โพสต์เปิดตัว Jev
Diogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
รวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
Diogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
TypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1,262 แหล่งข้อมูล
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
ส่วนขยายนี้เปิดเผยการตัดสินของ TypeSafe Jev ผ่านเครื่องมือ pi ห้าตัว ช่วยให้โมเดล AI สามารถประเมินความหมายเชิงลึกได้ ในขณะที่นักพัฒนายังคงควบคุมเกณฑ์ น้ำหนัก และการดำเนินการของระบบได้อย่างเต็มที่
Source-linked curation
Typed decisions with TypeSafe's Jev, the first System One model.
Jev HOLDFIT 62%CAT 31%
การสาธิตที่อยู่ระหว่างการพัฒนานี้แสดงให้เห็นถึงโมเดล Jev ที่กำลังนำทางในสภาพแวดล้อมของ Minecraft ผู้สร้างได้สาธิตให้เห็นว่าเอเจนต์สามารถทำงานพื้นฐานเพื่อเอาชีวิตรอดได้ เช่น การหลบหลีกศัตรูอย่างซอมบี้ในเวลากลางคืน
Source-linked curation
โปรเจกต์นี้นำเสนออินเทอร์เฟซสำหรับ Figma ที่สั่งงานด้วยเสียงโดยใช้ Jev ซึ่งถือเป็นการทดสอบแนวคิดเชิงทดลองเพื่อนำระบบอัตโนมัติ AI ราคาประหยัดมาใช้ในขั้นตอนการทำงานด้านการออกแบบระดับมืออาชีพ
Source-linked curation
เครื่องมือนี้ใช้ Claude Code stop hook เพื่อตรวจสอบความสำเร็จของงาน โดยจะวิเคราะห์บันทึกเพื่อหาหลักฐานและสอบถาม Jev เพื่อยืนยันผลลัพธ์ และจะปล่อยให้ดำเนินการต่อหากการตรวจสอบไม่ชัดเจน
Source-linked curation
Typed, confidence-aware agent skill routing with TypeSafe Jev.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 75%CAT 62%
เครื่องมือนี้ช่วยให้สามารถตรวจสอบ git diff โดยอัตโนมัติตามมาตรฐานการเขียนโค้ด YAML ที่กำหนดไว้ โดยใช้โมเดล Jev เพื่อทำการตรวจสอบความสอดคล้องผ่านอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งหรือเวิร์กโฟลว์ของ AI agent
Source-linked curation
ที่เก็บข้อมูลนี้รวบรวมการทดลองโดยใช้ openjev ซึ่งเป็นตัวรันแบบโอเพนซอร์สสำหรับการประมวลผล logit ของตัวเลือกในสไตล์ Jev โดยสาธิตวิธีการนำเทคนิคการอนุมานเฉพาะเหล่านี้ไปใช้งานและทดสอบเมื่อรันโมเดลภาษาในเครื่อง
Source-linked curation
A research project on GitHub uses Jev with Qwen3 models on an NVIDIA DGX Spark system.
Jev HOLDFIT 65%CAT 75%
A tool developed using Jev to create a voice builder for Youform, noted for its speed.
Jev HOLDFIT 61%CAT 66%
A test project based on Jev AI, the goal is to build a search function for a blog/article website that has 100s of articles to search from, So the user can actually use the search as chat to question anything and find related answers/articles.
Jev HOLDFIT 68%CAT 56%
โปรเจกต์สร้างสรรค์นี้ใช้ Jev และเครื่องมืออัตโนมัติบนเบราว์เซอร์เพื่อสร้างงานศิลปะดิจิทัล โดยสาธิตขั้นตอนการทำงานสำหรับการผลิตภาพวาดสะพานโกลเดนเกตผ่านกระบวนการซอฟต์แวร์ที่บูรณาการเข้าด้วยกัน
Source-linked curation
A community post explaining Jev's role in improving agent efficiency and cost-effectiveness.
Jev HOLDFIT 48%CAT 62%
โปรเจกต์ส่วนขยายเบราว์เซอร์นี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการกรองเนื้อหาโดยใช้โมเดล AI เพื่อระบุและลบโฆษณาแบบเรียลไทม์ ผู้สร้างอ้างว่าระบบทำการจำแนกประเภทแบบไดนามิกในขณะที่ผู้ใช้เรียกดูหน้าเว็บ
Jev HOLDFIT 7%CAT 43%
โครงการนี้สำรวจวิธีการใหม่ในการถ่ายทอดอารมณ์ของมนุษย์ผ่านการสื่อสารด้วยเสียงสังเคราะห์ โดยแสดงให้เห็นว่าสัญญาณเสียงที่เรียบง่ายสามารถนำมาจัดโครงสร้างเพื่อแสดงถึงความรู้สึกที่ซับซ้อนได้อย่างไร ซึ่งนำเสนอแนวทางที่เป็นเอกลักษณ์สำหรับการโต้ตอบแบบไม่ใช้คำพูดในสภาพแวดล้อมดิจิทัล
Source-linked curation
Comment-moderation playground: paste a comment, Jev decides what to do with it.
