JEVรวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1,262 แหล่งข้อมูล
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Marcel Pociot 🧪A macOS app that automatically organizes downloaded files using rules.
Englishที่เก็บข้อมูลนี้มีคอลเลกชันของคอมโพเนนต์ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้และบล็อกอินเทอร์เฟซสไตล์ Shadcn สำหรับการรวมเข้ากับ TypeSafe AI โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้รูปแบบ UI ที่สอดคล้องกันสำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้มาตรฐานการออกแบบที่เป็นที่ยอมรับ
JEVLAB ARTEnglish
Rob HallamJev filters social media posts to reduce negative content exposure by categorizing them.
EnglishLocal A-share technical analysis using Jev Choice and Noul questions to assess direction and volatility across two horizons, with evidence for Buy/Hold/Sell assessments and no order execution.
JEVLAB ARTEnglish
x.comโพสต์จากชุมชนนี้อภิปรายถึง Jev ในฐานะตัวจำแนกประเภทและตัวตัดสินใจความเร็วสูง ผู้เขียนตั้งคำถามถึงความแม่นยำในสถานการณ์ที่ซับซ้อน แต่ชี้ให้เห็นถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้ในพื้นที่การแก้ปัญหาที่จำกัดซึ่งต้องการความหน่วงต่ำ
JEVLAB ART
简体中文
Daniel ChJev converts websites into native mobile apps by deciding the optimal build process and handling app store submissions.
Englishnotra เป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์การตลาดที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการเปลี่ยนงานจำแนกประเภทการมองเห็นของแบรนด์จาก LLM ไปสู่ตรรกะบูลีนของ Jev โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแทนที่ผลลัพธ์จากโมเดลเชิงความน่าจะเป็นด้วยกระบวนการตัดสินใจแบบกำหนดได้
JEVLAB ARTEnglish
amitโครงการนี้สาธิตผู้ชมแบบไดนามิกที่ประกอบด้วยบุคลิกภาพจำลอง 100 แบบซึ่งตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้เป็นรายบุคคล โดยแสดงให้เห็นว่า Jev สามารถนำมาใช้เพื่อจัดการการโต้ตอบส่วนบุคคลที่ซับซ้อนภายในสภาพแวดล้อมผู้ชมสังเคราะห์ขนาดใหญ่ได้อย่างไร
EnglishA project comparing Jev's performance against chat models in analyzing Fed press conferences.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือบนเบราว์เซอร์นี้ช่วยให้ผู้ใช้สร้างคำขอ API ของ System One โดยใช้การรวมอินพุต Noul, Choice และ Score รองรับโหมดจำลองในเครื่องและโหมดใช้งานจริง พร้อมทั้งสร้างโค้ดสำหรับ Python SDK
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้สำรวจการกรองสแปมแบบ zero-shot โดยใช้คำถาม TypeSafe Jev Noul พร้อมนำเสนอการวิเคราะห์เปรียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน TF-IDF เพื่อประเมินประสิทธิภาพการจำแนกประเภทในงานกรองข้อความ
JEVLAB ARTEnglishjevalyn เป็นไลบรารีสำหรับ Rails ที่ครอบ API ของ Jev System One จาก TypeSafe เครื่องมือนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมกระบวนการตัดสินใจที่มีการกำหนดประเภทและปรับเทียบแล้วเข้ากับขั้นตอนการทำงานของแอปพลิเคชัน Ruby on Rails ได้โดยตรง
