JEVรวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
Updated 1 Resource
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
A teleprompter of talking points that checks each one off as you cover it, using TypeSafe's Jev Score questions.
JEVLAB ART
EnglishTypeSafe AIคู่มืออ้างอิงของ TypeSafe AI นี้อธิบายวิธีการสร้างความสอดคล้องในตนเองเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์จากโมเดล โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการประเมินเส้นทางการใช้เหตุผลหลายทางเพื่อเลือกคำตอบที่สอดคล้องกันมากที่สุดสำหรับงานเชิงตรรกะที่ซับซ้อน
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้สำรวจประโยชน์ของ Jev ในฐานะกรอบการประเมินผลแบบอัตโนมัติ โดยสาธิตวิธีการใช้ Jev เพื่อประเมินผลลัพธ์ของโมเดล ซึ่งเป็นแนวทางที่มีโครงสร้างชัดเจนสำหรับนักวิจัยในการนำไปใช้เพื่อวิเคราะห์เปรียบเทียบในขั้นตอนการทำงานของตนเอง
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีวิธีการอนุมานการเลือกโทเค็นเดียวแบบแบตช์สำหรับโมเดลภาษาแบบเปิด โดยแสดงให้เห็นถึงความเข้ากันได้กับ TypeSafe และนำเสนอแนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับการจัดการกระบวนการตัดสินใจในระดับโทเค็นภายในเวิร์กโฟลว์ AI เชิงสร้างสรรค์
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตเกมทุบอิฐบน Next.js ที่มีการควบคุมไม้พายแบบเรียลไทม์โดยโมเดล Jev ของ TypeSafe AI ผู้สร้างระบุว่าแอปพลิเคชันนี้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Claude Code
JEVLAB ARTEnglishโครงการวิจัยนี้ตรวจสอบว่าสถาปัตยกรรม Jev จัดการกับการประมวลผลภาษาสเปนอย่างไร โดยทำหน้าที่เป็นการตรวจสอบเชิงทดลองเพื่อประเมินประสิทธิภาพทางภาษาและการจัดการตัวอักษรภายในเฟรมเวิร์ก Jev
JEVLAB ARTEnglishการทดลองโดยชุมชนนี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Jev กับ GLM 5.3 ในเกมหมากรุก ผู้สร้างอ้างว่าการทดสอบนี้แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างในด้านความเร็วในการประมวลผลและความคุ้มค่าระหว่างทั้งสองโมเดล
Englishไลฟ์สตรีมนี้วิเคราะห์สถาปัตยกรรมของ Jev สำหรับโมเดลการทำนาย JSON โดยสาธิตขั้นตอนการทำงานจริงและการออกแบบเชิงโครงสร้าง เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการงานสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างโดยใช้ Jev ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
EnglishRust SDK นี้มีอินเทอร์เฟซสำหรับการโต้ตอบกับ TypeSafe System One โดยได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดลำดับความสำคัญของการทำงานที่มีความหน่วงต่ำสำหรับนักพัฒนาที่สร้างระบบที่ต้องการความปลอดภัยของประเภทข้อมูลที่เข้มงวดภายในระบบนิเวศของ Jev
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ทำหน้าที่เป็นลูกบอลวิเศษ 8 สำหรับคำขอดึงข้อมูล โดยให้วลีคลาสสิกหนึ่งในยี่สิบวลี ผู้สร้างอ้างว่าเอเจนต์จะเลือกคำตอบตามสัญญาณ PR จริงภายในเวลาประมาณ 200 มิลลิวินาที
JEVLAB ARTEnglishA small second eval for shadcn-ui/lint that uses TypeSafe's Jev to judge the linter's own output.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIเอกสารนี้อธิบายคลาส PermissionDeniedError ใน TypeSafe AI SDK ซึ่งใช้แสดงข้อผิดพลาด HTTP 403 เมื่อถูกปฏิเสธการเข้าถึง โดยสืบทอดมาจากคลาส APIError เพื่อให้สามารถเข้าถึงรหัสสถานะ เนื้อหาการตอบกลับ และตัวระบุคำขอได้อย่างเป็นระบบ
JEVLAB ARTEnglishjev-me เป็นเครื่องมือเชิงโต้ตอบที่ Jev จะทำการสอบสวนและวิเคราะห์แนวคิดของคุณ โครงการนี้ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยระดมสมองที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบความแข็งแกร่งของแนวคิดผ่านการตั้งคำถามเชิงวิพากษ์และการประเมินเชิงตรรกะ
JEVLAB ARTEnglishHunch เป็นเครื่องมือสำหรับ GitHub ที่ช่วยในการตรวจสอบโค้ด โดยอนุญาตให้ผู้ใช้กำหนดกฎด้วยภาษาอังกฤษทั่วไปเพื่อวิเคราะห์คุณภาพของโค้ดและเสนอแนวทางการปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้น
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอแอปพลิเคชันบนแถบเมนู macOS แบบเนทีฟสำหรับ Notion เครื่องมือนี้สร้างขึ้นด้วย Swift และ SwiftUI โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อมอบอินเทอร์เฟซที่มีน้ำหนักเบาสำหรับการเข้าถึงพื้นที่ทำงานของ Notion โดยตรงจากแถบเมนูของระบบ
JEVLAB ARTEnglish
x.comA plugin using Jev's scoring capability to remove unnecessary terminal garbage and redundant logs, improving agent performance.
