JEVรวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
foreman เป็นเครื่องมือดูแลจัดการเอเจนต์ที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมเอเจนต์เขียนโค้ด โดยใช้กระบวนการตัดสินใจแบบ Jev เพื่อช่วยรักษาโฟกัสและตรวจสอบให้แน่ใจว่าเอเจนต์ยังคงทำงานที่ได้รับมอบหมายให้สำเร็จลุล่วงในระหว่างขั้นตอนการพัฒนา
JEVLAB ART
EnglishUnofficial TypeSafe Jev showcase — System One decisions, not chat.
JEVLAB ARTEnglishA community reference exploring how Jev perceives toxic content, with limited detailed analysis.
JEVLAB ARTEnglishเอกสารตำแหน่งนี้แนะนำหลักการ Deferred Crispification และสถาปัตยกรรม BSF-S1 โดยเสนอให้รวม Hidden-Markov และ Fuzzy Primitives เข้ากับโมเดลการตัดสินใจ Jev และ System-One เพื่อปรับปรุงขีดความสามารถของเฟรมเวิร์ก TypeSafe AI
JEVLAB ARTEnglishคู่มือนี้สาธิตวิธีการรวม Jev เข้ากับ LiteLLM เพื่อลดความซับซ้อนในการเรียกใช้โมเดล โดยอธิบายขั้นตอนการกำหนดค่าเพื่อส่งคำขอผ่านพร็อกซีที่มีอยู่ เพื่อรักษามาตรฐานรูปแบบการโต้ตอบที่สม่ำเสมอในบริการ AI ต่างๆ
JEVLAB ARTEnglishCode quality and test coverage for coding agents: Jev scores each source file so the agent knows what to fix first.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือบนเบราว์เซอร์นี้ช่วยให้การสร้างคำขอสำหรับ TypeSafe Jev ง่ายขึ้นผ่านอินเทอร์เฟซแบบเทมเพลต ผู้ใช้สามารถกรอกข้อมูลในช่องที่จำเป็นได้ในเครื่องโดยไม่ต้องมีความรู้เรื่อง JSON หรือติดตั้งซอฟต์แวร์ ช่วยให้กระบวนการสร้างคำขอมีประสิทธิภาพมากขึ้น
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอเอนจินการตัดสินใจแบบไม่ใช้ autoregressive ขนาด 151M สำหรับสภาพแวดล้อม Jev ผู้สร้างอ้างว่าโมเดลนี้บรรลุตัวชี้วัดความแม่นยำและการปรับเทียบที่เฉพาะเจาะจงบนเกณฑ์มาตรฐานการตัดสินใจแบบพิมพ์ของ LocalLLaMA เมื่อเทียบกับการใช้งาน TypeSafe Jev และ Laya ที่มีอยู่
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ให้คะแนนแบบเรียลไทม์สำหรับฮุกในโซเชียลมีเดียโดยการประเมินเทียบกับบุคคลจำลองประมาณ 100 รูปแบบ แสดงให้เห็นถึงวิธีการสำหรับผู้สร้างเนื้อหาในการทดสอบประสิทธิภาพของเนื้อหากับกลุ่มผู้ชมที่หลากหลาย
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตวิธีการบีบอัดบริบทแบบคำต่อคำโดยใช้การตัดสินใจของ TypeSafe Jev ซึ่งนำเสนอแนวทางเชิงทดลองสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลภายในสถาปัตยกรรมเอเจนต์ที่ใช้ Jev
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมรายการโครงการสาธารณะ การบูรณาการ และการอภิปรายในชุมชนที่สร้างขึ้นบน Jev โดยทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีกลางสำหรับนักพัฒนาที่กำลังสำรวจโมเดล System One ของ TypeSafe AI เพื่อใช้ในการสร้างสถาปัตยกรรมการตัดสินใจแบบระบุประเภท
JEVLAB ARTEnglish
MovezAnalyzes 100,000 X posts in 20.4 seconds using 14 yes/no questions per post for viral potential assessment.
Englishที่เก็บข้อมูลนี้มีเฟรมเวิร์กสำหรับการประเมินประสิทธิภาพการทำ Reranking ของ Jev ภายในไปป์ไลน์ RAG ผู้ใช้สามารถวัดคุณภาพ ความหน่วง และต้นทุนการดำเนินงานเพื่อช่วยประเมินประสิทธิภาพของการกำหนดค่า Reranking ต่างๆ
JEVLAB ARTEnglishTool for systematic reviewers to extract information from research articles efficiently.