JEVLAB ARTEnglish1,800-point thread debating whether typed decisions replace LLM calls for classification, routing, and scoring.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอการใช้งาน system-one-adapter ในภาษา Rust ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับการประเมินผลโดยใช้ LLM โดยเป็นเครื่องมือทางเทคนิคสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรวมวิธีการประเมินแบบ system_one เข้ากับสภาพแวดล้อม Rust
JEVLAB ARTEnglishการสาธิตนี้แสดงให้เห็น Jev เล่นเกม Connect Four ในสภาพแวดล้อม OmarchyLinux โดยเน้นการรวมลูปการตัดสินใจแบบเรียลไทม์เข้ากับการจัดการสถานะที่มีโครงสร้างสำหรับการประมวลผลตรรกะของเกม
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีแดชบอร์ดแบบคงที่เพื่อเปรียบเทียบโมเดล Jev, luna-none และ luna-low ในการทดสอบทั่วไปของญี่ปุ่นปี 2026 โครงการนี้ทำหน้าที่เป็นเกณฑ์มาตรฐานเชิงทดลองเพื่อประเมินประสิทธิภาพของสถาปัตยกรรม AI เหล่านี้ในการตอบคำถามข้อสอบทางวิชาการที่เป็นมาตรฐาน
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้เป็นเครื่องมือติดตามระบบนิเวศ Jev ที่ครอบคลุม โดยมีกรณีศึกษาที่บันทึกไว้กว่า 220 รายการ มีการจัดระดับความเชื่อมั่นของข้อมูลและสแกนใหม่ทุก 3 ชั่วโมง พร้อมคู่มือการเข้าถึง API สำหรับผู้ใช้งาน
JEVLAB ARTEnglishJevals มอบสภาพแวดล้อมการทดสอบในเครื่องสำหรับการประเมินคำขอ Jev โครงการนี้แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้สามารถปรับปรุงคุณภาพของผลลัพธ์โดยการใช้การดำเนินการพื้นฐานภายในขั้นตอนการพัฒนาที่ควบคุมได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้ประเมินความสามารถของ Jev ในการทำนายผลการทดสอบ A/B ของหัวข้อข่าว ผู้สร้างรายงานว่า Jev ระบุหัวข้อข่าวที่ชนะได้ถูกต้อง 64.5% จากการทดลองกว่า 10,000 ครั้งของ Upworthy โดยมีความแม่นยำเพิ่มขึ้นเมื่อความแตกต่างของผลลัพธ์มีความชัดเจน
JEVLAB ARTEnglishAgent tool/MCP call gate — allow / ask_human / deny via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev as an LLM prompt guardrail inside the agentgateway proxy, with tracing and cost tracking.
JEVLAB ARTEnglishA tool that provides quick actions based on clipboard content, specifically for macOS.
JEVLAB ARTEnglish
x.comแหล่งข้อมูลนี้นำเสนอ Jev ในฐานะระบบ AI-native สำหรับการตัดสินใจ โดยแสดงให้เห็นว่ากรอบการทำงานนี้ก้าวข้ามการสร้างข้อความทั่วไปอย่างไร ด้วยการกำหนดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดผ่านการเขียนโปรแกรมเพื่อการทำงานแบบอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์สำหรับนักพัฒนานี้แสดงให้เห็นถึงกลไกการกรองสำหรับ Jev ที่ประมวลผลผลลัพธ์จากเครื่องมือก่อนที่จะส่งไปยังโมเดล โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของระบบที่ใช้เอเจนต์ผ่านการปรับปรุงข้อมูลขาเข้า
JEVLAB ARTEnglish
RaZaanA Chrome extension enabling agents to browse and interact with websites, utilizing Jev for decision-making.
EnglishJevinci เป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่สร้างภาพวาดดิจิทัลโดยใช้การคำนวณความน่าจะเป็นของพิกเซลแบบ Jev โครงงานนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้แบบจำลองความน่าจะเป็นเชิงอัลกอริทึมเพื่อสร้างองค์ประกอบศิลปะภาพภายในกรอบการทำงานเชิงโปรแกรม
JEVLAB ARTEnglish
nader dabitJev's effectiveness in performing intent-based search within Gmail.
