JEVรวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
ไคลเอ็นต์ TypeScript และ JavaScript อย่างเป็นทางการนี้มอบประเภทคำตอบที่อนุมานได้สำหรับการรวมระบบ Jev โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้รูปแบบการสื่อสารที่ปลอดภัยทางประเภทในเว็บแอปพลิเคชันผ่านแนวทาง SDK ที่เป็นมาตรฐาน
JEVLAB ART
Englishที่เก็บข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีที่รวบรวมงานวิจัย การทำซ้ำแบบโอเพนซอร์ส และการประเมินอิสระเกี่ยวกับโมเดล System One และ Jev โดยให้ภาพรวมเชิงโครงสร้างของภูมิทัศน์เทคโนโลยีในปัจจุบันสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัย
JEVLAB ARTEnglishBuild versioned judgment functions on TypeSafe's Jev once, then call the same published version from your backend over HTTP and from coding agents over MCP. The vendor key stays on your machine.
JEVLAB ARTEnglishBrowser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
JEVLAB ARTEnglishA spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการทำงานของ Jev browser agent ที่เขียนด้วยภาษา Go โดยเชื่อมต่อกับ Chrome จริง เพื่อใช้สำหรับงานอัตโนมัติบนเว็บ โดยเป็นการรวมรันไทม์ของ Go เข้ากับความสามารถในการควบคุมเบราว์เซอร์
JEVLAB ARTEnglishjev-align นำเสนอกรอบการทำงานสำหรับการตรวจสอบความสอดคล้องของคำตอบจาก LLM และแผนของเอเจนต์ ทรัพยากรนี้สาธิตวิธีการใช้ Jev เพื่อปรับเทียบและตรวจสอบผลลัพธ์ของโมเดลเทียบกับข้อจำกัดด้านความปลอดภัยหรือการดำเนินงานที่กำหนดไว้
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือบรรทัดคำสั่งจาก Vercel Labs นี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถโต้ตอบกับโมเดล AI ได้โดยตรงในเทอร์มินัล โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการรวม Jev เข้าเป็นโมเดลประเมินผลสำหรับการทดสอบประสิทธิภาพและการประเมินคุณภาพแบบอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishไลบรารี Node.js นี้ใช้ TypeSafe AI Jev เพื่อตรวจจับคำหยาบคายและภาษาที่เป็นพิษ โดยได้รับการออกแบบมาเพื่อระบุข้อความที่ถูกดัดแปลง เช่น leetspeak และการเว้นวรรคตัวอักษร รองรับภาษาอินเดียหลายภาษา เช่น ฮินดี เบงกาลี และเตลูกู
JEVLAB ARTEnglishA flexible and configurable CLI model router using TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ช่วยวิเคราะห์โทนเสียงแบบเรียลไทม์สำหรับโพสต์และร่างข้อความบน Bluesky โดยสาธิตการใช้งานร่วมกับ Jev API ของ TypeSafe เพื่อติดป้ายกำกับอารมณ์ของเนื้อหาข้อความโดยอัตโนมัติก่อนการเผยแพร่
JEVLAB ARTEnglishบทความนี้สำรวจประโยชน์เชิงแนวคิดของ Jev ซึ่งเป็นโมเดลภาษาที่ออกแบบมาให้ทำงานโดยไม่สร้างข้อความ โดยวิเคราะห์ว่าสถาปัตยกรรมแบบไม่สร้างข้อความสามารถทำงานในเวิร์กโฟลว์ AI ได้อย่างไร และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่องานประมวลผลข้อมูลเฉพาะทาง
JEVLAB ARTEnglishไลบรารีนี้มีไคลเอ็นต์ Elixir ที่เป็นไปตามรูปแบบภาษาสำหรับการโต้ตอบกับ API ของ TypeSafe AI ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมบริการ TypeSafe AI เข้ากับแอปพลิเคชัน Elixir โดยใช้รูปแบบและโครงสร้างภาษาแบบเนทีฟได้
JEVLAB ARTEnglish
fatwang2A free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์ทดลองนี้แสดงให้เห็นถึงเครื่องมือสร้างสัญญาณ Bitcoin แบบหลายช่วงเวลา โดยใช้ความน่าจะเป็นของ TypeSafe Jev ร่วมกับข้อมูลตลาดจาก Binance เพื่อสำรวจตัวบ่งชี้แนวโน้มราคาที่อาจเกิดขึ้นภายในกรอบการวิเคราะห์ทางเทคนิค
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มี Go SDK สำหรับการโต้ตอบกับ TypeSafe AI API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมฟังก์ชันการทำงานของ TypeSafe AI เข้ากับแอปพลิเคชัน Go ได้โดยตรง โดยมีวิธีการไคลเอ็นต์ที่มีโครงสร้างสำหรับการสื่อสารกับ API
JEVLAB ARTEnglishGrep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.
