JEVรวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
โปรเจกต์นี้สาธิตสถาปัตยกรรมเอเจนต์ขนาดกะทัดรัดที่ใช้เทคนิคการบีบอัดหน่วยความจำ Jev โดยสำรวจวิธีการจัดการหน่วยความจำที่ค้นหาได้ให้มีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่จำกัดเพื่อปรับปรุงการรักษาบริบท
JEVLAB ART
EnglishTypeSafe AIข้อมูลอ้างอิงอย่างเป็นทางการของ TypeSafe นี้กำหนดค่า Score primitive โดยอธิบายกลไกหลักสำหรับการประเมินผลลัพธ์ของโมเดลภายในเฟรมเวิร์ก TypeSafe พร้อมให้ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาในการนำไปใช้งาน
JEVLAB ARTEnglishBrowser use for coding agents, 3-5x faster than browser-use. MCP server + CLI; TypeSafe Jev decides every step in ~300 ms.
JEVLAB ARTEnglishBenchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอเอเจนต์แบบมีไกด์สำหรับเกม World of Warcraft ผู้สร้างอ้างว่าระบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดค่าใช้จ่ายในเกมเมื่อเอเจนต์ทำงานต่อเนื่องเป็นระยะเวลานาน
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้สาธิตการใช้ Jev เพื่อสั่งการเบราว์เซอร์ด้วยเสียงแบบเรียลไทม์ ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถประมวลผลคำพูดให้เป็นการกระทำบนเบราว์เซอร์ได้ภายใน 300 มิลลิวินาทีโดยมีต้นทุนต่ำ
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้ใช้ความสามารถในการประเมินของ Jev เพื่อจัดอันดับทักษะของเอเจนต์ Pi สำหรับงานเฉพาะเจาะจง โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเอเจนต์ด้วยการจับคู่ความสามารถเฉพาะทางเข้ากับความต้องการของผู้ใช้ผ่านการประเมินอย่างเป็นระบบ
JEVLAB ARTEnglishCascade Search เป็นเครื่องมือบนเบราว์เซอร์ที่ใช้โมเดลขนาด 27K พารามิเตอร์ในการแยกวิเคราะห์คำค้นหา โครงการนี้แสดงให้เห็นว่าการประมวลผลด้วย Jev สามารถช่วยปรับปรุงอินพุตการค้นหาและเพิ่มความแม่นยำในการกรองข้อมูลในสภาพแวดล้อมท้องถิ่นที่มีน้ำหนักเบาได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglish
x.comโพสต์นี้ตรวจสอบข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ Jev สำหรับการบีบอัดบริบทของเอเจนต์ AI โดยตั้งคำถามถึงประสิทธิภาพของวิธีการในปัจจุบันสำหรับการจัดการประวัติและสถานะของเอเจนต์ภายในเฟรมเวิร์กของ Jev
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีเฟรมเวิร์กสำหรับการใช้เวิร์กโฟลว์ Jev แบบ TypeSafe ที่มีขอบเขตสำหรับเอเจนต์การเขียนโค้ด โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการจัดโครงสร้างกระบวนการของเอเจนต์เพื่อรักษาความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยในงานพัฒนาซอฟต์แวร์อัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglish
Vishesh BaghelA community project using Jev to customize Hacker News content preferences.
