JEVรวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1,262 แหล่งข้อมูล
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Jev plays browser table tennis in real time: structured telemetry, typed decisions, ordinary Chrome inputs, and auditable evidence.
JEVLAB ART
English
SaeedA tool built on Jev that identifies programming languages, colors code, and checks lint rules.
Englishทรัพยากรนี้แนะนำผู้ให้บริการ typesafe-ai สำหรับ Vercel AI SDK โดยสาธิตวิธีการใช้ฟังก์ชัน experimental_evaluate ร่วมกับ jev-latest ในฐานะโมเดลการประเมินผล เพื่อทดสอบผลลัพธ์ของ AI ภายในสภาพแวดล้อมการพัฒนา
JEVLAB ARTEnglishIndependent walkthrough separating TypeSafe's published claims from public evidence.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอเฟรมเวิร์กเอเจนต์ Android แบบสแตนด์อโลนที่ Jev จัดการกระบวนการตัดสินใจ ประกอบด้วยสภาพแวดล้อม React studio แบบสด และสาธิตความสามารถในการโต้ตอบอัตโนมัติผ่านการสาธิตแอปพลิเคชันในธีม Uber
JEVLAB ARTEnglishJev Social นำเสนอเครื่องมือวิจัยอัตโนมัติที่ดำเนินการเบราว์เซอร์แบบจำกัดบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย โดยจะรวบรวมหลักฐานจาก Instagram, TikTok และ LinkedIn เพื่อสร้างรายงานที่มีการอ้างอิงตามข้อมูลที่ดึงมา
JEVLAB ARTEnglishการใช้งาน Jev นี้ช่วยจัดการตั๋วสนับสนุนโดยอัตโนมัติด้วยการจำแนกคำขอที่เข้ามาตามหมวดหมู่ ความเร่งด่วน และข้อกำหนดในการกำหนดเส้นทาง แสดงให้เห็นถึงวิธีการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การบริการลูกค้าโดยแยกความแตกต่างระหว่างเส้นทางการแก้ไขแบบอัตโนมัติและแบบใช้มนุษย์
JEVLAB ARTEnglishAwesome Jev: source-backed open-source ecosystem radar, plain-language project discovery, and automatic GitHub sync.
JEVLAB ARTEnglishA developer project focused on bug-bounty chain tools, with Jev gating each step in the process.
JEVLAB ARTEnglish
Chris Adcockโปรเจกต์นี้สาธิตวิธีที่ Jev ช่วยให้ Grok Bot สามารถควบคุมเบราว์เซอร์ Chrome ได้โดยตรง ผู้สร้างอ้างว่าวิธีนี้ช่วยทำงานอัตโนมัติแทนการคลิกด้วยตนเอง ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มความเร็วในขั้นตอนการทำงานบนเบราว์เซอร์
JEVLAB ARTEnglishไคลเอนต์ X นี้รวมกฎอัจฉริยะของ Jev เพื่อจัดระเบียบไทม์ไลน์ของคุณ เครื่องมือนี้แสดงให้เห็นว่าการกรองอัตโนมัติสามารถจัดหมวดหมู่โพสต์ตามหัวข้อ ประเภท และประโยชน์ที่ได้รับ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้จัดการกระแสข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
JEVLAB ARTEnglishวิดีโอสั้นนี้ให้ภาพรวมที่กระชับเกี่ยวกับลูปการตัดสินใจแบบพิมพ์ของ Jev โดยสาธิตกลไกพื้นฐานว่าระบบประมวลผลการตัดสินใจผ่านกรอบสถาปัตยกรรมเฉพาะของตนอย่างไร
JEVLAB ARTEnglishHollow Creek นำเสนอ NPC ในหมู่บ้านที่ประเมินผู้เล่นในทุกๆ ติ๊กเพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับการกระทำและสภาวะทางอารมณ์ของพวกเขา การทดลองนี้แสดงให้เห็นถึงระบบการโต้ตอบแบบตอบสนองที่ไม่ใช้บทสนทนา ซึ่งตัวละครจะประมวลผลข้อมูลจากสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่องเพื่อกำหนดพฤติกรรมของตน
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอเกมยิงแนวแพลตฟอร์มแบบร่วมมือที่เอเจนต์ TypeSafe Jev ทำหน้าที่เป็นเพื่อนร่วมทีม โดยแสดงให้เห็นถึงการบูรณาการเอเจนต์ AI แบบอิสระเข้ากับสภาพแวดล้อมของเกมที่รวดเร็ว เพื่อส่งเสริมกลไกการเล่นเกมแบบร่วมมือระหว่างผู้เล่นและ AI
JEVLAB ARTEnglishHigh-speed recursive AI Elo tournament engine powered by Jev and Swiss matchmaking.
