Пост запуска Jev
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
Лучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
TypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
TypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
TypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
5–10x faster browser operations: Jev clicks, Codex thinks and verifies. Built at EZCollegeApp.
JEVLAB ARTЭтот проект предоставляет механизм маршрутизации для задач Jev путем оценки уровня модели, инструментов, навыков и усилий. Он демонстрирует структурированный подход к распределению задач в автоматизированных рабочих процессах.
JEVLAB ARTJev picks rotation and column from holes, stack height, and bumpiness.
Этот проект предоставляет клиент MoonBit для Jev и демонстрирует партию в гомоку между двумя экземплярами Jev. Включает журналы времени для отслеживания производительности автоматизированных игровых сессий.
A setup using Jev and GrokBot to route AI agent tasks efficiently, reducing costs and execution time with a seven-step configuration process.
Jev Sift — это инструмент для разработчиков, предназначенный для классификации агентов и выборочного чтения. Он использует плагин агента и инструмент MCP, помогая эффективно фильтровать и систематизировать потоки информации.
JEVLAB ARTOpen auto mode for AI agents — a calibrated tool-call firewall powered by TypeSafe Jev. Ships as a Claude Code hook.
pi-jev — это набор расширений, использующий Jev для улучшения взаимодействия с Pi. Инструмент демонстрирует методы выборочного сжатия контекста и маршрутизации моделей, помогая управлять потоками данных и оптимизировать обработку информации в агентных средах.
Jev is discussed with examples of Choice, Noul, and Score in a Python project.
JEVLAB ARTЭто официальное справочное руководство TypeSafe описывает методологию SDE cascade. Оно демонстрирует, как структурировать многоэтапные рабочие процессы ИИ для повышения надежности результатов и логической согласованности при выполнении сложных задач разработки программного обеспечения.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorA demonstration where Jev was given $10,000 to trade.
Этот клиент Java, разработанный сообществом, предоставляет неофициальный интерфейс для API TypeSafe System One. Ресурс демонстрирует, как разработчики могут интегрировать службы TypeSafe в приложения на Java, используя структурированную клиентскую библиотеку.
Это расширение DuckDB позволяет классифицировать строки в файлах CSV, Parquet или таблицах баз данных с помощью Jev. Разработчик сообщает о скорости обработки около 10 секунд на 1000 строк.
Это доказательство концепции демонстрирует цензуру аудио с низкой задержкой путем интеграции типизированных решений Jev с ffmpeg. Оно иллюстрирует, как структурированное принятие решений может быть применено к рабочим процессам обработки медиа в реальном времени.
Этот репозиторий содержит публичную демонстрацию интеграции Jev и TypeSafe AI. Проект иллюстрирует реализацию логики принятия решений для процессов подачи заявок, служа практическим справочным материалом для разработчиков, изучающих автоматизированные рабочие процессы оценки.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorЭтот официальный ресурс содержит хронологическую запись обновлений и изменений в SDK TypeSafe. Он служит основным справочным материалом для разработчиков, позволяя отслеживать историю версий и выявлять конкретные изменения, реализованные в платформе.
A GitHub project implements a web search tool where Jev selects sources for plain-language queries.
Challenge the Jev's intelligence in Rubik Cube puzzles.
Этот ресурс представляет систему оценки Ori. OpenRouter утверждает, что Jev демонстрирует значительно более высокую производительность по сравнению с другими моделями в их тестах, однако эти результаты основаны на собственных замерах создателя и не являются независимо проверенными.
Этот проект демонстрирует панель управления, использующую Jev для классификации публикаций в социальных сетях по восьми измерениям. Он показывает метод организации больших наборов данных для облегчения исследований контента и анализа на основе сообщества.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorЭтот проект демонстрирует интеграцию шахматного движка с использованием TypeSafe AI System One. Он предоставляет оценку ходов, классификацию игр и противников с заданными характеристиками для интерактивной игры.
Этот проект предоставляет инструмент для курирования контекста для агента Pi с использованием технологии Jev. Он демонстрирует, как управлять и организовывать поток информации в рамках операционной структуры агента.
JEVLAB ARTArbiter — это инструмент разработки, предназначенный для предоставления пользовательских моделей принятия решений через API, совместимый с Jev. Он позволяет разработчикам внедрять структурированную и адаптированную логику принятия решений в свои приложения с помощью стандартизированного интерфейса.
Grok skill: Jev as a judgment sensor in a builder-agent loop (priors × probabilities → next act).
A developer project focused on bug-bounty chain tools, with Jev gating each step in the process.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorЭтот инструмент демонстрирует классификацию контента в социальных сетях в режиме реального времени с использованием Jev. Он автоматически присваивает постам в X метки, такие как срочные новости, полезная информация или спам, помогая пользователям эффективнее фильтровать потоки данных.
