โพสต์เปิดตัว Jev
Diogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
รวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
Diogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
TypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1,262 แหล่งข้อมูล
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
โปรเจกต์นี้นำเสนอชุดสถานการณ์และเกมเชิงโต้ตอบ 110 รายการที่ออกแบบมาเพื่อการทดลอง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทดสอบและแก้ไขพรอมต์ในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างเพื่อสังเกตว่าอินพุตต่างๆ ส่งผลต่อผลลัพธ์ของ AI อย่างไร
JEVLAB ARTSource-linked curation
SIEGE เป็นระบบเกตการดำเนินการแบบพิมพ์ที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันการโจมตีจากเอเจนต์หลายตัว โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงสถาปัตยกรรมลูปการป้องกันที่เรียนรู้จากความพยายามในการบุกรุก โดยมีการประเมินผลผ่าน W&B Weave
Source-linked curation
ที่เก็บข้อมูลนี้มีไลบรารีไคลเอ็นต์ Ruby ที่ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับโมเดลการตัดสินใจ โดยมุ่งเน้นที่ Typesafe Jev เป็นหลัก เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับนักพัฒนาในการรวมตรรกะการตัดสินใจที่มีโครงสร้างเข้ากับแอปพลิเคชัน Ruby โดยตรง
Source-linked curation
A tool that finds local makers using Jev, claiming high accuracy.
Jev HOLDFIT 37%CAT 57%
看看 Jev 能做什么:用中英文讲清热门应用、工作原理和各自优缺点。Explore Jev apps with plain-language examples, explanations, and comparisons.
Jev HOLDFIT 52%CAT 52%
คลังข้อมูลนี้รวบรวมแหล่งข้อมูลภาษาจีนที่คัดสรรมาสำหรับ Jev และ TypeSafe System One โดยประกอบด้วยเอกสารทางการ, SDK, แอปพลิเคชันยอดนิยม และเครื่องมือสำหรับ Agent เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถเรียนรู้และใช้งานระบบนิเวศนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Source-linked curation
I tortured Jev into being a RISC-V CPU.
Jev HOLDFIT 44%CAT 48%
โปรเจกต์นี้นำเสนอการจำลองเมืองเสมือนจริงที่ Jev จัดการผู้อยู่อาศัย 120 คนและโครงสร้างพื้นฐานในท้องถิ่นโดยอัตโนมัติ ผู้สร้างสาธิตให้เห็นว่าระบบการตัดสินใจอัตโนมัติสามารถจัดการปฏิสัมพันธ์ของชุมชนที่ซับซ้อนในสภาพแวดล้อมดิจิทัลได้อย่างไร
Source-linked curation
ที่เก็บข้อมูลนี้แสดงตัวอย่างสาธิตการรวม Jev และ TypeSafe AI โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ตรรกะการตัดสินใจสำหรับกระบวนการสมัครงาน ซึ่งเป็นข้อมูลอ้างอิงที่เป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนาที่กำลังสำรวจขั้นตอนการทำงานของการประเมินผลแบบอัตโนมัติ
Source-linked curation
เครื่องมือนี้ใช้ Jev ในการสแกนฐานข้อมูลโค้ดเพื่อหาพฤติกรรมหลอกลวงหรือการขโมยข้อมูล โดยจะระบุไฟล์และบรรทัดที่น่าสงสัย เพื่อให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นได้ก่อนที่จะรันโค้ด
JEVLAB ARTSource-linked curation
End-to-end Jev-style structured-decision stack for auditable data construction, Qwen3.5-0.8B training, fixed Mind2Web and OOD evaluation, preliminary RLCD, local serving, and interactive replay.