JEVLAB ARTEnglishThis is a LLM Gateway that mimics typesafe ai structured output. Like an imposter Jev.
JEVLAB ARTEnglishโครงการนำร่อง MuJoCo นี้ประเมินประสิทธิภาพการหยิบและวางของหุ่นยนต์โดยเปรียบเทียบ Jev, Claude Haiku และกฎแบบตอบสนอง โดยจัดเตรียมสภาพแวดล้อมที่ทำซ้ำได้เพื่อสังเกตว่าแนวทางการตัดสินใจที่แตกต่างกันจัดการกับงานจัดการพื้นฐานในสภาพแวดล้อมทางฟิสิกส์จำลองอย่างไร
JEVLAB ARTEnglishการสาธิตนี้เปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่าง Jev และ LLM โดยใช้ affectus และ Vercel AI Gateway ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสังเกตความแตกต่างของค่าความผันผวนทางอารมณ์และความเร็วในการตอบสนองต่อข้อความเดียวกันได้ในหน้าจอเดียว
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอเมืองจำลองที่มี NPC AI 100 ตัวอาศัยอยู่ โดยแสดงให้เห็นถึงระบบที่ Jev เลือกการกระทำของเอเจนต์ในขณะที่สภาพแวดล้อมช่วยสร้างเรื่องราวขึ้นมา
JEVLAB ARTEnglishRiver shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้สาธิตการดำเนินการตามเป้าหมายภาษาอังกฤษแบบ zero-shot บนแขนหุ่นยนต์ Franka จำลอง โดยใช้ Jev ในการเชื่อมโยงคำสั่งพื้นฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อทำงานจัดการวัตถุตามคำสั่งภาษาธรรมชาติ
JEVLAB ARTEnglishLet Jev (TypeSafeAI) solve 2048.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการให้คะแนนตัวเลือกแบบรอบเดียวโดยใช้โมเดล Gemma 3 4B ในเครื่องบน Apple silicon ผ่าน MLX โดยมีเดโมเกม Doom เพื่อแสดงให้เห็นถึงการนำแนวทางการให้คะแนนนี้ไปใช้งานจริง
JEVLAB ARTEnglishส่วนขยายเบราว์เซอร์นี้ใช้ Jev ในการวิเคราะห์และจัดหมวดหมู่บทความออนไลน์ โดยสาธิตวิธีการระบุกรอบของข่าว หัวข้อเนื้อหา และการใช้ภาษาที่โน้มน้าวอารมณ์ในสื่อดิจิทัลโดยอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglish看看 Jev 能做什么：用中英文讲清热门应用、工作原理和各自优缺点。Explore Jev apps with plain-language examples, explanations, and comparisons.
