JEVรวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
jevprune เป็นเครื่องมือสำหรับกรองเอาต์พุตบรรทัดคำสั่งสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด โดยใช้คำอธิบายงานเพื่อตัดข้อมูลที่ไม่จำเป็นออกจากสตรีมของเทอร์มินัล ช่วยให้เอเจนต์สามารถมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ดียิ่งขึ้น
JEVLAB ART
Englishการทดลองนี้แสดงการแข่งขันโกโมกุระหว่าง Jev สองอินสแตนซ์ โดยมีการจัดเตรียมซอร์สโค้ดและบันทึกเวลาเพื่อแสดงให้เห็นว่าเอเจนต์ Jev โต้ตอบและประมวลผลสถานะของเกมระหว่างการเล่นเชิงแข่งขันอย่างไร
JEVLAB ART
日本語การทดลองนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ Jev เพื่อประมวลผลคลังงานเขียนส่วนบุคคล ผู้เขียนรายงานว่าเครื่องมือนี้สามารถตรวจสอบผลงานทั้งหมดของเขาได้เสร็จสิ้นภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที
JEVLAB ARTEnglishUnofficial Laravel integration for TypeSafe Jev AI with typed responses, async requests, scoped dependency injection, and testing fakes.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้รวม TypeSafe AI Jev เพื่อให้การตรวจสอบเชิงความหมายอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์ Git โดยแสดงวิธีการเรียกใช้เกตการตรวจสอบก่อนคอมมิตและก่อนพุชภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาทีเพื่อรักษาคุณภาพของโค้ด
JEVLAB ARTEnglishotto เป็นเอเจนต์โอเพนซอร์สสำหรับ macOS และ Windows ที่ช่วยให้สามารถโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ได้โดยตรง โดยใช้ TypeSafe Jev, OCR ภายในเครื่อง และการวางแผนแบบเลือกสรรเพื่อดำเนินการงานต่างๆ บนเดสก์ท็อป
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ให้คำแนะนำสำหรับทักษะที่ติดตั้งไว้ภายในสภาพแวดล้อม TypeSafe Jev โดยมี Python CLI, การรวมทักษะ Codex และเอกสารสองภาษาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้จัดการชุดทักษะของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ระบุการเปลี่ยนแปลง API ที่ส่งผลกระทบโดยใช้การตรวจสอบแบบกำหนดผลลัพธ์ร่วมกับการวิเคราะห์เชิงความหมายของ TypeSafe JEV System One เพื่อตรวจหาความไม่สอดคล้องที่ซ่อนอยู่ในเอกสาร OpenAPI และเพิ่มความน่าเชื่อถือของอินเทอร์เฟซ
JEVLAB ARTEnglishJev picks rotation and column from holes, stack height, and bumpiness.
JEVLAB ARTEnglish
x.comโพสต์นี้ตรวจสอบข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ Jev สำหรับการบีบอัดบริบทของเอเจนต์ AI โดยตั้งคำถามถึงประสิทธิภาพของวิธีการในปัจจุบันสำหรับการจัดการประวัติและสถานะของเอเจนต์ภายในเฟรมเวิร์กของ Jev
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้มีอินเทอร์เฟซสำหรับการทำงานอัตโนมัติบนเบราว์เซอร์ในเครื่อง โดยใช้ TypeSafe Jev เพื่อเลือกการดำเนินการบนหน้าเว็บที่จำกัด และใช้โมเดลข้อความเฉพาะสำหรับการกรอกค่าในฟิลด์เท่านั้น
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIคู่มืออ้างอิงของ TypeSafe AI นี้อธิบายวิธีการสร้างความสอดคล้องในตนเองเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์จากโมเดล โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการประเมินเส้นทางการใช้เหตุผลหลายทางเพื่อเลือกคำตอบที่สอดคล้องกันมากที่สุดสำหรับงานเชิงตรรกะที่ซับซ้อน