English
Hamed Valigholizadehเครื่องมือนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ Jev ในการวิเคราะห์และจัดลำดับข้อสอบตามโอกาสที่จะปรากฏในการสอบจริง ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถประมวลผลการทำนายเหล่านี้ได้ภายใน 80 วินาที อย่างไรก็ตามยังไม่มีการตรวจสอบความแม่นยำที่เป็นอิสระ
Englishโปรเจกต์นี้นำเสนอการเล่น Tetris แบบเรียลไทม์ที่เอเจนต์ที่ใช้ Jev แข่งขันกับโมเดล AI อื่นๆ โดยแสดงให้เห็นถึงการรวมตรรกะของเกมและการโต้ตอบระหว่างหลายเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขัน
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้ประเมินการปรับเทียบของ Jev โดยใช้ตั๋วสนับสนุนที่สร้างจากกฎ 900 รายการและเกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ โดยให้การวิเคราะห์อิสระเกี่ยวกับความคลาดเคลื่อนของการปรับเทียบผ่านตัวชี้วัด ECE และการปรับอุณหภูมิใหม่ ซึ่งเป็นกรอบงานที่ทำซ้ำได้สำหรับการทดสอบความน่าเชื่อถือของโมเดล
JEVLAB ARTEnglishUXRay เป็นเครื่องมือซ้อนทับหน้าจอที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับและเน้นรูปแบบอินเทอร์เฟซที่บิดเบือน โครงการนี้แสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์ด้วยภาพแบบอัตโนมัติสามารถช่วยให้ผู้ใช้ระบุรูปแบบมืดในการออกแบบเว็บเพื่อปรับปรุงความโปร่งใสทางดิจิทัลได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishส่วนขยาย Chrome นี้ใช้ Jev เพื่อวิเคราะห์น้ำเสียงและความรู้สึกของโพสต์บน X ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบเนื้อหาในร่างก่อนกดโพสต์ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อความนั้นสอดคล้องกับรูปแบบการสื่อสารที่ต้องการ
JEVLAB ARTEnglishไลบรารี Rust นี้จัดเตรียมการรวมระบบที่มีน้ำหนักเบาสำหรับการโต้ตอบกับระบบนิเวศ Jev ของ TypeSafe AI โดยแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถใช้การเชื่อมต่อฝั่งไคลเอ็นต์กับบริการ Jev ภายในแอปพลิเคชันที่ใช้ Rust ได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอสภา AI แบบ TypeSafe ที่มีความสนุกสนานประกอบด้วยสมาชิก 12 คน โดยแสดงให้เห็นกระบวนการตัดสินใจเชิงโต้ตอบที่ผู้ใช้สามารถดูขั้นตอนการลงคะแนนแบบแอนิเมชันและตรวจสอบเหตุผลเบื้องหลังคำตัดสินแต่ละรายการได้
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการนี้รวบรวมเดโมอ้างอิงสำหรับ TypeSafe AI โดยทำหน้าที่เป็นดัชนีกลางเพื่อให้ผู้ใช้ได้สำรวจการใช้งานจริงและตัวอย่างที่ผ่านการตรวจสอบแล้วของความสามารถหลักและรูปแบบสถาปัตยกรรมของแพลตฟอร์มนี้
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้เชื่อมต่อ WordPress เข้ากับโมเดล Jev System One ช่วยให้สามารถสร้างผลลัพธ์การตัดสินใจที่มีโครงสร้าง เช่น ตัวเลือก คะแนน และค่าว่าง เพื่ออำนวยความสะดวกในการใช้ตรรกะเนื้อหาแบบอัตโนมัติภายในสภาพแวดล้อมของ WordPress
JEVLAB ARTEnglishอินเทอร์เฟซเทอร์มินัลนี้รวม OpenAI เข้ากับ TypeSafe Jev เพื่อให้คำตอบ โดยแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานที่สร้างรายงานการตัดสินใจที่โปร่งใส ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบกระบวนการใช้เหตุผลเบื้องหลังผลลัพธ์แต่ละรายการที่ระบบมอบให้ได้