JEVLAB ARTEnglish
OpenRouterแหล่งข้อมูลนี้นำเสนอเฟรมเวิร์กการประเมินผล Ori โดย OpenRouter อ้างว่า Jev มีประสิทธิภาพที่เร็วกว่าโมเดลอื่นอย่างเห็นได้ชัดในการทดสอบภายใน แต่ผลลัพธ์เหล่านี้เป็นเพียงการวัดผลของผู้สร้างเองและยังไม่ผ่านการตรวจสอบจากหน่วยงานอิสระ
JEVLAB ARTEnglish
AI Builder Clubเครื่องมือ jev-browser ช่วยให้เอเจนต์มีความสามารถในการท่องเว็บ โดยสาธิตให้เห็นว่าเอเจนต์สามารถเข้าถึงเว็บไซต์และตัดสินใจคลิกโดยอัตโนมัติผ่านการตีความเนื้อหาบนหน้าจอเพื่อทำงานที่ได้รับมอบหมายให้สำเร็จได้อย่างไร
Englishrh-guard นำเสนอกลไกการตรวจจับการแฮ็กรางวัลสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด โดยใช้การปฏิเสธเชิงโครงสร้างและ sidecar ของ TypeSafe Jev System One เพื่อตรวจสอบ hook ใน Claude Code และ Cursor โดยมีเป้าหมายเพื่อระบุพฤติกรรมการแฮ็กรางวัลที่อาจเกิดขึ้นระหว่างงานพัฒนาอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอชุดโมดูลกราฟิกแบบโต้ตอบ ซึ่งรวมถึงการกำหนดเส้นทาง เกม Tetris การจำลองฝูง และความท้าทายแบบ gauntlet โดยทำหน้าที่เป็นตัวอย่างการสาธิตเชิงปฏิบัติสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันบน Jev และการใช้ตรรกะของเกม
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตขั้นตอนการทำงานสำหรับการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายภายในแพลตฟอร์ม Clay โดยใช้ Jev ซึ่งนำเสนอแนวทางที่เป็นระบบสำหรับนักพัฒนาในการจัดลำดับผู้ติดต่อที่มีศักยภาพโดยอัตโนมัติตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้
JEVLAB ARTEnglish
Eric Zhangโปรเจกต์นี้นำเสนอ API สาธารณะที่รองรับ Jev โดยใช้โมเดลแบบเปิด ซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวทางในการประมวลผลแบบขนานที่รวดเร็วสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ Jev ผ่านเฟรมเวิร์ก sglang
EnglishJevArena นำเสนอสภาพแวดล้อมการแข่งขันที่เอเจนต์ Jev สองตัวมาดวลกันในเกมคลิกบนเบราว์เซอร์ โครงการนี้สำรวจการรวมเฟรมเวิร์ก Browser Use และ TypeSafe Jev เพื่ออำนวยความสะดวกในการโต้ตอบของเอเจนต์แบบอัตโนมัติภายในอินเทอร์เฟซเว็บ
JEVLAB ARTEnglish
Ian Nuttallเครื่องมือชุมชนนี้ใช้ Jev เพื่อระบุและกรองความคิดเห็นประเภท 'reply-guy' ที่ไม่ต้องการบนแพลตฟอร์มโซเชียลโดยอัตโนมัติ เป็นการสาธิตการประยุกต์ใช้การกลั่นกรองเนื้อหาอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงคุณภาพการโต้ตอบของผู้ใช้โดยการคัดกรองการตอบกลับที่ไม่พึงประสงค์ออกไป
EnglishTypeScript CLI that finds code, docs, logs, and text by natural-language conditions using Jev Noul judgments, with probability thresholds, source lines, and cached results.
