A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
รวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1,262 แหล่งข้อมูล
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
โครงการวิจัยนี้นำเสนอแอปพลิเคชันพจนานุกรมภาษาอังกฤษ-ไอซ์แลนด์ โดยสาธิตการใช้ Jev เพื่อจัดลำดับผลการค้นหาใหม่ ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของรายการคำศัพท์ที่แสดงแก่ผู้ใช้
JEVLAB ART
EnglishSource-linked curation
A resource explaining Jev Engineering methodology for AI agent development.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 53%CAT 67%
การสาธิตนี้แสดงให้เห็น Jev โต้ตอบกับเกมกลยุทธ์บนมือถือ Clash Royale ฟุตเทจแสดงให้เห็นว่าเอเจนท์นำทางผ่านกลไกของเกมเพื่อจบและชนะการแข่งขัน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการประมวลผลข้อมูลภาพแบบเรียลไทม์และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ภายในสภาพแวดล้อมของเกม
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comJev is a System One model on OpenRouter that provides decisions with probabilities.
EnglishJev HOLDFIT 62%CAT 67%
HassanJev classifies emails for fraud detection, with uncertain cases handled by Kimi K3 for high accuracy.
EnglishJev HOLDFIT 69%CAT 98%
RomànA community post demonstrating Jev's ability to score 700 leads and predict outreach message performance in 40 seconds.
EnglishJev HOLDFIT 63%CAT 85%
Bouncer เป็นโครงการเอเจนต์ที่บังคับใช้นโยบายโดยการประเมินการเรียกใช้เครื่องมือของ Claude Code โดยมีกลไกในการตรวจสอบและจำกัดการดำเนินการอัตโนมัติภายในสภาพแวดล้อมการพัฒนา
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Voice command integration for the Autumn billing dashboard to streamline tasks.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 9%CAT 68%
โปรเจกต์นี้นำเสนอเกมปิงปองที่ Jev แข่งขันกับคู่ต่อสู้ที่เป็น LLM ต่างๆ โดยแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการโต้ตอบแบบเรียลไทม์และการรวมตรรกะของเกมเข้ากับระบบนิเวศของ Jev ผ่านอินเทอร์เฟซแบบโต้ตอบที่เรียบง่าย
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A developer project providing a local MCP server for running pre-made Jev question packs.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 70%CAT 49%
วิดีโอนี้นำเสนอการรวม Jev เข้ากับ Astra โดยสาธิตขั้นตอนการทำงานจริงและวิเคราะห์เปรียบเทียบความสามารถในการตัดสินใจของทั้งสองระบบ พร้อมนำเสนอการประเมินของผู้สร้างเกี่ยวกับประสิทธิภาพและต้นทุนการดำเนินงาน
EnglishJev HOLDFIT 55%CAT 31%
แหล่งข้อมูลนี้รวบรวมทักษะเอเจนต์อย่างเป็นทางการสำหรับ Claude Code, Codex และระบบที่เข้ากันได้ โดยแสดงให้เห็นถึงโครงสร้างพื้นฐาน รูปแบบการออกแบบ และวิธีการสำหรับการประเมินผลที่มีประสิทธิภาพภายในเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 90%CAT 53%
Matthew Bermanการสาธิตนี้แสดงให้เห็นว่า Jev ประมวลผลโฆษณา 724 รายการจาก 37 แบรนด์ได้อย่างไร โดยแสดงให้เห็นว่าเอเจนต์สามารถระบุองค์ประกอบเชิงสร้างสรรค์และรูปแบบโฆษณาเพื่อช่วยในการวิเคราะห์การตลาดได้อย่างรวดเร็ว
EnglishJev HOLDFIT 53%CAT 68%
NickTest report using Jev to check each agent action first: most attacks caught, almost no false blocks.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 39%
notra เป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์การตลาดที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการเปลี่ยนงานจำแนกประเภทการมองเห็นของแบรนด์จาก LLM ไปสู่ตรรกะบูลีนของ Jev โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแทนที่ผลลัพธ์จากโมเดลเชิงความน่าจะเป็นด้วยกระบวนการตัดสินใจแบบกำหนดได้
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Mau Baronการสาธิตนี้แสดงให้เห็นว่า Jev ควบคุมตัวละครหลายตัวโดยอัตโนมัติภายในสภาพแวดล้อมของวิดีโอเกม ผู้สร้างแสดงให้เห็นถึงความสามารถของระบบในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วแบบเรียลไทม์ระหว่างสถานการณ์การเล่นเกมที่มีการแข่งขัน
EnglishJev HOLDFIT 54%CAT 97%
Zahle KhanJev board เป็นเครื่องมือสำหรับอินเทอร์เฟซอัจฉริยะแบบแอมเบียนต์ โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงการรวมโมเดลที่รวดเร็วและเชื่อถือได้เพื่ออำนวยความสะดวกในการโต้ตอบของผู้ใช้ที่ตอบสนองได้ดีภายในเฟรมเวิร์ก UI แบบสร้างสรรค์
EnglishJev HOLDFIT 23%CAT 46%
CuaAn open-source model for form-filling tasks with low latency.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 9%CAT 56%
ที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมรายการโครงการที่พัฒนาด้วย Jev ไว้อย่างเป็นระบบ โดยทำหน้าที่เป็นแหล่งอ้างอิงสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสำรวจโมเดล System One ของ TypeSafe AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A game integrating Jev to display real-time decision probabilities during gameplay.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 61%CAT 92%
Rob HallamJev filters social media posts to reduce negative content exposure by categorizing them.