Englishการทดลองนี้เปรียบเทียบการตัดสินโดย Jev แบบเรียกครั้งเดียวกับการสกัดคุณลักษณะหลายมิติในงานจำแนกประเภทสามงาน ผลลัพธ์ชี้ให้เห็นว่าการแยกส่วนช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพใน NLI ภาษาญี่ปุ่น แต่ก็เพิ่มอัตราการตรวจจับเนื้อหาปกติผิดว่าเป็นอันตรายอย่างมีนัยสำคัญ
JEVLAB ARTEnglishโครงการชุมชนนี้สำรวจการใช้ Jev เพื่อประเมินความคืบหน้าของเอเจนต์ AI โดยเน้นการวิจัยวิธีการประเมินประสิทธิภาพที่นอกเหนือไปจากข้อมูลการติดตามพื้นฐาน เพื่อให้เข้าใจพฤติกรรมของเอเจนต์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
JEVLAB ARTEnglish
x.comแหล่งข้อมูลนี้เปรียบเทียบ Jev กับ LLM โดยเน้นย้ำว่า Jev ประเมินการตัดสินใจที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยตรงอย่างไร ซึ่งแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างทางสถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้สามารถประมวลผลคำถามอิสระแบบขนานได้ ทำให้แนวทางการดำเนินงานแตกต่างจากโมเดลภาษาเชิงสร้างสรรค์ทั่วไป
Englishโครงการนี้สาธิตการประยุกต์ใช้ Jev เพื่ออำนวยความสะดวกในการค้นหาดัชนีห้องสมุดจริงอย่างรวดเร็ว โดยสำรวจว่าเทคนิคการค้นหาเชิงความหมายสามารถนำมาใช้เพื่อนำทางและดึงข้อมูลจากระบบจัดหมวดหมู่แบบดั้งเดิมที่ไม่ใช่ดิจิทัลได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishส่วนขยาย Chrome ทดลองนี้ใช้โมเดล TypeSafe Jev เพื่อระบุและลบองค์ประกอบ DOM ที่ถูกจัดประเภทเป็นโฆษณา โครงการนี้ทำหน้าที่เป็นการสาธิตในเครื่องเท่านั้นและไม่ได้มีไว้เพื่อใช้เป็นตัวบล็อกโฆษณาจริง
JEVLAB ARTEnglishวิดีโอนี้นำเสนอวิธีการที่ Jev ช่วยให้เกิดการตัดสินใจเชิงโครงสร้างในแอปพลิเคชัน AI โดยแสดงตัวอย่างการใช้งานจริง เช่น การสร้างเกมงูและการจัดหมวดหมู่คำร้องขอรับการสนับสนุน เพื่ออธิบายความสามารถของเฟรมเวิร์กนี้
Españolโครงการนี้สาธิตชุดการทดสอบแบบปรปักษ์บนเบราว์เซอร์ที่ทำงานแบบขนานขนาดใหญ่เพื่อประเมินการปล่อยซอฟต์แวร์ ผู้สร้างอ้างว่าแนวทางนี้ช่วยให้สามารถทดสอบอัตโนมัติที่คุ้มค่าโดยการเรียกใช้เบราว์เซอร์หลายอินสแตนซ์พร้อมกันเพื่อระบุช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น
JEVLAB ARTEnglishblink เป็นเครื่องมือที่ใช้เทคโนโลยี Jev เพื่อช่วยในการค้นหาฐานข้อมูลโค้ด โดยแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถรวมความสามารถในการค้นหาเชิงความหมายเข้ากับขั้นตอนการทำงานในเครื่องเพื่อปรับปรุงการนำทางโค้ดได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishjev-hub เป็นคลังข้อมูลที่รวบรวมบทความเชิงลึกและวิดีโอสาธิตเกี่ยวกับ Jev ซึ่งเป็นโมเดล AI แบบ System 1 ที่เน้นความปลอดภัยของประเภทข้อมูล โดยทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางในการเข้าถึงการอภิปรายและตัวอย่างการใช้งานจริงจากชุมชนผู้พัฒนา
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอโมเดลภาษาในระดับคำที่ใช้ Jev เป็นเลเยอร์เอาต์พุต โดยสาธิตเทคนิคการร่าง n-gram การตรวจสอบส่วนของ Noul และการประเมินบิตต่อโทเค็นสำหรับการวิจัยด้านการสร้างโมเดลภาษา
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือเบราว์เซอร์แบบไฮบริดนี้ใช้ LLM เพื่อย่อยเป้าหมายของผู้ใช้ให้เป็นงานย่อยที่ตรวจสอบได้ Jev จะเลือกการกระทำและองค์ประกอบ DOM ที่เฉพาะเจาะจง ซึ่ง Playwright จะดำเนินการเพื่อทำให้อินเทอร์แอคชันบนเว็บเป็นไปโดยอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishCommunity .NET SDK for the TypeSafe AI System One API — typed noul, choice, and score questions with structured, confidence-scored answers. Not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglish
Yumโปรเจกต์นี้นำเสนอแดชบอร์ดที่ใช้ Jev ในการจำแนกโพสต์บนโซเชียลมีเดียออกเป็นแปดมิติ โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการจัดระเบียบชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อช่วยให้การวิจัยเนื้อหาและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของชุมชนทำได้ง่ายขึ้น
EnglishGuardrails for LLM apps in one API call. Prompt injection, jailbreaks, leaks, unsafe content. Built on TypeSafe Jev. MIT.
