JEVรวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
ยูทิลิตี้สำหรับ macOS นี้ออกแบบการสลับหน้าต่างใหม่โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้ โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางใหม่ในการนำทางบนเดสก์ท็อป แม้ว่าตัวชี้วัดประสิทธิภาพเกี่ยวกับความแม่นยำในการคาดการณ์จะยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยการทดสอบอิสระก็ตาม
JEVLAB ART
EnglishJevinci เป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่สร้างภาพวาดดิจิทัลโดยใช้การคำนวณความน่าจะเป็นของพิกเซลแบบ Jev โครงงานนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้แบบจำลองความน่าจะเป็นเชิงอัลกอริทึมเพื่อสร้างองค์ประกอบศิลปะภาพภายในกรอบการทำงานเชิงโปรแกรม
JEVLAB ARTEnglishA chess experiment where Jev V13 makes decisions against advanced language models.
JEVLAB ARTEnglishjevchat เป็นโครงการแชทบอทเพื่อการวิจัยที่ออกแบบมาเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้พิมพ์เข้ามา พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นตัวอย่างการสาธิตการทำงานของรูปแบบการโต้ตอบในการสนทนาภายในชุดเครื่องมือประมวลผลภาษาที่กว้างขึ้น
JEVLAB ARTEnglishไคลเอนต์ Scala 3 สำหรับ System One API นี้มีอินเทอร์เฟซที่ไม่ขึ้นกับเอฟเฟกต์และรองรับ backend ของ sttp หลากหลายรูปแบบ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมบริการ Jev เข้ากับระบบเอฟเฟกต์ที่ต้องการได้โดยยังคงความปลอดภัยของประเภทข้อมูลสำหรับค่าคำถาม
JEVLAB ARTEnglishแหล่งข้อมูลนี้บันทึกการเปรียบเทียบความแม่นยำที่จับคู่กันระหว่างตัวจำแนกประเภทที่ปรับแต่งเองแบบส่วนตัวและโมเดลมาตรฐาน โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการตัดสินใจเมื่อประเมินความถูกต้องของผลลัพธ์การจำแนกประเภทเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานที่กำหนดเอง
JEVLAB ARTEnglishAn agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการใช้ Jev เพื่อขับเคลื่อนตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่นในสภาพแวดล้อมจำลองของ River Oaks เมืองฮูสตัน โดยทำหน้าที่เป็นการทดลองทางเทคนิคสำหรับการนำพฤติกรรมของเอเจนต์อิสระไปใช้ในสภาพแวดล้อมของเกม
JEVLAB ARTEnglish
Marcus Loweเครื่องมือนี้สาธิตขั้นตอนการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย Jev ซึ่งช่วยปรับปรุงการโต้ตอบการคัดลอกและวางแบบมาตรฐาน โดยมีการเพิ่มชั้นการตัดสินใจเพื่อปรับเนื้อหาโดยอัตโนมัติตามบริบทเฉพาะของงานที่ผู้ใช้กำลังทำอยู่
EnglishLoki เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับเอเจนต์ที่สามารถปรับปรุงตัวเองได้ โดยมีการรวมส่วนประกอบ Jev แบบ TypeSafe เพื่อช่วยในการตัดสินใจเชิงโครงสร้างสำหรับตัวเลือก คะแนน และ Noul ภายในเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIคู่มืออย่างเป็นทางการจาก TypeSafe นี้อธิบายรูปแบบสถาปัตยกรรมการนำทางตามเจตนา โดยสาธิตวิธีการจัดหมวดหมู่ข้อมูลจากผู้ใช้เพื่อส่งคำขอไปยังตรรกะการประมวลผลที่เฉพาะเจาะจง ช่วยให้การจัดการงานสนทนาที่ซับซ้อนมีความแม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้น
JEVLAB ARTEnglishไดเรกทอรีนี้แสดงรายการระบบที่ใช้ Jev สำหรับรูปแบบคำถาม Noul, Score และ Choice โดยทำหน้าที่เป็นแหล่งอ้างอิงกลางสำหรับการสำรวจการใช้งานและแอปพลิเคชันต่างๆ ที่สร้างขึ้นภายในระบบนิเวศของ Jev
JEVLAB ARTEnglish
iagolastA community example demonstrating how Jev can classify company invoices into accounting categories rapidly.
