JEVรวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
A developer project for agents and browsers, where Jev selects actions within Codex Computer Use.
JEVLAB ART
EnglishFree, no-signup Noul demo. Ask a question, get yes, no, or maybe, with web search when needed.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตวิธีการทำนายการตัดสินใจแบบปิดครั้งถัดไปของทักษะ Jev โดยใช้ TypeSafe Jev เพื่อทำการทำนายแบบสถิตโดยไม่จำเป็นต้องรันตัวทักษะเป้าหมายในระหว่างกระบวนการวิเคราะห์
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้จัดเตรียมสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์สำหรับการทดสอบโมเดล Jev โดยทำหน้าที่เป็นพื้นที่ทดลองสำหรับนักพัฒนาในการสำรวจพฤติกรรมและการโต้ตอบของโมเดลภายในกรอบการทำงานที่มีโครงสร้างและมีความปลอดภัยทางประเภทข้อมูลสำหรับเวิร์กโฟลว์ AI
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตกลไกการกำหนดเส้นทางเชิงความหมายสำหรับเฟรมเวิร์กเว็บ Hono โดยใช้ Jev ในการตีความและกำหนดเส้นทางคำขอ HTTP ขาเข้าตามความหมายที่แท้จริง แทนที่จะใช้รูปแบบเส้นทางแบบดั้งเดิม
JEVLAB ARTEnglishอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งนี้ช่วยให้สามารถโต้ตอบกับโมเดลการประเมินผล Jev ได้ โดยแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานสำหรับการส่งคำถามแบบระบุประเภทและรับคำตอบในรูปแบบ JSON ที่มีโครงสร้าง เพื่อช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการประเมินผลอัตโนมัติสำหรับนักพัฒนาที่ใช้ระบบ TypeSafe AI
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีกรอบการทำงานสำหรับการค้นหา ออกแบบ และประเมินลูปการตัดสินใจของ TypeSafe Jev โดยทำหน้าที่เป็นเครื่องมือวิจัยสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการจัดโครงสร้างและตรวจสอบกระบวนการตัดสินใจอัตโนมัติภายในระบบนิเวศของ Jev
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIคู่มืออ้างอิงของ TypeSafe AI นี้สาธิตวิธีการมาตรฐานในการสกัดข้อมูลเวลาจากข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง โดยให้รูปแบบที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาในการนำการวิเคราะห์วันที่ที่เชื่อถือได้ไปใช้ในแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีวิธีการอนุมานการเลือกโทเค็นเดียวแบบแบตช์สำหรับโมเดลภาษาแบบเปิด โดยแสดงให้เห็นถึงความเข้ากันได้กับ TypeSafe และนำเสนอแนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับการจัดการกระบวนการตัดสินใจในระดับโทเค็นภายในเวิร์กโฟลว์ AI เชิงสร้างสรรค์
JEVLAB ARTEnglish发明 RLHF 的人，这次做了个不会说话的模型：Jev 独立研究报告。52 页 PDF + 50 条中文实测复现包 + 143 条可回溯数据表.
JEVLAB ARTEnglishSDK นี้ช่วยให้นักพัฒนา PHP สามารถรวม Jev เข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้ โดยรองรับการส่งข้อความและคำถามแบบระบุประเภท พร้อมรับคำตอบที่มีคะแนนความเชื่อมั่น รองรับไคลเอ็นต์ PSR-18 และ Laravel เวอร์ชันต่างๆ
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้จัดเตรียมเกณฑ์มาตรฐานที่ทำซ้ำได้เพื่อเปรียบเทียบ Jev และ Claude Haiku 4.5 โดยใช้ตัวอย่างอีเมลฟิชชิง 2,000 ฉบับ โดยประเมินตัวชี้วัดประสิทธิภาพ เช่น ความแม่นยำ การปรับเทียบ ความหน่วง และต้นทุน เพื่อวัดประสิทธิผลในการตรวจจับการสื่อสารที่เป็นอันตราย
JEVLAB ARTEnglishharnessjudge นำเสนอเฟรมเวิร์กสำหรับการประเมินเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์โดยใช้ TypeSafe Jev โดยสาธิตวิธีการจัดหมวดหมู่ขั้นตอนของเอเจนต์อย่างเป็นระบบ ไม่ว่าจะเป็นความสำเร็จ การลองใหม่ การยกระดับ หรือการหยุดทำงานตามตรรกะการดำเนินงานที่กำหนดไว้
JEVLAB ARTEnglishvon เป็นโมเดลการตัดสินใจ System One แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อเป็นทางเลือกในเครื่องแบบไม่ใช้ autoregressive แทนที่ TypeSafe Jev ผู้สร้างอ้างว่าโมเดลนี้สามารถทำความเร็วในการอนุมานได้ต่ำกว่า 15ms สำหรับงานตัดสินใจ
JEVLAB ARTEnglishคู่มือโดย Fazt นี้แนะนำการใช้ Jev เพื่อนำกระบวนการตัดสินใจแบบปลอดภัยทางชนิดข้อมูลมาใช้ โดยให้ตัวอย่างเชิงปฏิบัติที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการจัดโครงสร้างตรรกะในแอปพลิเคชันเพื่อให้มั่นใจว่าการจัดการข้อมูลมีความสอดคล้องและเชื่อถือได้
JEVLAB ART
EspañolJev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY abstract screening demo — Choice/Noul vs gold labels.