Jev HOLDFIT 54%CAT 47%
เอกสารอย่างเป็นทางการนี้กำหนดแนวคิดเรื่องสถานะภายในเฟรมเวิร์ก TypeSafe AI โดยอธิบายว่าการจัดการสถานะทำหน้าที่เป็นองค์ประกอบหลักในการรักษาความสอดคล้องและบริบทในการโต้ตอบของ AI และเวิร์กโฟลว์ของระบบที่ซับซ้อนได้อย่างไร
Jev PASSFIT 88%CAT 87%
UXRay เป็นเครื่องมือซ้อนทับหน้าจอที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับและเน้นรูปแบบอินเทอร์เฟซที่บิดเบือน โครงการนี้แสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์ด้วยภาพแบบอัตโนมัติสามารถช่วยให้ผู้ใช้ระบุรูปแบบมืดในการออกแบบเว็บเพื่อปรับปรุงความโปร่งใสทางดิจิทัลได้อย่างไร
Source-linked curation
เกมทดลองนี้แสดงให้เห็นว่า Jev AI สามารถสร้างเส้นเวลาที่แตกแขนงออกไปหลายทางเพื่อป้องกันไม่ให้ตัวละครตายได้อย่างไร โครงการนี้สำรวจกระบวนการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ภายในกรอบของเกมคลาสสิกเพื่อรักษาความต่อเนื่องในการเล่น
Jev HOLDFIT 66%CAT 99%
Observe the accessibility tree, Jev chooses the next action, Stagehand executes.
Jev HOLDFIT 69%CAT 99%
A teleprompter of talking points that checks each one off as you cover it, using TypeSafe's Jev Score questions.
Jev HOLDFIT 66%CAT 70%
ไคลเอ็นต์ TypeScript และ JavaScript อย่างเป็นทางการนี้มอบประเภทคำตอบที่อนุมานได้สำหรับการรวมระบบ Jev โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้รูปแบบการสื่อสารที่ปลอดภัยทางประเภทในเว็บแอปพลิเคชันผ่านแนวทาง SDK ที่เป็นมาตรฐาน
Jev PASSFIT 94%CAT 100%
A developer project where Jev assists in browsing by selecting actions, with an LLM planning and citing sources.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 54%CAT 99%
โปรเจกต์นี้นำเสนอแอปพลิเคชันบนแถบเมนู macOS แบบเนทีฟสำหรับ Notion เครื่องมือนี้สร้างขึ้นด้วย Swift และ SwiftUI โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อมอบอินเทอร์เฟซที่มีน้ำหนักเบาสำหรับการเข้าถึงพื้นที่ทำงานของ Notion โดยตรงจากแถบเมนูของระบบ
Source-linked curation
Jev tests shooting skills in the arcade game Time Crisis, with a harness to assist performance.
Jev HOLDFIT 60%CAT 98%
3D chess powered by TypeSafe AI (Jev). AI vs AI by default, or play either side. Multiple difficulty levels.
Jev PASSFIT 79%CAT 100%
SDK นี้ช่วยให้นักพัฒนา PHP สามารถรวม Jev เข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้ โดยรองรับการส่งข้อความและคำถามแบบระบุประเภท พร้อมรับคำตอบที่มีคะแนนความเชื่อมั่น รองรับไคลเอ็นต์ PSR-18 และ Laravel เวอร์ชันต่างๆ
Source-linked curation
ปลั๊กอินพิสูจน์แนวคิดสำหรับ Claude Code นี้ใช้ Jev เพื่อตรวจสอบการเรียกใช้เครื่องมือของเอเจนต์เทียบกับแผนเซสชัน โดยมีกลไกในการอนุมัติ บล็อก หรือขอการยืนยันจากผู้ใช้สำหรับกิจกรรมที่รอดำเนินการโดยอัตโนมัติ
Source-linked curation
Nushell module for the TypeSafe System One API: typed decisions with calibrated probabilities.
Jev HOLDFIT 82%CAT 61%
A community post details a Pac-Man game where every move is determined by Jev, offering strategic insights.
Jev HOLDFIT 62%CAT 99%
A community post suggests Jev accelerates computer use, claiming 100x faster processing than standard LLMs.
