access pending.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 61%CAT 94%
การทดลองนี้แสดงให้เห็น StarCraft Brood War ที่ทำงานผ่าน WebAssembly ในฐานะเซิร์ฟเวอร์ MCP โดยสาธิตให้เห็นเอเจนต์ AI ที่พยายามเล่นเกม แม้ว่าผู้สร้างจะระบุว่าเอเจนต์พ่ายแพ้ต่อการบุกของเผ่า Zerg ก็ตาม
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
การสาธิตนี้สำรวจการนำทางของ Jev ในสภาพแวดล้อม 3D ของ Resident Evil โดยตรวจสอบความสามารถของโมเดลในการประมวลผลเป้าหมายเชิงพื้นที่และจัดการสถานการณ์การต่อสู้ระหว่างการเล่นเกม
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Grok skill: Jev as a judgment sensor in a builder-agent loop (priors × probabilities → next act).
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 53%CAT 39%
ปลั๊กอินนี้ทำงานร่วมกับ Claude Code และเครื่องมืออื่นๆ เพื่อเลือกโมเดล AI โดยใช้ตรรกะการตัดสินใจของ Jev และราคาจาก OpenRouter โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความฉลาด ความเร็ว และต้นทุนสำหรับงานต่างๆ
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
JEV-inspired parallel decisions for CUDA LLMs. One context, many decisions. vLLM API, game-agent examples, and reproducible benchmarks.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 52%CAT 62%
ทางการสรุปแปลTypeSafe AIคู่มืออย่างเป็นทางการจาก TypeSafe นี้อธิบายรูปแบบสถาปัตยกรรมการนำทางตามเจตนา โดยสาธิตวิธีการจัดหมวดหมู่ข้อมูลจากผู้ใช้เพื่อส่งคำขอไปยังตรรกะการประมวลผลที่เฉพาะเจาะจง ช่วยให้การจัดการงานสนทนาที่ซับซ้อนมีความแม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้น
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 90%CAT 68%
Max Bladeการสาธิตนี้แสดงให้เห็น Jev ที่จัดการอินสแตนซ์ของ Subway Surfers หลายรายการพร้อมกัน ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถเล่นเกมด้วยความเร็วสูงใน 50 เซสชันพร้อมกันด้วยต้นทุนต่ำ แม้ว่าตัวเลขประสิทธิภาพเหล่านี้จะยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระก็ตาม
EnglishJev HOLDFIT 33%CAT 92%
HireSignal — resume first-pass fit+interview via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 64%CAT 54%
A Chrome extension that covers distracting YouTube videos with Jev. Show anyway whenever you want.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 53%CAT 81%
แหล่งข้อมูลนี้สาธิตวิธีการใช้ Jev เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ Clay ได้ทันที โดยเน้นย้ำถึงศักยภาพในการเร่งรอบการพัฒนาเมื่อรวมเครื่องมือเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
โปรเจกต์นี้นำเสนอไคลเอนต์ MoonBit สำหรับ Jev และสาธิตการแข่งขันโกโมกุระหว่าง Jev สองอินสแตนซ์ โดยมีบันทึกเวลาเพื่อติดตามประสิทธิภาพของเซสชันการเล่นเกมแบบอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A Codex plugin that uses Jev to streamline and reduce excessive tool outputs.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 80%
ที่เก็บข้อมูลนี้มีไลบรารีไคลเอ็นต์ Go สำหรับโต้ตอบกับ TypeSafe API ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมฟังก์ชันการทำงานของ TypeSafe เข้ากับแอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์เครื่องมือที่ใช้ Go ได้โดยตรง
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Higgsfield AIA process using Jev to filter and select assets, then generate ad creatives with DeepSeek and Higgsfield.