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีชุดปลั๊กอินสำหรับเฟรมเวิร์ก DeepSeek Harness โดยแสดงให้เห็นถึงการรวมโมเดลการตัดสินใจ Jev System One เพื่ออำนวยความสะดวกในกระบวนการใช้เหตุผลและการตัดสินใจแบบอัตโนมัติภายในสภาพแวดล้อมที่มีอยู่
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการทำงานของเอเจนต์ที่ใช้ Jev ในสภาพแวดล้อม ViZDoom โดยใช้ช่องทางการตัดสินใจแบบคู่ คือการนำทางที่ 5 Hz และการต่อสู้ที่ 12 Hz ซึ่งในการทดสอบสามารถทำได้ 18 คิล
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตเอเจนต์การท่องเว็บแบบอัตโนมัติที่รวม Jev สำหรับการตัดสินใจเข้ากับ agent-browser ของ Vercel สำหรับการดำเนินการ โดยมีเกณฑ์มาตรฐานเพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบในการนำทางและโต้ตอบกับเว็บไซต์จริง
JEVLAB ARTEnglishTurn any open model into a classifier/jev endpoint.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev plays original Civilization II in a browser, with live action probabilities. Experimental full-game harness.
JEVLAB ARTEnglishโครงการพิสูจน์แนวคิดนี้สำรวจการรวม Jev TypeSafe AI ผ่านธีม Game of Thrones โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้โมเดลข้อมูลที่มีโครงสร้างภายในบริบทของแอปพลิเคชันที่เน้นการเล่าเรื่อง
JEVLAB ARTEnglishWikipedia link races with direct Jev ranking and a live terminal display.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอแอปพลิเคชันบนแถบเมนู macOS แบบเนทีฟสำหรับ Notion เครื่องมือนี้สร้างขึ้นด้วย Swift และ SwiftUI โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อมอบอินเทอร์เฟซที่มีน้ำหนักเบาสำหรับการเข้าถึงพื้นที่ทำงานของ Notion โดยตรงจากแถบเมนูของระบบ
JEVLAB ARTEnglishUnofficial Go SDK for the TypeSafe AI System One API — 1:1 parity with the official JS and Python SDKs. Not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishJev Arcade นำเสนอประสบการณ์เกมยิงมุมมองบุคคลที่หนึ่งแบบ 1 ต่อ 1 ที่ Jev จัดการการเคลื่อนที่ การเล็ง และการต่อสู้ด้วยตนเอง การสาธิตบนเว็บนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ที่ความถี่ประมาณ 9 Hz
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIคู่มืออ้างอิงอย่างเป็นทางการนี้อธิบายขั้นตอนการใช้งาน TypeSafe AI Python SDK โดยให้คำแนะนำที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาในการรวมและใช้งานไลบรารีในสภาพแวดล้อมภายในเครื่องเพื่อการโต้ตอบกับ AI ที่มีโครงสร้าง
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้แสดงตัวอย่างสาธิตการรวม Jev และ TypeSafe AI โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ตรรกะการตัดสินใจสำหรับกระบวนการสมัครงาน ซึ่งเป็นข้อมูลอ้างอิงที่เป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนาที่กำลังสำรวจขั้นตอนการทำงานของการประเมินผลแบบอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishLegalForecast-MTD benchmark alpha and official evaluation workflows.