JEVLAB ARTEnglish
Alan Daitchโปรเจกต์นี้นำเสนอเอเจนต์อัตโนมัติสำหรับการค้นหาและตัดสินใจเลือกซื้อสินค้ามือสอง ผู้พัฒนาอ้างว่าระบบสามารถประมวลผลรายการสินค้าได้ 26 รายการต่อนาที เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ตัดสินใจซื้อได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น
EspañolArbiter เป็นเครื่องมือพัฒนาที่ออกแบบมาเพื่อให้บริการโมเดลการตัดสินใจแบบกำหนดเองผ่าน API ที่รองรับ Jev ช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำตรรกะการตัดสินใจที่มีโครงสร้างและปรับแต่งได้มาใช้ในแอปพลิเคชันของตนผ่านอินเทอร์เฟซที่เป็นมาตรฐาน
JEVLAB ARTEnglishA community post describing control of a simulated fly.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือบรรทัดคำสั่งจาก Vercel Labs นี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถโต้ตอบกับโมเดล AI ได้โดยตรงในเทอร์มินัล โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการรวม Jev เข้าเป็นโมเดลประเมินผลสำหรับการทดสอบประสิทธิภาพและการประเมินคุณภาพแบบอัตโนมัติ
JEVLAB ARTEnglishวิดีโอแนะนำนี้สาธิตวิธีการใช้สถาปัตยกรรม Jev เพื่อสร้างแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ต่างๆ โดยให้ภาพรวมเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับขั้นตอนการพัฒนาและความสามารถที่มีให้สำหรับผู้สร้างภายในระบบนิเวศของ Jev
Englishโปรเจกต์นี้สาธิตการใช้งาน Jev เพื่อเล่นเกม Pokémon Red โดยแสดงให้เห็นถึงรูปแบบการโต้ตอบแบบผลัดกันเล่น ซึ่ง AI จะประมวลผลคำสั่งเพื่อนำทางในสภาพแวดล้อมของเกมและดำเนินการตามคำสั่งที่กำหนดไว้ในระหว่างการเล่น
JEVLAB ARTEnglishส่วนขยาย Chrome นี้ใช้สำหรับการติดป้ายกำกับโพสต์บน X ด้วยการตัดสินแบบ Jev โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการวิเคราะห์เนื้อหาแบบเรียลไทม์และมีตัวนับสดเพื่อติดตามต้นทุนการประมวลผลที่เกิดขึ้นขณะใช้งาน
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือบนเบราว์เซอร์นี้ช่วยให้การสร้างคำขอสำหรับ TypeSafe Jev ง่ายขึ้นผ่านอินเทอร์เฟซแบบเทมเพลต ผู้ใช้สามารถกรอกข้อมูลในช่องที่จำเป็นได้ในเครื่องโดยไม่ต้องมีความรู้เรื่อง JSON หรือติดตั้งซอฟต์แวร์ ช่วยให้กระบวนการสร้างคำขอมีประสิทธิภาพมากขึ้น
JEVLAB ARTEnglish
Hamilton Ulmerส่วนขยาย DuckDB นี้ช่วยให้สามารถจำแนกประเภทแถวในไฟล์ CSV, Parquet หรือตารางฐานข้อมูลโดยใช้ Jev ผู้สร้างระบุว่ามีความเร็วในการประมวลผลประมาณ 10 วินาทีต่อ 1,000 แถว
JEVLAB ARTEnglishAn awesome collection of Jev use cases, workflows, and agent skills.