简体中文zcode-jev นำเสนอเลเยอร์การตัดสินใจแบบระบุประเภทสำหรับเอเจนต์การเขียนโค้ด ทำหน้าที่เป็นเกตเวย์ระหว่างเอกสารความต้องการผลิตภัณฑ์และการปรับใช้ โดยเป็นเฟรมเวิร์กที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่พร้อมใช้งานกับ Jev
JEVLAB ARTEnglishไลบรารีไคลเอ็นต์ Go นี้มีอินเทอร์เฟซสำหรับ API System One ของ TypeSafe AI โดยมีการวัดผลเสริมสำหรับ Langfuse เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถติดตามและตรวจสอบการโต้ตอบของแอปพลิเคชันที่ใช้ Jev ได้
JEVLAB ARTEnglishThree composable judgment pipelines on TypeSafe's Jev: support-ticket triage, observability alert triage, and a deploy-risk gate.
JEVLAB ARTEnglishทรัพยากรนี้สาธิตตัวกำหนดเส้นทางทักษะสำหรับ MCP ที่ช่วยให้ Jev สามารถเลือกทักษะที่เกี่ยวข้องได้โดยตรง โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพโดยการแทนที่กระบวนการค้นหาเอเจนต์ที่ยาวนานด้วยการระบุทักษะแบบกำหนดเป้าหมาย
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้สำรวจการกรองสแปมแบบ zero-shot โดยใช้คำถาม TypeSafe Jev Noul พร้อมนำเสนอการวิเคราะห์เปรียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน TF-IDF เพื่อประเมินประสิทธิภาพการจำแนกประเภทในงานกรองข้อความ
JEVLAB ARTEnglishA console project where Jev dynamically selects the design system at runtime for tools and apps.
JEVLAB ARTEnglish弈瞬：双 Jev 五子棋九宫格输入实验台，逐手查看模型决策，支持真实对局回放与实时对战。
JEVLAB ARTEnglishBrowser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
JEVLAB ARTEnglishJev on Sol. A community post describing an experiment where Jev analyzes Solana blockchain data in real time.
Englishวิดีโอแนะนำนี้สาธิตวิธีการใช้สถาปัตยกรรม Jev เพื่อสร้างแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ต่างๆ โดยให้ภาพรวมเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับขั้นตอนการพัฒนาและความสามารถที่มีให้สำหรับผู้สร้างภายในระบบนิเวศของ Jev
English
Riley BrownA community project describes an agent system that uses Jev to route requests to appropriate models.
Englishโปรเจกต์นี้นำเสนอพร็อกซี Neon Function สำหรับ Neon AI Gateway โดยสาธิตวิธีการใช้งานการกำหนดเส้นทาง Jev แบบ TypeSafe เพื่อจัดการคำขอใช้บริการ AI ภายในสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่มีโครงสร้างชัดเจนและเชื่อถือได้
JEVLAB ARTEnglishแอปพลิเคชัน Next.js นี้ทำหน้าที่เป็นพื้นที่ทดสอบสำหรับโมเดล Jev โดยเฉพาะสถาปัตยกรรม System One โดยมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานได้จริงสำหรับนักพัฒนาในการทดลองผลลัพธ์ของโมเดลและสำรวจความสามารถในการรวมระบบของ TypeSafe AI
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มี Go SDK สำหรับการโต้ตอบกับ TypeSafe AI API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมฟังก์ชันการทำงานของ TypeSafe AI เข้ากับแอปพลิเคชัน Go ได้โดยตรง โดยมีวิธีการไคลเอ็นต์ที่มีโครงสร้างสำหรับการสื่อสารกับ API
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIคู่มืออ้างอิงนี้อธิบายรูปแบบการให้คะแนนแบบผสมสำหรับระบบ AI โดยอธิบายวิธีการรวมตัวชี้วัดการประเมินหลายรายการเข้าเป็นคะแนนเดียว เพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการตัดสินใจและความน่าเชื่อถือของโมเดล
JEVLAB ARTEnglishCharts: TypeSafe Jev evaluated on Thai standardized exams vs 110 other models.
