JEVЛучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTДиогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1 262 материалов
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
One sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
JEVLAB ART
EnglishA developer project offering a Chrome extension to blur low-value LinkedIn posts, collected for the creative shelf.
JEVLAB ARTEnglish
fatwang2A free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
JEVLAB ARTEnglishЭто расширение для Chrome использует TypeSafe Jev для классификации постов в X по категориям, таким как содержательность, юмор или ИИ-контент. Оно позволяет пользователям фильтровать ленту, скрывая нежелательные типы публикаций.
JEVLAB ARTEnglish
Fayaz AhmedЭтот проект демонстрирует рабочий процесс классификации изображений, объединяющий OCR и Jev. Создатель сообщает об обработке 900 изображений за 40 секунд с помощью этого автоматизированного конвейера.
EnglishЭтот репозиторий предоставляет неофициальный SDK на языке Go для взаимодействия со службами TypeSafe AI. Он демонстрирует, как разработчики могут интегрировать функциональность TypeSafe AI в приложения на базе Go с помощью структурированного клиентского интерфейса.
JEVLAB ARTEnglish
Milind SЭтот проект демонстрирует использование Jev в качестве центрального механизма принятия решений для координации нескольких автономных бот-агентов. В нем исследуется, как структурированная логика может управлять сложными рабочими процессами с участием нескольких агентов для выполнения задач.
EnglishЭтот проект демонстрирует, как интегрировать TypeSafe Jev с Grok Bot для создания экономичного уровня принятия решений. Он предоставляет шаблоны навыков и функции контроля использования для оптимизации взаимодействия с ботом.
JEVLAB ARTEnglish
Hamilton UlmerЭто расширение DuckDB позволяет классифицировать строки в файлах CSV, Parquet или таблицах баз данных с помощью Jev. Разработчик сообщает о скорости обработки около 10 секунд на 1000 строк.
JEVLAB ARTEnglishЭтот репозиторий предоставляет инструменты для сред Jev, направленные на оптимизацию производительности выполнения. В нем демонстрируются специфические конфигурации, предназначенные для увеличения пропускной способности, однако пользователям следует самостоятельно проверять эти улучшения производительности в своих производственных средах.
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент с открытым исходным кодом предоставляет механизм для калибровки порогов достоверности в системах Jev. Он демонстрирует практический подход, позволяющий пользователям настраивать чувствительность для приведения выходных данных модели в соответствие с конкретными эксплуатационными требованиями.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIЭтот официальный ресурс TypeSafe AI предоставляет базовую справочную информацию о Noul. Он служит основным руководством для понимания ключевых концепций и деталей реализации этого конкретного примитива в экосистеме TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishjev-hub — это курируемый репозиторий, объединяющий подробные статьи и демонстрационные видео о Jev, модели ИИ типа System 1. Проект служит централизованным ресурсом для поиска обсуждений сообщества и наглядных примеров использования данного фреймворка.
JEVLAB ARTEnglish
Zahle KhanJev board — это инструмент для интерфейсов окружающего интеллекта. Проект демонстрирует интеграцию быстрых и надежных моделей для обеспечения адаптивного взаимодействия с пользователем в рамках генеративного интерфейса.
English
Rob HallamSuperX интегрируется с Jev для автоматизации оценки контента. Разработчик утверждает, что инструмент анализирует 61 вопрос для каждого поста менее чем за секунду, чтобы оценить виральный потенциал.
EnglishA guide explaining Jev's approach to making typed decisions rather than processing text.
JEVLAB ARTEnglishA developer tool for decision runtime with zero-token caching and a calibrator, collected for the tools shelf.
JEVLAB ARTEnglishSelf-hosted AI email classifier for Gmail powered by Jev. Create custom labels, organize your inbox, and filter spam with confidence and cost controls.
JEVLAB ARTEnglish
savA community post suggests Jev accelerates computer use, claiming 100x faster processing than standard LLMs.
English
Hamed ValigholizadehЭтот инструмент демонстрирует способность Jev анализировать и ранжировать экзаменационные вопросы на основе вероятности их появления в реальных тестах. Создатель утверждает, что система обрабатывает прогнозы за 80 секунд, однако точность этих данных не была подтверждена независимыми источниками.
English
aresЭта демонстрация показывает, как Jev обрабатывает большой объем рекламных данных. Создатель утверждает, что система способна обработать почти две тысячи объявлений менее чем за двадцать секунд, что указывает на потенциал для высокоскоростных рабочих процессов анализа рынка.
Españolotto — это агент с открытым исходным кодом для macOS и Windows, обеспечивающий нативное взаимодействие с компьютером. Он использует TypeSafe Jev, локальное распознавание текста (OCR) и выборочное планирование для выполнения задач непосредственно на рабочем столе.
JEVLAB ARTEnglishSQL with natural-language predicates, powered by TypeSafe's Jev. Filter, rank, classify and score rows by meaning — batched, cached and cost-guarded.
JEVLAB ARTEnglishI tortured Jev into being a RISC-V CPU.