EnglishJev HOLDFIT 47%CAT 83%
แหล่งข้อมูลนี้แสดงให้เห็นว่า Box ใช้ Jev เพื่อทำให้การคัดแยกเหตุการณ์เป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างไร โดยแสดงให้เห็นว่าระบบประมวลผลอินพุตเพื่อส่งคืนผลลัพธ์การจำแนกประเภทแบบบูลีนพร้อมคะแนนความน่าจะเป็นเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจในการดำเนินงาน
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
snifftest เป็นเครื่องมือตรวจสอบรูปแบบภาษา (linter) ขนาดเล็กที่ออกแบบมาเพื่อระบุรูปแบบภาษาที่มักพบในข้อความที่สร้างโดย AI โดยใช้การตรวจสอบตามกฎและโมเดลการตัดสินเพื่อวิเคราะห์รูปแบบการเขียนโดยไม่ต้องพึ่งพาไลบรารีภายนอก
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Steve KrouseSteve Krouse's playable 16-judgment demo and video.
EnglishJev HOLDFIT 55%CAT 55%
生ビールโปรเจกต์นี้สาธิตการกำหนดค่าโมเดล Jev แบบโลคัลสำหรับการประมวลผลงาน ผู้สร้างระบุว่าแนวทางนี้อาจมีศักยภาพในการปรับปรุงความเร็วในการประมวลผลเมื่อเทียบกับทางเลือกบนคลาวด์สำหรับเวิร์กโฟลว์ในเครื่องบางประเภท
日本語Jev HOLDFIT 44%CAT 60%
โปรเจกต์นี้นำเสนอเฟรมเวิร์กการวัดประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ตลาดโดยใช้ Jev โดยแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถจัดโครงสร้างการประเมินผลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลภายในระบบนิเวศของ Jev เพื่อทำงานด้านการสร้างแบบจำลองทางการเงินได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Duncanการสาธิตโดย Ephraim Duncan นี้แสดงให้เห็นถึงระบบการกำหนดเส้นทางที่สร้างด้วย Jev โครงการนี้แสดงให้เห็นว่าเฟรมเวิร์กสามารถนำมาใช้เพื่อตัดสินใจแบบไดนามิกว่าโมเดล AI ใดควรประมวลผลคำขอขาเข้าที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างไร
EnglishJev HOLDFIT 69%CAT 98%
x.comA plugin using Jev's scoring capability to remove unnecessary terminal garbage and redundant logs, improving agent performance.