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีไลบรารีไคลเอ็นต์ Ruby ที่ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับโมเดลการตัดสินใจ โดยมุ่งเน้นที่ Typesafe Jev เป็นหลัก เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับนักพัฒนาในการรวมตรรกะการตัดสินใจที่มีโครงสร้างเข้ากับแอปพลิเคชัน Ruby โดยตรง
JEVLAB ARTEnglishไลบรารี Rust นี้มีไคลเอ็นต์แบบอะซิงโครนัสที่ไม่เป็นทางการสำหรับการโต้ตอบกับ API ของ TypeSafe System One โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้รูปแบบการสื่อสารที่ปลอดภัยทางประเภทข้อมูลเมื่อรวมเข้ากับบริการแบ็กเอนด์ของแพลตฟอร์ม
JEVLAB ARTEnglishไคลเอ็นต์ Java ที่พัฒนาโดยชุมชนนี้มีอินเทอร์เฟซที่ไม่เป็นทางการสำหรับ API ของ TypeSafe System One ทรัพยากรนี้แสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถรวมบริการของ TypeSafe เข้ากับแอปพลิเคชัน Java โดยใช้ไลบรารีไคลเอ็นต์ที่มีโครงสร้างได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้เป็นเครื่องมือติดตามระบบนิเวศ Jev ที่ครอบคลุม โดยมีกรณีศึกษาที่บันทึกไว้กว่า 220 รายการ มีการจัดระดับความเชื่อมั่นของข้อมูลและสแกนใหม่ทุก 3 ชั่วโมง พร้อมคู่มือการเข้าถึง API สำหรับผู้ใช้งาน
JEVLAB ARTEnglishRiver shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.
JEVLAB ARTEnglishA visual TypeSafe demo where Jev chooses verified Tetris placements.
JEVLAB ARTEnglishRoute to the cheapest model in claude code for your task using jev-router.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้ประเมินประสิทธิภาพของ Jev ในการจับคู่ที่อยู่แบบคลุมเครือโดยใช้ชุดข้อมูล KEN_ALL ของไปรษณีย์ญี่ปุ่น แสดงให้เห็นว่า Jev ผ่าน AI SDK สามารถจัดการกับการทำให้เป็นมาตรฐานและการตรวจสอบที่อยู่ได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishต้นแบบนี้แสดงให้เห็นถึงระบบที่จำแนกอาการและอัปเดตการวินิจฉัยโดยใช้ฐานข้อมูลออนโทโลยีทางการแพทย์ระหว่างการปรึกษาทางคลินิกแบบสด เป็นการทดลองเพื่อช่วยสนับสนุนการทำงานของบุคลากรทางการแพทย์ผ่านการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์
JEVLAB ARTEnglishA user creates music by giving real-time voice commands to Jev.
JEVLAB ARTEnglishเครื่องมือนี้สาธิตการใช้งาน Gomoku ด้วย Jev โดยใช้การวิเคราะห์ทางยุทธวิธีในพื้นที่เพื่อลดจำนวนการเดินจาก 225 รูปแบบเหลือเพียง 40 รูปแบบ จากนั้นระบบจะเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดจากรายการที่จัดลำดับไว้
JEVLAB ARTEnglish
0xLogicrwคอลเลกชันนี้รวบรวมเครื่องมือรุ่นแรกที่ใช้ Jev รวมถึงเซิร์ฟเวอร์ MCP, เราเตอร์, ผู้ตรวจสอบ และเอเจนต์เบราว์เซอร์ โดยทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีสำหรับนักพัฒนาที่กำลังสำรวจระบบนิเวศของเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อการรวมระบบและระบบอัตโนมัติของ Jev
JEVLAB ART
简体中文Sort by meaning: order lines along a plain-English dimension, from pairwise comparisons judged by TypeSafe's Jev model.
