JEVรวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
การทดลองนี้ใช้ Jev ในการตีความคำสั่งเสียงแบบเรียลไทม์ โดยสาธิตวิธีการเรียกใช้เครื่องมือต่างๆ ก่อนที่ผู้ใช้จะพูดจบ เพื่อลดความหน่วงในการโต้ตอบกับเอเจนต์ที่ใช้เสียง
JEVLAB ART
EnglishTypeSafe AIคู่มืออ้างอิงจาก TypeSafe AI นี้สรุปกลยุทธ์ที่จำเป็นสำหรับการใช้ Guardrails ในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการกำหนดขอบเขตความปลอดภัยเพื่อจัดการผลลัพธ์ของโมเดลและลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการใช้งาน
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมการทดลองโดยใช้ openjev ซึ่งเป็นตัวรันแบบโอเพนซอร์สสำหรับการประมวลผล logit ของตัวเลือกในสไตล์ Jev โดยสาธิตวิธีการนำเทคนิคการอนุมานเฉพาะเหล่านี้ไปใช้งานและทดสอบเมื่อรันโมเดลภาษาในเครื่อง
JEVLAB ARTEnglishA community post confirming Jev's capability to generate text, responding to a claim that it cannot.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้รวม Jev เข้าด้วยกันเพื่อควบคุม Ableton Live ผ่านคำสั่งที่กระชับ โดยแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานสำหรับการทำงานอัตโนมัติในสถานีงานเสียงดิจิทัล โดยใช้ตรรกะการตัดสินใจของ Jev เพื่อดำเนินการตามลำดับการควบคุมดนตรีที่ผู้ใช้กำหนด
JEVLAB ARTEnglish
Idan Levinแหล่งข้อมูลนี้นำเสนอประสิทธิภาพของ Jev ในเกณฑ์มาตรฐาน WebMCP ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถทำภารกิจสำเร็จทั้งหมดโดยมีต้นทุนโมเดลที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับระบบอื่น ผ่านการเลือกเครื่องมือและการสร้างอาร์กิวเมนต์ที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสม
JEVLAB ARTEnglishA tool that analyzes Tetris board positions and selects optimal placements in under half a second.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของ TypeSafe AI นี้ให้ภาพรวมพื้นฐานเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง โดยทำหน้าที่เป็นคู่มือเบื้องต้นเพื่อช่วยให้ผู้ที่เริ่มศึกษาปัญญาประดิษฐ์เข้าใจหลักการสำคัญและคำศัพท์เฉพาะทางภายในระบบนิเวศของ TypeSafe
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้จัดเตรียมสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์สำหรับการทดสอบโมเดล Jev โดยทำหน้าที่เป็นพื้นที่ทดลองสำหรับนักพัฒนาในการสำรวจพฤติกรรมและการโต้ตอบของโมเดลภายในกรอบการทำงานที่มีโครงสร้างและมีความปลอดภัยทางประเภทข้อมูลสำหรับเวิร์กโฟลว์ AI
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีวิธีการอนุมานการเลือกโทเค็นเดียวแบบแบตช์สำหรับโมเดลภาษาแบบเปิด โดยแสดงให้เห็นถึงความเข้ากันได้กับ TypeSafe และนำเสนอแนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับการจัดการกระบวนการตัดสินใจในระดับโทเค็นภายในเวิร์กโฟลว์ AI เชิงสร้างสรรค์
JEVLAB ARTEnglishSnake auto-played by TypeSafe's Jev model: one System One choice per tick, legal moves and facts generated in code.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer.
JEVLAB ARTEnglish
OpenRouterแหล่งข้อมูลนี้นำเสนอเฟรมเวิร์กการประเมินผล Ori โดย OpenRouter อ้างว่า Jev มีประสิทธิภาพที่เร็วกว่าโมเดลอื่นอย่างเห็นได้ชัดในการทดสอบภายใน แต่ผลลัพธ์เหล่านี้เป็นเพียงการวัดผลของผู้สร้างเองและยังไม่ผ่านการตรวจสอบจากหน่วยงานอิสระ
JEVLAB ARTEnglishOne grounded Jev/Playwright core: typed SDK, persistent CLI, and MCP server with native browser operations and deterministic assertions.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอเฟรมเวิร์กสำหรับการกำหนดเส้นทางโมเดลด้วยกลไกแคชและการสำรองข้อมูลเมื่อเกิดข้อผิดพลาด โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางทางเทคนิคในการจัดการการกระจายคำขอระหว่างจุดเชื่อมต่อโมเดลที่ใช้ Jev เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของระบบ
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIเอกสารอ้างอิงอย่างเป็นทางการนี้สรุปการใช้งานจริงที่หลากหลายสำหรับ TypeSafe AI โดยทำหน้าที่เป็นแนวทางพื้นฐานเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจวิธีการนำระบบเหล่านี้ไปใช้งานและบูรณาการเข้ากับสภาพแวดล้อมการทำงานและขั้นตอนทางเทคนิคที่หลากหลาย
JEVLAB ARTEnglishSkill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev.