JEVLAB ARTEnglishBounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือทดลองนี้ใช้ TypeSafe Jev เพื่อให้คะแนนศักยภาพในการเป็นไวรัลของร่างโพสต์บน X แบบเรียลไทม์ โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางการประเมินเนื้อหาแบบอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของวิธีการให้คะแนนดังกล่าวยังคงเป็นเพียงคำกล่าวอ้างที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้สร้าง
JEVLAB ARTEnglishการสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงโมเดล Jev System One ที่ระบุชื่อบริการของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ เครื่องมือนี้ให้ผลลัพธ์เชิงความน่าจะเป็นเพื่อประเมินความแม่นยำในการจำแนกประเภทของโมเดลเกี่ยวกับคำศัพท์ด้านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์
JEVLAB ARTEnglish
x.comA community post describing Jev as a decision-making tool with specific limitations and use cases.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIเอกสารอ้างอิงอย่างเป็นทางการนี้ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับ Client SDK ที่มีให้สำหรับ TypeSafe AI ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลพื้นฐานสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรวมความสามารถของ TypeSafe AI เข้ากับแอปพลิเคชันของตนโดยใช้ภาษาโปรแกรมที่รองรับ
JEVLAB ARTEnglishส่วนขยาย Chrome ทดลองนี้ใช้โมเดล TypeSafe Jev เพื่อระบุและลบองค์ประกอบ DOM ที่ถูกจัดประเภทเป็นโฆษณา โครงการนี้ทำหน้าที่เป็นการสาธิตในเครื่องเท่านั้นและไม่ได้มีไว้เพื่อใช้เป็นตัวบล็อกโฆษณาจริง
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้สำรวจความเป็นไปได้ในการรันเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ Jev โดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในเครื่อง โดยจัดเตรียมเฟรมเวิร์กเพื่อให้ผู้ใช้ทดลองใช้งานสถาปัตยกรรม Jev แบบส่วนตัวและออฟไลน์บนฮาร์ดแวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTEnglishJev-AV เป็นเครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่ดึงคุณลักษณะเชิงโครงสร้าง เช่น ค่าเอนโทรปีและแฮช จากไฟล์ปฏิบัติการ สคริปต์ และเอกสาร โดยใช้ Jev ในการประเมินว่าไฟล์เหล่านั้นมีพฤติกรรมที่เป็นอันตรายแบบเรียลไทม์หรือไม่
JEVLAB ARTEnglishAn educational Jev-like visual inference experiment on Apple Silicon: shared context, direct candidate scoring, and local visual demos.
JEVLAB ARTEnglishส่วนขยาย Chrome นี้ใช้ TypeSafe Jev เพื่อจัดหมวดหมู่โพสต์บน X เช่น สาระ, ตลก, หรือเนื้อหาที่สร้างโดย AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกรองฟีดของตนเองโดยการซ่อนประเภทเนื้อหาที่ไม่ต้องการได้
JEVLAB ARTEnglishHead-to-head test at validating local event listings, with cost and latency.
JEVLAB ARTEnglishTalk to your Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.
JEVLAB ARTEnglishแหล่งข้อมูลนี้นำเสนอการใช้งาน typesafe-ai/jev แบบโฮสต์สำหรับการเรียกประเมินผล AI SDK โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการรวม Jev เข้ากับ Vercel AI Gateway โดยตรง ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการรอคิว TypeSafe สำหรับการดำเนินการเหล่านี้
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการรวมระบบ reranking และ routing ของ LlamaIndex เข้ากับ TypeSafe Jev โดยสำรวจการใช้คะแนนและตัวเลือกแบบระบุประเภทเพื่อจัดการกระบวนการตัดสินใจ ซึ่งมุ่งหวังที่จะเป็นทางเลือกที่คุ้มค่ากว่าวิธีการประเมินแบบ LLM-as-judge ทั่วไป
JEVLAB ARTEnglishโครงการวิจัยนี้ประเมินคุณค่าเชิงปฏิบัติของคะแนนความเชื่อมั่นของ Jev ในระหว่างการดำเนินการตามงาน โดยจัดเตรียมกรอบงานให้นักพัฒนาสามารถวิเคราะห์ว่าตัวชี้วัดเหล่านี้มีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพของโมเดลในสถานการณ์จริงอย่างไร
JEVLAB ARTEnglishA reproduction of Jev that turns any Qwen model into a fast decision model, serving the same /v1/systemone schema (Choice, Score, Noul) with no training and no generated answer text.
JEVLAB ARTEnglishPut a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit.
JEVLAB ARTEnglishส่วนขยาย Chrome นี้รวม Jev เข้ากับ X.com เพื่อให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์โพสต์ขณะเรียกดูข้อมูลได้ เครื่องมือนี้แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ Jev ในทางปฏิบัติสำหรับการประเมินเนื้อหาแบบเรียลไทม์ภายในแพลตฟอร์มโซเชียล
JEVLAB ARTEnglishVisual Jev lab for multiple games and emulator platforms.