Jev PASSFIT 70%CAT 100%
A tool that automatically locates and retrieves invoices from any website using Jev's capabilities.
Jev HOLDFIT 54%CAT 60%
A GitHub project that uses Jev to triage and route posts from the live Bluesky firehose with human oversight.
JEVLAB ART
Jev PASSFIT 72%CAT 99%
Self-hosted AI email classifier for Gmail powered by Jev. Create custom labels, organize your inbox, and filter spam with confidence and cost controls.
Jev PASSFIT 71%CAT 70%
A community project describes an agent system that uses Jev to route requests to appropriate models.
Jev HOLDFIT 59%CAT 50%
jev-hub เป็นคลังข้อมูลที่รวบรวมบทความเชิงลึกและวิดีโอสาธิตเกี่ยวกับ Jev ซึ่งเป็นโมเดล AI แบบ System 1 ที่เน้นความปลอดภัยของประเภทข้อมูล โดยทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางในการเข้าถึงการอภิปรายและตัวอย่างการใช้งานจริงจากชุมชนผู้พัฒนา
Source-linked curation
ที่เก็บข้อมูลนี้สำรวจการรันการตัดสินใจแบบพิมพ์ขนานสไตล์ Jev บนโมเดลขนาด 1.5B ถึง 8B โดยใช้แล็ปท็อป Apple Silicon พร้อมบันทึกการวิจัยและพื้นที่สาธิตเพื่อประเมินประสิทธิภาพในเครื่อง
Source-linked curation
A community post details a Pac-Man game where every move is determined by Jev, offering strategic insights.
Jev HOLDFIT 62%CAT 99%
เครื่องมือนี้เป็นไฟร์วอลล์แบบเรียลไทม์สำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด AI โดยใช้กฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและการตรวจสอบผ่าน Jev เพื่อดักจับการเรียกใช้เครื่องมือ และตัดสินใจว่าจะอนุญาต บล็อก หรือขอการอนุมัติด้วยตนเองสำหรับการดำเนินการของเอเจนต์
Source-linked curation
jlink เป็นเครื่องมือสำหรับเชื่อมโยงระเบียนข้อมูลโดยใช้กฎการจับคู่ภาษาอังกฤษแบบง่าย โดยใช้การตัดสินคู่ Jev Noul เพื่อดำเนินการบล็อกผู้สมัครในระดับท้องถิ่นและแก้ไขการจับคู่สำหรับงานเชื่อมโยงระเบียน
Source-linked curation
ต้นแบบ Python นี้แสดงให้เห็นถึงเอเจนต์ที่เล่นเกม NES Super Mario Bros. โดยการตีความข้อมูล RAM ที่มีโครงสร้าง โดยใช้ Jev ในการประมวลผลสถานะของเกมเพื่อตัดสินใจเลือกการเคลื่อนที่และการกระโดดที่เหมาะสมสำหรับตัวละคร
Source-linked curation
Context-pruning proxy for Claude Code and Codex: Jev judges which history is still needed, measured not claimed. POC here now, heading soon into https://github.com/compozy/compozy.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 53%CAT 27%
A user creates music by giving real-time voice commands to Jev.
Jev HOLDFIT 63%CAT 96%
ปลั๊กอินเอเจนต์นี้ใช้ Jev เพื่อกำหนดจุดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการบีบอัดเซสชัน โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการจัดการบริบทด้วยการให้คำแนะนำอัตโนมัติเกี่ยวกับเวลาที่ควรควบรวมข้อมูลเซสชัน
Source-linked curation
JevLint นำเสนอการทำ linting เชิงความหมายที่ปรับแต่งได้โดยใช้ Jev เครื่องมือนี้สาธิตการตัดสินใจแบบ NOUL ในระดับไฟล์และรวมปลั๊กอินสำหรับจัดการ magic strings เพื่อเป็นแนวทางที่มีโครงสร้างในการรักษาคุณภาพของโค้ดผ่านการวิเคราะห์เชิงความหมาย
Source-linked curation
Fast, cheap judgment for AI coding agents: semantic search, focused reads and list picking in ~2s. CLI + MCP server on TypeSafe Jev. Benchmarked on SWE-bench.