JEVLAB ART
Españolการสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงการรวม Jev เข้ากับเบราว์เซอร์เอเจนต์ rtrvr.ai โดยประเมินประสิทธิภาพของ Jev ในงานบนเว็บจริง พร้อมเน้นย้ำจุดแข็งในการดำเนินงานปัจจุบันและระบุส่วนที่ต้องปรับปรุงเพิ่มเติมเมื่อใช้งานร่วมกับโมเดลขนาดใหญ่
Englishชุดสไลด์วิจัยนี้สำรวจการบูรณาการระหว่าง Jev และโมเดลระบบหนึ่ง โดยนำเสนอภาพรวมเชิงโครงสร้างของกรอบทฤษฎีและการประยุกต์ใช้เชิงแนวคิด เพื่อเป็นแหล่งข้อมูลการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องสำหรับผู้ที่ศึกษาเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม AI ขั้นสูงและกระบวนการตัดสินใจ
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มี SDK ภาษา Go อย่างไม่เป็นทางการที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้การเชื่อมต่อกับ Jev API ของ TypeSafe AI ทำได้ง่ายขึ้น โดยเป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาในการนำฟังก์ชันการทำงานของ Jev ไปใช้ในแอปพลิเคชัน Go
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev demonstration for new analyzation — experimenting with Jev for fast analysis of news and tickers.
JEVLAB ARTEnglishAutomates email categorization of 63,045 emails in under 3 minutes at low cost.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIคู่มือ TypeSafe AI นี้สาธิตเทคนิคสำหรับการจัดหมวดหมู่ข้อความที่ดึงข้อมูลมาภายในไปป์ไลน์ RAG โดยสอนให้นักพัฒนาทราบถึงวิธีการใช้ตรรกะการจำแนกประเภทเพื่อปรับปรุงความเกี่ยวข้องและความแม่นยำของระบบการดึงข้อมูล
JEVLAB ARTEnglish
Duncanการสาธิตโดย Ephraim Duncan นี้แสดงให้เห็นถึงระบบการกำหนดเส้นทางที่สร้างด้วย Jev โครงการนี้แสดงให้เห็นว่าเฟรมเวิร์กสามารถนำมาใช้เพื่อตัดสินใจแบบไดนามิกว่าโมเดล AI ใดควรประมวลผลคำขอขาเข้าที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างไร
EnglishA directory of Jev-related demos with categorization and submission options.
JEVLAB ARTEnglishBuild versioned judgment functions on TypeSafe's Jev once, then call the same published version from your backend over HTTP and from coding agents over MCP. The vendor key stays on your machine.
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้จัดเตรียมเกณฑ์มาตรฐานที่ทำซ้ำได้เพื่อเปรียบเทียบ Jev และ Claude Haiku 4.5 โดยใช้ตัวอย่างอีเมลฟิชชิง 2,000 ฉบับ โดยประเมินตัวชี้วัดประสิทธิภาพ เช่น ความแม่นยำ การปรับเทียบ ความหน่วง และต้นทุน เพื่อวัดประสิทธิผลในการตรวจจับการสื่อสารที่เป็นอันตราย
JEVLAB ARTEnglishไลบรารี Rust นี้มีไคลเอ็นต์แบบระบุประเภทสำหรับบริการ AI โดยรองรับทั้งแบ็กเอนด์แบบอะซิงโครนัสและแบบบล็อก แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้กลไกการลองใหม่ที่สังเกตได้เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการโต้ตอบในแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
JEVLAB ARTEnglishGitHub Action นี้ใช้ Jev เพื่อทำให้การคัดแยกและการจัดหมวดหมู่คำขอดึงข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถรวมเวิร์กโฟลว์การตัดสินใจอัตโนมัติเข้ากับกระบวนการจัดการที่เก็บข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงานตรวจสอบโค้ดได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้ประเมินการใช้ Jev เพื่อแปลงความตั้งใจของผู้เล่นในรูปแบบข้อความอิสระให้เป็นคำสั่งเซิร์ฟเวอร์ที่มีโครงสร้าง ผู้สร้างรายงานอัตราความสอดคล้องที่ 96% และค่ามัธยฐานของความหน่วงอยู่ที่ 317 มิลลิวินาทีในบริบทของเกมกระดาน
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมรายการโครงการ SDK และทรัพยากรของ Jev ที่ผ่านการคัดสรรมาแล้ว โดยทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีกลางสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสำรวจโมเดล System One ของ TypeSafe AI ซึ่งเน้นการตัดสินใจแบบระบุประเภทโดยใช้ Choice, Score และ Noul
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้สำรวจการกรองสแปมแบบ zero-shot โดยใช้คำถาม TypeSafe Jev Noul พร้อมนำเสนอการวิเคราะห์เปรียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน TF-IDF เพื่อประเมินประสิทธิภาพการจำแนกประเภทในงานกรองข้อความ
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือสำหรับนักพัฒนานี้จัดการการเลือกกฎสำหรับ Claude เพื่อให้แน่ใจว่าแสดงเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น โดยสาธิตวิธีการปรับปรุงการโต้ตอบกับ AI ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นด้วยการใช้ข้อจำกัดตามบริบทแบบไดนามิก
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือโอเพนซอร์สนี้มีกลไกสำหรับการปรับเทียบเกณฑ์ความเชื่อมั่นในระบบ Jev โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางปฏิบัติสำหรับผู้ใช้ในการปรับการตั้งค่าความไวเพื่อให้ผลลัพธ์ของโมเดลสอดคล้องกับความต้องการในการดำเนินงานที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น
JEVLAB ARTEnglishJev on Sol. A community post describing an experiment where Jev analyzes Solana blockchain data in real time.