JEVLAB ARTEnglishSDK ภาษา Go นี้มีอินเทอร์เฟซสำหรับ API ของ TypeSafe AI ช่วยให้นักพัฒนาสามารถส่งคำถามที่มีการกำหนดประเภทไปยังบริการและรับการแจกแจงความน่าจะเป็นที่มีโครงสร้างเป็นผลลัพธ์ ซึ่งช่วยให้การรวมเข้ากับแอปพลิเคชันที่ใช้ Go ทำได้ง่ายขึ้น
JEVLAB ARTEnglishEvidence-backed index of real-world Jev (TypeSafe AI System One) use cases: repos, patterns, benchmarks, and measured results.
JEVLAB ARTEnglish
omar ✌️โปรเจกต์นี้สาธิตระบบที่ออกแบบมาเพื่อจับภาพลำดับการนำทางของอินเทอร์เฟซผู้ใช้ตามความต้องการ โดยใช้การประมวลผลของ Jev เพื่อบันทึกโฟลว์ UI โดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับนักวิจัยในการจัดทำเอกสารและวิเคราะห์ประสบการณ์ดิจิทัลแบบโต้ตอบ
EnglishA demonstration of Jev competing against OpenJev in a first-person shooter game.
EnglishJev is used in mobile end-to-end testing with improved efficiency.
EnglishOpenJev: an independent Jev-inspired System One decision API based on TypeSafe.ai concepts. Choice, score and noul primitives, local mock server, Python and TypeScript SDKs. Real inference planned; not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglish
vogelA system tested on 1,500 emails for classification effectiveness. Demonstrates potential for automated email management.
English
aresการสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงการที่ Jev ประมวลผลข้อมูลโฆษณาจำนวนมาก ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถจัดการโฆษณาเกือบสองพันรายการได้ในเวลาไม่ถึงยี่สิบวินาที ซึ่งบ่งชี้ถึงศักยภาพสำหรับเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ตลาดความเร็วสูง
EspañolTypeSafe AIอินเทอร์เฟซนี้กำหนดเนื้อหาคำขอสำหรับจุดสิ้นสุด API ของ SystemOne โดยระบุโครงสร้างที่จำเป็นสำหรับการแทนที่โมเดล ชุดคำถาม และข้อมูลสถานะ เพื่อให้มั่นใจถึงการสื่อสารที่สอดคล้องกันเมื่อโต้ตอบกับระบบ TypeSafe AI
JEVLAB ARTEnglishแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนนี้มีกรณีการใช้งาน เกม และความท้าทายทางตรรกะของ AI มากกว่า 110 รายการ มาพร้อมอินเทอร์เฟซที่รองรับมือถือ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแก้ไขพรอมต์และเปรียบเทียบแบบ A/B เพื่อประเมินผลลัพธ์จากโมเดลต่างๆ ได้
JEVLAB ARTEnglishRun a JSON Schema through TypeSafe's Jev API, and get JSON back.
JEVLAB ARTEnglishjev-scout เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับสำรวจที่เก็บข้อมูลและ crate โดยใช้ระบบการให้คะแนน TypeSafe AI Jev System One เพื่อนำเสนอข้อมูลโดยมีเป้าหมายเพื่อลดการเกิดภาพหลอนในระหว่างกระบวนการค้นหา
JEVLAB ARTEnglishAsync Python client for TypeSafe Jev. Typed questions in, probabilities and choices out, no prose to parse.