Jev PASSFIT 80%CAT 74%
Community .NET SDK for the TypeSafe AI System One API — typed noul, choice, and score questions with structured, confidence-scored answers. Not affiliated with TypeSafe AI.
Jev PASSFIT 86%CAT 91%
โปรเจกต์นี้รวมการวิเคราะห์จากเอนจิน Stockfish เข้ากับตรรกะการตัดสินใจของ Jev เพื่อให้คำแนะนำเชิงกลยุทธ์แบบเรียลไทม์แก่ผู้เล่นหมากรุก โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการรวมเอนจินหมากรุกแบบดั้งเดิมเข้ากับระบบ AI สมัยใหม่
Source-linked curation
ที่เก็บข้อมูลนี้มีเฟรมเวิร์กสำหรับการใช้เวิร์กโฟลว์ Jev แบบ TypeSafe ที่มีขอบเขตสำหรับเอเจนต์การเขียนโค้ด โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการจัดโครงสร้างกระบวนการของเอเจนต์เพื่อรักษาความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยในงานพัฒนาซอฟต์แวร์อัตโนมัติ
Source-linked curation
โปรเจกต์บนเว็บนี้แสดงสภาพแวดล้อมหมากรุก 3D ที่ Jev เล่นทั้งสองฝั่ง ผู้ใช้สามารถรับชมการเล่นอัตโนมัติหรือแทรกแซงได้ตลอดเวลาเพื่อเข้าควบคุมฝั่งใดฝั่งหนึ่ง
Source-linked curation
Steve Krouse's playable 16-judgment demo and video.
Jev HOLDFIT 55%CAT 55%
เอกสารอ้างอิงอย่างเป็นทางการนี้อธิบายถึง Choice primitive ภายในเฟรมเวิร์ก TypeSafe AI โดยสรุปการนำไปใช้งานเชิงโครงสร้างและรูปแบบการใช้งานที่แนะนำสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรวมตรรกะการตัดสินใจเข้ากับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Source-linked curation
Jev-Trades เป็นบอทซื้อขายที่ใช้โมเดลระบบหนึ่ง Jev จาก TypeSafe AI โครงการนี้สาธิตวิธีการรวมตรรกะของโมเดล Jev ในระยะเริ่มต้นเข้ากับขั้นตอนการทำงานของการซื้อขายในตลาดแบบอัตโนมัติ
Source-linked curation
โครงการนี้เป็นทางเลือกโอเพนซอร์สสำหรับ Jev ซึ่งช่วยให้สามารถตัดสินใจแบบมีประเภทและปรับเทียบได้โดยใช้ LLM แบบเปิดน้ำหนัก โครงการนี้สาธิตวิธีการสร้างผลลัพธ์ดังกล่าวในการส่งผ่านข้อมูลไปข้างหน้าเพียงครั้งเดียวโดยใช้ Hugging Face และ vLLM
JEVLAB ARTSource-linked curation
ไลบรารีไคลเอนต์ Go นี้ช่วยให้สามารถรวมเข้ากับ API System One ของ TypeSafe ได้ โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้การตัดสินแบบพิมพ์และค่าความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วในแอปพลิเคชัน Go แทนการใช้ข้อความที่สร้างขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง
Source-linked curation
A tool that processes trading signals to generate intelligent decisions, enhancing system responsiveness.
Jev HOLDFIT 24%CAT 73%
See what Jev thinks about your SaaS website — powered by ReplyNodes web context and Vercel AI Gateway.
Jev HOLDFIT 68%CAT 44%
Agentcard ใช้ Jev และ Kernel เพื่ออำนวยความสะดวกในการช้อปปิ้งออนไลน์แบบอัตโนมัติ โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่เอเจนต์สามารถนำทางผ่านแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ โดยมีเป้าหมายเพื่อลดต้นทุนโทเค็นและจัดการกับปัญหาความปลอดภัยระหว่างการเรียกดูข้อมูล
Source-linked curation
ปลั๊กอิน Neovim นี้ใช้ Treesitter เพื่อแบ่งโค้ดออกเป็นฟังก์ชันต่างๆ เพื่อทำการวิเคราะห์ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามด้วยภาษาธรรมชาติ โดยเครื่องมือจะจัดอันดับและแสดงคำตอบผ่านรายการ quickfix ตามระบบการให้คะแนนภายใน
Source-linked curation
โครงการชุมชนนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ Jev ในการทำงานเป็นสภาพแวดล้อมการประมวลผลโดยการจำลองโปรเซสเซอร์ 6502 ซึ่งทำหน้าที่เป็นหลักฐานแนวคิดเชิงทดลองสำหรับการรันสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์รุ่นเก่าภายในเฟรมเวิร์กของ Jev
Source-linked curation
Jev plays Puyo Puyo. A community post describing an experiment where Jev makes decisions in a game by evaluating board states and strategies.