JEVLAB ARTEnglishmimicry เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อเขียนร่างข้อความที่สร้างโดย AI ใหม่ให้เป็นไปตามน้ำเสียงส่วนตัวของคุณ โดยใช้ลูปป้อนกลับแบบ TypeSafe ที่จำกัดเพื่อรักษาความสอดคล้องและการควบคุมในระหว่างกระบวนการปรับปรุงข้อความ
JEVLAB ARTEnglishJev4Mellea นำเสนออะแดปเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อ Jev เข้ากับเฟรมเวิร์ก Mellea เครื่องมือนี้ช่วยให้ระบบทั้งสองทำงานร่วมกันได้ ทำให้ผู้พัฒนาสามารถเชื่อมโยงเวิร์กโฟลว์และโครงสร้างข้อมูลเข้าด้วยกันภายในสภาพแวดล้อมทางเทคนิคที่เป็นหนึ่งเดียว
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตวิธีการรวมทักษะของเอเจนต์ Jev เข้ากับเฟรมเวิร์กการวิเคราะห์แบบคงที่ Oxlint โดยนำเสนอการใช้งานทางเทคนิคเพื่อขยายขีดความสามารถในการตรวจสอบโค้ดผ่านปลั๊กอินที่กำหนดเองซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์จากตรรกะของ Jev
JEVLAB ARTEnglishBrowser Use Olympics by Almond: one prompt, five events, one clock. Plus fast loop, a ~200-line browser computer-use agent (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตโมเดล Typesafe.ai System One ที่ออกแบบมาเพื่อนำทางในฐานข้อมูลกราฟ Neo4j โดยใช้ตัวจำแนกประเภทเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของโหนดข้างเคียง ซึ่งเป็นแนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับการสำรวจกราฟและกระบวนการตัดสินใจที่ใช้ Jev
JEVLAB ARTEnglish
ZachiA PostgreSQL extension enabling natural language queries across databases.
Englishโปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงเอเจนต์อัตโนมัติที่เล่นเกม Pokemon Red โดยใช้ PyBoy ระบบจะจัดการตรรกะและคณิตศาสตร์ของเกมในขณะที่เอเจนต์ Jev เลือกเส้นทาง โดยผลลัพธ์ของการต่อสู้จะถูกประเมินด้วยคะแนน Brier เทียบกับสถานะของ RAM
JEVLAB ARTEnglish
x.comA collection of 19 open-source projects using Jev technology for various applications including AI agents and game interactions.
简体中文Rust SDK นี้มีอินเทอร์เฟซแบบอะซิงโครนัสและแบบบล็อกสำหรับการโต้ตอบกับ TypeSafe AI System One API โดยเป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาในการรวมฟังก์ชันการทำงานของ TypeSafe AI เข้ากับแอปพลิเคชันที่ใช้ภาษา Rust โดยตรง
JEVLAB ARTEnglishPlayJev นำเสนอโมเดลขนาด 0.8B พารามิเตอร์ที่สามารถเล่นเกมบนเบราว์เซอร์ได้ 10 เกม ระบบนี้คำนวณความน่าจะเป็นของการเดินหมากที่ถูกต้องในรอบเดียวโดยไม่ต้องสร้างข้อความ แสดงให้เห็นถึงแนวทางการพัฒนาเอเจนต์สำหรับเล่นเกมแบบเฉพาะทาง
JEVLAB ARTEnglishคลังข้อมูลนี้รวบรวมกรณีการใช้งาน เกม และโจทย์ท้าทายทางตรรกะสำหรับ AI กว่า 110 รายการจากชุมชน มาพร้อมกับอินเทอร์เฟซที่รองรับการใช้งานบนมือถือ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถแก้ไขพรอมต์และเปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างโมเดลต่างๆ ได้แบบ A/B
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตระบบจัดการอีเมลอัตโนมัติโดยใช้ Jev โดยนำเสนอแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยการกำหนดค่าเพื่อจัดหมวดหมู่ ติดแท็ก ย้าย และทำเครื่องหมายข้อความขาเข้า ซึ่งแสดงให้เห็นถึงวิธีการนำโมเดล AI ของ TypeSafe มาใช้เพื่อปรับปรุงขั้นตอนการจัดระเบียบกล่องจดหมายส่วนตัว