Этот проект предоставляет сервер принятия решений с открытым исходным кодом, совместимый с архитектурой Jev. Он использует DiffusionGemma для демонстрации подхода обработки «Системы Один» для автоматизированных задач принятия решений в рамках модульной структуры.
Этот проект представляет собой игровой совет TypeSafe AI, состоящий из двенадцати членов. Он демонстрирует интерактивный процесс принятия решений, позволяя пользователям просматривать анимированные голосования и изучать обоснования каждого вынесенного вердикта.
A curated list of awesome Jev / TypeSafe System One applications, libraries, and resources.
JEVLAB ARTHigh-speed recursive AI Elo tournament engine powered by Jev and Swiss matchmaking.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorJevNoiseGate filters unwanted notifications and SMS on Android. Rather than matching keywords, an LLM decides what's noise — and only what it explicitly flags is blocked. Verification codes are matched on-device and never uploaded; anything uncertain passes through.
TypeSafe Jev demonstration for new analyzation — experimenting with Jev for fast analysis of news and tickers.
Этот проект исследует возможности интеграции Jev в рабочие процессы UX/UI-дизайна. Он демонстрирует потенциал модели в интерпретации задач, связанных с цветом, и предлагает новые способы взаимодействия с творческими интерфейсами посредством текстовых запросов.
Pre-install security gate for npm lifecycle scripts using TypeSafe System One.
Analyzes 100,000 X posts in 20.4 seconds using 14 yes/no questions per post for viral potential assessment.
JevPromptCoach — это плагин для Claude Code, который оценивает качество ваших промптов для агентов-программистов. Он использует модель Jev от TypeSafe для отслеживания привычек взаимодействия и предоставления обратной связи без внесения дополнительных задержек.
Этот репозиторий предоставляет неофициальный SDK на языке Go, предназначенный для упрощения интеграции с API Jev от TypeSafe AI. Он служит инструментом для разработчиков, внедряющих функции на базе Jev в приложения на Go.
A tool for automated risk review of pull requests using Jev.
Этот проект демонстрирует автономного агента, предназначенного для взаимодействия с оборудованием PlayStation 2. Он использует TypeSafe Jev System One для обработки визуальной телеметрии в реальном времени, предоставляя проекционный дисплей для мониторинга производительности агента во время игры.
TrustGate — это независимый шлюз доверия и безопасности для медиа, использующий TypeSafe Jev. Инструмент демонстрирует структуру для управления модерацией контента и протоколами безопасности в децентрализованных медиасредах с помощью процессов типизированной проверки.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorЭтот проект представляет собой реализацию игры Tetris в реальном времени, где агенты на базе Jev соревнуются с другими моделями ИИ. Он демонстрирует интеграцию игровой логики и взаимодействие нескольких агентов в конкурентной среде.
JEVLAB ARTЭтот проект представляет модель в стиле «Системы 1», дообученную на базе Qwen3.5-2B. В нем демонстрируется метод принятия типизированных решений за один проход с использованием откалиброванных вероятностей для повышения надежности автоматизированных процессов логического вывода.
A community post describes using Jev with an LLM to play Doom, exploring multiple future outcomes.
Это руководство TypeSafe AI демонстрирует систематические методы проверки точности цитат, созданных языковыми моделями. Оно предлагает основные рабочие процессы для обеспечения того, чтобы ссылки на источники были подлинными и правильно оформленными в исследовательских задачах.
Этот инструмент предоставляет CLI и навык Codex без зависимостей для Jev. Он демонстрирует метод отправки локального состояния в Jev для пакетной типизированной оценки, возвращая ответы без отображения исходного состояния.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorTypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
pi-heed предоставляет ограничения времени выполнения для агента кодирования pi. Инструмент демонстрирует механизм безопасности на базе TypeSafe Jev, который проверяет вызовы инструментов с побочными эффектами на соответствие намерениям пользователя перед их выполнением, повышая контроль над автоматизированными задачами.
JEVLAB ARTЭтот репозиторий предоставляет набор навыков для написания и улучшения программ, вызывающих Jev, модель System One от TypeSafe. Он служит практическим руководством по интеграции вызовов моделей в рабочие процессы разработки программного обеспечения.
JEVLAB ARTClaude Code plugin: trim long Bash output with TypeSafe Jev before the model sees it.