Jev HOLDFIT 65%CAT 99%
แหล่งข้อมูลนี้เปรียบเทียบ Jev กับ LLM โดยเน้นย้ำว่า Jev ประเมินการตัดสินใจที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยตรงอย่างไร ซึ่งแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างทางสถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้สามารถประมวลผลคำถามอิสระแบบขนานได้ ทำให้แนวทางการดำเนินงานแตกต่างจากโมเดลภาษาเชิงสร้างสรรค์ทั่วไป
Jev HOLDFIT 69%CAT 54%
Jev controls an Astra planner playing Minecraft in a developer project.
Jev HOLDFIT 53%CAT 85%
ที่เก็บข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีที่รวบรวมโครงการที่ใช้ Jev โดยมีเวิร์กโฟลว์ GitHub ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ เพื่อช่วยในการตรวจสอบและรวมเครื่องมือการพัฒนาเฉพาะของ Jev เข้าสู่ระบบนิเวศ
JEVLAB ARTSource-linked curation
เครื่องมือนี้มี CLI และ GitHub Action สำหรับประเมินความเสี่ยงในการเปลี่ยนแปลงโค้ด โดยใช้กฎแบบกำหนดและ TypeSafe Jev เพื่อแนะนำการตรวจสอบและผู้ตรวจสอบก่อนทำการรวมโค้ด
Source-linked curation
Curated Jev resources and runnable examples for typed AI decisions.
Jev HOLDFIT 67%CAT 42%
Jev board เป็นเครื่องมือสำหรับอินเทอร์เฟซอัจฉริยะแบบแอมเบียนต์ โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงการรวมโมเดลที่รวดเร็วและเชื่อถือได้เพื่ออำนวยความสะดวกในการโต้ตอบของผู้ใช้ที่ตอบสนองได้ดีภายในเฟรมเวิร์ก UI แบบสร้างสรรค์
Jev HOLDFIT 23%CAT 46%
โปรเจกต์นี้สาธิตเกมทุบอิฐบน Next.js ที่มีการควบคุมไม้พายแบบเรียลไทม์โดยโมเดล Jev ของ TypeSafe AI ผู้สร้างระบุว่าแอปพลิเคชันนี้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Claude Code
Source-linked curation
Reproducible early-access evaluation of Jev on Korean understanding and medical text, with runtime and cost evidence.
Jev PASSFIT 77%CAT 100%
การทดลองนี้เปรียบเทียบการตัดสินโดย Jev แบบเรียกครั้งเดียวกับการสกัดคุณลักษณะหลายมิติในงานจำแนกประเภทสามงาน ผลลัพธ์ชี้ให้เห็นว่าการแยกส่วนช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพใน NLI ภาษาญี่ปุ่น แต่ก็เพิ่มอัตราการตรวจจับเนื้อหาปกติผิดว่าเป็นอันตรายอย่างมีนัยสำคัญ
Source-linked curation
เครื่องมือบรรทัดคำสั่งนี้ทำงานร่วมกับโมเดล Jev ของ TypeSafe AI เพื่อวิเคราะห์ข้อความอย่างมีโครงสร้าง รองรับคำถามแบบใช่/ไม่ใช่ แบบเลือกตอบ และแบบเกณฑ์การให้คะแนน โดยส่งคืนค่าความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วเพื่อใช้ในสคริปต์ CI และเวิร์กโฟลว์ของ AI agent
Source-linked curation
โปรเจกต์นี้สาธิตการทำงานของรันไทม์เบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ที่ใช้ TypeSafe Jev ในการตัดสินใจ โดยแสดงให้เห็นว่าโมเดล Jev ผสานรวมกับรันไทม์ Aside เพื่อจัดการการเลือก การให้คะแนน และการดำเนินการ noul ในสภาพแวดล้อมเว็บได้อย่างไร
Source-linked curation
คู่มือ TypeSafe AI นี้อธิบายกระบวนการค้นพบฟีเจอร์ด้วยระบบวิจัยอัตโนมัติ โดยแสดงให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติสามารถระบุและจัดหมวดหมู่ฟีเจอร์ใหม่ภายในฐานโค้ดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาและปรับปรุงเอกสารโครงการได้อย่างไร
Jev HOLDFIT 92%CAT 57%
เครื่องมือบรรทัดคำสั่งนี้แสดงให้เห็นถึงระบบการกำหนดเส้นทางอัตโนมัติสำหรับ Jev โดยจะรับงานของผู้ใช้และรายการการสมัครสมาชิกเพื่อตัดสินใจว่าโมเดลหรือเอเจนต์ใดเหมาะสมที่สุดในการประมวลผลคำขอนั้นตามพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้
Source-linked curation
เอกสารอ้างอิงอย่างเป็นทางการนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานขั้นสูงสำหรับ TypeSafe AI โดยให้คำแนะนำทางเทคนิคเกี่ยวกับการจัดระเบียบสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ซับซ้อน เพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องและความน่าเชื่อถือในกระบวนการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Source-linked curation
SQL with natural-language predicates, powered by TypeSafe's Jev. Filter, rank, classify and score rows by meaning — batched, cached and cost-guarded.