JEVLAB ARTEnglishCurated catalog of System One / Decision Models — contributions for modelsystem.one.
JEVLAB ARTEnglishA TypeSafe/Jev agent that plays Super Mario Bros. from structured emulator state.
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีไลบรารีไคลเอนต์ Go อย่างไม่เป็นทางการสำหรับการโต้ตอบกับ API System One ของ TypeSafe ซึ่งทำหน้าที่เป็นเครื่องมือพื้นฐานสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรวมโมเดล Jev เข้ากับแอปพลิเคชันที่ใช้ภาษา Go
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer.
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มี SDK ภาษา Go อย่างไม่เป็นทางการสำหรับการโต้ตอบกับบริการ TypeSafe AI โดยแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถรวมฟังก์ชันการทำงานของ TypeSafe AI เข้ากับแอปพลิเคชันที่ใช้ Go ผ่านอินเทอร์เฟซไคลเอ็นต์ที่มีโครงสร้างได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือ GitHub นี้ช่วยให้ขั้นตอนการทำงานของการพัฒนาเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยกำหนดให้ต้องได้รับการอนุมัติจาก Jev ก่อนที่จะรวม pull request เข้าด้วยกัน เป็นการสาธิตวิธีการใช้การตรวจสอบโค้ดผ่าน Jev เพื่อรักษามาตรฐานของที่เก็บข้อมูล
JEVLAB ARTEnglish
x.comแหล่งข้อมูลนี้สรุปกรอบการทำงานสิบขั้นตอนสำหรับการรวม Jev เข้ากับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาเอเจนต์ AI โดยเน้นที่กลยุทธ์ทางสถาปัตยกรรมที่มุ่งปรับปรุงประสิทธิภาพด้านต้นทุนการดำเนินงานเมื่อสร้างและปรับใช้ระบบเอเจนต์แบบอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishJob Risk Analyzer เป็นเครื่องมือ CLI และ REST API สำหรับประเมินความเสี่ยงในอาชีพ โดยใช้ Jev ในการให้คะแนนระดับความเสี่ยงที่อาชีพต่างๆ จะได้รับผลกระทบจากการเลิกจ้างโดย AI และวัดความยืดหยุ่นของอาชีพนั้นๆ
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ใช้ความสามารถในการประเมินของ Jev เพื่อจัดอันดับทักษะของเอเจนต์ Pi สำหรับงานเฉพาะเจาะจง โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเอเจนต์ด้วยการจับคู่ความสามารถเฉพาะทางเข้ากับความต้องการของผู้ใช้ผ่านการประเมินอย่างเป็นระบบ
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้ประเมิน TypeSafe System One primitives รวมถึง Choice, Score และ Noul โดยแสดงให้เห็นว่าโครงสร้าง oracle แบบมีประเภทสามารถให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้มากกว่าการเรียกใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่มาตรฐานสำหรับงานตัดสินใจเฉพาะทางได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishFork of OpenPoke where the yes/no decisions go to Jev instead of Claude Sonnet, with a same-inputs A/B against the replaced LLM decision and a 43,776-request adversarial run on the injection gate.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอโมเดลภาษาในระดับคำที่ใช้ Jev เป็นเลเยอร์เอาต์พุต โดยสาธิตเทคนิคการร่าง n-gram การตรวจสอบส่วนของ Noul และการประเมินบิตต่อโทเค็นสำหรับการวิจัยด้านการสร้างโมเดลภาษา
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือเบราว์เซอร์แบบไฮบริดนี้ใช้ LLM เพื่อย่อยเป้าหมายของผู้ใช้ให้เป็นงานย่อยที่ตรวจสอบได้ Jev จะเลือกการกระทำและองค์ประกอบ DOM ที่เฉพาะเจาะจง ซึ่ง Playwright จะดำเนินการเพื่อทำให้อินเทอร์แอคชันบนเว็บเป็นไปโดยอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishคลังข้อมูลที่คัดสรรนี้รวบรวมเครื่องมือที่ผ่านเกณฑ์มาตรฐานสิบดาว โครงการนี้ให้การรีวิวเชิงปฏิบัติและบันทึกรูปแบบการส่งข้อมูลของเครื่องมือแต่ละรายการ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจวิธีการที่เครื่องมือเหล่านี้โต้ตอบกับระบบภายนอก
JEVLAB ARTEnglishGuardrails for Pi built on pi-typesafe that steer the agent instead of interrupting you: Jev judges irreversible and off-task tool calls, detects stuck loops, checks unverified done claims, flags slop.