简体中文Jev HOLDFIT 62%CAT 55%
เครื่องมือบรรทัดคำสั่งนี้แสดงให้เห็นถึงระบบการกำหนดเส้นทางอัตโนมัติสำหรับ Jev โดยจะรับงานของผู้ใช้และรายการการสมัครสมาชิกเพื่อตัดสินใจว่าโมเดลหรือเอเจนต์ใดเหมาะสมที่สุดในการประมวลผลคำขอนั้นตามพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Milind SoniTipTour เป็นเครื่องมือช่วยควบคุมเมาส์แบบโอเพนซอร์สที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับ macOS โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ Jev หรือ Gemini Live ในการประมวลผลข้อมูลท้องถิ่นเพื่อควบคุมเคอร์เซอร์บนหน้าจอเดสก์ท็อป
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
เฟรมเวิร์กเชิงทดลองนี้ใช้ JEV ในการวิเคราะห์ข้อมูลตลาดที่มีโครงสร้างเพื่อคาดการณ์ทิศทางราคาหุ้นในระยะสั้น โดยทำหน้าที่เป็นการสาธิตทางเทคนิคของการนำตรรกะที่ใช้ JEV ไปประยุกต์ใช้ในโมเดลการคาดการณ์แนวโน้มทางการเงิน
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Hand the browser work off: an MCP server where a decision model drives the page for your agent, so a flow costs one tool call instead of a turn per click. Ref-based element tables, code-checked assertions, zero-model macro replay. Speaks CDP to your Chrome.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 99%
แหล่งข้อมูลนี้สาธิตวิธีการเข้าถึง Jev ผ่าน Vercel AI Gateway โดยอธิบายขั้นตอนการเชื่อมต่อและหารือเกี่ยวกับแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่เป็นไปได้ของแพลตฟอร์ม เพื่อเป็นแนวทางปฏิบัติสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการนำ Jev ไปใช้ในขั้นตอนการทำงานของตน
EnglishJev HOLDFIT 52%CAT 93%
Jev controls an Astra planner playing Minecraft in a developer project.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 53%CAT 85%
Probably: live BTC, ETH, and XRP prices with a shared TypeSafe buy-or-wait demonstration. No trades placed.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 78%CAT 99%
Reusable GitHub Action: agent fix loop gated by checks, an AI reviewer, and TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 66%CAT 33%
การทดลองนี้แสดงให้เห็นว่า Jev เลือกเดินหมากที่ถูกต้องตามกฎในเกมหมากรุกได้อย่างไร ผู้สร้างเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับโมเดลการใช้เหตุผลที่มีอยู่เพื่อประเมินความสามารถในการตัดสินใจภายใต้กฎของเกม
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
hanzการทดลองนี้สำรวจการรวม Jev เข้ากับแบบจำลองการต่อสู้ทางอากาศ ผู้สร้างแสดงให้เห็นถึงความพยายามในการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงการเคลื่อนที่ในการต่อสู้และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของ AI ภายในสภาพแวดล้อมของเกม
EnglishJev HOLDFIT 64%CAT 77%
ที่เก็บข้อมูลนี้มีชุดปลั๊กอินสำหรับเฟรมเวิร์ก DeepSeek Harness โดยแสดงให้เห็นถึงการรวมโมเดลการตัดสินใจ Jev System One เพื่ออำนวยความสะดวกในกระบวนการใช้เหตุผลและการตัดสินใจแบบอัตโนมัติภายในสภาพแวดล้อมที่มีอยู่
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
โครงการนี้สาธิตการที่ Jev จัดการการไหลเวียนของการจราจรในเมืองภายในสภาพแวดล้อมจำลอง โดยให้มุมมองเชิงปฏิบัติว่าโมเดลจัดการงานตัดสินใจแบบเรียลไทม์ภายในโครงข่ายเมืองที่มีโครงสร้างอย่างไร
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Nikunj Kothariโครงการนี้สาธิตการใช้ Jev เพื่อประเมินขนมสำหรับเด็กจำนวน 3,000 รายการตามเกณฑ์หลายประการ ผู้สร้างรายงานว่าสามารถดำเนินการประเมินทั้งหมดเสร็จสิ้นภายใน 28 วินาที ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการตัดสินใจโดยอัตโนมัติอย่างรวดเร็วในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
EnglishJev HOLDFIT 67%CAT 45%
Jev4Mellea นำเสนออะแดปเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อ Jev เข้ากับเฟรมเวิร์ก Mellea เครื่องมือนี้ช่วยให้ระบบทั้งสองทำงานร่วมกันได้ ทำให้ผู้พัฒนาสามารถเชื่อมโยงเวิร์กโฟลว์และโครงสร้างข้อมูลเข้าด้วยกันภายในสภาพแวดล้อมทางเทคนิคที่เป็นหนึ่งเดียว