JEVLAB ARTEnglishคู่มือนี้สาธิตวิธีการรวม Jev เข้ากับเอเจนต์ Pydantic AI เพื่ออำนวยความสะดวกในการดำเนินการที่ปลอดภัยทางประเภทข้อมูล โดยนำเสนอแนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับนักพัฒนาเพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูลเมื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ภายในระบบนิเวศของ Pydantic
JEVLAB ARTEnglishJevinik เป็นเครื่องมือประเมินหุ้นที่ใช้ Jev เพื่อการวิเคราะห์ตลาดที่รวดเร็ว โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการนำการประมวลผลอัตโนมัติมาใช้กับข้อมูลทางการเงินเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ประเมินแนวโน้มของตลาดและดำเนินการวิจัยได้
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้นำเสนอวิธีการลดการใช้บริบทสำหรับเอเจนต์ OMP ผู้สร้างอ้างว่าการใช้การบีบอัดแบบ Jev สามารถลดความต้องการหน่วยความจำลงได้ 30 ถึง 55 เปอร์เซ็นต์ในระหว่างการทำงาน
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ช่วยวิเคราะห์โทนเสียงแบบเรียลไทม์สำหรับโพสต์และร่างข้อความบน Bluesky โดยสาธิตการใช้งานร่วมกับ Jev API ของ TypeSafe เพื่อติดป้ายกำกับอารมณ์ของเนื้อหาข้อความโดยอัตโนมัติก่อนการเผยแพร่
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้เป็นเอเจนต์ผู้ช่วยส่วนตัวที่สร้างขึ้นบน eve ของ Vercel โดยใช้เครื่องมือจำลอง 100 รายการเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง Jev กับ LLM มาตรฐาน ผ่านการวัดจำนวนขั้นตอนที่ต้องใช้ในการทำงานให้สำเร็จ
JEVLAB ARTEnglishSmall game that tests how Jev handles unknown input.
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้นำเสนอระบบการตัดสินใจแบบออฟไลน์ที่ใช้ Jev ในการประเมินสาขาการวิจัย โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อนให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ด้วยการจัดเตรียมกรอบงานที่มีโครงสร้างสำหรับการเลือกเส้นทางที่เป็นไปได้มากที่สุดในขั้นตอนการทำงานของการวิจัย
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้นำเสนอตัวจำแนกที่ใช้ Jev เพื่อประเมินความซับซ้อนของฐานโค้ด โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุและลดการออกแบบโค้ดที่ซับซ้อนเกินความจำเป็นผ่านการวิเคราะห์โครงสร้างแบบอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishCanny ช่วยป้องกันไม่ให้ AI coding agents อ้างว่างานเสร็จสิ้นโดยไม่มีหลักฐาน โดยใช้ deterministic hooks และบัญชีแยกประเภทแบบเพิ่มข้อมูลเท่านั้นเพื่อตรวจสอบการทำงาน และทำงานโดยไม่มีการพึ่งพา runtime ใดๆ
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เปิดเผยการตัดสินของ TypeSafe System One รวมถึง noul, choice และ score ในฐานะเครื่องมือสำหรับเอเจนต์ โดยสาธิตวิธีการรวมข้อมูลการตัดสินที่มีโครงสร้างเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์
JEVLAB ARTEnglishส่วนขยาย Chrome นี้ใช้ Jev เพื่อวิเคราะห์น้ำเสียงและความรู้สึกของโพสต์บน X ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบเนื้อหาในร่างก่อนกดโพสต์ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อความนั้นสอดคล้องกับรูปแบบการสื่อสารที่ต้องการ
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ช่วยปรับปรุงการแนะนำคำสั่งอัตโนมัติของ zsh โดยใช้การจัดอันดับแบบ Jev แทนการจับคู่คำนำหน้าแบบเดิม เป็นการแสดงให้เห็นถึงวิธีการรวมตรรกะการแนะนำที่ชาญฉลาดเข้ากับขั้นตอนการทำงานของบรรทัดคำสั่งโดยตรง
JEVLAB ARTEnglishA community reference exploring how Jev perceives toxic content, with limited detailed analysis.