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้รวม Jev เข้าด้วยกันเพื่อควบคุม Ableton Live ผ่านคำสั่งที่กระชับ โดยแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานสำหรับการทำงานอัตโนมัติในสถานีงานเสียงดิจิทัล โดยใช้ตรรกะการตัดสินใจของ Jev เพื่อดำเนินการตามลำดับการควบคุมดนตรีที่ผู้ใช้กำหนด
JEVLAB ARTEnglishแหล่งข้อมูลนี้นำเสนอระบบ TypeSafe Jev ซึ่งเป็นโมเดลประเภทใหม่ที่เน้นการตัดสินใจโดยเฉพาะ โดยให้สรุปทางเทคนิคที่ครอบคลุมถึง API, กรอบการประเมินผล, การใช้งานอะแดปเตอร์ และการรวมทักษะสำหรับนักพัฒนาที่ทำงานกับสถาปัตยกรรมเหล่านี้
JEVLAB ARTEnglishDSL ภาษา Haskell นี้จัดเตรียมเฟรมเวิร์กที่เน้นเอเจนต์สำหรับโมเดลการตัดสินใจ Jev โดยสาธิตวิธีการใช้แพ็กเก็ตที่มีการกำหนดประเภทและประเภทที่อนุมานได้ เพื่อให้มั่นใจถึงการติดป้ายกำกับที่สอดคล้องกันและการประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างในเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการใช้งาน Monte Carlo Tree Search แบบจำแนก โดยใช้ TypeSafe Jev System One primitives ร่วมกับ Gemini เพื่อช่วยให้กระบวนการตัดสินใจมีโครงสร้างที่ชัดเจนภายในกรอบการทำงานของเอเจนต์
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้สาธิตการใช้งานแชทบอทที่ใช้การตัดสินใจแบบ Jev ที่มีการกำหนดประเภท โดยสำรวจการประยุกต์ใช้เทคนิคการถอดรหัสแบบคาดการณ์เชิงลำดับชั้นเหนือการกระจายความน่าจะเป็นของระบบหนึ่ง เพื่อจัดการตรรกะการสนทนาและกระบวนการตัดสินใจ
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIเอกสารอ้างอิงอย่างเป็นทางการของ TypeSafe นี้สรุปกรอบการทำงานสำหรับการประเมินความเชื่อมั่นของโมเดล โดยอธิบายวิธีที่นักพัฒนาสามารถวัดและตีความตัวชี้วัดความไม่แน่นอน เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของกระบวนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง
JEVLAB ARTEnglishOne AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.
JEVLAB ARTEnglishThe invalidation layer for AI memory. Every fact gets a lease; new evidence ends it. Built on TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishAn evaluation of typesafe AI chess. As it turns out, the AI isn't doing really well even though chess is not a particularly open-ended game. Still, it's only a prototype and this probably wasn't optimzied for games.
JEVLAB ARTEnglish
x.comข้อเสนอนี้สำรวจการนำโมเดลสไตล์ Jev แบบกำหนดเองมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ ผู้เขียนเสนอว่าโมเดลเฉพาะทางเหล่านี้อาจช่วยลดต้นทุนการประมวลผลในระหว่างกระบวนการตัดสินใจภายในระบบเอเจนต์อัตโนมัติได้
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้ใช้ Claude Code hooks สามตัวเพื่อดึงข้อมูลเฉพาะจาก Jev โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางปฏิบัติในการรวมการดึงข้อมูลภายนอกเข้ากับขั้นตอนการทำงานของนักพัฒนาโดยตรงผ่านระบบอัตโนมัติที่กำหนดเอง
JEVLAB ARTEnglishSemantic test matchers for Vitest and Jest, powered by TypeSafe's Jev model. Write expectations in plain English, get calibrated probabilities back.