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comโพสต์จากชุมชนนี้เสนอว่า Jev สามารถทำหน้าที่เป็นเลเยอร์การตัดสินใจที่รวดเร็วและมีต้นทุนต่ำสำหรับเอเจนต์ AI โดยเสนอว่าการรวม Jev เข้าไปจะช่วยปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของเอเจนต์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นผ่านกลไกการควบคุมที่มีน้ำหนักเบา
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A verified, community-maintained catalog of 485 open-source projects built with Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 74%
โปรเจกต์นี้สาธิตวิธีการรวมทักษะของเอเจนต์ Jev เข้ากับเฟรมเวิร์กการวิเคราะห์แบบคงที่ Oxlint โดยนำเสนอการใช้งานทางเทคนิคเพื่อขยายขีดความสามารถในการตรวจสอบโค้ดผ่านปลั๊กอินที่กำหนดเองซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์จากตรรกะของ Jev
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Alan Daitchการสาธิตนี้แสดงให้เห็น Jev AI เล่นเกม Tetris ด้วยความเร็วสูง ผู้สร้างระบุว่าระบบสามารถเคลียร์บล็อกได้ 357 ชิ้นและ 134 แถวภายในเวลาสองนาที ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการตัดสินใจที่รวดเร็วของโมเดลในสภาพแวดล้อมของเกม
EspañolJev HOLDFIT 54%CAT 99%
Jev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY abstract screening demo — Choice/Noul vs gold labels.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 72%CAT 87%
เครื่องมือนี้มอบอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งที่มีน้ำหนักเบาและไม่มีการพึ่งพาภายนอกสำหรับการโต้ตอบกับ TypeSafe Jev โดยทำหน้าที่เป็นยูทิลิตี้สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรวมเวิร์กโฟลว์ของ Jev เข้ากับสภาพแวดล้อมเทอร์มินัลโดยตรง
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
ที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมรายการเครื่องมือที่สร้างขึ้นสำหรับ Jev ซึ่งเป็นโมเดล System One ของ TypeSafe AI โดยทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีกลางสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการนำเวิร์กโฟลว์การตัดสินใจแบบมีประเภทไปใช้ในโครงการ AI ของตน
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
ทางการสรุปแปลTypeSafe AIแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของ TypeSafe AI นี้ให้ข้อมูลอ้างอิงพื้นฐานสำหรับ Noul โดยทำหน้าที่เป็นแนวทางหลักในการทำความเข้าใจแนวคิดหลักและรายละเอียดการใช้งานของพริมิทิฟเฉพาะนี้ภายในระบบนิเวศของ TypeSafe
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
savA community post suggests Jev accelerates computer use, claiming 100x faster processing than standard LLMs.
EnglishJev HOLDFIT 20%CAT 83%
เครื่องมือนี้ช่วยในการกำหนดเส้นทางทักษะแบบ TypeSafe สำหรับ Hermes Agent โดยระบุทักษะที่เหมาะสมก่อนการเรียกใช้โมเดล โดยใช้เพียงไลบรารีมาตรฐานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเอเจนต์และลดค่าใช้จ่ายในการประมวลผลที่ไม่จำเป็น
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Peter WangX timeline labeler. A community post describing a Chrome extension that categorizes X posts into types like engagement bait or promo.
EnglishJev HOLDFIT 4%CAT 75%
บทความนี้สำรวจประโยชน์เชิงแนวคิดของ Jev ซึ่งเป็นโมเดลภาษาที่ออกแบบมาให้ทำงานโดยไม่สร้างข้อความ โดยวิเคราะห์ว่าสถาปัตยกรรมแบบไม่สร้างข้อความสามารถทำงานในเวิร์กโฟลว์ AI ได้อย่างไร และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่องานประมวลผลข้อมูลเฉพาะทาง
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
โปรเจกต์นี้นำเสนอเกมยิงแนวแพลตฟอร์มแบบร่วมมือที่เอเจนต์ TypeSafe Jev ทำหน้าที่เป็นเพื่อนร่วมทีม โดยแสดงให้เห็นถึงการบูรณาการเอเจนต์ AI แบบอิสระเข้ากับสภาพแวดล้อมของเกมที่รวดเร็ว เพื่อส่งเสริมกลไกการเล่นเกมแบบร่วมมือระหว่างผู้เล่นและ AI
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Albiona HotiJev generates 100 images from sources like NASA and The Met based on a single prompt.