JEVLAB ARTЭто настольное приложение интегрирует Jev для предоставления структурированных оценок текста в режиме реального времени. Оно демонстрирует, как можно использовать фреймворк Jev для создания инструментов обратной связи в стиле Grammarly для улучшения рабочих процессов написания и редактирования текстов.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorЭтот проект для разработчиков демонстрирует механизм фильтрации для Jev, который обрабатывает результаты инструментов до их передачи в модель. Цель — повысить операционную эффективность агентных систем за счет оптимизации входных данных.
Этот репозиторий предоставляет структуру для реализации ограниченных, типобезопасных рабочих процессов Jev для агентов кодирования. Он демонстрирует, как структурировать процессы агентов для поддержания надежности и безопасности при выполнении автоматизированных задач разработки программного обеспечения.
Этот проект демонстрирует применение Jev для автоматизированных торговых стратегий. Он предоставляет фреймворк для бэктестинга решений о покупке, продаже и удержании активов с использованием данных книги ордеров NQ L10 для оценки эффективности модели в симулированных рыночных условиях.
Этот инструмент демонстрирует рабочий процесс на базе Jev, который улучшает стандартные взаимодействия при копировании и вставке. Он добавляет уровень принятия решений, автоматически адаптирующий контент в зависимости от контекста текущей задачи пользователя.
Этот пилотный проект MuJoCo оценивает производительность робототехнических систем захвата и перемещения, сравнивая Jev, Claude Haiku и реактивные правила. Он предоставляет воспроизводимую среду для наблюдения за тем, как различные подходы к принятию решений справляются с базовыми задачами манипуляции в симулированной физической среде.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorЭтот инструмент анализирует 12,8 миллионов вирусных видео для создания сценариев для социальных сетей на основе данных. Создатель утверждает, что контент подкреплен данными, однако фактическая эффективность сценариев зависит от того, как их применяет пользователь.
Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.
JEVLAB ARTAn agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.
LegalForecast-MTD benchmark alpha and official evaluation workflows.
An optimized inference engine to turn LLMs into Jev-like machines: optimized for quick, lightweight, and accurate decision-making, classification, and scoring.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorA community post about using Jev to efficiently crawl job listings from company websites, significantly reducing time compared to an LLM.
Этот репозиторий предоставляет шаблон для реализации рабочих процессов принятия решений на основе политик с использованием Jev. Он демонстрирует шаблоны маршрутизации доверия, механизмы отката и интеграцию RAG в приложениях TypeScript для повышения надежности.
Этот инструмент выявляет критические изменения в API, сочетая детерминированные проверки с семантическим анализом TypeSafe JEV System One. Он предназначен для обнаружения несоответствий, скрытых в документации OpenAPI, для повышения надежности интерфейсов.
Этот проект интегрирует Jev в интерфейсы приложений для обеспечения функций интеллектуального автозаполнения. Он демонстрирует, как автоматизированные предложения могут быть реализованы для оптимизации процесса ввода данных пользователем и повышения общей эффективности взаимодействия с цифровыми формами.
Этот репозиторий предоставляет реализацию MCP-сервера, которая делает суждения TypeSafe System One, включая noul, choice и score, доступными в качестве инструментов для агентов. Он демонстрирует интеграцию структурированных данных суждений в рабочие процессы агентов.
Этот инструмент демонстрирует подход к управлению электронными таблицами, который интерпретирует намерения пользователя для предоставления контекстного анализа. Он выходит за рамки традиционных статических вычислений, пытаясь понять основную цель ввода данных.
Этот репозиторий документирует эксперимент по оценке модели принятия решений Jev в качестве экономичного маршрутизатора LLM. Он предоставляет бенчмарки, сравнивающие производительность маршрутизации с установленными метриками на платформе RouterArena для оценки эффективности задач выбора модели.
Этот проект демонстрирует применение примитивов суждения noul TypeSafe Jev к корпусу collusion.wiki. Он исследует классификацию авторства страниц между людьми и агентами, сравнивая модель Qwen3.8-Flash-Next в локальных и прямых конфигурациях.
A community post testing Jev's performance in a browser environment, noting limitations after five actions.
Это веб-приложение демонстрирует игру Jev в шахматы против различных LLM, Stockfish или людей. Оно предоставляет визуальный интерфейс для отслеживания ходов в реальном времени, просмотра вероятностей ходов Jev и управления историей партий.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorЭто приложение на Next.js служит песочницей для тестирования модели Jev, в частности архитектуры System One. Оно предоставляет разработчикам практический интерфейс для экспериментов с выходными данными модели и изучения возможностей интеграции TypeSafe AI.
Этот проект предоставляет инструмент принятия решений для TypeSafe Jev, включающий шлюзы доверия, теневой режим и рецепты оценки. Автор заявляет о более высокой скорости выполнения задач фильтрации строк по сравнению с Claude CLI, однако эти показатели производительности не были независимо подтверждены.