JEVรวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
Updated 1 Resource
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
เครื่องมือทดลองนี้ใช้ Jev เพื่อวิเคราะห์และตรวจสอบนโยบายความปลอดภัยระดับแถว (RLS) ของ Supabase โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุปัญหาการกำหนดค่าที่อาจเกิดขึ้นภายในกฎความปลอดภัยของฐานข้อมูลผ่านการตรวจสอบอัตโนมัติ
JEVLAB ART
English
amitโครงการนี้สาธิตผู้ชมแบบไดนามิกที่ประกอบด้วยบุคลิกภาพจำลอง 100 แบบซึ่งตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้เป็นรายบุคคล โดยแสดงให้เห็นว่า Jev สามารถนำมาใช้เพื่อจัดการการโต้ตอบส่วนบุคคลที่ซับซ้อนภายในสภาพแวดล้อมผู้ชมสังเคราะห์ขนาดใหญ่ได้อย่างไร
Englishotto เป็นเอเจนต์โอเพนซอร์สสำหรับ macOS และ Windows ที่ช่วยให้สามารถโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ได้โดยตรง โดยใช้ TypeSafe Jev, OCR ภายในเครื่อง และการวางแผนแบบเลือกสรรเพื่อดำเนินการงานต่างๆ บนเดสก์ท็อป
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIแหล่งข้อมูลนี้อธิบายโครงสร้างข้อมูลหลักสำหรับ TypeSafe AI Python SDK โดยมีการกำหนดนามแฝงประเภท JSONValue และ JSONContent เพื่อสร้างมาตรฐานในการจัดการข้อมูลที่รองรับ JSON และการแมปแบบซ้อนทับภายในไลบรารี
JEVLAB ARTEnglishVercel's open agent framework, which ships Jev as the default evaluation model in its experimental evaluate path.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIเอกสารอย่างเป็นทางการนี้ให้ข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิคที่ครอบคลุมสำหรับ TypeSafe AI Python SDK โดยระบุคลาส เมธอด และพารามิเตอร์ที่มีอยู่เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมฟังก์ชันการทำงานของ TypeSafe เข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้
JEVLAB ARTEnglishShady Town เป็นเกมปาร์ตี้แนวสืบสวนทางสังคมสำหรับเล่นในห้องนั่งเล่น โครงการนี้แสดงให้เห็นว่า TypeSafe Jev สามารถทำหน้าที่เป็นผู้ดำเนินรายการอัตโนมัติเพื่อช่วยอำนวยความสะดวกในการเล่นเกมและจัดการการโต้ตอบระหว่างผู้เล่นได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishSmartMoney-Cub เป็นบันทึกการเทรดและเครื่องมือตรวจสอบแบบอ่านอย่างเดียวที่ใช้ Jev ในการวิเคราะห์หลักฐานทางการเงิน ช่วยให้เทรดเดอร์ประเมินการตัดสินใจและพัฒนากลยุทธ์ผ่านวงจรป้อนกลับแบบออฟไลน์ โดยไม่มีการส่งคำสั่งซื้อขายหรือเข้าถึงบัญชีโบรกเกอร์
JEVLAB ARTA developer project focused on bug-bounty chain tools, with Jev gating each step in the process.