EnglishJev HOLDFIT 62%CAT 96%
A developer project for automatic context clearing in Pi without losing conversation history.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 35%CAT 53%
โครงการนี้สาธิตการดำเนินการตามเป้าหมายภาษาอังกฤษแบบ zero-shot บนแขนหุ่นยนต์ Franka จำลอง โดยใช้ Jev ในการเชื่อมโยงคำสั่งพื้นฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อทำงานจัดการวัตถุตามคำสั่งภาษาธรรมชาติ
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
โปรเจกต์นี้สาธิตระบบการกำหนดเส้นทางโมเดลอัตโนมัติสำหรับ Pi โดยใช้ Jev ของ TypeSafe ผ่าน Vercel AI Gateway ซึ่งเป็นกรอบการทำงานสำหรับการจัดการคำขอโมเดลและการกระจายทราฟฟิกภายในระบบนิเวศของ Jev
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev for Chrome: drives the tab you are looking at with TypeSafe Jev, a sub-second decision model. Community port of browser-use/jev-ultrafast, not affiliated with TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 74%CAT 96%
Three composable judgment pipelines on TypeSafe's Jev: support-ticket triage, observability alert triage, and a deploy-risk gate.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 78%CAT 100%
การจำลองบนเบราว์เซอร์นี้แสดงรถยนต์ไร้คนขับแบบ 2D ที่ควบคุมโดยโมเดลการตัดสินใจ Jev โครงการนี้สาธิตวิธีการที่เฟรมเวิร์กจัดการการนำทางแบบเรียลไทม์และตรรกะการค้นหาเส้นทางภายในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Clineการผสานรวมนี้ช่วยให้ Cline สามารถใช้ Jev เพื่อดำเนินงานบนเว็บได้โดยตรงภายในแอปพลิเคชันเดสก์ท็อป โดยแสดงให้เห็นว่าการทำงานอัตโนมัติบนเบราว์เซอร์สามารถรวมเข้ากับขั้นตอนการทำงานของนักพัฒนาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการนำทางและการดึงข้อมูลได้อย่างไร
EnglishJev HOLDFIT 65%CAT 98%
x.comA community post explaining Jev's role in improving agent efficiency and cost-effectiveness.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 48%CAT 62%
Nader Dabitโปรเจกต์นี้สาธิตตัวเรียกใช้งานแบบคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย Jev โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อคาดการณ์ความตั้งใจของผู้ใช้ผ่านการวิเคราะห์รูปแบบการพิมพ์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการนำทางและการทำงานภายในอินเทอร์เฟซ
EnglishJev HOLDFIT 59%CAT 70%
โปรเจกต์นี้สาธิตวิธีการทำนายการตัดสินใจแบบปิดครั้งถัดไปของทักษะ Jev โดยใช้ TypeSafe Jev เพื่อทำการทำนายแบบสถิตโดยไม่จำเป็นต้องรันตัวทักษะเป้าหมายในระหว่างกระบวนการวิเคราะห์
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jason LuA tool that improves end-to-end testing efficiency, completing tasks faster and cheaper than other models.
EnglishJev HOLDFIT 34%CAT 63%
toksA community post describes using Jev with an LLM to play Doom, exploring multiple future outcomes.
EnglishJev HOLDFIT 62%CAT 96%
Jev was integrated with Claude Code to address context compaction challenges in agent workflows, showing promising results.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 59%CAT 77%
โปรเจกต์นี้นำเสนออินเทอร์เฟซสำหรับ Figma ที่สั่งงานด้วยเสียงโดยใช้ Jev ซึ่งถือเป็นการทดสอบแนวคิดเชิงทดลองเพื่อนำระบบอัตโนมัติ AI ราคาประหยัดมาใช้ในขั้นตอนการทำงานด้านการออกแบบระดับมืออาชีพ
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
AgentRun leverages Jev for creating self-sufficient agent workflows.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 54%CAT 91%
Independent walkthrough separating TypeSafe's published claims from public evidence.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 59%CAT 47%
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
สรุปแปล
Research & data
Source-linked curation
Agents & browsers
Games & real time
Decisions & routing
Tools & apps
คัดสรร
Creative & growth
Markets & experiments