Пост запуска Jev
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
Лучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
TypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
TypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
TypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Этот ресурс описывает основные примитивы моделей System One. Он предоставляет обзор оценок рабочих процессов поставщиков и структур ценообразования, служа вводным руководством для тех, кто изучает эти специфические архитектуры моделей искусственного интеллекта.
Этот ресурс сопоставляет Jev с LLM, подчеркивая, как Jev напрямую оценивает заранее определенные решения. Он демонстрирует, как это архитектурное различие позволяет параллельно обрабатывать независимые вопросы, отличая операционный подход Jev от стандартных генеративных языковых моделей.
zcode-jev предоставляет типизированный уровень оценки для агентов кодирования. Он служит шлюзом между документацией требований к продукту и развертыванием, предлагая независимый от поставщика фреймворк для рабочих процессов, готовых к интеграции с Jev.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorDGUI-HyperMem — это самохостируемый MCP-сервер с гибридной памятью на базе Cloudflare Workers. Он использует слой логического вывода JEV и систему обучения HuggingFace для управления памятью, демонстрируя экспериментальный подход к интеграции постоянных структур данных с автоматизированными рабочими процессами логического вывода.
Этот проект демонстрирует ленту Bluesky с функцией распознавания эмоций в реальном времени. Он представляет экспериментальный подход к взаимодействию в социальных сетях, автоматически сопоставляя аватары пользователей с настроением, выявленным в их публикациях.
Non-Autoregressive AI Agent Decision Model. Open-source SOTA alternative to TypeSafe Jev. O(1) Tool Routing & DOM Automation on Qwen3.5-2B .
Jev processes game state data to make decisions and play Super Mario Bros. effectively.
Этот репозиторий содержит эксперименты и оценки на базе TypeScript для модели Jev. Он служит техническим ресурсом для разработчиков, позволяющим анализировать производительность и задержку модели с помощью структурированных тестов и фреймворков.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorReusable GitHub Action: agent fix loop gated by checks, an AI reviewer, and TypeSafe Jev.
⚡ Ultra-fast, low-cost intelligent task classifier and 3-tier routing engine powered by TypeSafe Jev (System One).
Этот неофициальный PHP SDK предоставляет интерфейс для API TypeSafe AI System One. Создатель утверждает, что он поддерживает функциональное соответствие с официальными SDK для JavaScript и Python, хотя проект не связан с TypeSafe AI.
Этот инструмент предоставляет межсетевой экран реального времени для ИИ-агентов, занимающихся программированием. Он использует детерминированные правила и проверку на базе Jev для перехвата вызовов инструментов, определяя, следует ли разрешить, заблокировать или запросить ручное подтверждение действий агента.
A developer project for the agents shelf, using MCP tool for Codex instead of listing all options.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorA community experiment using Jev as a plugin in Claude to reduce unnecessary tool calls, cutting token count from 1M to 86K.
A guide for installing Jev skills, highlighting its potential to replace traditional LLM usage.
Jev assists a Mac app by selecting relevant support articles from built-in documentation.
snifftest — это легкий линтер прозы, предназначенный для выявления типичных языковых паттернов, характерных для текстов, созданных ИИ. Инструмент сочетает в себе проверку по правилам и модель оценки для анализа стиля письма без использования внешних зависимостей.
JEVLAB ARTЭтот проект предлагает коллекцию из 110 интерактивных сценариев и игр, предназначенных для экспериментов. Он позволяет разработчикам тестировать и изменять промпты в структурированной среде, чтобы наблюдать, как различные входные данные влияют на результаты работы ИИ.
JEVLAB ART
Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorЭтот проект предоставляет вторичную реализацию сервера MCP для Jev. Он служит техническим ресурсом для разработчиков, желающих интегрировать компоненты на базе PyModel в рабочие процессы агентов, совместимых с Jev.
TypeSafe AI System One (Jev) task plugin for QuantumNous/new-api — native /v1/systemone, synchronous evaluation, token billing.
Этот проект демонстрирует воссоздание алгоритма ленты X с использованием Jev. Он предоставляет среду моделирования для наблюдения за тем, как виральность контента и динамика глобальной ленты работают в контролируемых условиях.
Этот репозиторий предоставляет структуру для поиска, проектирования и оценки циклов принятия решений TypeSafe Jev. Он служит исследовательским инструментом для разработчиков, стремящихся структурировать и проверять автоматизированные процессы принятия решений в экосистеме Jev.
Short practical intro with a Python ticket-triage example.
TypeSafe Jev playground — custom Choice/Score/Noul builder with live distributions.
Эта демонстрация показывает, как Jev анализирует 700 рекламных объявлений в режиме реального времени за 40 секунд. Создатель утверждает, что этот рабочий процесс обеспечивает быстрое получение маркетинговых данных при низких затратах, демонстрируя потенциал высокоскоростной автоматизированной оценки контента.