JEVLAB ARTEnglishPiJev: a terminal coding agent with Jev in the loop — Jev ranks the repository's files before the first call, picks skills and triages failures; your coding model writes the code. Built on Pi.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอเครื่องมือขนาดกะทัดรัดที่ขยายขีดความสามารถได้ ซึ่งออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในขั้นตอนการทำงานแบบตัดสินใจสู่การปฏิบัติภายในสภาพแวดล้อม TypeSafe Jev โดยเป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการปรับปรุงการทำงานของตรรกะอัตโนมัติให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการทำงานของ Jev browser agent ที่เขียนด้วยภาษา Go โดยเชื่อมต่อกับ Chrome จริง เพื่อใช้สำหรับงานอัตโนมัติบนเว็บ โดยเป็นการรวมรันไทม์ของ Go เข้ากับความสามารถในการควบคุมเบราว์เซอร์
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้มีพื้นที่ทำงานแบบโต้ตอบสำหรับการสำรวจชุดข้อมูล Jev Board โดยแสดงอินเทอร์เฟซที่มีโครงสร้างสำหรับการสืบค้นและวิเคราะห์จุดข้อมูลเฉพาะภายในระบบนิเวศของ Jev เพื่ออำนวยความสะดวกในการวิจัยและการนำทางข้อมูลสำหรับผู้ใช้ทั่วไป
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ใช้ Claude Code stop hook เพื่อตรวจสอบความสำเร็จของงาน โดยจะวิเคราะห์บันทึกเพื่อหาหลักฐานและสอบถาม Jev เพื่อยืนยันผลลัพธ์ และจะปล่อยให้ดำเนินการต่อหากการตรวจสอบไม่ชัดเจน
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ระบุการเปลี่ยนแปลง API ที่ส่งผลกระทบโดยใช้การตรวจสอบแบบกำหนดผลลัพธ์ร่วมกับการวิเคราะห์เชิงความหมายของ TypeSafe JEV System One เพื่อตรวจหาความไม่สอดคล้องที่ซ่อนอยู่ในเอกสาร OpenAPI และเพิ่มความน่าเชื่อถือของอินเทอร์เฟซ
JEVLAB ARTEnglishส่วนขยาย Chrome นี้รวม Jev เข้ากับ X.com เพื่อให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์โพสต์ขณะเรียกดูข้อมูลได้ เครื่องมือนี้แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ Jev ในทางปฏิบัติสำหรับการประเมินเนื้อหาแบบเรียลไทม์ภายในแพลตฟอร์มโซเชียล
JEVLAB ARTEnglishโครงการนี้สำรวจประโยชน์ของ Jev ในฐานะกรอบการประเมินผลแบบอัตโนมัติ โดยสาธิตวิธีการใช้ Jev เพื่อประเมินผลลัพธ์ของโมเดล ซึ่งเป็นแนวทางที่มีโครงสร้างชัดเจนสำหรับนักวิจัยในการนำไปใช้เพื่อวิเคราะห์เปรียบเทียบในขั้นตอนการทำงานของตนเอง
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการกำหนดเส้นทางเครื่องมือเชิงความหมายและการตัดสินใจแบบ System One ที่มีการระบุประเภทสำหรับเอเจนต์การเขียนโค้ด Pi โดยใช้ TypeSafe Jev เพื่อจัดโครงสร้างเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์และปรับปรุงความน่าเชื่อถือของงานเขียนโค้ดอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglish
x.comโพสต์ชุมชนนี้รวบรวมรายการ Jev Replicas แบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาขึ้นภายในระบบนิเวศของจีน โดยเน้นข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของแต่ละโครงการ เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับนักพัฒนาในการสำรวจการใช้งานในระดับภูมิภาคและความหลากหลายทางสถาปัตยกรรมของเฟรมเวิร์ก Jev
JEVLAB ART
简体中文Visual Jev lab for multiple games and emulator platforms.