JEVLAB ARTEnglishไคลเอนต์ Scala 3 สำหรับ System One API นี้มีอินเทอร์เฟซที่ไม่ขึ้นกับเอฟเฟกต์และรองรับ backend ของ sttp หลากหลายรูปแบบ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมบริการ Jev เข้ากับระบบเอฟเฟกต์ที่ต้องการได้โดยยังคงความปลอดภัยของประเภทข้อมูลสำหรับค่าคำถาม
JEVLAB ARTEnglishSingle-agent Pi coding coprocessor with Jev semantic gates, baseline-to-current diff review, and append-only observability telemetry.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ช่วยตรวจสอบคุณภาพโค้ดโดยอัตโนมัติด้วยการตรวจสอบ 14 รายการในทุก Pull Request โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อตรวจหาปัญหาที่อาจเกิดขึ้น เช่น ข้อมูลลับที่ถูกฝังในโค้ดหรือรูปแบบ SQL ที่มีปัญหาในระหว่างขั้นตอนการพัฒนา
Englishโปรเจกต์นี้สาธิตการทำงานของ LLM router ที่คำนึงถึงต้นทุน โดยเลือกโมเดลที่ประหยัดที่สุดในการจัดการกับคำสั่งต่างๆ โดยใช้ Jev ในการจำแนกประเภทอย่างรวดเร็ว เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานโดยหลีกเลี่ยงการเรียกใช้ LLM ที่ไม่จำเป็น
JEVLAB ARTEnglishการทดลองนี้สาธิตอินเทอร์เฟซการตัดสินใจแบบพิมพ์นิยมสไตล์ Jev โดยใช้โมเดล Qwen3-4B ที่ถูกแช่แข็งไว้ โดยสอนวิธีการอ่านค่า logit ของตัวเลือกโดยตรงแทนการสร้าง JSON แบบมาตรฐานสำหรับการตัดสินใจ
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้ใช้ระบบการจับคู่สองขั้นตอนเพื่อเชื่อมโยงเป้าหมายของผู้ใช้เข้ากับแคตตาล็อก MCP โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ TypeSafe Jev เพื่อปรับปรุงกระบวนการค้นหาและเลือกเครื่องมือที่ใช้เอเจนต์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีส่วนขยายที่ออกแบบมาเพื่อเร่งกระบวนการบีบอัด JEV ภายในสภาพแวดล้อม pi โดยแสดงแนวทางการใช้งานเฉพาะสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพงานจัดการข้อมูล อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ควรตรวจสอบการปรับปรุงประสิทธิภาพในเวิร์กโฟลว์การผลิตของตนเองอย่างอิสระ
JEVLAB ARTEnglishParallel web search for terminals and agents, with local Chromium and Jev-guided exploration.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตสถาปัตยกรรมเอเจนต์ขนาดกะทัดรัดที่ใช้เทคนิคการบีบอัดหน่วยความจำ Jev โดยสำรวจวิธีการจัดการหน่วยความจำที่ค้นหาได้ให้มีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่จำกัดเพื่อปรับปรุงการรักษาบริบท
English
x.comโพสต์ชุมชนนี้รวบรวมรายการ Jev Replicas แบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาขึ้นภายในระบบนิเวศของจีน โดยเน้นข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของแต่ละโครงการ เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับนักพัฒนาในการสำรวจการใช้งานในระดับภูมิภาคและความหลากหลายทางสถาปัตยกรรมของเฟรมเวิร์ก Jev
JEVLAB ART简体中文Openvons (open-Jev): 有限選択肢に確率で答える判断層 — テキスト / 画像 / 日本語音声コマンド.
JEVLAB ARTEnglishs1s เป็นเครื่องมือค้นหาที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำทางและติดตามฐานโค้ดได้ โดยใช้การตัดสินแบบ TypeSafe และหลักฐานจากที่เก็บข้อมูลเพื่อช่วยให้เข้าใจโครงสร้างโครงการและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนภายในโค้ด
JEVLAB ARTEnglish
ZachiA PostgreSQL extension enabling natural language queries across databases.
EnglishA tool that provides quick actions based on clipboard content, specifically for macOS.
Englishโปรเจกต์นี้สาธิตการสร้างแชทบอทโดยใช้สถาปัตยกรรมโมเดล Jev ของ TypeSafe AI โดยสำรวจวิธีการนำเทคนิค autoregressive มาประยุกต์ใช้กับโมเดลที่ไม่สามารถสร้างข้อความได้โดยตรง เพื่อนำเสนอแนวทางที่ไม่เหมือนใครสำหรับการโต้ตอบแบบสนทนา
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอการเล่น Tetris แบบเรียลไทม์ที่เอเจนต์ที่ใช้ Jev แข่งขันกับโมเดล AI อื่นๆ โดยแสดงให้เห็นถึงการรวมตรรกะของเกมและการโต้ตอบระหว่างหลายเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขัน
JEVLAB ARTEnglishJevArena นำเสนอสภาพแวดล้อมการแข่งขันที่เอเจนต์ Jev สองตัวมาดวลกันในเกมคลิกบนเบราว์เซอร์ โครงการนี้สำรวจการรวมเฟรมเวิร์ก Browser Use และ TypeSafe Jev เพื่ออำนวยความสะดวกในการโต้ตอบของเอเจนต์แบบอัตโนมัติภายในอินเทอร์เฟซเว็บ
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIเอกสารอ้างอิงจาก TypeSafe AI นี้อธิบายรูปแบบการทำ fan-out แบบคาดการณ์ โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการเพิ่มความเร็วในการตอบสนองของระบบด้วยการส่งคำขอหลายรายการพร้อมกันและเลือกผลลัพธ์ที่สำเร็จรายการแรกเพื่อลดความหน่วงในเวิร์กโฟลว์ AI
JEVLAB ARTEnglish
Matthew BermanA focus group experiment using Jev to make scroll or stop decisions on ads.
English
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
日本語
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
2
Tools & apps
Decisions & routing
Research & data
Games & real time
Creative & growth
Start here
Agents & browsers
Markets & experiments