Jev HOLDFIT 20%CAT 83%
โปรโตคอลทดลองนี้ใช้ Jev adapter เพื่อประเมินหลักฐานผ่านทางเลือกที่มีการกำหนดประเภทไว้ โดยแสดงให้เห็นว่าโค้ดแอปพลิเคชันสามารถตรวจสอบสิทธิ์และดำเนินการสาธิตจำลองภายในกรอบการตัดสินใจที่มีโครงสร้างได้อย่างไร
Source-linked curation
JevForm นำเสนอแนวทางการออกแบบฟอร์มแบบปรับเปลี่ยนได้ เครื่องมือนี้สร้างช่องกรอกข้อมูลแบบไดนามิกที่ปรับเปลี่ยนตามความหมายเชิงบริบทของผู้ใช้ แทนที่จะใช้ตรรกะแบบถ้า-แล้วที่ตายตัวเหมือนในอดีต
Jev HOLDFIT 49%CAT 82%
แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนนี้มีกรณีการใช้งาน เกม และความท้าทายทางตรรกะของ AI มากกว่า 110 รายการ มาพร้อมอินเทอร์เฟซที่รองรับมือถือ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแก้ไขพรอมต์และเปรียบเทียบแบบ A/B เพื่อประเมินผลลัพธ์จากโมเดลต่างๆ ได้
Source-linked curation
เอกสารอ้างอิงอย่างเป็นทางการนี้สรุปการใช้งานจริงที่หลากหลายสำหรับ TypeSafe AI โดยทำหน้าที่เป็นแนวทางพื้นฐานเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจวิธีการนำระบบเหล่านี้ไปใช้งานและบูรณาการเข้ากับสภาพแวดล้อมการทำงานและขั้นตอนทางเทคนิคที่หลากหลาย
Jev HOLDFIT 91%CAT 61%
โปรเจกต์นี้สาธิตสถาปัตยกรรมเอเจนต์ขนาดกะทัดรัดที่ใช้เทคนิคการบีบอัดหน่วยความจำ Jev โดยสำรวจวิธีการจัดการหน่วยความจำที่ค้นหาได้ให้มีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่จำกัดเพื่อปรับปรุงการรักษาบริบท
Source-linked curation
Browser game: try to beat Jev at spotting a spam message.
Jev HOLDFIT 63%CAT 94%
ที่เก็บข้อมูลนี้มีการสาธิตการรวม Jev และ TypeSafe AI แบบสาธารณะ โดยเป็นตัวอย่างที่ใช้งานได้จริงสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการใช้เวิร์กโฟลว์การตรวจสอบความถูกต้องล่วงหน้าภายในระบบนิเวศของ Jev
Source-linked curation
โปรเจกต์นี้นำเสนออินเทอร์เฟซแชทเชิงทดลองที่ประมวลผลอินพุตตัวอักษรดิบโดยใช้ TypeSafe Jev Choice ซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวทางใหม่สำหรับโมเดลการโต้ตอบที่มีโครงสร้างและสามารถสังเกตได้ภายในระบบนิเวศของ Jev
Source-linked curation
โปรเจกต์นี้สาธิตเอเจนต์อัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับฮาร์ดแวร์ PlayStation 2 โดยใช้ TypeSafe Jev System One ในการประมวลผลข้อมูลทางไกลแบบภาพเรียลไทม์ และมีหน้าจอแสดงผลแบบเฮดอัปเพื่อติดตามประสิทธิภาพของเอเจนต์ระหว่างการเล่นเกม
Source-linked curation
Jev converts websites into native mobile apps by deciding the optimal build process and handling app store submissions.
Jev HOLDFIT 50%CAT 46%
วิดีโอนี้นำเสนอวิธีการที่ Jev ช่วยให้เกิดการตัดสินใจเชิงโครงสร้างในแอปพลิเคชัน AI โดยแสดงตัวอย่างการใช้งานจริง เช่น การสร้างเกมงูและการจัดหมวดหมู่คำร้องขอรับการสนับสนุน เพื่ออธิบายความสามารถของเฟรมเวิร์กนี้

Jev HOLDFIT 57%CAT 97%
เครื่องมือนี้จัดเตรียมเลเยอร์การจัดการสำหรับ Pi agents เพื่อให้แน่ใจว่างานที่ได้รับมอบหมายจะเสร็จสมบูรณ์ โดยจะตรวจสอบกระบวนการที่ทำงานอยู่และรีสตาร์ทเอเจนต์ที่หยุดทำงานก่อนกำหนดโดยอัตโนมัติ
Source-linked curation
ที่เก็บข้อมูลนี้มีคอลเลกชันของคอมโพเนนต์ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้และบล็อกอินเทอร์เฟซสไตล์ Shadcn สำหรับการรวมเข้ากับ TypeSafe AI โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้รูปแบบ UI ที่สอดคล้องกันสำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้มาตรฐานการออกแบบที่เป็นที่ยอมรับ
Source-linked curation
Pydantic AI capabilities made stronger with Jev: small runnable demos, one file each.
Jev HOLDFIT 68%CAT 38%
TypeSafe Jev playground — custom Choice/Score/Noul builder with live distributions.