JEVLAB ARTEnglishJev-AV เป็นเครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่ดึงคุณลักษณะเชิงโครงสร้าง เช่น ค่าเอนโทรปีและแฮช จากไฟล์ปฏิบัติการ สคริปต์ และเอกสาร โดยใช้ Jev ในการประเมินว่าไฟล์เหล่านั้นมีพฤติกรรมที่เป็นอันตรายแบบเรียลไทม์หรือไม่
JEVLAB ARTEnglish
Aditya Singhโครงการนี้สาธิตอินเทอร์เฟซการควบคุมด้วยเสียงสำหรับ Fusion 360 โดยใช้ Jev เพื่อแยกแยะระหว่างคำสั่งปฏิบัติการและการสนทนาทั่วไป เพื่อมุ่งเน้นการปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน CAD ให้ง่ายขึ้นผ่านการป้อนข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ
Englishโปรเจกต์นี้สาธิตวิธีการกรองความจำของ AI assistant โดยใช้ Jev โดยมุ่งเน้นไปที่การดึงข้อมูลตามความเกี่ยวข้องแทนที่จะเป็นเพียงความคล้ายคลึง เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการโต้ตอบที่รับรู้บริบท
JEVLAB ARTEnglish
Ilias Ismโปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงการย้ายตรรกะที่เขียนแบบ hard-coded ไปยัง Jev เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์การประมวลผล AI ผู้สร้างอ้างว่าการเปลี่ยนผ่านนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุนการดำเนินงานสำหรับเครื่องมืออย่าง aiseotracker และ linkdr
JEVLAB ARTEnglish
Jarrod Wattsjev-trader แสดงให้เห็นถึงบอทซื้อขายอัตโนมัติที่ใช้ Jev ในการวิเคราะห์ฟีดราคาของสินทรัพย์ โครงการนี้สาธิตวิธีการที่โมเดลใช้ตัดสินใจซื้อขายและดำเนินการทำธุรกรรมทางการเงินจริงตามตรรกะภายในของมัน
EnglishI tortured Jev into being a RISC-V CPU.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIJev demonstrates real-time decision-making in the game Doom, making moves up to ten times per second.
Englishยูทิลิตี้สำหรับ macOS นี้ออกแบบการสลับหน้าต่างใหม่โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้ โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางใหม่ในการนำทางบนเดสก์ท็อป แม้ว่าตัวชี้วัดประสิทธิภาพเกี่ยวกับความแม่นยำในการคาดการณ์จะยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยการทดสอบอิสระก็ตาม
JEVLAB ARTEnglishCanny ช่วยป้องกันไม่ให้ AI coding agents อ้างว่างานเสร็จสิ้นโดยไม่มีหลักฐาน โดยใช้ deterministic hooks และบัญชีแยกประเภทแบบเพิ่มข้อมูลเท่านั้นเพื่อตรวจสอบการทำงาน และทำงานโดยไม่มีการพึ่งพา runtime ใดๆ
JEVLAB ARTEnglish
metr0xการจำลองที่ MOSS ช่วยเก็บขยะตามคำสั่ง เพื่อปรับปรุงความสะอาดของถนนผ่านการตัดสินใจอัตโนมัติ
Englishการทดลองโดยชุมชนนี้แสดงให้เห็นถึงการที่ Jev โต้ตอบกับเกมแพลตฟอร์ม Geometry Dash โดยสาธิตความสามารถของโมเดลในการประมวลผลข้อมูลภาพจากเกมและดำเนินการคำสั่งควบคุมที่เกี่ยวข้องภายในสภาพแวดล้อมของเกมแบบเรียลไทม์
JEVLAB ARTEnglishJev tests shooting skills in the arcade game Time Crisis, with a harness to assist performance.
JEVLAB ARTEnglishปลั๊กอิน Codex นี้ใช้การกู้คืนบริบทที่แนะนำโดย Jev ในระหว่างการบีบอัดเซสชัน โดยปรับตรรกะที่มีอยู่ให้เข้ากับฮุกวงจรชีวิตของ Codex เพื่อรักษาความสอดคล้องของสถานะการพัฒนาในขณะที่ระบบดำเนินการจัดการหน่วยความจำหรือเซสชันโดยอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishUses Jev to conduct a musical orchestra in real time through a demonstration project.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ระบุการเปลี่ยนแปลง API ที่ส่งผลกระทบโดยใช้การตรวจสอบแบบกำหนดผลลัพธ์ร่วมกับการวิเคราะห์เชิงความหมายของ TypeSafe JEV System One เพื่อตรวจหาความไม่สอดคล้องที่ซ่อนอยู่ในเอกสาร OpenAPI และเพิ่มความน่าเชื่อถือของอินเทอร์เฟซ
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIฟังก์ชันนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างคำถามประเมินผลที่มีโครงสร้างโดยใช้เกณฑ์การให้คะแนนแบบลำดับ มันแสดงให้เห็นถึงวิธีการกำหนดเกณฑ์การให้คะแนนเฉพาะสำหรับผลลัพธ์ของโมเดลภายในเฟรมเวิร์ก SDK ของ TypeSafe AI
JEVLAB ARTEnglish
Jozef GhermanA free AI tool built on Jev that quickly scans text for low-quality content, processing around 10,000 words in 2 seconds.
Englishการสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงการที่ Jev ทำงานด้านการจัดหมวดหมู่ การประเมินลำดับความสำคัญ การตรวจจับสแปม และการคาดการณ์การตอบกลับ ผู้สร้างรายงานว่าได้ทดสอบความสามารถเหล่านี้กับอีเมลจำนวน 1,000 ฉบับเพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบในการจัดการเวิร์กโฟลว์ของกล่องจดหมาย
Englishที่เก็บข้อมูลนี้มีตัวอย่างขั้นต่ำ 8 ประการที่แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้โมเดล Jev ของ TypeSafe ในงานวิศวกรรมเครื่องกลและไฟฟ้า โดยแสดงกรณีการใช้งานจริง เช่น การกำหนดเส้นทาง CAD การคัดแยกผลลัพธ์ FEM และการจัดแนว BOM โดยไม่มีการพึ่งพาภายนอก
JEVLAB ARTEnglishAn agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.
JEVLAB ARTEnglish
x.comแหล่งข้อมูลนี้สำรวจบทบาทของ Jev ในการทำให้กระบวนการตัดสินใจเป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยแสดงให้เห็นว่าการจัดเรียงและการจำแนกงานที่มีประสิทธิภาพช่วยให้เกิดโมเดลธุรกิจใหม่ๆ พร้อมทั้งให้ภาพรวมเชิงแนวคิดว่าระบบเหล่านี้ทำงานอย่างไรในกรอบการดำเนินงานที่ทันสมัย
EnglishRust SDK for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้แสดงวิธีการรวม TypeSafe Jev เข้ากับ Grok Bot เพื่อใช้เป็นชั้นการตัดสินใจที่คุ้มค่า โดยมีเทมเพลตทักษะและการควบคุมการใช้งานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการโต้ตอบของบอท
JEVLAB ARTEnglishMinecraft mod where Jev tries to finish the game from scratch without a scripted route.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIเอกสารนี้กำหนดอินเทอร์เฟซ NoulQuestion สำหรับ TypeSafe AI SDK โดยอธิบายโครงสร้างสำหรับการสอบถามแบบใช่/ไม่ใช่ รวมถึงฟิลด์ทางเลือกสำหรับคำอธิบายผลลัพธ์และคำแนะนำ เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมการตัดสินใจแบบไบนารีที่มีโครงสร้างเข้ากับเวิร์กโฟลว์ AI ของตนได้
JEVLAB ARTEnglishSIEGE เป็นระบบเกตการดำเนินการแบบพิมพ์ที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันการโจมตีจากเอเจนต์หลายตัว โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงสถาปัตยกรรมลูปการป้องกันที่เรียนรู้จากความพยายามในการบุกรุก โดยมีการประเมินผลผ่าน W&B Weave
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ใช้ Jev ในการสแกนฐานข้อมูลโค้ดเพื่อหาพฤติกรรมหลอกลวงหรือการขโมยข้อมูล โดยจะระบุไฟล์และบรรทัดที่น่าสงสัย เพื่อให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นได้ก่อนที่จะรันโค้ด
JEVLAB ARTEnglishAsync LangGraph workflow that gets a typed Jev Choice (invoice or general) and routes each inbound email to the matching handler.