JEVLAB ARTEnglishspendbrake นำเสนอกลไกสำหรับการจัดการค่าใช้จ่ายของเอเจนท์ AI โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการควบคุมงบประมาณด้วยการอนุญาตให้ผู้ใช้เลือกดำเนินการต่อ ลดระดับโมเดล หรือหยุดการทำงานของเอเจนท์ผ่าน TypeSafe Jev
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สำรวจระบบหน่วยความจำของเอเจนต์โดยใช้ Jev ในการกำหนดและดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง มันแสดงให้เห็นถึงกลไกในการจัดการข้อมูลบริบท แม้ว่าประสิทธิภาพของกระบวนการเรียกคืนข้อมูลจะขึ้นอยู่กับรายละเอียดการใช้งานเฉพาะของผู้พัฒนา
JEVLAB ARTEnglishเอกสารตำแหน่งนี้แนะนำหลักการ Deferred Crispification และสถาปัตยกรรม BSF-S1 โดยเสนอให้รวม Hidden-Markov และ Fuzzy Primitives เข้ากับโมเดลการตัดสินใจ Jev และ System-One เพื่อปรับปรุงขีดความสามารถของเฟรมเวิร์ก TypeSafe AI
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้ใช้เฟรมเวิร์กสำหรับ TypeSafe Jev โดยเน้นที่การตัดสินใจและการจัดอันดับแบบ System One พร้อมเครื่องมือตรวจสอบและเกตเวย์เสริมสำหรับการโต้ตอบของเอเจนต์ผ่าน Hermes ในสภาพแวดล้อมที่มีการกำหนดประเภทข้อมูลอย่างปลอดภัย
JEVLAB ARTEnglishA GitHub project enabling voice-controlled Mac automation without vision models.
JEVLAB ARTEnglishA stronger one-pass scorer over a variable list of text options: hashed n-gram encoder, rival-aware attention, gated head, temperature scaling, benchmarked against jevlike.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอ CLI แบบโต้ตอบสำหรับ TypeScript ที่ใช้ Jev ในการกำหนดเส้นทางแบบระบุประเภทและการตัดสินใจ โดยแสดงให้เห็นถึงการใช้โครงสร้างต้นไม้ที่เป็นทางการที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเพื่อจัดระเบียบและดำเนินการเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ที่ใช้โค้ด
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอเอเจนต์อิสระที่ออกแบบมาเพื่อเล่นเกม Tetris โดยแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการตัดสินใจที่รวดเร็ว ซึ่งเน้นย้ำถึงศักยภาพในการทำงานอัตโนมัติของเกมแบบเรียลไทม์ผ่านการเล่นด้วยอัลกอริทึม
JEVLAB ARTEnglishเวิร์กเบนช์นี้รวมการจำลองหุ่นยนต์ MuJoCo เข้ากับ MiniCPM5-2B และ API ของโมเดล Jev โดยแสดงให้เห็นถึงกรอบการทำงานสำหรับการทดสอบเอเจนต์การตัดสินใจในสภาพแวดล้อมทางฟิสิกส์ ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการวิจัยว่าโมเดลโต้ตอบกับฮาร์ดแวร์ทางกายภาพที่จำลองขึ้นมาได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้สาธิตการประยุกต์ใช้ Jev เพื่ออำนวยความสะดวกในการค้นหาดัชนีห้องสมุดจริงอย่างรวดเร็ว โดยสำรวจว่าเทคนิคการค้นหาเชิงความหมายสามารถนำมาใช้เพื่อนำทางและดึงข้อมูลจากระบบจัดหมวดหมู่แบบดั้งเดิมที่ไม่ใช่ดิจิทัลได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIเอกสารอ้างอิงของ TypeSafe AI นี้อธิบายถึงการนำระบบการจำแนกประเภทแบบลำดับชั้นไปใช้งาน โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการจัดโครงสร้างอนุกรมวิธานข้อมูลเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของโมเดลในการจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่ซับซ้อนให้อยู่ในป้ายกำกับหลายระดับ