JEVLAB ARTEnglishACME live support-call scoring demo with TypeSafe AI, Effect, SQLite, React, Vite, and Turborepo.
JEVLAB ARTEnglishA GitHub project showcases Jev's performance in a chess benchmark, achieving perfect gameplay with minimal cost.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev playground — custom Choice/Score/Noul builder with live distributions.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIคู่มือ TypeSafe AI นี้สาธิตเทคนิคสำหรับการจัดหมวดหมู่ข้อความที่ดึงข้อมูลมาภายในไปป์ไลน์ RAG โดยสอนให้นักพัฒนาทราบถึงวิธีการใช้ตรรกะการจำแนกประเภทเพื่อปรับปรุงความเกี่ยวข้องและความแม่นยำของระบบการดึงข้อมูล
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้แปลงไฟล์การตั้งค่า AGENTS.md ให้เป็น linter ที่ขับเคลื่อนด้วย Jev โดยสาธิตวิธีการตรวจสอบการกำหนดค่าของเอเจนต์โดยอัตโนมัติด้วยการใช้สถาปัตยกรรม Jev เพื่อบังคับใช้มาตรฐานพฤติกรรมที่กำหนดไว้ในระหว่างกระบวนการพัฒนา
JEVLAB ARTEnglishJackalope เป็น GUI บนเดสก์ท็อปสำหรับการเขียนโค้ดด้วยเอเจนต์ที่ช่วยประสานงานระหว่างเอเจนต์ในเครื่อง โดยใช้ Jev เพื่อเลือกเอเจนต์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละงาน พร้อมทั้งให้การตรวจสอบโค้ดเบื้องต้นและบริบทของโครงการ
JEVLAB ARTEnglishไคลเอนต์ Scala 3 สำหรับ System One API นี้มีอินเทอร์เฟซที่ไม่ขึ้นกับเอฟเฟกต์และรองรับ backend ของ sttp หลากหลายรูปแบบ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมบริการ Jev เข้ากับระบบเอฟเฟกต์ที่ต้องการได้โดยยังคงความปลอดภัยของประเภทข้อมูลสำหรับค่าคำถาม
JEVLAB ARTEnglishA developer project for the agents shelf, using MCP tool for Codex instead of listing all options.
JEVLAB ARTEnglishJevBench นำเสนอกรอบการทำงานที่เป็นมาตรฐานสำหรับการประเมินโมเดลการตัดสินใจแบบพิมพ์ระดับ Jev ทรัพยากรนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการวัดประสิทธิภาพที่เน้นการประเมินความคุ้มค่า ความน่าเชื่อถือ และความเปิดกว้างของระบบการตัดสินใจภายในระบบนิเวศของ Jev
JEVLAB ARTEnglish
x.comโพสต์ในชุมชนนี้ให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Jev ในระดับภาพรวม โดยทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นเชิงแนวคิดในการทำความเข้าใจแพลตฟอร์มโดยไม่ต้องลงลึกถึงรายละเอียดทางเทคนิคหรือตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่เฉพาะเจาะจง
JEVLAB ARTโปรเจกต์นี้สำรวจการใช้ Jev เพื่อคาดการณ์ตลาดการเงิน ผู้สร้างระบุว่าโมเดลมีความแม่นยำจำกัด ซึ่งสอดคล้องกับประสิทธิภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ ในด้านนี้
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ช่วยให้ Claude Code สามารถเลือกทักษะที่ติดตั้งไว้ซึ่งจำเป็นสำหรับเซสชันได้ โดยใช้ Jev ในการตัดสินใจและทำงานร่วมกับ skills.sh เพื่อช่วยในการค้นหาความสามารถที่มีอยู่
JEVLAB ARTEnglishโครงการวิจัยนี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Jev, Gemini 3.8 Flash และ GPT-5.6 Luna ในการทำคำอธิบายประกอบที่มีโครงสร้างสำหรับคำพิพากษาของ TJSP โดยประเมินคุณภาพ เวลาในการประมวลผล และต้นทุนการดำเนินงานของแต่ละโมเดล
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือบนเบราว์เซอร์นี้ช่วยให้การสร้างคำขอสำหรับ TypeSafe Jev ง่ายขึ้นผ่านอินเทอร์เฟซแบบเทมเพลต ผู้ใช้สามารถกรอกข้อมูลในช่องที่จำเป็นได้ในเครื่องโดยไม่ต้องมีความรู้เรื่อง JSON หรือติดตั้งซอฟต์แวร์ ช่วยให้กระบวนการสร้างคำขอมีประสิทธิภาพมากขึ้น
JEVLAB ARTEnglish弈瞬：双 Jev 五子棋九宫格输入实验台，逐手查看模型决策，支持真实对局回放与实时对战。
JEVLAB ARTEnglish
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
56
Agents & browsers
Tools & apps
Decisions & routing
Research & data
Start here
Games & real time
Markets & experiments