JEVLAB ARTEnglishA teleprompter of talking points that checks each one off as you cover it, using TypeSafe's Jev Score questions.
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้นำเสนอวิธีการลดการใช้บริบทสำหรับเอเจนต์ OMP ผู้สร้างอ้างว่าการใช้การบีบอัดแบบ Jev สามารถลดความต้องการหน่วยความจำลงได้ 30 ถึง 55 เปอร์เซ็นต์ในระหว่างการทำงาน
JEVLAB ARTEnglishแหล่งข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีที่รวบรวมโครงการที่ใช้ Jev ไว้ด้วยกัน โดยมอบช่องทางการเข้าถึงที่จัดระเบียบไว้สำหรับนักพัฒนา เพื่อดูที่เก็บข้อมูล ชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ และเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศของ Jev
JEVLAB ARTEnglish
x.comแหล่งข้อมูลนี้สรุปกรอบการทำงานสิบขั้นตอนสำหรับการรวม Jev เข้ากับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาเอเจนต์ AI โดยเน้นที่กลยุทธ์ทางสถาปัตยกรรมที่มุ่งปรับปรุงประสิทธิภาพด้านต้นทุนการดำเนินงานเมื่อสร้างและปรับใช้ระบบเอเจนต์แบบอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตระบบการกำหนดเส้นทางโมเดลอัตโนมัติสำหรับ Pi โดยใช้ Jev ของ TypeSafe ผ่าน Vercel AI Gateway ซึ่งเป็นกรอบการทำงานสำหรับการจัดการคำขอโมเดลและการกระจายทราฟฟิกภายในระบบนิเวศของ Jev
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีปลั๊กอินที่ออกแบบมาเพื่อรวมฟังก์ชันการทำงานของ Claude Code เข้ากับระบบนิเวศของ jev โดยทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการขยายเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์โดยใช้เครื่องมืออัตโนมัติของโค้ดที่ใช้ Claude ภายในสภาพแวดล้อมของ jev
JEVLAB ARTEnglish
Nate Herkเครื่องมือนี้สาธิตการจัดหมวดหมู่เนื้อหาบนโซเชียลมีเดียแบบเรียลไทม์โดยใช้ Jev โดยจะติดป้ายกำกับโพสต์บน X โดยอัตโนมัติ เช่น ข่าวด่วน ข้อมูลที่มีประโยชน์ หรือเนื้อหาขยะ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้คัดกรองกระแสข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Englishที่เก็บข้อมูลนี้มีตัวอย่างที่สามารถเรียกใช้งานได้สำหรับการนำ Jev ไปใช้ผ่าน OpenRouter ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนาในการเรียนรู้วิธีการรวมเวิร์กโฟลว์การตัดสินใจที่ปลอดภัยตามประเภทเข้ากับแอปพลิเคชันผ่านการสาธิตโค้ดโดยตรง
JEVLAB ARTEnglishRoute to the cheapest model in claude code for your task using jev-router.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้รวม Jev เข้ากับอินเทอร์เฟซของแอปพลิเคชันเพื่อมอบฟังก์ชันการเติมข้อมูลอัตโนมัติที่ชาญฉลาด โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการนำคำแนะนำอัตโนมัติมาใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการป้อนข้อมูลของผู้ใช้และเพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบโดยรวมภายในแบบฟอร์มดิจิทัล
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตอินเทอร์เฟซเบราว์เซอร์เชิงความหมายที่ขับเคลื่อนโดย Jev โดยจัดเตรียมเฟรมเวิร์กสำหรับผู้ใช้ในการนำทางเนื้อหาเว็บผ่านการโต้ตอบของเอเจนต์ที่ใช้ Jev โดยเน้นที่ประสบการณ์การท่องเว็บที่เน้นความตั้งใจของผู้ใช้
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอเซิร์ฟเวอร์การตัดสินใจแบบโอเพนซอร์สที่เข้ากันได้กับสถาปัตยกรรม Jev โดยใช้ DiffusionGemma เพื่อสาธิตแนวทางการประมวลผลแบบ System One สำหรับงานตัดสินใจอัตโนมัติภายในกรอบการทำงานแบบโมดูลาร์