JEVLAB ARTEnglishการสาธิตนี้แสดงให้เห็นว่าเอเจนต์ Jido ใช้ Jev เพื่อเดินหมากในเกม Tic-Tac-Toe ได้อย่างไร ซึ่งเป็นตัวอย่างเชิงปฏิบัติที่แสดงให้เห็นว่า Jev สามารถนำไปใช้ในการประสานงานกระบวนการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมของเกมแบบหลายเอเจนต์ได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishCrowdcheck เป็นเครื่องมือสำหรับทดสอบโพสต์โดยใช้การจำลองจากบุคคลสมมติ 10,000 ราย ช่วยให้ผู้ใช้สามารถประเมินปฏิกิริยาที่อาจเกิดขึ้นและปรับปรุงเนื้อหาก่อนการเผยแพร่จริง
JEVLAB ARTEnglishRoboJEV เป็นโปรเจกต์สำหรับนักพัฒนาที่สาธิตระบบควบคุม Jev แบบสองขั้นตอนสำหรับแขนหุ่นยนต์ในสภาพแวดล้อมการจำลอง MuJoCo โดยทำหน้าที่เป็นการทดลองเพื่อทดสอบตรรกะการควบคุมที่เน้นฮาร์ดแวร์
JEVLAB ARTEnglish
AnushaMagic Jev Ball เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของ pull request บน GitHub โดยใช้ Jev ในการวิเคราะห์สถานะ CI ขนาดของส่วนต่าง และการรีวิว เพื่อช่วยให้การตัดสินใจอนุมัติเป็นไปโดยอัตโนมัติภายในเวลา 200 มิลลิวินาที
Englishเครื่องมือนี้มอบการควบคุมด้วยเสียงแบบฟูลดูเพล็กซ์สำหรับ macOS โดยการรวม OpenAI Realtime เข้ากับฟีเจอร์การเข้าถึงพื้นฐานและ Jev ซึ่งแสดงให้เห็นถึงวิธีการโต้ตอบกับระบบแบบแฮนด์ฟรีผ่านการประมวลผลเสียงแบบเรียลไทม์
JEVLAB ARTEnglish
MovezAnalyzes 100,000 X posts in 20.4 seconds using 14 yes/no questions per post for viral potential assessment.
EnglishAn optimized inference engine to turn LLMs into Jev-like machines: optimized for quick, lightweight, and accurate decision-making, classification, and scoring.
JEVLAB ARTEnglish
x.comแหล่งข้อมูลนี้เน้นการใช้งานที่หลากหลายสำหรับ Jev โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกจากชุมชนที่ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพในการเร่งวงจรการพัฒนา SaaS ซึ่งให้ภาพรวมของวิธีการรวมแพลตฟอร์มเข้ากับเวิร์กโฟลว์ซอฟต์แวร์สมัยใหม่
EnglishThe first general-purpose System One agent for Jev.
JEVLAB ARTEnglishUltra-fast model routing using Jev for agent-based systems.
JEVLAB ARTEnglishnader dabitเครื่องมือนี้สาธิตวิธีการจัดการสเปรดชีตที่ตีความเจตนาของผู้ใช้เพื่อนำเสนอการวิเคราะห์ตามบริบท โดยก้าวข้ามการคำนวณแบบคงที่ทั่วไปด้วยการพยายามทำความเข้าใจวัตถุประสงค์เบื้องหลังของการป้อนข้อมูล
Englishx.comการทดลองนี้ประเมิน Jev ในฐานะเครื่องมือจัดลำดับการค้นหาใหม่ โดยพบว่ามีการปรับปรุงเพียงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับการดึงข้อมูลแบบเวกเตอร์มาตรฐาน ผู้สร้างรายงานผลลัพธ์ที่หลากหลายซึ่งขึ้นอยู่กับวิธีการประเมินที่ใช้ในการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญ
简体中文
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
Tools & apps
4
Games & real time
Agents & browsers
Decisions & routing
Research & data
Start here
Creative & growth
Devices & robotics