JEVLAB ARTEnglishJev rapidly analyzes competitor ads with detailed classification and cost efficiency.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial Laravel integration for TypeSafe Jev AI with typed responses, async requests, scoped dependency injection, and testing fakes.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev plays original Civilization II in a browser, with live action probabilities. Experimental full-game harness.
JEVLAB ARTEnglishOffline Obsidian search with optional Jev reranking of results, requiring user approval before reranking.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือบรรทัดคำสั่งนี้ใช้ Jev เพื่อตรวจหาเนื้อหาคุณภาพต่ำที่สร้างโดย AI ในส่วนติดต่อผู้ใช้ ข้อความ และคำสั่งของเอเจนต์ โดยมีการตรวจสอบเชิงความหมายเพื่อช่วยรักษามาตรฐานคุณภาพก่อนการนำโปรเจกต์ไปใช้งานจริง
JEVLAB ARTEnglish
kenoแหล่งข้อมูลนี้สาธิตวิธีการใช้ Jev เพื่อวิเคราะห์สื่อโฆษณาของคู่แข่ง โดยเน้นขั้นตอนการทำงานสำหรับการประมวลผลข้อมูลโฆษณาเพื่อสร้างรายการโฆษณาที่คัดสรรมาเพื่อใช้ในการพัฒนาแผนกลยุทธ์ทางการตลาด
Englishเครื่องมือนี้รวม Zod เข้ากับ Jev เพื่อตรวจสอบความหมายของเนื้อหาในคำขอ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถแปลงการตรวจสอบตามความหมายให้เป็นค่าความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้ว เพื่อใช้ตรรกะตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ในโค้ด
JEVLAB ARTEnglishRust SDK for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ARTEnglish
Marek SotakA tool that monitors user interactions and intervenes only when it detects confusion or difficulty, using Jev to determine appropriate responses.
EnglishTypeScript CLI that finds code, docs, logs, and text by natural-language conditions using Jev Noul judgments, with probability thresholds, source lines, and cached results.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือที่อยู่ระหว่างการพัฒนานี้ช่วยตรวจสอบคำขอพูล (pull request) โดยอัตโนมัติด้วยการใช้กฎ Jev ภาษาอังกฤษแบบง่าย มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบคุณภาพโค้ดให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นผ่านการให้ข้อเสนอแนะอัตโนมัติตามมาตรฐานโครงการที่กำหนดไว้
JEVLAB ARTEnglishLoki เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับเอเจนต์ที่สามารถปรับปรุงตัวเองได้ โดยมีการรวมส่วนประกอบ Jev แบบ TypeSafe เพื่อช่วยในการตัดสินใจเชิงโครงสร้างสำหรับตัวเลือก คะแนน และ Noul ภายในเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์
JEVLAB ARTEnglishการทดลองนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ Jev เพื่อแปลงภาษาอังกฤษแบบง่ายให้เป็นร้อยแก้วที่ซับซ้อนแบบเรียลไทม์ในขณะเขียน เป็นการนำเสนอเครื่องมือสร้างสรรค์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยนักเขียนโดยการปรับปรุงข้อความแบบไดนามิกในขณะที่พิมพ์
JEVLAB ARTEnglishไลบรารีไคลเอ็นต์ Go นี้มีอินเทอร์เฟซสำหรับ API System One ของ TypeSafe AI โดยมีการวัดผลเสริมสำหรับ Langfuse เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถติดตามและตรวจสอบการโต้ตอบของแอปพลิเคชันที่ใช้ Jev ได้
JEVLAB ARTEnglishrouteKit เป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่เน้นการทำ routing สำหรับเอเจนต์โดยเฉพาะ โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงกลไกการเลือกโมเดล AI ตามระดับความซับซ้อนของงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผล
JEVLAB ARTEnglishClassifies tax documents using an LLM pipeline for efficient processing.