JEVLAB ARTEnglishBeat Jev — это игровой проект, включающий механику серии пенальти. Он демонстрирует интеграцию рабочих процессов Render с базой данных Postgres для управления состоянием игры и взаимодействием пользователей в веб-среде.
JEVLAB ARTEnglishVercel's open agent framework, which ships Jev as the default evaluation model in its experimental evaluate path.
JEVLAB ARTEnglishA user creates music by giving real-time voice commands to Jev.
JEVLAB ARTEnglishВ этом эксперименте используется Jev для интерпретации голосовых команд в реальном времени. Демонстрируется метод запуска действий инструментов до того, как пользователь закончит фразу, что направлено на снижение задержки при взаимодействии с голосовыми агентами.
JEVLAB ARTEnglishЭтот прототип демонстрирует систему, которая классифицирует симптомы и обновляет диагнозы с использованием медицинских онтологий во время клинических консультаций. Проект представляет собой экспериментальный подход к автоматизации обработки клинических записей.
JEVLAB ARTEnglishВ этом видео Jev демонстрируется как модель классификации на практических примерах. Показано, как система справляется с задачами категоризации, однако следует учитывать, что это демонстрации от автора, а не независимые тесты производительности.
English
Wayne Suttonaskjev.ai — это платформа, где пользователи могут задавать вопросы Jev. Система разработана для предоставления оценочных суждений по различным темам, а не просто прямых ответов на вопросы.
EnglishЭтот проект предоставляет авторизацию во время выполнения и защитные механизмы для вызовов инструментов ИИ-агентами. Он использует детерминированные политики и TypeSafe Jev через OpenRouter для безопасного управления взаимодействиями агентов.
JEVLAB ARTEnglishЭта реализация в одном файле предоставляет возможности модерации входных данных для агентов Mastra, интегрированных с TypeSafe Jev. Она демонстрирует упрощенный подход к фильтрации взаимодействий агентов для обеспечения более безопасных и контролируемых потоков коммуникации ИИ.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект предоставляет инструмент для курирования контекста для агента Pi с использованием технологии Jev. Он демонстрирует, как управлять и организовывать поток информации в рамках операционной структуры агента.
JEVLAB ARTEnglishЭто исследование от Boring Tools Kit анализирует стоимость SEO-аудитов. Оно демонстрирует, как использование триажа Jev позволяет приоритизировать технические исправления и пробелы в контенте на основе калиброванных вероятностей для улучшения поисковой оптимизации.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует модель Typesafe.ai System One, предназначенную для навигации по графовым базам данных Neo4j. Она использует классификатор для анализа соседних связей, обеспечивая структурированный подход к обходу графов и процессам принятия решений на основе Jev.
JEVLAB ARTEnglishEffect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует интеграцию TypeSafe Jev в качестве уровня принятия решений для агента программирования. В нем исследуется, как структурированное и тихое рассуждение может быть применено для автоматизации задач разработки программного обеспечения в рамках фреймворка агента pi.
JEVLAB ARTEnglishzcode-jev предоставляет типизированный уровень оценки для агентов кодирования. Он служит шлюзом между документацией требований к продукту и развертыванием, предлагая независимый от поставщика фреймворк для рабочих процессов, готовых к интеграции с Jev.
JEVLAB ARTEnglish
nader dabitJev's effectiveness in performing intent-based search within Gmail.
EnglishKnow before you click. A Chrome extension that reads articles and YouTube videos ahead of you and says read, skim, save, or skip — with a confidence, tuned to your goals. Open source, MV3, powered by Jev.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует реализацию автоматизации MacOS под управлением Jev. Он служит экспериментальной установкой для использования TypeSafe System One в качестве механизма принятия решений для навигации и взаимодействия со средой рабочего стола.
JEVLAB ARTEnglishA developer project for agents and browsers, where Jev selects actions within Codex Computer Use.
JEVLAB ARTEnglishInstinct демонстрирует подход к выбору интерфейсов на базе Jev. Пользователи описывают сценарий использования на естественном языке, а система сопоставляет его с существующим компонентом UI из фиксированного каталога, не генерируя при этом программный код.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект реализует пословную языковую модель, использующую Jev в качестве выходного слоя. Он демонстрирует методы составления n-грамм, проверки фрагментов Noul и оценки битов на токен для исследований в области языкового моделирования.
JEVLAB ARTEnglishЭтот репозиторий предоставляет механизмы проверки безопасности для ИИ-агентов, таких как Hermes. Он демонстрирует, как реализовать автоматизированные проверки, требующие одобрения или подтверждения человеком перед выполнением агентом каких-либо действий или внесением изменений в систему.
JEVLAB ARTEnglishHunch — это инструмент для GitHub, предназначенный для проверки кода. Он позволяет применять правила, написанные на простом английском языке, для анализа качества кода и внесения улучшений.
JEVLAB ARTEnglishJev Social демонстрирует автоматизированный инструмент для исследований, выполняющий ограниченные операции в браузере на платформах социальных сетей. Он собирает доказательства из Instagram, TikTok и LinkedIn для создания отчетов со ссылками на основе полученных данных.