JEVLAB ARTEnglishAn idiomatic Zig client for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIเอกสารอย่างเป็นทางการนี้ให้ข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิคที่ครอบคลุมสำหรับ TypeSafe AI Python SDK โดยระบุคลาส เมธอด และพารามิเตอร์ที่มีอยู่เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมฟังก์ชันการทำงานของ TypeSafe เข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการควบคุมหุ่นยนต์อย่างละเอียดโดยใช้ Jev โดยมีการแสดงตัวอย่างทางฟิสิกส์และงาน LIBERO ที่ปรับแต่งได้ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ทดลองเกี่ยวกับการจัดการหุ่นยนต์และสภาพแวดล้อมจำลอง
JEVLAB ARTEnglishPractical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxonomies, dedupe, PII detection, extraction, search re-ranking and a browser agent.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตสถาปัตยกรรมการเขียนโค้ดแบบไฮบริดที่ระบบ 2 จัดการตรรกะที่ซับซ้อน ในขณะที่ระบบ 1 ซึ่งใช้ Jev จัดการการดำเนินการแบบตอบสนองที่รวดเร็ว โดยสำรวจความสมดุลระหว่างการใช้เหตุผลระดับสูงและการตอบสนองอัตโนมัติในทันทีในการพัฒนาซอฟต์แวร์
JEVLAB ARTEnglishการพิสูจน์แนวคิดนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ TypeSafe Jev เพื่อทำให้การอนุมัติคำสั่งของ Hermes Agent เป็นไปโดยอัตโนมัติ ผู้สร้างอ้างว่าประสิทธิภาพดีขึ้นจากการทดสอบกับสถานการณ์คำสั่งจริงจำนวน 153 รายการ
JEVLAB ARTEnglishA tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอเราเตอร์แบบโอเพนซอร์สที่รวม Jev เข้ากับ LiteLLM เพื่อเลือกโมเดลภาษาที่เหมาะสมแบบไดนามิก โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการนำการกำหนดเส้นทางโมเดลแบบปลอดภัยต่อประเภทมาใช้ในเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ AI
JEVLAB ARTEnglishJev for Chrome: drives the tab you are looking at with TypeSafe Jev, a sub-second decision model. Community port of browser-use/jev-ultrafast, not affiliated with TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของ TypeSafe AI นี้ให้ข้อมูลอ้างอิงพื้นฐานสำหรับ Noul โดยทำหน้าที่เป็นแนวทางหลักในการทำความเข้าใจแนวคิดหลักและรายละเอียดการใช้งานของพริมิทิฟเฉพาะนี้ภายในระบบนิเวศของ TypeSafe
JEVLAB ARTEnglishAn experimental Snake environment where the game engine owns deterministic rules and TypeSafe AI's Jev makes the movement decision from structured state on every tick.
JEVLAB ARTEnglishzerosweep เป็นเครื่องมือคัดแยกและเกณฑ์มาตรฐานระบบหนึ่งแบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนโดย TypeSafe AI โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงการรวมเกตความปลอดภัยทางญาณวิทยาแบบ RLCD สำหรับกระบวนการตัดสินใจอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอการอนุญาตขณะรันไทม์และระบบป้องกันสำหรับการเรียกใช้เครื่องมือของเอเจนต์ AI โดยใช้กลยุทธ์แบบกำหนดผลลัพธ์ได้และ TypeSafe Jev ผ่าน OpenRouter เพื่อจัดการการโต้ตอบของเอเจนต์อย่างปลอดภัย
JEVLAB ARTEnglishแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปนี้รวม Jev เพื่อให้การตัดสินการเขียนที่มีโครงสร้างแบบเรียลไทม์ โดยแสดงให้เห็นว่าเฟรมเวิร์ก Jev สามารถนำไปใช้สร้างเครื่องมือป้อนกลับสไตล์ Grammarly เพื่อปรับปรุงขั้นตอนการเขียนและการแก้ไขข้อความได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishTürkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีไลบรารีไคลเอ็นต์ Ruby ที่ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับโมเดลการตัดสินใจ โดยมุ่งเน้นที่ Typesafe Jev เป็นหลัก เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับนักพัฒนาในการรวมตรรกะการตัดสินใจที่มีโครงสร้างเข้ากับแอปพลิเคชัน Ruby โดยตรง
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้สาธิตการประยุกต์ใช้ noul judgment primitive ของ TypeSafe Jev บนคลังข้อมูล collusion.wiki โดยสำรวจการจำแนกความเป็นเจ้าของหน้าเว็บระหว่างมนุษย์และเอเจนท์ผ่านการเปรียบเทียบโมเดล Qwen3.8-Flash-Next ในรูปแบบการทดสอบแบบท้องถิ่นและแบบตัวต่อตัว
JEVLAB ARTEnglishArbiter เป็นเครื่องมือพัฒนาที่ออกแบบมาเพื่อให้บริการโมเดลการตัดสินใจแบบกำหนดเองผ่าน API ที่รองรับ Jev ช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำตรรกะการตัดสินใจที่มีโครงสร้างและปรับแต่งได้มาใช้ในแอปพลิเคชันของตนผ่านอินเทอร์เฟซที่เป็นมาตรฐาน
JEVLAB ARTEnglish
t0t0โปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงระบบที่ใช้ Jev ในการติดตามกลุ่มลูกค้า WhatsApp จำนวน 25 กลุ่มแบบเรียลไทม์ โดยใช้การกรองข้อมูลอัตโนมัติเพื่อแจ้งเตือน LLM เฉพาะเมื่อพบปัญหาเร่งด่วนเท่านั้น เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสนับสนุนลูกค้า
JEVLAB ART
EspañolPractical guide: playground, Python and JS SDKs, raw HTTP, and the agent skill.