Jev HOLDFIT 71%CAT 23%
วิดีโอแนะนำนี้สาธิตวิธีการใช้สถาปัตยกรรม Jev เพื่อสร้างแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ต่างๆ โดยให้ภาพรวมเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับขั้นตอนการพัฒนาและความสามารถที่มีให้สำหรับผู้สร้างภายในระบบนิเวศของ Jev

Jev HOLDFIT 42%CAT 49%
โปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงการนำโมเดล JEV มาประยุกต์ใช้กับเกมคลาสสิกอย่าง Tetris โดยทำหน้าที่เป็นตัวอย่างการทดลองเพื่อสังเกตว่าโมเดลจัดการกับการตัดสินใจแบบเรียลไทม์และตรรกะเชิงพื้นที่ภายในสภาพแวดล้อมของเกมที่มีโครงสร้างได้อย่างไร
Source-linked curation
One grounded Jev/Playwright core: typed SDK, persistent CLI, and MCP server with native browser operations and deterministic assertions.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 66%CAT 91%
เครื่องมือบรรทัดคำสั่งนี้ช่วยอำนวยความสะดวกในการเรียนรู้เชิงรุกโดยการรวมความคิดเห็นของมนุษย์เข้ากับ GEPA โดยแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานสำหรับการปรับปรุงคำจำกัดความการตัดสินใจของ Jev ผ่านกระบวนการติดฉลากและการจัดตำแหน่งแบบวนซ้ำ
Source-linked curation
Self-hosted AI email classifier for Gmail powered by Jev. Create custom labels, organize your inbox, and filter spam with confidence and cost controls.
Jev PASSFIT 71%CAT 70%
A reproduction of Jev that turns any Qwen model into a fast decision model, serving the same /v1/systemone schema (Choice, Score, Noul) with no training and no generated answer text.
Jev HOLDFIT 64%CAT 93%
เครื่องมือ CLI ภาษา Python นี้สาธิตวิธีการทดลองสำหรับการค้นหาบรรทัดเชิงความหมายโดยใช้ TypeSafe Jev และ OpenRouter โดยมีอินเทอร์เฟซน้ำหนักเบาสำหรับการสืบค้นข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องมีส่วนประกอบเสริมรันไทม์ที่ซับซ้อน
Source-linked curation
Browser Use Olympics by Almond: one prompt, five events, one clock. Plus fast loop, a ~200-line browser computer-use agent (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).
Jev PASSFIT 81%CAT 99%
A Chrome extension that covers distracting YouTube videos with Jev. Show anyway whenever you want.
Jev HOLDFIT 53%CAT 81%
An idiomatic Zig client for the TypeSafe AI API.
Jev PASSFIT 86%CAT 89%
Jev AI performs quality checks on action labels for physical AI training data at high speed.
Jev HOLDFIT 57%CAT 40%
พร็อกซีภายในเครื่องนี้ใช้ TypeSafe Jev เพื่อกำหนดเส้นทางคำขอของซับเอเจนต์ไปยังโมเดล Claude และระดับความพยายามที่เฉพาะเจาะจงโดยอัตโนมัติ ออกแบบมาเพื่อจัดการงานเฉพาะทางอย่างอิสระโดยยังคงรักษาสถานะของเซสชันการแชทหลักของคุณไว้
Source-linked curation
โปรเจกต์นี้สาธิตกลไกการกำหนดเส้นทางเชิงความหมายสำหรับเฟรมเวิร์กเว็บ Hono โดยใช้ Jev ในการตีความและกำหนดเส้นทางคำขอ HTTP ขาเข้าตามความหมายที่แท้จริง แทนที่จะใช้รูปแบบเส้นทางแบบดั้งเดิม
Source-linked curation
A resource explaining Jev Engineering methodology for AI agent development.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 53%CAT 67%
เครื่องมือนี้สาธิตวิธีการที่ Jev ใช้จัดรูปแบบเชิงความหมายให้กับข้อมูลในสเปรดชีต โดยนำเสนอคำแนะนำเชิงโครงสร้างแบบอัตโนมัติและแนวทางการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มอื่นเพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานด้านข้อมูล
Jev HOLDFIT 57%CAT 81%
TypeSafe AI ได้เปิดตัวโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ออกแบบมาสำหรับการเล่นเกมแบบอัตโนมัติ การสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงเอเจนต์ที่นำทางและเล่นเกมคลาสสิกอย่าง Doom เพื่อแสดงความสามารถในการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน
Source-linked curation
แหล่งข้อมูลนี้สำรวจบทบาทของ Jev ในการทำให้กระบวนการตัดสินใจเป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยแสดงให้เห็นว่าการจัดเรียงและการจำแนกงานที่มีประสิทธิภาพช่วยให้เกิดโมเดลธุรกิจใหม่ๆ พร้อมทั้งให้ภาพรวมเชิงแนวคิดว่าระบบเหล่านี้ทำงานอย่างไรในกรอบการดำเนินงานที่ทันสมัย
Jev HOLDFIT 52%CAT 84%
A tool that analyzes public PR links to determine if they are safe to merge or need review, using Jev's capabilities.