JEVLAB ARTEnglishแหล่งข้อมูลนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการทดสอบ Jev ในสถานการณ์จริง 12 รูปแบบ ผู้สร้างได้แบ่งปันข้อสังเกตเกี่ยวกับความเร็วในการทำงาน ความคุ้มค่าของต้นทุน และการใช้งานจริง เพื่อให้มุมมองส่วนตัวเกี่ยวกับประสิทธิภาพของระบบในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย
EnglishDiffusion-style pixel art out of a classifier: 256 parallel per-pixel Jev questions plus refinement passes.
JEVLAB ARTEnglishคลังข้อมูลนี้รวบรวมแหล่งข้อมูลภาษาจีนที่คัดสรรมาสำหรับ Jev และ TypeSafe System One โดยประกอบด้วยเอกสารทางการ, SDK, แอปพลิเคชันยอดนิยม และเครื่องมือสำหรับ Agent เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถเรียนรู้และใช้งานระบบนิเวศนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ช่วยให้สามารถเลือกการเปลี่ยนแปลง Git สำหรับการทำ staging โดยใช้คำอธิบายภาษาที่เรียบง่าย มันแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานสำหรับการโต้ตอบการควบคุมเวอร์ชันโดยอัตโนมัติผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
JEVLAB ARTEnglishAsk a yes/no question of every function in a codebase. Ranked answers in seconds, for cents. Grep whose pattern is a question, powered by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการใช้ Jev เพื่อสั่งการเบราว์เซอร์ด้วยเสียงแบบเรียลไทม์ ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถประมวลผลคำพูดให้เป็นการกระทำบนเบราว์เซอร์ได้ภายใน 300 มิลลิวินาทีโดยมีต้นทุนต่ำ
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตระบบการสร้างข้อความที่สร้างขึ้นบน Jev โดยใช้ตัวจำแนกประเภทภายในลูปแบบอัตถถอยหลังเพื่อสร้างผลลัพธ์ทีละตัวอักษร ซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวทางที่ละเอียดในการสร้างแบบจำลองภาษา
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือบรรทัดคำสั่งนี้ใช้ Jev เพื่อตรวจหาเนื้อหาคุณภาพต่ำที่สร้างโดย AI ในส่วนติดต่อผู้ใช้ ข้อความ และคำสั่งของเอเจนต์ โดยมีการตรวจสอบเชิงความหมายเพื่อช่วยรักษามาตรฐานคุณภาพก่อนการนำโปรเจกต์ไปใช้งานจริง
JEVLAB ARTEnglishpi-jev เป็นชุดส่วนขยายที่ใช้ Jev เพื่อปรับปรุงการโต้ตอบกับ Pi โดยสาธิตวิธีการบีบอัดบริบทแบบเลือกสรรและการกำหนดเส้นทางโมเดล เพื่อช่วยจัดการกระแสข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลภายในสภาพแวดล้อมของเอเจนต์
JEVLAB ARTEnglishRoute to the cheapest model in claude code for your task using jev-router.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือบรรทัดคำสั่งนี้ช่วยอำนวยความสะดวกในการเรียนรู้เชิงรุกโดยการรวมความคิดเห็นของมนุษย์เข้ากับ GEPA โดยแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานสำหรับการปรับปรุงคำจำกัดความการตัดสินใจของ Jev ผ่านกระบวนการติดฉลากและการจัดตำแหน่งแบบวนซ้ำ
JEVLAB ARTEnglishSort by meaning: order lines along a plain-English dimension, from pairwise comparisons judged by TypeSafe's Jev model.