JEVLAB ARTEnglish
EthanJev identifies and manages marketing messages in Android notifications without content deletion.
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้นำเสนอต้นแบบรูบิคที่ใช้ Jev AI ในการแก้ปัญหาด้วยตัวเอง ผู้สร้างสาธิตวิธีการที่เลียนแบบกระบวนการแก้ปัญหาของมนุษย์ แทนที่จะพึ่งพาอัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ที่เน้นความเหมาะสมที่สุดเพียงอย่างเดียว
JEVLAB ARTEnglish
Vincent Wang-Maścianicaโครงการชุมชนนี้สำรวจการพัฒนาสถาปัตยกรรมที่คล้ายกับ Jev โดยสาธิตวิธีการฝึกฝนโมเดลด้วยการใช้สถาปัตยกรรมระบบที่ผ่านการทำวิศวกรรมย้อนกลับ
JEVLAB ARTEnglishการทดลองโดยชุมชนนี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Jev กับ GLM 5.3 ในเกมหมากรุก ผู้สร้างอ้างว่าการทดสอบนี้แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างในด้านความเร็วในการประมวลผลและความคุ้มค่าระหว่างทั้งสองโมเดล
JEVLAB ARTEnglishTyped JSON inference with DiffusionGemma, with Every and Jev benchmark results.
JEVLAB ARTEnglishไลบรารี Node.js นี้ใช้ TypeSafe AI Jev เพื่อตรวจจับคำหยาบคายและภาษาที่เป็นพิษ โดยได้รับการออกแบบมาเพื่อระบุข้อความที่ถูกดัดแปลง เช่น leetspeak และการเว้นวรรคตัวอักษร รองรับภาษาอินเดียหลายภาษา เช่น ฮินดี เบงกาลี และเตลูกู
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการตอบสนองที่รวดเร็วของ Jev เมื่อทำงานบนเบราว์เซอร์ ผู้พัฒนาแจ้งว่าเอเจนต์สามารถตัดสินใจในการปฏิบัติงานได้ภายในเวลาประมาณ 100 มิลลิวินาทีในระหว่างสถานการณ์การทดสอบมาตรฐาน
JEVLAB ARTEnglish
nader dabitเครื่องมือนี้สาธิตวิธีการจัดการสเปรดชีตที่ตีความเจตนาของผู้ใช้เพื่อนำเสนอการวิเคราะห์ตามบริบท โดยก้าวข้ามการคำนวณแบบคงที่ทั่วไปด้วยการพยายามทำความเข้าใจวัตถุประสงค์เบื้องหลังของการป้อนข้อมูล
EnglishA project comparing Jev's performance against chat models in analyzing Fed press conferences.
JEVLAB ARTEnglishคำขอดึงข้อมูลนี้รวม Jev เข้ากับตรรกะการจัดลำดับใหม่ของคำแนะนำสถานีสำหรับแอปขนส่ง TrainLCD โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการนำ Jev ไปใช้เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์การค้นหาและเพิ่มความเกี่ยวข้องของคำแนะนำสถานีในสภาพแวดล้อมแอปมือถือ
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์สำหรับนักพัฒนานี้แสดงให้เห็นถึงกลไกการกรองสำหรับ Jev ที่ประมวลผลผลลัพธ์จากเครื่องมือก่อนที่จะส่งไปยังโมเดล โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของระบบที่ใช้เอเจนต์ผ่านการปรับปรุงข้อมูลขาเข้า
JEVLAB ARTEnglishโปรโตคอลทดลองนี้ใช้ Jev adapter เพื่อประเมินหลักฐานผ่านทางเลือกที่มีการกำหนดประเภทไว้ โดยแสดงให้เห็นว่าโค้ดแอปพลิเคชันสามารถตรวจสอบสิทธิ์และดำเนินการสาธิตจำลองภายในกรอบการตัดสินใจที่มีโครงสร้างได้อย่างไร
JEVLAB ARTEnglishที่เก็บข้อมูลนี้มีคอลเลกชันของคอมโพเนนต์ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้และบล็อกอินเทอร์เฟซสไตล์ Shadcn สำหรับการรวมเข้ากับ TypeSafe AI โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้รูปแบบ UI ที่สอดคล้องกันสำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้มาตรฐานการออกแบบที่เป็นที่ยอมรับ
JEVLAB ARTEnglishA Mac voice diary tool that uses Jev for sorting and integrates with Notion.