JEVLAB ARTEnglishBounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
JEVLAB ARTEnglishแหล่งข้อมูลนี้สาธิตวิธีการใช้ Jev เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ Clay ได้ทันที โดยเน้นย้ำถึงศักยภาพในการเร่งรอบการพัฒนาเมื่อรวมเครื่องมือเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIเอกสารนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับคลาส TypeSafeClient สำหรับ TypeSafe AI API โดยแสดงวิธีการเริ่มต้นใช้งานไคลเอ็นต์และใช้เมธอด systemOne เพื่อรับคำตอบแบบระบุประเภทสำหรับคำถามที่มีโครงสร้างเกี่ยวกับข้อความหรือข้อมูลสถานะ
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมืออินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจแบบปรับเทียบ เช่น การจัดอันดับ การให้คะแนน และการคัดแยกได้โดยตรงจากเชลล์ โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางตามหลักสรีรศาสตร์ของเอเจนต์ในการโต้ตอบกับเวิร์กโฟลว์ TypeSafe Jev
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือบนเบราว์เซอร์นี้ช่วยให้การสร้างคำขอสำหรับ TypeSafe Jev ง่ายขึ้นผ่านอินเทอร์เฟซแบบเทมเพลต ผู้ใช้สามารถกรอกข้อมูลในช่องที่จำเป็นได้ในเครื่องโดยไม่ต้องมีความรู้เรื่อง JSON หรือติดตั้งซอฟต์แวร์ ช่วยให้กระบวนการสร้างคำขอมีประสิทธิภาพมากขึ้น
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีกลไกการตรวจสอบความปลอดภัยสำหรับเอเจนต์ AI เช่น Hermes โดยสาธิตวิธีการใช้การตรวจสอบอัตโนมัติที่ต้องการการอนุมัติหรือการยืนยันจากมนุษย์ก่อนที่เอเจนต์จะดำเนินการหรือเปลี่ยนแปลงสถานะของระบบ
JEVLAB ARTEnglishJev generates piano music by selecting notes and chords based on input sequences.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สำรวจการรวม Jev เข้ากับขั้นตอนการทำงานด้านการออกแบบ UX/UI โดยแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของโมเดลในการตีความงานที่เกี่ยวข้องกับสี และนำเสนอวิธีการใหม่ในการโต้ตอบกับอินเทอร์เฟซเชิงสร้างสรรค์ผ่านการป้อนข้อมูลด้วยภาษา
JEVLAB ARTEnglishSemantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการสร้างบอทป้องกันสแปมบน Telegram แบบมินิมอลโดยใช้เฟรมเวิร์ก grammY และ TypeSafe Jev ซึ่งเป็นตัวอย่างการใช้งานจริงสำหรับการนำเครื่องมือกลั่นกรองเนื้อหาอัตโนมัติมาใช้ภายในระบบนิเวศของ Jev
JEVLAB ARTEnglishrouteKit เป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่เน้นการทำ routing สำหรับเอเจนต์โดยเฉพาะ โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงกลไกการเลือกโมเดล AI ตามระดับความซับซ้อนของงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผล
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIแหล่งข้อมูลนี้สรุปวิธีการที่ใช้ในการประเมินเวิร์กโฟลว์ของ System One โดยให้ข้อมูลประสิทธิภาพเปรียบเทียบระหว่างโมเดลต่างๆ ซึ่งนำเสนอแนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับการประเมินความน่าเชื่อถือและคุณภาพผลลัพธ์ของเวิร์กโฟลว์ AI ในการใช้งานจริง
JEVLAB ARTEnglishjcr เป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่แปลงคำขอของเอเจนต์ที่คลุมเครือให้เป็นคำสั่งที่ชัดเจน โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของงานที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์โดยการจัดเตรียมเส้นทางการดำเนินการที่มีโครงสร้าง
JEVLAB ARTEnglishเซิร์ฟเวอร์ MCP นี้รวมโมเดล Jev ของ TypeSafe เข้ากับเอเจนต์ AI โดยให้ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง เช่น การตัดสินใจใช่/ไม่ใช่ การเลือกหลายตัวเลือก และการให้คะแนนตามเกณฑ์ ช่วยให้เอเจนต์สามารถประเมินข้อมูลโดยตรงและมีรูปแบบในเวิร์กโฟลว์ของตนได้
JEVLAB ARTEnglish
x.comA community post outlines a guide for constructing a high-speed agent brain using Jev.