JEVLAB ARTEnglishvon เป็นโมเดลการตัดสินใจ System One แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อเป็นทางเลือกในเครื่องแบบไม่ใช้ autoregressive แทนที่ TypeSafe Jev ผู้สร้างอ้างว่าโมเดลนี้สามารถทำความเร็วในการอนุมานได้ต่ำกว่า 15ms สำหรับงานตัดสินใจ
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอเฟรมเวิร์กเอเจนต์ Android แบบสแตนด์อโลนที่ Jev จัดการกระบวนการตัดสินใจ ประกอบด้วยสภาพแวดล้อม React studio แบบสด และสาธิตความสามารถในการโต้ตอบอัตโนมัติผ่านการสาธิตแอปพลิเคชันในธีม Uber
JEVLAB ARTEnglishjevball เป็นการจำลองฟุตบอล 3D ที่ผู้เล่นแต่ละคนทำงานเป็นตัวแทนการตัดสินใจ Jev อิสระ โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงการประสานงานแบบหลายตัวแทนในบริบทของกีฬา โดยอนุญาตให้ผู้ใช้สังเกตการเล่นอัตโนมัติหรือควบคุมผู้เล่นเฉพาะรายด้วยตนเอง
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้มีพื้นที่ทำงานแบบโต้ตอบสำหรับการสำรวจชุดข้อมูล Jev Board โดยแสดงอินเทอร์เฟซที่มีโครงสร้างสำหรับการสืบค้นและวิเคราะห์จุดข้อมูลเฉพาะภายในระบบนิเวศของ Jev เพื่ออำนวยความสะดวกในการวิจัยและการนำทางข้อมูลสำหรับผู้ใช้ทั่วไป
JEVLAB ARTEnglishTürkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial Laravel integration for TypeSafe Jev AI with typed responses, async requests, scoped dependency injection, and testing fakes.
JEVLAB ARTEnglishJevals มอบสภาพแวดล้อมการทดสอบในเครื่องสำหรับการประเมินคำขอ Jev โครงการนี้แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้สามารถปรับปรุงคุณภาพของผลลัพธ์โดยการใช้การดำเนินการพื้นฐานภายในขั้นตอนการพัฒนาที่ควบคุมได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishChallenge the Jev's intelligence in Rubik Cube puzzles.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIรูปแบบนี้แสดงวิธีการกำหนดเส้นทางคำขอโดยอิงจากคะแนนความเชื่อมั่นของโมเดล โดยสอนวิธีใช้ตรรกะแบบมีเงื่อนไขเพื่อส่งต่องานไปยังเส้นทางการประมวลผลที่เหมาะสมเพื่อรักษาคุณภาพของผลลัพธ์
JEVLAB ARTEnglishDraw on a tldraw canvas with your voice and a pointing finger. Jev (TypeSafe System One) decides action, target and place in ~350 ms per spoken word.