Этот набор инструментов Python предоставляет модульный каркас для взаимодействия с API принятия решений Jev. Он включает функции для создания вопросов, реализации порогов достоверности и управления навыками агентов через интерфейс CLI и сервер MCP.
JEVLAB ART
Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorЭтот инструмент сообщества использует Jev для автоматической идентификации и фильтрации нежелательных комментариев типа 'reply-guy' в социальных сетях. Он демонстрирует практическое применение автоматизированной модерации контента для улучшения качества взаимодействия путем отсеивания нежелательных ответов.
LLM2Jev позволяет адаптировать локальные языковые модели в механизмы принятия решений, совместимые с Jev. Проект демонстрирует метод создания структурированных выводов Choice, Score и Noul с использованием бинарного вывода на основе только префилла.
jevcal предоставляет фреймворк для калибровки и установки пороговых значений моделей принятия решений TypeSafe Jev. Он демонстрирует методы проверки дрейфа моделей с помощью LLM-учителя, что позволяет избежать ручного подбора порогов достоверности.
Search the web with TypeSafe's Jev: source selection, query understanding and relevance ranking. Built with Search1API.
jevmlx обеспечивает параллельное принятие решений с ограничениями для моделей MLX на Apple Silicon. Инструмент позволяет генерировать типизированные и валидные по схеме JSON-выводы за один проход, упрощая извлечение структурированных данных из локальных моделей машинного обучения.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorA community post describes a plugin that manages agent context by analyzing and pruning unnecessary data, available in Spanish.
Этот проект оценивает использование Jev для преобразования намерений игрока, выраженных в свободном тексте, в структурированные действия сервера. Автор сообщает о 96% совпадений и медианной задержке в 317 мс в контексте настольных игр.
jev-router (skill). A developer project using Jev to select appropriate models for prompts in coding tasks.
Unofficial TypeSafe Jev showcase — System One decisions, not chat.
发明 RLHF 的人,这次做了个不会说话的模型:Jev 独立研究报告。52 页 PDF + 50 条中文实测复现包 + 143 条可回溯数据表.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorFast, cheap judgment for AI coding agents: semantic search, focused reads and list picking in ~2s. CLI + MCP server on TypeSafe Jev. Benchmarked on SWE-bench.
Jevinik — это инструмент оценки акций, использующий Jev для быстрого анализа рынка. Проект демонстрирует, как автоматизированная обработка может применяться к финансовым данным, помогая пользователям оценивать рыночные тенденции и проводить исследования.
Lists six specific tasks where Jev is used for fact-checking, ranking, text finding, citation checking, note grouping, and agent failure analysis.
В этой публикации рассматриваются потенциальные недостатки использования Jev для сжатия контекста ИИ-агентов. Автор ставит под сомнение эффективность текущих методов управления историей и состоянием агентов в рамках фреймворка Jev.
Этот браузерный инструмент позволяет составлять запросы к API System One с использованием ввода Noul, Choice и Score. Он поддерживает локальный и активный режимы, а также генерирует код для Python SDK.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorTypeScript CLI that finds code, docs, logs, and text by natural-language conditions using Jev Noul judgments, with probability thresholds, source lines, and cached results.
Jev plays browser table tennis in real time: structured telemetry, typed decisions, ordinary Chrome inputs, and auditable evidence.
Этот проект демонстрирует интерфейс семантического браузера на базе Jev. Он предоставляет структуру для навигации по веб-контенту с помощью агентских взаимодействий на основе Jev, фокусируясь на пользовательском опыте, ориентированном на намерения.
Этот проект демонстрирует автономного агента для веб-серфинга, объединяющего Jev для принятия решений и agent-browser от Vercel для выполнения действий. Включает бенчмарк для оценки производительности системы при навигации и взаимодействии с реальными веб-сайтами.
Этот инструмент автоматизирует проверку качества кода, выполняя четырнадцать проверок для каждого pull request. Он предназначен для выявления потенциальных проблем, таких как жестко закодированные секреты или сомнительные SQL-шаблоны, в процессе разработки.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorЭтот инструмент использует типизированный Jev и архитектуру без синхронизации для извлечения и синхронизации крупных репозиториев. Он предназначен для помощи разработчикам в оптимизации процесса сортировки задач с помощью автоматизированной обработки данных.
Run a JSON Schema through TypeSafe's Jev API, and get JSON back.
JEV-inspired parallel decisions for CUDA LLMs. One context, many decisions. vLLM API, game-agent examples, and reproducible benchmarks.
Crowdcheck — это инструмент для тестирования публикаций с помощью симуляции 10 000 синтетических персон. Он помогает пользователям оценивать потенциальную реакцию аудитории и улучшать контент перед публикацией.