JEVLAB ARTEnglishIdiomatic Go SDK for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIรูปแบบนี้แสดงวิธีการกำหนดเส้นทางคำขอโดยอิงจากคะแนนความเชื่อมั่นของโมเดล โดยสอนวิธีใช้ตรรกะแบบมีเงื่อนไขเพื่อส่งต่องานไปยังเส้นทางการประมวลผลที่เหมาะสมเพื่อรักษาคุณภาพของผลลัพธ์
JEVLAB ARTEnglish⚡ Ultra-fast, low-cost intelligent task classifier and 3-tier routing engine powered by TypeSafe Jev (System One).
JEVLAB ARTEnglish
Jon Kraayenbrinkเครื่องมือนี้ใช้ Jev เพื่อตรวจหาเนื้อหาที่สร้างโดย AI บนเว็บไซต์ โดยแสดงวิธีการวิเคราะห์ตัวบ่งชี้เฉพาะเพื่อระบุเนื้อหาที่สร้างโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของรูปแบบการตรวจจับเหล่านี้ยังคงต้องมีการประเมินอย่างต่อเนื่อง
Englishโปรเจกต์นี้สาธิตการใช้งาน Typesafe.AI เพื่อสร้างการตรวจสอบความแตกต่างของโค้ดโดยอัตโนมัติ โดยนำเสนอเวิร์กโฟลว์สำหรับการรวมการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับกระบวนการควบคุมเวอร์ชันเพื่อช่วยนักพัฒนาในการประเมินการเปลี่ยนแปลงของโค้ด
JEVLAB ARTEnglishLive verdict page: feeds Jev the day’s Florida Man, odd-news, politics and world headlines and asks all three primitives whether AI should kill us all, refreshed every ten minutes.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอชุดสถานการณ์และเกมเชิงโต้ตอบ 110 รายการที่ออกแบบมาเพื่อการทดลอง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทดสอบและแก้ไขพรอมต์ในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างเพื่อสังเกตว่าอินพุตต่างๆ ส่งผลต่อผลลัพธ์ของ AI อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishไลบรารีไคลเอ็นต์ Go นี้มีอินเทอร์เฟซสำหรับ API System One ของ TypeSafe AI โดยมีการวัดผลเสริมสำหรับ Langfuse เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถติดตามและตรวจสอบการโต้ตอบของแอปพลิเคชันที่ใช้ Jev ได้
JEVLAB ARTEnglish
TamirA dynamic form tool using Jev for conditional logic, built with Vercel JSON-render.
Englishx.comA guide for installing Jev skills, highlighting its potential to replace traditional LLM usage.
JEVLAB ARTEnglish
Milind SA system using Jev to interact with computer interfaces without screenshots, relying on local CoreML models and OCR.
EnglishTypeSafe AIเอกสารอ้างอิงอย่างเป็นทางการของ TypeSafe AI นี้อธิบายกลไกของการเรียกใช้ฟังก์ชัน โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการรวมเครื่องมือภายนอกและการประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของ LLM เพื่อปรับปรุงการทำงานและเปิดใช้งานการโต้ตอบแบบไดนามิกกับระบบภายนอก
JEVLAB ARTEnglishA community post explores Jev's decision-making in ethical scenarios, comparing different approaches.
JEVLAB ARTEnglish
x.comA community post explaining Jev as an AI for decision-making, faster and cheaper than frontier LLMs.