Jev PASSFIT 76%CAT 66%
Experimental Hermes plugin: Jev-assisted model routing plans with budget and capability constraints. API access pending.
Jev HOLDFIT 61%CAT 94%
Async Python client for TypeSafe Jev. Typed questions in, probabilities and choices out, no prose to parse.
Jev PASSFIT 83%CAT 77%
คอลเลกชันนี้รวบรวมโครงการและการทดลองที่ใช้ Jev ซึ่งถูกแชร์บนโซเชียลมีเดีย โดยนำเสนอภาพรวมของแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน เพื่อแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ใช้สอยจริงและศักยภาพเชิงสร้างสรรค์ของระบบนิเวศ Jev สำหรับนักพัฒนาและผู้ที่สนใจ
Source-linked curation
โปรเจกต์นี้สาธิตเว็บเบราว์เซอร์ที่ควบคุมด้วยเสียงโดยใช้ Jev ในการตีความเจตนาของผู้ใช้ โดยทำงานร่วมกับ Playwright เพื่อดำเนินการคำสั่งนำทาง มุ่งเน้นการโต้ตอบที่มีความหน่วงต่ำโดยการประมวลผลอินพุตเสียงเพื่อสั่งการเบราว์เซอร์แบบเรียลไทม์
JEVLAB ARTSource-linked curation
คู่มือ TypeSafe AI นี้สาธิตวิธีการใช้งานงานจำแนกประเภทโดยใช้คะแนนความเชื่อมั่น โดยอธิบายถึงระเบียบวิธีในการประเมินความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์จากโมเดลเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในขั้นตอนการทำงานแบบอัตโนมัติ
Source-linked curation
โหนดชุมชนนี้ช่วยรวม API ของ TypeSafe AI System One เข้ากับเวิร์กโฟลว์ n8n ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการงานประเภทใช่/ไม่ใช่ การเลือก และการให้คะแนน โดยใช้ความน่าจะเป็นที่ผ่านการปรับเทียบเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง
Source-linked curation
การสาธิตนี้แสดงให้เห็น Jev AI เล่นเกม Tetris ด้วยความเร็วสูง ผู้สร้างระบุว่าระบบสามารถเคลียร์บล็อกได้ 357 ชิ้นและ 134 แถวภายในเวลาสองนาที ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการตัดสินใจที่รวดเร็วของโมเดลในสภาพแวดล้อมของเกม
Jev HOLDFIT 54%CAT 99%
Neovim popup for jev-lens verdicts: do I need to look, which files, and strip the debris.
Jev HOLDFIT 62%CAT 49%
ที่เก็บข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นพื้นที่ทดลองสำหรับ Jev ซึ่งเป็นโมเดล System One จาก TypeSafe โดยจัดเตรียมสภาพแวดล้อมที่ใช้งานได้จริงสำหรับนักพัฒนาในการสำรวจความสามารถของโมเดลผ่านการใช้งานเชิงทดลองและตัวอย่างโค้ดต่างๆ
Source-linked curation
X timeline labeler. A community post describing a Chrome extension that categorizes X posts into types like engagement bait or promo.
Jev HOLDFIT 4%CAT 75%
jev-trader แสดงให้เห็นถึงบอทซื้อขายอัตโนมัติที่ใช้ Jev ในการวิเคราะห์ฟีดราคาของสินทรัพย์ โครงการนี้สาธิตวิธีการที่โมเดลใช้ตัดสินใจซื้อขายและดำเนินการทำธุรกรรมทางการเงินจริงตามตรรกะภายในของมัน
Jev HOLDFIT 62%CAT 98%