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้สาธิตการที่ Jev จัดการการไหลเวียนของการจราจรในเมืองภายในสภาพแวดล้อมจำลอง โดยให้มุมมองเชิงปฏิบัติว่าโมเดลจัดการงานตัดสินใจแบบเรียลไทม์ภายในโครงข่ายเมืองที่มีโครงสร้างอย่างไร
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AI ได้เปิดตัวโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ออกแบบมาสำหรับการเล่นเกมแบบอัตโนมัติ การสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงเอเจนต์ที่นำทางและเล่นเกมคลาสสิกอย่าง Doom เพื่อแสดงความสามารถในการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้ใช้เฟรมเวิร์กสำหรับ TypeSafe Jev โดยเน้นที่การตัดสินใจและการจัดอันดับแบบ System One พร้อมเครื่องมือตรวจสอบและเกตเวย์เสริมสำหรับการโต้ตอบของเอเจนต์ผ่าน Hermes ในสภาพแวดล้อมที่มีการกำหนดประเภทข้อมูลอย่างปลอดภัย
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการทำงานของ LLM router ที่คำนึงถึงต้นทุน โดยเลือกโมเดลที่ประหยัดที่สุดในการจัดการกับคำสั่งต่างๆ โดยใช้ Jev ในการจำแนกประเภทอย่างรวดเร็ว เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานโดยหลีกเลี่ยงการเรียกใช้ LLM ที่ไม่จำเป็น
JEVLAB ARTEnglish
x.comJev is a System One model on OpenRouter that provides decisions with probabilities.
Englishที่เก็บข้อมูลนี้มีวิธีการอนุมานการเลือกโทเค็นเดียวแบบแบตช์สำหรับโมเดลภาษาแบบเปิด โดยแสดงให้เห็นถึงความเข้ากันได้กับ TypeSafe และนำเสนอแนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับการจัดการกระบวนการตัดสินใจในระดับโทเค็นภายในเวิร์กโฟลว์ AI เชิงสร้างสรรค์
JEVLAB ARTEnglishScala 3 / ZIO client for the System One API: typed end-to-end, several questions per round-trip via NamedTuple.
JEVLAB ARTEnglishSemantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
JEVLAB ARTEnglishวิดีโอนี้นำเสนอ Jev ในฐานะโมเดลการจำแนกประเภทผ่านตัวอย่างการใช้งานจริง โดยแสดงให้เห็นว่าระบบจัดการงานจัดหมวดหมู่ได้อย่างไร อย่างไรก็ตาม นี่เป็นการสาธิตจากผู้สร้าง ไม่ใช่การทดสอบประสิทธิภาพที่เป็นอิสระ
EnglishAutomated database migration safety reviewer powered by TypeSafe AI (Jev System One model).
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIคู่มือ TypeSafe AI นี้สาธิตเทคนิคสำหรับการจัดหมวดหมู่ข้อความที่ดึงข้อมูลมาภายในไปป์ไลน์ RAG โดยสอนให้นักพัฒนาทราบถึงวิธีการใช้ตรรกะการจำแนกประเภทเพื่อปรับปรุงความเกี่ยวข้องและความแม่นยำของระบบการดึงข้อมูล
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe structured-output provider for RubyLLM 2.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIคู่มือ TypeSafe AI นี้สาธิตวิธีการใช้งานงานจำแนกประเภทโดยใช้คะแนนความเชื่อมั่น โดยอธิบายถึงระเบียบวิธีในการประเมินความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์จากโมเดลเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในขั้นตอนการทำงานแบบอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglish
x.comโพสต์ในชุมชนนี้ให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Jev ในระดับภาพรวม โดยทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นเชิงแนวคิดในการทำความเข้าใจแพลตฟอร์มโดยไม่ต้องลงลึกถึงรายละเอียดทางเทคนิคหรือตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่เฉพาะเจาะจง
JEVLAB ARTJev is discussed with examples of Choice, Noul, and Score in a Python project.