JEVLAB ARTEnglish
jaffaเครื่องมือนี้วิเคราะห์วิดีโอไวรัลจำนวน 12.8 ล้านรายการเพื่อสร้างสคริปต์สำหรับโซเชียลมีเดียที่อิงตามข้อมูล ผู้สร้างอ้างว่าเนื้อหาได้รับการสนับสนุนจากข้อมูล แต่ประสิทธิภาพที่แท้จริงของสคริปต์ขึ้นอยู่กับการนำไปใช้งานของผู้ใช้แต่ละราย
Englishการสาธิตนี้แสดงให้เห็นว่า Jev เลือกคลิกลิงก์เป้าหมายบนหน้าเว็บเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ได้อย่างไร โดยแสดงให้เห็นกระบวนการตัดสินใจของเอเจนต์ในการโต้ตอบกับลิงก์ภายในสภาพแวดล้อมของเบราว์เซอร์
JEVLAB ARTEnglish
Sarvagya Kulshreshthaโปรเจกต์นี้สาธิตเครื่องมือสรรหาบุคลากรแบบอัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อประเมินโปรไฟล์ผู้สมัครกับบริษัทหลายร้อยแห่ง ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถสร้างคะแนนความเชื่อมั่นด้านความเข้ากันได้สำหรับ 400 องค์กรภายในเวลาสิบสองวินาที
Englishjevocks นำเสนออินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายสำหรับการติดตามสถานะตลาดหุ้นรายวันโดยใช้เทคโนโลยี Jev โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการรวมฟีดข้อมูลทางการเงินแบบเรียลไทม์เข้ากับสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันที่ใช้ Jev เพื่อให้การติดตามตลาดทำได้ง่ายขึ้น
JEVLAB ARTEnglish
Riley Brownโปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ Jev เพื่อจัดหมวดหมู่อีเมล 500 ฉบับด้วยต้นทุนรวม 3.5 เซนต์ ผู้สร้างอ้างว่าเวิร์กโฟลว์นี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มในการจัดการงานจัดหมวดหมู่ปริมาณมากในราคาที่ต่ำ
EnglishRust SDK for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ARTEnglishการศึกษานี้จาก Boring Tools Kit ตรวจสอบราคาของการตรวจสอบ SEO โดยแสดงให้เห็นว่าการคัดกรองด้วย Jev ช่วยจัดลำดับความสำคัญของการแก้ไขทางเทคนิคและช่องว่างของเนื้อหาตามความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishCartShield ใช้ TypeSafe Jev เพื่อช่วยธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในการจัดการการฉ้อโกงการชำระเงิน เครื่องมือนี้มอบแนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับการประเมินความเสี่ยงของธุรกรรมและทำให้กระบวนการจัดการในสภาพแวดล้อมอีคอมเมิร์ซเป็นไปโดยอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIคู่มืออ้างอิงจาก TypeSafe AI นี้สรุปกลยุทธ์ที่จำเป็นสำหรับการใช้ Guardrails ในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการกำหนดขอบเขตความปลอดภัยเพื่อจัดการผลลัพธ์ของโมเดลและลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการใช้งาน
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้สาธิตการจำลองอารยธรรมด้วย AI โดยที่ TypeSafe Jev จัดการการตัดสินใจผ่านกระบวนการที่มีการกำหนดประเภท มีความน่าจะเป็น และตรวจสอบได้ โดยผสานรวมกับ LLM ต่างๆ ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพื่อจัดการการวางแผนในเกม
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตโมเดลขนาดกะทัดรัดที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Jev ซึ่งออกแบบมาให้ทำงานบน MacBook ได้ในเครื่อง เป็นตัวอย่างการใช้งานจริงของการปรับใช้โมเดลน้ำหนักเบาสำหรับนักพัฒนาที่สนใจการรัน AI แบบพกพา
JEVLAB ARTEnglish
Justine MooreJev enables natural language search for Zillow listings, classifying properties by non-standard filters.