Jev HOLDFIT 63%CAT 71%
Jev is discussed with examples of Choice, Noul, and Score in a Python project.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 50%CAT 35%
Bouncer เป็นโครงการเอเจนต์ที่บังคับใช้นโยบายโดยการประเมินการเรียกใช้เครื่องมือของ Claude Code โดยมีกลไกในการตรวจสอบและจำกัดการดำเนินการอัตโนมัติภายในสภาพแวดล้อมการพัฒนา
JEVLAB ARTSource-linked curation
Community Rails integration on the typesafe-sdk gem: configuration, persisted usage and cost telemetry, and opt-in confidence policies.
Jev PASSFIT 82%CAT 71%
An open-source model for form-filling tasks with low latency.
Jev HOLDFIT 9%CAT 56%
A spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.
Jev HOLDFIT 31%CAT 37%
Jev Gamecast เป็นแอปพลิเคชันที่สร้างด้วย React สำหรับผู้ที่ชื่นชอบกีฬา โดยแสดงให้เห็นถึงสถาปัตยกรรมที่เน้นการเล่นซ้ำ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสอบถามข้อมูลกีฬาแบบสดๆ ด้วยคำถามประเภท Jev เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเกมการแข่งขัน
Source-linked curation
เอกสารอ้างอิงอย่างเป็นทางการของ TypeSafe นี้สรุปกรอบการทำงานสำหรับการประเมินความเชื่อมั่นของโมเดล โดยอธิบายวิธีที่นักพัฒนาสามารถวัดและตีความตัวชี้วัดความไม่แน่นอน เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของกระบวนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง
Source-linked curation
Guardrails for LLM apps in one API call. Prompt injection, jailbreaks, leaks, unsafe content. Built on TypeSafe Jev. MIT.
Jev PASSFIT 72%CAT 81%
ที่เก็บข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีที่รวบรวมงานวิจัย การทำซ้ำแบบโอเพนซอร์ส และการประเมินอิสระเกี่ยวกับโมเดล System One และ Jev โดยให้ภาพรวมเชิงโครงสร้างของภูมิทัศน์เทคโนโลยีในปัจจุบันสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัย
Source-linked curation
Minecraft mod where Jev tries to finish the game from scratch without a scripted route.
Jev HOLDFIT 53%CAT 96%
เอกสารอย่างเป็นทางการของ TypeSafe นี้กำหนดแนวคิดเรื่องทักษะของเอเจนต์ โดยอธิบายถึงวิธีการจัดโครงสร้างความสามารถแบบโมดูลาร์ เพื่อให้เอเจนต์อิสระสามารถทำงานเฉพาะเจาะจงได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในกรอบการทำงานของ TypeSafe AI
Source-linked curation
Job Risk Analyzer เป็นเครื่องมือ CLI และ REST API สำหรับประเมินความเสี่ยงในอาชีพ โดยใช้ Jev ในการให้คะแนนระดับความเสี่ยงที่อาชีพต่างๆ จะได้รับผลกระทบจากการเลิกจ้างโดย AI และวัดความยืดหยุ่นของอาชีพนั้นๆ
Source-linked curation
โครงการนี้สาธิตผู้ชมแบบไดนามิกที่ประกอบด้วยบุคลิกภาพจำลอง 100 แบบซึ่งตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้เป็นรายบุคคล โดยแสดงให้เห็นว่า Jev สามารถนำมาใช้เพื่อจัดการการโต้ตอบส่วนบุคคลที่ซับซ้อนภายในสภาพแวดล้อมผู้ชมสังเคราะห์ขนาดใหญ่ได้อย่างไร
Jev HOLDFIT 66%CAT 33%