JEVLAB ARTEnglishJev integrates with Netlify's AI Gateway for zero-configuration use.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ทำหน้าที่เป็นคอมไพเลอร์สำหรับภาษาธรรมชาติ ช่วยให้ผู้ใช้ป้อนข้อความเพื่อรับการวินิจฉัยทางภาษา โดยมีอินเทอร์เฟซเชิงทดลองสำหรับการวิเคราะห์รูปแบบการสื่อสารของมนุษย์ผ่านกรอบการประมวลผลที่มีโครงสร้างคล้ายโค้ด
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอเกมจำลองการบินแบบเรียลไทม์ที่ใช้ความสามารถในการตัดสินใจของ Jev ในการควบคุมเครื่องบิน โดยแสดงให้เห็นว่าตรรกะอัตโนมัติสามารถรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมของเกมแบบโต้ตอบเพื่อจัดการงานนำทางและการควบคุมการบินได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอการใช้งานเกม Snake ที่ควบคุมโดยการประเมินผล Jev แบบขนาน โดยแสดงให้เห็นรูปแบบสถาปัตยกรรมเฉพาะที่ใช้การเรียก API หนึ่งครั้งต่อหนึ่งรอบเกมเพื่อจัดการตรรกะทิศทางของงู
JEVLAB ARTEnglishPulseLane แสดงให้เห็นถึงการใช้ TypeSafe Jev เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในการคัดแยกผู้ป่วยทางคลินิก โครงการนี้นำเสนอโครงสร้างสำหรับการจัดการเวิร์กโฟลว์การจัดลำดับความสำคัญของผู้ป่วยผ่านตรรกะอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishJev-powered model-judged permission gate for OMP (TypeSafe System One).
JEVLAB ARTEnglishINSTRUCT_JEV - TypeSafe AI Jev / System One instruction corpus (choice/noul/score), compiled by DeckerGUI. 119 rows. Mirrored on HuggingFace.
JEVLAB ARTEnglishOpen-source Jev log triage for OpenTelemetry. Score the signal before expensive LLM analysis.
JEVLAB ARTEnglishRust SDK นี้มีอินเทอร์เฟซสำหรับการโต้ตอบกับ TypeSafe System One โดยได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดลำดับความสำคัญของการทำงานที่มีความหน่วงต่ำสำหรับนักพัฒนาที่สร้างระบบที่ต้องการความปลอดภัยของประเภทข้อมูลที่เข้มงวดภายในระบบนิเวศของ Jev
JEVLAB ARTEnglishA visual TypeSafe demo where Jev chooses verified Tetris placements.
JEVLAB ARTEnglishA console project where Jev dynamically selects the design system at runtime for tools and apps.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้จัดเตรียมเลเยอร์การจัดการสำหรับ Pi agents เพื่อให้แน่ใจว่างานที่ได้รับมอบหมายจะเสร็จสมบูรณ์ โดยจะตรวจสอบกระบวนการที่ทำงานอยู่และรีสตาร์ทเอเจนต์ที่หยุดทำงานก่อนกำหนดโดยอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือ CLI ภาษา Python นี้สาธิตวิธีการทดลองสำหรับการค้นหาบรรทัดเชิงความหมายโดยใช้ TypeSafe Jev และ OpenRouter โดยมีอินเทอร์เฟซน้ำหนักเบาสำหรับการสืบค้นข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องมีส่วนประกอบเสริมรันไทม์ที่ซับซ้อน
JEVLAB ARTEnglishProbability-aware evaluation for typed decision models: calibration, selective risk, latency, and reproducible benchmarks.