JEVLAB ARTEnglish
Ian Nuttallเครื่องมือชุมชนนี้ใช้ Jev เพื่อระบุและกรองความคิดเห็นประเภท 'reply-guy' ที่ไม่ต้องการบนแพลตฟอร์มโซเชียลโดยอัตโนมัติ เป็นการสาธิตการประยุกต์ใช้การกลั่นกรองเนื้อหาอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงคุณภาพการโต้ตอบของผู้ใช้โดยการคัดกรองการตอบกลับที่ไม่พึงประสงค์ออกไป
EnglishAn independent, type-safe Swift SDK for TypeSafe Jev, with async/await, batching, retries, and SPM support.
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้สาธิตระบบนำทางโดรนอัตโนมัติโดยใช้ Jev โดยแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการควบคุมโดรนให้บินจากจุด A ไปยังจุด B ในสภาพแวดล้อมเมืองจำลอง พร้อมทั้งหลบหลีกสิ่งกีดขวางระหว่างเส้นทางการบิน
JEVLAB ARTEnglishjev-router (skill). A developer project using Jev to select appropriate models for prompts in coding tasks.
JEVLAB ARTEnglish
MovezAnalyzes 100,000 X posts in 20.4 seconds using 14 yes/no questions per post for viral potential assessment.
EnglishJev Social นำเสนอเครื่องมือวิจัยอัตโนมัติที่ดำเนินการเบราว์เซอร์แบบจำกัดบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย โดยจะรวบรวมหลักฐานจาก Instagram, TikTok และ LinkedIn เพื่อสร้างรายงานที่มีการอ้างอิงตามข้อมูลที่ดึงมา
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการตอบสนองที่รวดเร็วของ Jev เมื่อทำงานบนเบราว์เซอร์ ผู้พัฒนาแจ้งว่าเอเจนต์สามารถตัดสินใจในการปฏิบัติงานได้ภายในเวลาประมาณ 100 มิลลิวินาทีในระหว่างสถานการณ์การทดสอบมาตรฐาน
JEVLAB ARTEnglish
Ira Bodnarโครงการนี้ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงงานด้านการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหาและตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ผู้สร้างอ้างว่าวิธีนี้ช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานลง 90% อย่างไรก็ตามตัวเลขประสิทธิภาพดังกล่าวยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยอิสระ
Englishs1s เป็นเครื่องมือค้นหาที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำทางและติดตามฐานโค้ดได้ โดยใช้การตัดสินแบบ TypeSafe และหลักฐานจากที่เก็บข้อมูลเพื่อช่วยให้เข้าใจโครงสร้างโครงการและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนภายในโค้ด
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIคู่มืออ้างอิงอย่างเป็นทางการนี้สรุปแนวคิดพื้นฐานสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันโดยใช้ TypeSafe โดยให้กรอบการทำงานและรูปแบบสถาปัตยกรรมที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาในการรวมระบบ TypeSafe เข้ากับเวิร์กโฟลว์ซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมการทดลองโดยใช้ openjev ซึ่งเป็นตัวรันแบบโอเพนซอร์สสำหรับการประมวลผล logit ของตัวเลือกในสไตล์ Jev โดยสาธิตวิธีการนำเทคนิคการอนุมานเฉพาะเหล่านี้ไปใช้งานและทดสอบเมื่อรันโมเดลภาษาในเครื่อง
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIเอกสารอ้างอิงอย่างเป็นทางการนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานขั้นสูงสำหรับ TypeSafe AI โดยให้คำแนะนำทางเทคนิคเกี่ยวกับการจัดระเบียบสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ซับซ้อน เพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องและความน่าเชื่อถือในกระบวนการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
JEVLAB ARTEnglish
AI Builder Clubเครื่องมือ jev-browser ช่วยให้เอเจนต์มีความสามารถในการท่องเว็บ โดยสาธิตให้เห็นว่าเอเจนต์สามารถเข้าถึงเว็บไซต์และตัดสินใจคลิกโดยอัตโนมัติผ่านการตีความเนื้อหาบนหน้าจอเพื่อทำงานที่ได้รับมอบหมายให้สำเร็จได้อย่างไร
EnglishBounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIคู่มืออ้างอิงอย่างเป็นทางการนี้อธิบายขั้นตอนการใช้งาน TypeSafe AI Python SDK โดยให้คำแนะนำที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาในการรวมและใช้งานไลบรารีในสภาพแวดล้อมภายในเครื่องเพื่อการโต้ตอบกับ AI ที่มีโครงสร้าง
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือบรรทัดคำสั่งนี้ช่วยให้สามารถโต้ตอบกับโมเดล Jev AI ได้ โดยแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถรวมความสามารถของ Jev เข้ากับเวิร์กโฟลว์บนเทอร์มินัลเพื่อเพิ่มความคล่องตัวในการเข้าถึงและเรียกใช้โมเดลได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishA Chrome extension that organizes bookmarks using user-defined rules for categorization.