English
kenoแหล่งข้อมูลนี้สาธิตวิธีการใช้ Jev เพื่อวิเคราะห์สื่อโฆษณาของคู่แข่ง โดยเน้นขั้นตอนการทำงานสำหรับการประมวลผลข้อมูลโฆษณาเพื่อสร้างรายการโฆษณาที่คัดสรรมาเพื่อใช้ในการพัฒนาแผนกลยุทธ์ทางการตลาด
Englishเครื่องมือนี้ใช้ Jev เพื่อจัดการการกำหนดเส้นทางโมเดลและการใช้เหตุผลแบบรายเทิร์นสำหรับ Codex โดยแสดงให้เห็นถึงระบบที่เลือกโมเดล ความลึกของการคิด และโหมดความเร็วที่เหมาะสมสำหรับการโต้ตอบในแต่ละเทิร์นโดยอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishวิดีโอนี้นำเสนอวิธีการที่ Jev ช่วยให้เกิดการตัดสินใจเชิงโครงสร้างในแอปพลิเคชัน AI โดยแสดงตัวอย่างการใช้งานจริง เช่น การสร้างเกมงูและการจัดหมวดหมู่คำร้องขอรับการสนับสนุน เพื่ออธิบายความสามารถของเฟรมเวิร์กนี้
Español
Chris Tateเครื่องมือชุมชนนี้ช่วยให้ Jev สามารถตัดสินใจผ่านการโต้ตอบทางบรรทัดคำสั่งได้ ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาจัดการตรรกะของระบบเอเจนต์ภายในสภาพแวดล้อมเทอร์มินัล
JEVLAB ARTEnglishเซิร์ฟเวอร์ MCP นี้รวม TypeSafe Jev เข้ากับ Claude Code โดยจัดเตรียมเครื่องมือที่มีโครงสร้างสำหรับการจำแนกประเภท การให้คะแนน และการประมวลผลแบบกลุ่ม แสดงให้เห็นถึงวิธีการเปิดเผยความสามารถในการตัดสินที่ผ่านการปรับเทียบแล้วให้เป็นฟังก์ชันมาตรฐานสำหรับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์อัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishต้นแบบนี้แสดงให้เห็นถึงระบบที่จำแนกอาการและอัปเดตการวินิจฉัยโดยใช้ฐานข้อมูลออนโทโลยีทางการแพทย์ระหว่างการปรึกษาทางคลินิกแบบสด เป็นการทดลองเพื่อช่วยสนับสนุนการทำงานของบุคลากรทางการแพทย์ผ่านการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึง Jev ที่พยายามเอาชนะโปเกมอนลีกในเกม Pokémon Gold โดยสาธิตการใช้คำสั่งควบคุมพื้นฐานเพื่อนำทางในสภาพแวดล้อมของเกมและดำเนินการต่อสู้ให้สำเร็จ
JEVLAB ARTEnglishOpen auto mode for AI agents — a calibrated tool-call firewall powered by TypeSafe Jev. Ships as a Claude Code hook.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตระบบการกำหนดเส้นทางงานสำหรับเอเจนต์เฉพาะทางด้านการวิจัย การเขียนโค้ด และการเขียนบทความ โดยใช้ TypeSafe Jev ในการจัดการเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์และการกระจายงานในโดเมนการทำงานต่างๆ
JEVLAB ARTEnglishปลั๊กอินพิสูจน์แนวคิดสำหรับ Claude Code นี้ใช้ Jev เพื่อตรวจสอบการเรียกใช้เครื่องมือของเอเจนต์เทียบกับแผนเซสชัน โดยมีกลไกในการอนุมัติ บล็อก หรือขอการยืนยันจากผู้ใช้สำหรับกิจกรรมที่รอดำเนินการโดยอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglish
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
2
Agents & browsers
Tools & apps
Start here
Decisions & routing
Creative & growth
Games & real time
Research & data
Markets & experiments