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้ให้การวิเคราะห์อิสระเกี่ยวกับ Jev 1.13.0 โดยบันทึกการทดลองพรอมต์แบบควบคุมและข้อมูลดิบ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ตรวจสอบพฤติกรรมและลักษณะประสิทธิภาพของโมเดลผ่านการทดสอบแบบออฟไลน์
JEVLAB ARTEnglishDiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.
JEVLAB ARTEnglishAsync LangGraph workflow that gets a typed Jev Choice (invoice or general) and routes each inbound email to the matching handler.
JEVLAB ARTEnglishJEV picks which stream idea becomes the live MVP. TypeSafe System One decision board.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตโมเดลการตัดสินใจสำหรับการคัดกรองโฟลเดอร์เรซูเม่โดยใช้ TypeSafe Jev โดยมีกรอบการทำงานสำหรับการใช้การตัดสินแบบระบุประเภทและนโยบายที่แก้ไขได้ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถให้คะแนนเอกสารใหม่ได้ฟรีตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการทำงานของระบบอัตโนมัติบน MacOS ที่ควบคุมโดย Jev โดยเป็นรูปแบบการทดลองที่ใช้ TypeSafe System One เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจเพื่อนำทางและโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมบนเดสก์ท็อป
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIคู่มืออย่างเป็นทางการจาก TypeSafe นี้อธิบายรูปแบบสถาปัตยกรรมการนำทางตามเจตนา โดยสาธิตวิธีการจัดหมวดหมู่ข้อมูลจากผู้ใช้เพื่อส่งคำขอไปยังตรรกะการประมวลผลที่เฉพาะเจาะจง ช่วยให้การจัดการงานสนทนาที่ซับซ้อนมีความแม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้น
JEVLAB ARTEnglishJevOnly คือการนำ Jev มาใช้งานจริงที่ออกแบบมาเพื่อดำเนินการพิมพ์และขับเคลื่อนไปสู่การทำงานให้เสร็จสมบูรณ์ โครงการนี้แสดงให้เห็นว่า Jev สามารถนำไปใช้เพื่อทำให้กระบวนการป้อนข้อมูลแบบโต้ตอบเป็นไปโดยอัตโนมัติภายในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishs1s เป็นเครื่องมือค้นหาที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำทางและติดตามฐานโค้ดได้ โดยใช้การตัดสินแบบ TypeSafe และหลักฐานจากที่เก็บข้อมูลเพื่อช่วยให้เข้าใจโครงสร้างโครงการและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนภายในโค้ด
JEVLAB ARTEnglishDraw on a tldraw canvas with your voice and a pointing finger. Jev (TypeSafe System One) decides action, target and place in ~350 ms per spoken word.
JEVLAB ARTEnglishคู่มือนี้สาธิตวิธีการรวม Jev เข้ากับ LiteLLM เพื่อลดความซับซ้อนในการเรียกใช้โมเดล โดยอธิบายขั้นตอนการกำหนดค่าเพื่อส่งคำขอผ่านพร็อกซีที่มีอยู่ เพื่อรักษามาตรฐานรูปแบบการโต้ตอบที่สม่ำเสมอในบริการ AI ต่างๆ
JEVLAB ARTEnglishAn independent, type-safe Swift SDK for TypeSafe Jev, with async/await, batching, retries, and SPM support.
JEVLAB ARTEnglishNot every coding task needs your best model. Experimental Jev-powered model routing for Claude Code — V3 prototype runs today, V4 routes at the task boundary.
JEVLAB ARTEnglishblink เป็นเครื่องมือที่ใช้เทคโนโลยี Jev เพื่อช่วยในการค้นหาฐานข้อมูลโค้ด โดยแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถรวมความสามารถในการค้นหาเชิงความหมายเข้ากับขั้นตอนการทำงานในเครื่องเพื่อปรับปรุงการนำทางโค้ดได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglish
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
2
Agents & browsers
Tools & apps
Start here
Research & data
Games & real time
Decisions & routing
Markets & experiments
Devices & robotics