JEVLAB ARTเครื่องมือนี้ใช้ Jev เพื่อวิเคราะห์การเล่นเซสชันย้อนหลังของผู้ใช้เพื่อระบุข้อบกพร่องของซอฟต์แวร์ โดยแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อสร้างคำขอแก้ไขบั๊ก ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการดีบั๊กสำหรับทีมพัฒนา
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอเอนจินการตัดสินใจแบบไม่ใช้ autoregressive ขนาด 151M สำหรับสภาพแวดล้อม Jev ผู้สร้างอ้างว่าโมเดลนี้บรรลุตัวชี้วัดความแม่นยำและการปรับเทียบที่เฉพาะเจาะจงบนเกณฑ์มาตรฐานการตัดสินใจแบบพิมพ์ของ LocalLLaMA เมื่อเทียบกับการใช้งาน TypeSafe Jev และ Laya ที่มีอยู่
JEVLAB ARTEnglishJev Arcade นำเสนอประสบการณ์เกมยิงมุมมองบุคคลที่หนึ่งแบบ 1 ต่อ 1 ที่ Jev จัดการการเคลื่อนที่ การเล็ง และการต่อสู้ด้วยตนเอง การสาธิตบนเว็บนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ที่ความถี่ประมาณ 9 Hz
JEVLAB ARTEnglishjevmod นำเสนอเฟรมเวิร์กสำหรับการกลั่นกรองเนื้อหาอัตโนมัติโดยใช้เกณฑ์ความน่าจะเป็นเฉพาะหมวดหมู่ เครื่องมือนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ตรรกะการกรองที่ปรับแต่งได้เพื่อจัดการและจัดหมวดหมู่เนื้อหาดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงโมเดลการตัดสินใจที่ปรับเทียบแล้วในรูปแบบ Jev ซึ่งสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Qwen3.5-0.8B โดยสำรวจการนำกรอบการตัดสินใจแบบเลือก คะแนน และ Noul ไปใช้ภายในสภาพแวดล้อมของโมเดลภาษาขนาดกะทัดรัด
JEVLAB ARTEnglishA calibrated context sieve for Claude Code: every tool result is judged by a System One model before it enters context.
JEVLAB ARTEnglish
CuaAn open-source model for form-filling tasks with low latency.