EnglishJev HOLDFIT 54%CAT 98%
โปรเจกต์นี้สาธิตวิธีการกรองความจำของ AI assistant โดยใช้ Jev โดยมุ่งเน้นไปที่การดึงข้อมูลตามความเกี่ยวข้องแทนที่จะเป็นเพียงความคล้ายคลึง เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการโต้ตอบที่รับรู้บริบท
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Browser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 12%CAT 63%
Single-agent Pi coding coprocessor with Jev semantic gates, baseline-to-current diff review, and append-only observability telemetry.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 61%
spendbrake นำเสนอกลไกสำหรับการจัดการค่าใช้จ่ายของเอเจนท์ AI โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการควบคุมงบประมาณด้วยการอนุญาตให้ผู้ใช้เลือกดำเนินการต่อ ลดระดับโมเดล หรือหยุดการทำงานของเอเจนท์ผ่าน TypeSafe Jev
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
เครื่องมืออินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจแบบปรับเทียบ เช่น การจัดอันดับ การให้คะแนน และการคัดแยกได้โดยตรงจากเชลล์ โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางตามหลักสรีรศาสตร์ของเอเจนต์ในการโต้ตอบกับเวิร์กโฟลว์ TypeSafe Jev
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A test project based on Jev AI, the goal is to build a search function for a blog/article website that has 100s of articles to search from, So the user can actually use the search as chat to question anything and find related answers/articles.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 56%
ทางการสรุปแปลTypeSafe AIเอกสารอ้างอิงอย่างเป็นทางการนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานขั้นสูงสำหรับ TypeSafe AI โดยให้คำแนะนำทางเทคนิคเกี่ยวกับการจัดระเบียบสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ซับซ้อน เพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องและความน่าเชื่อถือในกระบวนการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
เครื่องมือนี้ใช้ Jev เพื่อระบุและทำเครื่องหมายข้อความคุณภาพต่ำที่สร้างโดย Opus โดยทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยบรรณาธิการอัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้กรองเนื้อหาที่ซ้ำซากหรือขาดความคิดสร้างสรรค์ซึ่งสร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ออกจากขั้นตอนการทำงาน
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
แหล่งข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีที่รวบรวมโครงการที่ใช้ Jev ไว้ด้วยกัน โดยมอบช่องทางการเข้าถึงที่จัดระเบียบไว้สำหรับนักพัฒนา เพื่อดูที่เก็บข้อมูล ชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ และเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศของ Jev
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
ที่เก็บข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงโมเดลการตัดสินใจที่ปรับเทียบแล้วในรูปแบบ Jev ซึ่งสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Qwen3.5-0.8B โดยสำรวจการนำกรอบการตัดสินใจแบบเลือก คะแนน และ Noul ไปใช้ภายในสภาพแวดล้อมของโมเดลภาษาขนาดกะทัดรัด
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
One sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 29%CAT 66%
jev-align นำเสนอกรอบการทำงานสำหรับการตรวจสอบความสอดคล้องของคำตอบจาก LLM และแผนของเอเจนต์ ทรัพยากรนี้สาธิตวิธีการใช้ Jev เพื่อปรับเทียบและตรวจสอบผลลัพธ์ของโมเดลเทียบกับข้อจำกัดด้านความปลอดภัยหรือการดำเนินงานที่กำหนดไว้
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
SDK นี้ช่วยให้นักพัฒนา PHP สามารถรวม Jev เข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้ โดยรองรับการส่งข้อความและคำถามแบบระบุประเภท พร้อมรับคำตอบที่มีคะแนนความเชื่อมั่น รองรับไคลเอ็นต์ PSR-18 และ Laravel เวอร์ชันต่างๆ
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
โปรเจกต์นี้สาธิตการทำงานของรันไทม์เบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ที่ใช้ TypeSafe Jev ในการตัดสินใจ โดยแสดงให้เห็นว่าโมเดล Jev ผสานรวมกับรันไทม์ Aside เพื่อจัดการการเลือก การให้คะแนน และการดำเนินการ noul ในสภาพแวดล้อมเว็บได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
JevNoiseGate filters unwanted notifications and SMS on Android. Rather than matching keywords, an LLM decides what's noise — and only what it explicitly flags is blocked. Verification codes are matched on-device and never uploaded; anything uncertain passes through.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 60%CAT 60%
Mormon NegroAn agent using headless Chromium to quickly navigate the web, demonstrated by browsing Wikipedia links efficiently.