Этот инструмент командной строки использует TypeSafe Jev для поиска персональных данных в тексте. Он демонстрирует методы обнаружения данных, оценки уровня конфиденциальности и извлечения диапазонов символов для аудита безопасности.
Этот репозиторий содержит запускаемые примеры реализации Jev через OpenRouter. Он служит практическим ресурсом для разработчиков, позволяющим изучить интеграцию типобезопасных рабочих процессов принятия решений в приложения с помощью прямых демонстраций кода.
JEVLAB ARTSQL with natural-language predicates, powered by TypeSafe's Jev. Filter, rank, classify and score rows by meaning — batched, cached and cost-guarded.
Этот ресурс представляет Jev как систему принятия решений на базе ИИ. Он демонстрирует, как фреймворк выходит за рамки простой генерации текста, определяя возможные исходы и программно выбирая наиболее подходящий путь для автономных операций.
Этот ресурс содержит десятиэтапную структуру для интеграции Jev в рабочие процессы разработки ИИ-агентов. Основное внимание уделяется архитектурным стратегиям, направленным на повышение эффективности эксплуатационных расходов при создании и развертывании автономных агентных систем.
Этот инструмент командной строки интегрируется с моделью Jev от TypeSafe AI для выполнения структурированного анализа текста. Он поддерживает запросы да/нет, множественный выбор и рубрики, возвращая откалиброванные вероятности для использования в скриптах, CI-конвейерах и рабочих процессах ИИ-агентов.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorЭтот инструмент использует Jev для сканирования кодовой базы на предмет скрытого вредоносного поведения или кражи данных. Он выявляет подозрительные файлы и строки кода, позволяя пользователям оценить потенциальные риски безопасности перед запуском программы.
JEVLAB ARTЭтот проект демонстрирует интерфейс голосового управления для Fusion 360. Он использует Jev для различения команд и обычного разговора, стремясь упростить рабочие процессы CAD с помощью ввода на естественном языке.
Этот творческий эксперимент исследует роль Jev в оценке импровизационной комедии. Автор представляет гипотетическую модель того, как автоматизированные системы могли бы оценивать спонтанное исполнительское искусство.
SemIf исследует реализацию семантической условной логики с использованием моделей с открытым исходным кодом. Проект демонстрирует, как выполнять эти операции локально на потребительском оборудовании, например, на GPU NVIDIA 3090.
agent-chaperone обеспечивает уровень безопасности для ИИ-агентов, фильтруя вызовы инструментов и их результаты до выполнения. Этот MCP-прокси и адаптер хуков позволяют проверять взаимодействия до того, как они будут обработаны агентом или внешним инструментом.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorЭтот инструмент автоматизирует анализ пулл-реквестов, оценивая код на соответствие принципам Clean Code. Он использует Jev для оценки и Luna для проверки, предоставляя структурированную обратную связь о качестве кода в рамках фреймворка Next.js.
Tool for systematic reviewers to extract information from research articles efficiently.
Этот ресурс представляет систему TypeSafe Jev, новый класс моделей, предназначенных исключительно для принятия решений. Он содержит технический обзор, охватывающий API, системы оценки, реализацию адаптеров и интеграцию навыков для разработчиков, работающих с этими архитектурами.
Это расширение для Chrome использует TypeSafe Jev для идентификации и блокировки нативной рекламы, спонсируемого контента и видеорекламы. Проект демонстрирует подход к фильтрации контента с упором на конфиденциальность, применяя семантический анализ к лентам браузера.
Этот эксперимент демонстрирует успешное прохождение Элитной Четверки в Pokémon FireRed с помощью Jev. Автор утверждает, что агент справился со сложными игровыми механиками, используя недорогие вычислительные ресурсы.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorJev board — это инструмент для интерфейсов окружающего интеллекта. Проект демонстрирует интеграцию быстрых и надежных моделей для обеспечения адаптивного взаимодействия с пользователем в рамках генеративного интерфейса.
HireSignal — resume first-pass fit+interview via TypeSafe Jev.
jev4k предоставляет предметно-ориентированный язык и клиентский интерфейс на Kotlin для взаимодействия с моделью Jev. Этот инструмент упрощает интеграцию, предлагая типобезопасные абстракции для разработчиков, работающих в экосистеме Kotlin.
Этот проект реализует маршрутизатор моделей на базе Jev с использованием Vercel AI Gateway. Он демонстрирует технический подход к управлению и маршрутизации запросов между различными моделями ИИ в рамках типобезопасной архитектуры, предоставляя структурированный каркас для разработки модульных приложений ИИ.
TypeSafe の Jev を TypeScript SDK で使ってみる最初の 1 歩.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorЭтот репозиторий предоставляет клиентскую библиотеку Ruby, предназначенную для взаимодействия с платформой typesafe.ai. Она служит программным интерфейсом для разработчиков, позволяющим интегрировать сервисы, связанные с Jev, непосредственно в приложения на Ruby.