JEVLAB ARTEnglishjev-seo — это набор инструментов CLI и MCP-сервер на языке Rust, предназначенный для SEO и GEO задач, ориентированных на агентов. Он использует TypeSafe Jev System One и DuckDuckGo для предоставления поисковой аналитики в качестве альтернативы коммерческим SEO-платформам.
JEVLAB ARTEnglishxtags — это инструмент для маркировки публикаций в X на основе того, какое действие они требуют. Он использует модель Jev, которая возвращает вероятности вместо генерации текста, для классификации намерений авторов постов.
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент командной строки использует TypeSafe Jev для поиска персональных данных в тексте. Он демонстрирует методы обнаружения данных, оценки уровня конфиденциальности и извлечения диапазонов символов для аудита безопасности.
JEVLAB ARTEnglish⚡ Ultra-fast, low-cost intelligent task classifier and 3-tier routing engine powered by TypeSafe Jev (System One).
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент обеспечивает маршрутизацию навыков TypeSafe для Hermes Agent, определяя нужный навык до вызова модели. Он использует только стандартную библиотеку для оптимизации производительности агента и снижения ненужных затрат на обработку.
JEVLAB ARTEnglishA community post details a Pac-Man game where every move is determined by Jev, offering strategic insights.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIЭто официальное справочное руководство TypeSafe определяет примитив Score. В нем объясняются основные механизмы оценки выходных данных моделей в рамках платформы TypeSafe, предоставляя разработчикам технические спецификации, необходимые для реализации.
JEVLAB ARTEnglishJevPromptCoach — это плагин для Claude Code, который оценивает качество ваших промптов для агентов-программистов. Он использует модель Jev от TypeSafe для отслеживания привычек взаимодействия и предоставления обратной связи без внесения дополнительных задержек.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует автоматизированную систему управления электронной почтой с использованием Jev. Он предлагает подход на основе конфигурации для классификации, тегирования, перемещения и пометки входящих сообщений, показывая, как модели ИИ TypeSafe могут быть применены для оптимизации рабочих процессов организации личного почтового ящика.
JEVLAB ARTEnglish
Ira BodnarЭтот ресурс демонстрирует семь автоматизированных рабочих процессов для Jev, ориентированных на поисковую и географическую оптимизацию. Он охватывает практические задачи, такие как анализ страниц конкурентов, оценка вероятности цитирования и стратегии оптимизации контента для специалистов по маркетингу.
EnglishProof of concept MCP for Typesafe's new Jev AI model.
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент позволяет выбирать изменения Git для подготовки к коммиту с помощью описаний на простом языке. Он демонстрирует рабочий процесс автоматизации взаимодействия с системой контроля версий посредством обработки естественного языка.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует интеграцию шахматного движка с использованием TypeSafe AI System One. Он предоставляет оценку ходов, классификацию игр и противников с заданными характеристиками для интерактивной игры.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует попытку Jev победить в Лиге Pokémon в игре Pokémon Gold. В нем показано использование базовых элементов управления для навигации по игровому миру и прохождения сражений.
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент обеспечивает анализ тональности в реальном времени для публикаций и черновиков в Bluesky. Он демонстрирует интеграцию с API Jev от TypeSafe для автоматической маркировки эмоциональной окраски текстового контента перед публикацией.
JEVLAB ARTEnglish
tamaraЭтот проект демонстрирует метод мгновенного сжатия в Claude путем внедрения системы оценки и фильтрации вызовов инструментов. Цель состоит в повышении эффективности за счет выборочного управления данными, обрабатываемыми во время взаимодействия с агентами.
EnglishAugustus предоставляет фреймворк для проектирования систем с поддержкой суждений на базе TypeSafe Jev. Он демонстрирует применение теории принятия решений, переранжирования и маршрутизации через алгебру композиции и валидационные шлюзы в агентных системах.
JEVLAB ARTEnglishJEV-inspired parallel decisions for CUDA LLMs. One context, many decisions. vLLM API, game-agent examples, and reproducible benchmarks.
JEVLAB ARTEnglishA Codex plugin that uses Jev to streamline and reduce excessive tool outputs.
JEVLAB ARTEnglishЭтот репозиторий предоставляет суждения Jev для Agent Zero, включая типизированные инструменты и карты вероятностей. Он демонстрирует структуру для повышения надежности агентов с помощью типизированных взаимодействий и вероятностных процессов принятия решений.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AI представила модель машинного обучения, предназначенную для автономного игрового процесса. Эта демонстрация показывает, как агент перемещается и играет в классическую игру Doom, иллюстрируя свои способности принятия решений в сложных условиях.
JEVLAB ARTEnglishA tool that analyzes Tetris board positions and selects optimal placements in under half a second.
JEVLAB ARTEnglishA teleprompter of talking points that checks each one off as you cover it, using TypeSafe's Jev Score questions.
JEVLAB ARTEnglishA tool for verifying generated code against specified requirements.
JEVLAB ARTEnglish
Предложить ссылку
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
4 HIGHLIGHTS
Tools & apps
0
Creative & growth
Research & data
Agents & browsers
Decisions & routing
Start here
Games & real time