EspañolJev HOLDFIT 12%CAT 92%
A social media feed optimized using user bookmarks and Jev's analysis.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 28%CAT 30%
This is a LLM Gateway that mimics typesafe ai structured output. Like an imposter Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 33%CAT 41%
Tool for systematic reviewers to extract information from research articles efficiently.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 15%CAT 80%
Talk to your Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 75%CAT 62%
เครื่องมือ CLI ภาษา Python นี้สาธิตวิธีการทดลองสำหรับการค้นหาบรรทัดเชิงความหมายโดยใช้ TypeSafe Jev และ OpenRouter โดยมีอินเทอร์เฟซน้ำหนักเบาสำหรับการสืบค้นข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องมีส่วนประกอบเสริมรันไทม์ที่ซับซ้อน
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
โปรเจกต์นี้สาธิตขั้นตอนการทำงานสำหรับการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายภายในแพลตฟอร์ม Clay โดยใช้ Jev ซึ่งนำเสนอแนวทางที่เป็นระบบสำหรับนักพัฒนาในการจัดลำดับผู้ติดต่อที่มีศักยภาพโดยอัตโนมัติตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
เครื่องมือนี้ใช้ Jev เพื่อประเมินไฟล์ Markdown ตามชุดกฎที่กำหนดเอง โดยจะระบุการละเมิดคุณภาพเนื้อหาและสร้างคะแนน เพื่อให้เอเจนต์อัตโนมัติสามารถดำเนินการแก้ไขที่จำเป็นตามข้อมูลย้อนกลับที่ได้รับ
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
ที่เก็บข้อมูลนี้มีไคลเอนต์ Mint แบบมีการกำกับดูแลซึ่งออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับ API ของ TypeSafe AI System One โดยทำหน้าที่เป็นตัวอย่างการใช้งานจริงสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรวมฟังก์ชันการทำงานของ TypeSafe AI เข้ากับโปรเจกต์ที่ใช้ Mint
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
t0t0โปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงระบบที่ใช้ Jev ในการติดตามกลุ่มลูกค้า WhatsApp จำนวน 25 กลุ่มแบบเรียลไทม์ โดยใช้การกรองข้อมูลอัตโนมัติเพื่อแจ้งเตือน LLM เฉพาะเมื่อพบปัญหาเร่งด่วนเท่านั้น เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสนับสนุนลูกค้า
JEVLAB ARTEspañolSource-linked curation
Tony Dinhส่วนขยาย Chrome นี้ใช้ Jev เพื่อตรวจจับและข้ามช่วงสปอนเซอร์ในวิดีโอ YouTube แบบเรียลไทม์ โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์เนื้อหาแบบสดเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การรับชมของผู้ใช้ให้ดียิ่งขึ้น
EnglishJev HOLDFIT 61%CAT 49%
Cost-optimized OpenRouter model router using TypeSafe's Jev, with a live full-catalog scorer instead of a hardcoded model list.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 76%CAT 44%
A Chrome extension using Jev to filter out AI-generated content from YouTube, caching results for efficiency.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 50%
Effect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 72%CAT 62%
เครื่องมือนี้ให้คะแนนแบบเรียลไทม์สำหรับฮุกในโซเชียลมีเดียโดยการประเมินเทียบกับบุคคลจำลองประมาณ 100 รูปแบบ แสดงให้เห็นถึงวิธีการสำหรับผู้สร้างเนื้อหาในการทดสอบประสิทธิภาพของเนื้อหากับกลุ่มผู้ชมที่หลากหลาย
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Use Jev (TypeSafe's System One model) as a calibrated reranker: one call, up to 30 documents, a probability per document. Apache-2.0.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 70%CAT 69%
Curated Jev resources and runnable examples for typed AI decisions.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 67%CAT 42%
ที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย Jev สำหรับเอเจนต์ Hermes โดยสาธิตการใช้งานสำหรับการกำหนดเส้นทางโมเดล การจัดการหน่วยความจำ การบีบอัดข้อมูล การเลือกทักษะ และความสามารถในการโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์และเบราว์เซอร์โดยอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
โปรเจกต์นี้เป็นการรวม Jev เข้ากับเฟรมเวิร์ก DeepSeek Harness โดยแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถใช้ Jev สำหรับงานตัดสินใจแบบอัตโนมัติภายในไปป์ไลน์การประเมินที่มีอยู่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการทำงานในการประเมินโมเดลได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
ที่เก็บข้อมูลนี้มีไลบรารีไคลเอนต์ Go อย่างไม่เป็นทางการสำหรับการโต้ตอบกับ API System One ของ TypeSafe ซึ่งทำหน้าที่เป็นเครื่องมือพื้นฐานสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรวมโมเดล Jev เข้ากับแอปพลิเคชันที่ใช้ภาษา Go
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
TypeSafe Jev demonstration for new analyzation — experimenting with Jev for fast analysis of news and tickers.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 67%CAT 55%
รายงานนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการสร้าง Jev แบบสาธารณะทั้งหมดในช่วงสัปดาห์แรก โดยรวบรวมข้อมูลเมตาของที่เก็บข้อมูล เวลาที่ใช้ และตัวชี้วัดต้นทุน เพื่อใช้เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับการวิจัยกิจกรรมในช่วงเริ่มต้นและรูปแบบการพัฒนาบนแพลตฟอร์ม
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
fatwang2A free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 45%
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
สรุปแปล
Decisions & routing
Source-linked curation
Games & real time
Markets & experiments
Research & data
Tools & apps
Creative & growth
Agents & browsers