JEVLAB ARTEnglishส่วนขยายเบราว์เซอร์ Brave นี้วิเคราะห์โพสต์บนโซเชียลมีเดียเพื่อระบุตรรกะวิบัติแบบเรียลไทม์ โดยจะทำเครื่องหมายเนื้อหาด้วยธงสีเขียวเมื่อตรวจพบข้อโต้แย้งที่มีเหตุผล เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ประเมินคุณภาพของการสนทนาออนไลน์ได้
JEVLAB ARTEnglishA small second eval for shadcn-ui/lint that uses TypeSafe's Jev to judge the linter's own output.
JEVLAB ARTEnglishjev-shield คือไฟร์วอลล์ MCP เชิงความหมายที่ขับเคลื่อนด้วย Jev ผู้สร้างอ้างว่าเครื่องมือนี้ช่วยตรวจสอบการเรียกใช้ ผลลัพธ์ และคำอธิบายของเครื่องมือเพื่อเพิ่มความปลอดภัยในเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ โดยระบุว่ามีประสิทธิภาพในการตรวจจับสูงและมีความหน่วงต่ำ
JEVLAB ARTEnglishโปรเจกต์นี้ประเมินความสามารถของ Jev ในการทำนายผลการทดสอบ A/B ของหัวข้อข่าว ผู้สร้างรายงานว่า Jev ระบุหัวข้อข่าวที่ชนะได้ถูกต้อง 64.5% จากการทดลองกว่า 10,000 ครั้งของ Upworthy โดยมีความแม่นยำเพิ่มขึ้นเมื่อความแตกต่างของผลลัพธ์มีความชัดเจน
JEVLAB ARTEnglishNon-Autoregressive AI Agent Decision Model. Open-source SOTA alternative to TypeSafe Jev. O(1) Tool Routing & DOM Automation on Qwen3.5-2B .
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIนี่คือพอร์ทัลอย่างเป็นทางการของ TypeSafe AI โดยนำเสนอภาพรวมของบริษัท ข้อมูลผลิตภัณฑ์ และช่องทางสำหรับการลงทะเบียนในรายการรอเพื่อรับข่าวสารเกี่ยวกับการพัฒนาในอนาคต
JEVLAB ARTEnglish
Eric Zhangโปรเจกต์นี้นำเสนอ API สาธารณะที่รองรับ Jev โดยใช้โมเดลแบบเปิด ซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวทางในการประมวลผลแบบขนานที่รวดเร็วสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ Jev ผ่านเฟรมเวิร์ก sglang
English
TamirJevForm นำเสนอแนวทางการออกแบบฟอร์มแบบปรับเปลี่ยนได้ เครื่องมือนี้สร้างช่องกรอกข้อมูลแบบไดนามิกที่ปรับเปลี่ยนตามความหมายเชิงบริบทของผู้ใช้ แทนที่จะใช้ตรรกะแบบถ้า-แล้วที่ตายตัวเหมือนในอดีต
Englishtiershift เป็นเครื่องมือกำหนดเส้นทางที่ส่งคำขอ LLM ไปยังโมเดลที่คุ้มค่าที่สุดตามนโยบาย YAML ที่ผู้ใช้กำหนด โดยใช้ TypeSafe Jev ในการตัดสินใจเลือกเส้นทางและรองรับการใช้งานร่วมกับ TypeScript และ Python
JEVLAB ARTEnglishA 30-minute internal session on Jev attended by over 50 engineers, generating more than 50 product ideas.
JEVLAB ARTEnglish
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
日本語
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
Agents & browsers
Start here
2
Research & data
Tools & apps
Decisions & routing
Games & real time
Creative & growth
Markets & experiments