JEVLAB ARTEnglishJev controls an Astra planner playing Minecraft in a developer project.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้ใช้สถาปัตยกรรม Gemma 3 270M เพื่อสร้างโมเดลการตัดสินใจแบบ System One ในสไตล์ Jev โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการตัดสินใจที่รวดเร็วและแม่นยำผ่านการประมวลผลเพียงรอบเดียวโดยไม่ต้องสร้างข้อความ
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการใช้ Jev เพื่อทำนายรูปแบบการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในเกมเป่ายิ้งฉุบ ผู้สร้างอ้างว่าระบบนี้สามารถระบุแนวโน้มพฤติกรรมเพื่อคาดการณ์การตัดสินใจของผู้เล่นในระหว่างการแข่งขันได้
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตเว็บเบราว์เซอร์ที่ควบคุมด้วยเสียงโดยใช้ Jev ในการตีความเจตนาของผู้ใช้ โดยทำงานร่วมกับ Playwright เพื่อดำเนินการคำสั่งนำทาง มุ่งเน้นการโต้ตอบที่มีความหน่วงต่ำโดยการประมวลผลอินพุตเสียงเพื่อสั่งการเบราว์เซอร์แบบเรียลไทม์
JEVLAB ARTEnglishJev is used in mobile end-to-end testing with improved efficiency.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIคู่มืออ้างอิงอย่างเป็นทางการนี้อธิบายขั้นตอนการใช้งาน TypeSafe AI Python SDK โดยให้คำแนะนำที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาในการรวมและใช้งานไลบรารีในสภาพแวดล้อมภายในเครื่องเพื่อการโต้ตอบกับ AI ที่มีโครงสร้าง
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการใช้ Jev เพื่อขับเคลื่อนตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่นในสภาพแวดล้อมจำลองของ River Oaks เมืองฮูสตัน โดยทำหน้าที่เป็นการทดลองทางเทคนิคสำหรับการนำพฤติกรรมของเอเจนต์อิสระไปใช้ในสภาพแวดล้อมของเกม
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของ TypeSafe AI นี้ให้ข้อมูลอ้างอิงพื้นฐานสำหรับ Noul โดยทำหน้าที่เป็นแนวทางหลักในการทำความเข้าใจแนวคิดหลักและรายละเอียดการใช้งานของพริมิทิฟเฉพาะนี้ภายในระบบนิเวศของ TypeSafe
JEVLAB ARTEnglishBrowser Use Olympics by Almond: one prompt, five events, one clock. Plus fast loop, a ~200-line browser computer-use agent (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).
JEVLAB ARTEnglishBeat Jev เป็นโปรเจกต์เกมที่มีกลไกการยิงจุดโทษ โดยแสดงให้เห็นถึงการบูรณาการ Render Workflows เข้ากับฐานข้อมูล Postgres เพื่อจัดการสถานะของเกมและการโต้ตอบของผู้ใช้ภายในสภาพแวดล้อมบนเว็บ
JEVLAB ARTEnglishA tool developed using Jev to create a voice builder for Youform, noted for its speed.
JEVLAB ARTEnglishjev-reviewer เป็นเครื่องมือบนเบราว์เซอร์ที่ช่วยในการทำทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ โดยใช้เทมเพลตมาตรฐานอย่าง RoB 2 หรือ QUADAS-2 เพื่อดึงข้อมูลจากรายงานการทดลอง พร้อมแสดงข้อความอ้างอิงและเลขหน้าเพื่อให้ผู้ใช้ตรวจสอบและส่งออกเป็นตารางได้
JEVLAB ARTEnglishการศึกษานี้จาก Boring Tools Kit ตรวจสอบราคาของการตรวจสอบ SEO โดยแสดงให้เห็นว่าการคัดกรองด้วย Jev ช่วยจัดลำดับความสำคัญของการแก้ไขทางเทคนิคและช่องว่างของเนื้อหาตามความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตฟีด Bluesky แบบเรียลไทม์พร้อมระบบตรวจจับอารมณ์ โดยนำเสนอแนวทางการโต้ตอบบนโซเชียลมีเดียแบบทดลองด้วยการจับคู่อวตารของผู้ใช้ให้เข้ากับความรู้สึกที่ตรวจพบในโพสต์โดยอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้ใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดการใช้โทเค็นสำหรับเอเจนต์การเขียนโค้ด โดยแสดงแนวทางการกำหนดเส้นทางเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูล อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ควรประเมินประสิทธิภาพในขั้นตอนการทำงานจริงของตนเอง
JEVLAB ARTEnglishMinecraft mod where Jev tries to finish the game from scratch without a scripted route.