JEVLAB ARTEnglish
Kevin WangLurk เป็นเครื่องมือตรวจสอบที่ออกแบบมาเพื่อติดตามกระทู้ Reddit เพื่อรวบรวมข้อมูลที่ AI อ้างถึง โดยมีการวิเคราะห์กระทู้อัตโนมัติและส่งข้อมูลเชิงลึกไปยังผู้ใช้โดยตรงผ่านอีเมล Discord หรือ Slack เพื่อช่วยติดตามการใช้งานข้อมูล
Englishtenbin มอบเซิร์ฟเวอร์ MCP และทักษะเอเจนต์สำหรับ API TypeSafe AI System One โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการแยกแยะการตัดสินใจออกเป็นคำถามแบบเลือก แบบคะแนน และแบบ Noul พร้อมทั้งทำการตรวจสอบและปรับเทียบเกณฑ์โดยใช้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับ
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการรวมระบบ reranking และ routing ของ LlamaIndex เข้ากับ TypeSafe Jev โดยสำรวจการใช้คะแนนและตัวเลือกแบบระบุประเภทเพื่อจัดการกระบวนการตัดสินใจ ซึ่งมุ่งหวังที่จะเป็นทางเลือกที่คุ้มค่ากว่าวิธีการประเมินแบบ LLM-as-judge ทั่วไป
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการรวม Jev เข้ากับการจัดการการตัดสินใจในการขับขี่ภายในอินเทอร์เฟซของเกมแข่งรถ โดยเน้นแนวทางเชิงทดลองในการใช้ตรรกะอัตโนมัติสำหรับการป้อนข้อมูลควบคุมแบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมจำลอง
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการทำงานของเอเจนต์ที่ใช้ Jev ในสภาพแวดล้อม ViZDoom โดยใช้ช่องทางการตัดสินใจแบบคู่ คือการนำทางที่ 5 Hz และการต่อสู้ที่ 12 Hz ซึ่งในการทดสอบสามารถทำได้ 18 คิล
JEVLAB ARTEnglish
x.comคอลเลกชันนี้รวบรวมโครงการและการทดลองที่ใช้ Jev ซึ่งถูกแชร์บนโซเชียลมีเดีย โดยนำเสนอภาพรวมของแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน เพื่อแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ใช้สอยจริงและศักยภาพเชิงสร้างสรรค์ของระบบนิเวศ Jev สำหรับนักพัฒนาและผู้ที่สนใจ
JEVLAB ARTEnglishการทดลองนี้แสดงให้เห็นว่า Jev สามารถเอาชนะ Elite Four ในเกม Pokémon FireRed ได้สำเร็จ ผู้สร้างระบุว่าเอเจนต์นี้สามารถจัดการกับกลไกเกมที่ซับซ้อนได้โดยใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่มีต้นทุนต่ำ
JEVLAB ARTEnglishเว็บแอปพลิเคชันนี้สาธิตการเล่นหมากรุกของ Jev กับ LLM ต่างๆ, Stockfish หรือผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ โดยมีอินเทอร์เฟซแบบภาพสำหรับการติดตามการเดินหมากแบบสด ดูความน่าจะเป็นในการเดินของ Jev และจัดการประวัติการเล่นเกม
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีเฟรมเวิร์กพื้นฐานสำหรับภาษาโปรแกรม Jev โดยทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลทางเทคนิคสำหรับนักพัฒนาที่สนใจสำรวจไวยากรณ์และรายละเอียดการใช้งานหลักของโครงการภาษานี้
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการใช้ TypeSafe Jev เพื่อทำคะแนน CVSS โดยอัตโนมัติ โดยนำเสนอแนวทางที่มีโครงสร้างในการวิเคราะห์คำอธิบายช่องโหว่และสร้างคะแนนความรุนแรงที่เป็นมาตรฐานจากข้อมูลที่ได้รับ
JEVLAB ARTEnglish
x.comโพสต์จากชุมชนนี้อภิปรายถึง Jev ในฐานะตัวจำแนกประเภทและตัวตัดสินใจความเร็วสูง ผู้เขียนตั้งคำถามถึงความแม่นยำในสถานการณ์ที่ซับซ้อน แต่ชี้ให้เห็นถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้ในพื้นที่การแก้ปัญหาที่จำกัดซึ่งต้องการความหน่วงต่ำ
JEVLAB ART简体中文Demos to test the effectiveness of TypeSafe's "Jev" System One Model.
JEVLAB ARTEnglishSQL with natural-language predicates, powered by TypeSafe's Jev. Filter, rank, classify and score rows by meaning — batched, cached and cost-guarded.
JEVLAB ARTEnglishA developer project integrating Home Assistant with Jev for processing user input without an LLM.
JEVLAB ARTEnglishA guide explaining Jev's approach to making typed decisions rather than processing text.
JEVLAB ARTEnglish
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
Agents & browsers
Start here
1
Research & data
Tools & apps
Games & real time
Decisions & routing
Markets & experiments
Creative & growth