JEVLAB ARTEnglish
Chris Adcockโปรเจกต์นี้สาธิตวิธีที่ Jev ช่วยให้ Grok Bot สามารถควบคุมเบราว์เซอร์ Chrome ได้โดยตรง ผู้สร้างอ้างว่าวิธีนี้ช่วยทำงานอัตโนมัติแทนการคลิกด้วยตนเอง ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มความเร็วในขั้นตอนการทำงานบนเบราว์เซอร์
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีที่รวบรวมโครงการที่ใช้ Jev โดยมีเวิร์กโฟลว์ GitHub ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ เพื่อช่วยในการตรวจสอบและรวมเครื่องมือการพัฒนาเฉพาะของ Jev เข้าสู่ระบบนิเวศ
JEVLAB ARTEnglish
NickTest report using Jev to check each agent action first: most attacks caught, almost no false blocks.
JEVLAB ARTEnglish
Milind Sโปรเจกต์นี้สาธิตการใช้ Jev เป็นเครื่องมือตัดสินใจส่วนกลางเพื่อประสานงานกับบอทเอเจนต์อิสระหลายตัว โดยสำรวจว่าตรรกะที่มีโครงสร้างสามารถจัดการเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์หลายตัวที่ซับซ้อนสำหรับการทำงานได้อย่างไร
English
kitze 🛠️ tinkerer.clubJev Calc เป็นสมุดบันทึกเครื่องคิดเลขอัจฉริยะที่สามารถคำนวณค่าต่างๆ โดยใช้พลังการประมวลผลของ Jev เครื่องมือนี้แสดงให้เห็นว่าอินพุตภาษาธรรมชาติสามารถถูกวิเคราะห์และคำนวณภายในสภาพแวดล้อมเอกสารที่มีโครงสร้างได้อย่างไร
Englishไลบรารีนี้มีไคลเอ็นต์ Elixir ที่เป็นไปตามรูปแบบภาษาสำหรับการโต้ตอบกับ API ของ TypeSafe AI ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมบริการ TypeSafe AI เข้ากับแอปพลิเคชัน Elixir โดยใช้รูปแบบและโครงสร้างภาษาแบบเนทีฟได้
JEVLAB ARTEnglishTypeScript CLI that finds code, docs, logs, and text by natural-language conditions using Jev Noul judgments, with probability thresholds, source lines, and cached results.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIคู่มืออย่างเป็นทางการของ TypeSafe AI นี้สาธิตเทคนิคสำหรับการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากอินพุตที่ผ่านการแยกวิเคราะห์ล่วงหน้า โดยนำเสนอวิธีการที่เป็นมาตรฐานสำหรับนักพัฒนาเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือในการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนภายในเวิร์กโฟลว์ของ TypeSafe
JEVLAB ARTEnglishA developer project offering a Chrome extension to blur low-value LinkedIn posts, collected for the creative shelf.
JEVLAB ARTEnglishJev picks rotation and column from holes, stack height, and bumpiness.
JEVLAB ARTEnglishCost-optimized OpenRouter model router using TypeSafe's Jev, with a live full-catalog scorer instead of a hardcoded model list.
JEVLAB ARTEnglishWXT browser extension: Jev-powered page clutter removal with reusable template rules.
JEVLAB ARTEnglishReal-time Discord moderation bot: Jev evaluates messages and metadata in parallel to catch phishing, spam, and social engineering with a progressive escalation ladder.
JEVLAB ARTEnglishโครงการวิจัยนี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Jev, Gemini 3.8 Flash และ GPT-5.6 Luna ในการทำคำอธิบายประกอบที่มีโครงสร้างสำหรับคำพิพากษาของ TJSP โดยประเมินคุณภาพ เวลาในการประมวลผล และต้นทุนการดำเนินงานของแต่ละโมเดล
JEVLAB ARTEnglish
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
3
Tools & apps
Games & real time
Research & data
Start here
Decisions & routing
Agents & browsers
Markets & experiments
Devices & robotics
Creative & growth