JEVLAB ARTEnglishการทดลองนี้สำรวจการใช้ Jev เพื่อนำการเลือกโมเดลแบบเรียลไทม์มาใช้ภายในเอเจนต์ AI โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางเวิร์กโฟลว์สำหรับการกำหนดเส้นทางงานไปยังโมเดลเฉพาะตามความต้องการในทันที
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้จัดเตรียมเลเยอร์การจัดการสำหรับ Pi agents เพื่อให้แน่ใจว่างานที่ได้รับมอบหมายจะเสร็จสมบูรณ์ โดยจะตรวจสอบกระบวนการที่ทำงานอยู่และรีสตาร์ทเอเจนต์ที่หยุดทำงานก่อนกำหนดโดยอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีการทดลองและการประเมินผลที่ใช้ TypeScript สำหรับโมเดล Jev โดยทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลทางเทคนิคสำหรับนักพัฒนาในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพและความหน่วงของโมเดลผ่านเกณฑ์มาตรฐานและเฟรมเวิร์กการทดสอบที่มีโครงสร้าง
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตอินเทอร์เฟซเบราว์เซอร์เชิงความหมายที่ขับเคลื่อนโดย Jev โดยจัดเตรียมเฟรมเวิร์กสำหรับผู้ใช้ในการนำทางเนื้อหาเว็บผ่านการโต้ตอบของเอเจนต์ที่ใช้ Jev โดยเน้นที่ประสบการณ์การท่องเว็บที่เน้นความตั้งใจของผู้ใช้
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้เป็นไฟร์วอลล์แบบเรียลไทม์สำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด AI โดยใช้กฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและการตรวจสอบผ่าน Jev เพื่อดักจับการเรียกใช้เครื่องมือ และตัดสินใจว่าจะอนุญาต บล็อก หรือขอการอนุมัติด้วยตนเองสำหรับการดำเนินการของเอเจนต์
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือ GitHub นี้ช่วยให้ขั้นตอนการทำงานของการพัฒนาเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยกำหนดให้ต้องได้รับการอนุมัติจาก Jev ก่อนที่จะรวม pull request เข้าด้วยกัน เป็นการสาธิตวิธีการใช้การตรวจสอบโค้ดผ่าน Jev เพื่อรักษามาตรฐานของที่เก็บข้อมูล
JEVLAB ARTEnglishST-jeved เป็นส่วนขยายสำหรับ SillyTavern ที่ทำหน้าที่ประเมินคำตอบของโมเดลก่อนที่จะแสดงผลบนหน้าจอ เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเพิ่มชั้นการกรองหรือการวิเคราะห์อัตโนมัติภายในอินเทอร์เฟซแชท เพื่อการโต้ตอบเชิงสร้างสรรค์ที่ควบคุมได้มากขึ้น
JEVLAB ARTEnglishเดโม WebGL นี้ให้คุณเล่นเกมการ์ด Speed กับ CPU ที่ขับเคลื่อนโดย Jev ของ TypeSafe AI แอปนี้วัดและแสดงความเร็วและความแม่นยำในการตัดสินใจของ Jev แบบเรียลไทม์ โดยใช้ตัวตรวจสอบเชิงกลเพื่อให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามกฎของเกม
JEVLAB ARTEnglishJev (TypeSafe System One) backed auto mode for the Pi coding agent: semantically auto-approves bash, write, and edit tool calls and fails closed when a decision cannot be made.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้ใช้ Claude Code hooks สามตัวเพื่อดึงข้อมูลเฉพาะจาก Jev โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางปฏิบัติในการรวมการดึงข้อมูลภายนอกเข้ากับขั้นตอนการทำงานของนักพัฒนาโดยตรงผ่านระบบอัตโนมัติที่กำหนดเอง
JEVLAB ARTEnglish
AnushaMagic Jev Ball เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของ pull request บน GitHub โดยใช้ Jev ในการวิเคราะห์สถานะ CI ขนาดของส่วนต่าง และการรีวิว เพื่อช่วยให้การตัดสินใจอนุมัติเป็นไปโดยอัตโนมัติภายในเวลา 200 มิลลิวินาที
English
Max Bladeโปรเจกต์นี้สาธิตผู้ช่วยอัจฉริยะที่สร้างด้วย Jev ซึ่งทำงานได้โดยไม่ต้องใช้คำปลุก โดยใช้การวิเคราะห์ความน่าจะเป็นเพื่อแยกแยะเจตนาของผู้ใช้ เพื่อสร้างรูปแบบการโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น
EnglishNeovim popup for jev-lens verdicts: do I need to look, which files, and strip the debris.
JEVLAB ARTEnglish
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
Tools & apps
3
Agents & browsers
Start here
Games & real time
Markets & experiments
Creative & growth
Research & data
Decisions & routing