JEVLAB ARTEnglishส่วนขยาย Chrome แบบโอเพนซอร์สนี้ใช้ Jev เพื่อกรองข้อความที่สร้างโดย AI และโฆษณาบนหน้าเว็บ เป็นการสาธิตการใช้งานจริงสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการจัดการคุณภาพเนื้อหาในขณะท่องเว็บ
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีกลไกการตรวจสอบความปลอดภัยสำหรับเอเจนต์ AI เช่น Hermes โดยสาธิตวิธีการใช้การตรวจสอบอัตโนมัติที่ต้องการการอนุมัติหรือการยืนยันจากมนุษย์ก่อนที่เอเจนต์จะดำเนินการหรือเปลี่ยนแปลงสถานะของระบบ
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้เป็นพร็อกซีสำหรับ Playwright MCP ที่เสริมด้วย Jev ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับเอเจนต์เขียนโค้ดผ่านการคัดกรองสถานะหน้าเว็บ การป้องกันการฉีดคำสั่ง (Prompt Injection) และการจัดการสแนปชอตตามเป้าหมาย โดยทำหน้าที่เป็นตัวครอบเพื่อควบคุมการทำงานที่มีความเสี่ยง
JEVLAB ARTEnglishเว็บแอปพลิเคชันนี้สาธิตการเล่นหมากรุกของ Jev กับ LLM ต่างๆ, Stockfish หรือผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ โดยมีอินเทอร์เฟซแบบภาพสำหรับการติดตามการเดินหมากแบบสด ดูความน่าจะเป็นในการเดินของ Jev และจัดการประวัติการเล่นเกม
JEVLAB ARTEnglishA simple Spring Boot 4 starter for TypeSafe Jev using Spring MVC and RestClient.
JEVLAB ARTEnglishAn agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.
JEVLAB ARTEnglishA browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.
JEVLAB ARTEnglishs1-rs นำเสนอเลเยอร์ System One แบบมีประเภทสำหรับ Rust โดยเน้นที่กลไกการเลือก การให้คะแนน และ Noul ไลบรารีนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางการออกแบบสถาปัตยกรรมเพื่อรวมรูปแบบการตัดสินใจที่ใช้งานง่ายเข้ากับแอปพลิเคชัน Rust ผ่านนามธรรมที่มีโครงสร้างและปลอดภัยต่อประเภท
JEVLAB ARTEnglishไลบรารี Rust นี้มีไคลเอ็นต์แบบระบุประเภทสำหรับบริการ AI โดยรองรับทั้งแบ็กเอนด์แบบอะซิงโครนัสและแบบบล็อก แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้กลไกการลองใหม่ที่สังเกตได้เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการโต้ตอบในแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
JEVLAB ARTEnglishChatJev เป็นโครงการสำหรับนักพัฒนาที่สำรวจกระบวนการตัดสินใจโดยใช้ตัวจำแนกประเภทเป็นตัวทำนายโทเค็นถัดไป การทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดลการจำแนกประเภทสามารถปรับเปลี่ยนเพื่อส่งผลต่อการสร้างลำดับภายในสถาปัตยกรรมที่ใช้ Jev ได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe の Jev を TypeScript SDK で使ってみる最初の 1 歩.
JEVLAB ARTEnglishPrompt-injection and dangerous-action guard for coding agents (Claude Code, Codex, pi, ACP), powered by Jev.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตผู้เล่น Minecraft แบบอัตโนมัติที่ควบคุมโดย TypeSafe AI โดยแสดงความสามารถในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ รวมถึงการสร้างธงชาติแคนาดา พร้อมแดชบอร์ดด้านข้างสำหรับติดตามการกระทำของเอเจนต์
JEVLAB ARTEnglish
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
206
Start here
Research & data
Agents & browsers
Games & real time
Tools & apps
Markets & experiments
Decisions & routing
Creative & growth