JEVLAB ARTEnglishVoice command integration for the Autumn billing dashboard to streamline tasks.
JEVLAB ARTEnglishHelper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
JEVLAB ARTEnglish
Nikunj Kothariโครงการนี้สาธิตการใช้ Jev เพื่อประเมินขนมสำหรับเด็กจำนวน 3,000 รายการตามเกณฑ์หลายประการ ผู้สร้างรายงานว่าสามารถดำเนินการประเมินทั้งหมดเสร็จสิ้นภายใน 28 วินาที ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการตัดสินใจโดยอัตโนมัติอย่างรวดเร็วในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
Englishโปรเจกต์นี้นำเสนอเครื่องมือขนาดกะทัดรัดที่ขยายขีดความสามารถได้ ซึ่งออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในขั้นตอนการทำงานแบบตัดสินใจสู่การปฏิบัติภายในสภาพแวดล้อม TypeSafe Jev โดยเป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการปรับปรุงการทำงานของตรรกะอัตโนมัติให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIเอกสารอ้างอิงอย่างเป็นทางการนี้ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับ Client SDK ที่มีให้สำหรับ TypeSafe AI ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลพื้นฐานสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรวมความสามารถของ TypeSafe AI เข้ากับแอปพลิเคชันของตนโดยใช้ภาษาโปรแกรมที่รองรับ
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้เป็นทางเลือกโอเพนซอร์สสำหรับ Jev ซึ่งช่วยให้สามารถตัดสินใจแบบมีประเภทและปรับเทียบได้โดยใช้ LLM แบบเปิดน้ำหนัก โครงการนี้สาธิตวิธีการสร้างผลลัพธ์ดังกล่าวในการส่งผ่านข้อมูลไปข้างหน้าเพียงครั้งเดียวโดยใช้ Hugging Face และ vLLM
JEVLAB ARTEnglish
fatwang2A free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
JEVLAB ARTEnglishปลั๊กอินพิสูจน์แนวคิดสำหรับ Claude Code นี้ใช้ Jev เพื่อตรวจสอบการเรียกใช้เครื่องมือของเอเจนต์เทียบกับแผนเซสชัน โดยมีกลไกในการอนุมัติ บล็อก หรือขอการยืนยันจากผู้ใช้สำหรับกิจกรรมที่รอดำเนินการโดยอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglish
AbolA demonstration where Jev was given $10,000 to trade.
EnglishClassifies tax documents using an LLM pipeline for efficient processing.
JEVLAB ARTEnglish
Ira Bodnarโครงการนี้ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงงานด้านการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหาและตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ผู้สร้างอ้างว่าวิธีนี้ช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานลง 90% อย่างไรก็ตามตัวเลขประสิทธิภาพดังกล่าวยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยอิสระ
Englishที่เก็บข้อมูลนี้มีเทมเพลตสำหรับการใช้เวิร์กโฟลว์การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยนโยบายโดยใช้ Jev โดยสาธิตรูปแบบสำหรับการกำหนดเส้นทางความเชื่อมั่น กลไกสำรอง และการรวม RAG ในแอปพลิเคชัน TypeScript เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือ
JEVLAB ARTEnglishHome Assistant Assist conversation agent powered by TypeSafe's Jev (System One) model.
JEVLAB ARTEnglishsnifftest เป็นเครื่องมือตรวจสอบรูปแบบภาษา (linter) ขนาดเล็กที่ออกแบบมาเพื่อระบุรูปแบบภาษาที่มักพบในข้อความที่สร้างโดย AI โดยใช้การตรวจสอบตามกฎและโมเดลการตัดสินเพื่อวิเคราะห์รูปแบบการเขียนโดยไม่ต้องพึ่งพาไลบรารีภายนอก
JEVLAB ARTEnglishAutomates email categorization of 63,045 emails in under 3 minutes at low cost.
JEVLAB ARTEnglish
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
455
Agents & browsers
Start here
Tools & apps
Research & data
Decisions & routing
Games & real time
Creative & growth
Markets & experiments