Пост запуска Jev
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
Лучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
TypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
TypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
TypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1 263 материалов
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
High-throughput synthetic & pretraining dataset sifter powered by TypeSafe AI Jev (api.typesafe.ai). Stream, filter, and score Parquet & JSONL datasets at 1,500+ rows/sec using System One typed decisions (Choice, Score, Noul).
Cascade Search — это браузерный инструмент, использующий модель с 27 тысячами параметров для анализа запросов. Проект демонстрирует, как обработка с помощью Jev позволяет уточнять поисковые запросы и повышать точность фильтрации в легких локальных средах.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorЭтот пакет предоставляет TypeSafeClassifier для интеграции логики Jev в рабочие процессы LangChain. Он демонстрирует структурированный подход к управлению процессами принятия решений в приложениях ИИ, используя шаблоны безопасности типов для повышения надежности.
Инструмент jev-browser наделяет агентов возможностями веб-навигации. Проект демонстрирует, как агент может автоматически переходить на веб-сайты и принимать решения о кликах, интерпретируя визуальный контент экрана для выполнения поставленных задач.
Этот проект демонстрирует использование TypeSafe Jev для автоматизации оценки CVSS. Он предлагает структурированный подход к анализу описаний уязвимостей и созданию стандартизированных оценок серьезности на основе предоставленных данных.
A small second eval for shadcn-ui/lint that uses TypeSafe's Jev to judge the linter's own output.
Этот проект предоставляет среду для сравнительного анализа рынка с использованием Jev. Он демонстрирует, как разработчики могут структурировать оценки на основе данных в экосистеме Jev для выполнения задач финансового моделирования.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorЭта официальная справочная документация содержит полный обзор клиентских SDK, доступных для TypeSafe AI. Она служит фундаментальным ресурсом для разработчиков, желающих интегрировать возможности TypeSafe AI в свои приложения с использованием поддерживаемых языков программирования.
Unofficial go SDK for typesafe AI, with typed answers, retries, and context support.
A reproduction of Jev that turns any Qwen model into a fast decision model, serving the same /v1/systemone schema (Choice, Score, Noul) with no training and no generated answer text.
tenbin предоставляет MCP-сервер и навык агента для API TypeSafe AI System One. Он демонстрирует, как декомпозировать суждения на вопросы выбора, оценки и Noul, выполнять линтинг и калибровать пороговые значения с использованием размеченных данных.
JEVLAB ARTPut a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorЭта браузерная песочница предоставляет интерфейс для взаимодействия с Jev, моделью принятия решений от TypeSafe AI. Она использует Vercel AI Gateway для упрощения прямого тестирования возможностей принятия решений моделью в веб-среде.
Browser Use Olympics by Almond: one prompt, five events, one clock. Plus fast loop, a ~200-line browser computer-use agent (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).
Ultra-fast model routing using Jev for agent-based systems.
JEVLAB ARTЭтот проект реализует модель принятия решений «Система один» в стиле Jev на базе архитектуры Gemma 3 270M. Он демонстрирует метод получения быстрых и откалиброванных решений за один проход без генерации текста.
A focus group experiment using Jev to make scroll or stop decisions on ads.
Этот инструмент позволяет выбирать изменения Git для подготовки к коммиту с помощью описаний на простом языке. Он демонстрирует рабочий процесс автоматизации взаимодействия с системой контроля версий посредством обработки естественного языка.
Beat Jev — это игровой проект, включающий механику серии пенальти. Он демонстрирует интеграцию рабочих процессов Render с базой данных Postgres для управления состоянием игры и взаимодействием пользователей в веб-среде.
JEVLAB ART
Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorЭтот репозиторий предоставляет механизмы проверки безопасности для ИИ-агентов, таких как Hermes. Он демонстрирует, как реализовать автоматизированные проверки, требующие одобрения или подтверждения человеком перед выполнением агентом каких-либо действий или внесением изменений в систему.
Этот инструмент связывает WordPress с моделью Jev System One. Он позволяет создавать структурированные результаты принятия решений, такие как выбор, оценки и нулевые значения, упрощая реализацию автоматизированной логики контента в среде WordPress.
Этот ресурс демонстрирует реализацию управления компьютером на основе Jev. Автор заявляет о значительном преимуществе в скорости и экономической эффективности по сравнению с Opus 5, подчеркивая способность системы работать в различных операционных системах.
The maze as JSON; Jev picks the turn at each junction in real time.
Этот репозиторий предоставляет плагин, предназначенный для интеграции функциональности Claude Code с экосистемой jev. Он служит утилитой для разработчиков, желающих расширить свои рабочие процессы агентов с помощью инструментов автоматизации кода на базе Claude в среде jev.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorВ этой демонстрации показан агент, использующий Ego Lite и Jev для быстрой оценки товаров. Разработчик утверждает, что система завершает двадцать оценок продуктов менее чем за четыре секунды.
A speech analysis tool that evaluates 30-second speeches for pauses, filler words, and confidence, providing feedback for improvement.
Small game that tests how Jev handles unknown input.
Эта демонстрация показывает настройку, в которой Jev выбирает различные модели ИИ для конкретных задач. Она иллюстрирует, как можно оптимизировать использование моделей через единый интерфейс терминала для повышения эффективности работы.

Этот инструмент обеспечивает оценку хуков для социальных сетей в режиме, близком к реальному времени, сравнивая их с примерно 100 персонами. Он демонстрирует метод тестирования эффективности контента для различных сегментов аудитории.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorЭтот проект представляет собой симуляцию городка со 100 ИИ-NPC. Он демонстрирует систему, в которой Jev выбирает действия агентов, а окружающая среда формирует повествование.
Эта коллекция освещает различные проекты и эксперименты на базе Jev, которыми делятся в социальных сетях. Она предлагает обзор приложений, созданных сообществом, демонстрируя практическую пользу и творческий потенциал экосистемы Jev для разработчиков и энтузиастов.
Этот проект демонстрирует архитектуру хедж-фонда на базе ИИ с использованием Jev. Создатель утверждает, что система способствует быстрому и экономически эффективному принятию торговых решений для автоматизированных финансовых рынков.
Этот проект демонстрирует интерфейс голосового управления для macOS с использованием Jev. Он направлен на ускорение взаимодействия с компьютером с помощью голосовых команд, показывая практическое применение агентских рабочих процессов для навигации по рабочему столу и выполнения задач.
Hand the browser work off: an MCP server where a decision model drives the page for your agent, so a flow costs one tool call instead of a turn per click. Ref-based element tables, code-checked assertions, zero-model macro replay. Speaks CDP to your Chrome.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorJev Social демонстрирует автоматизированный инструмент для исследований, выполняющий ограниченные операции в браузере на платформах социальных сетей. Он собирает доказательства из Instagram, TikTok и LinkedIn для создания отчетов со ссылками на основе полученных данных.
Этот проект демонстрирует систему, предназначенную для захвата последовательностей навигации пользовательского интерфейса по запросу. Она использует возможности обработки Jev для автоматизации записи потоков UI, предоставляя инструмент для документирования и анализа интерактивного цифрового опыта.
A community project describes an agent system that uses Jev to route requests to appropriate models.
Этот репозиторий содержит подборку инструментов, интеграций и экспериментальных проектов, созданных на базе Jev. Он служит центральным каталогом для разработчиков, изучающих модель System One от TypeSafe AI для типизированного принятия решений.
Эта клиентская библиотека Go обеспечивает интеграцию с API System One от TypeSafe. Она демонстрирует реализацию типизированных суждений и калиброванных вероятностей в приложениях Go, предлагая альтернативу генеративному тексту для анализа структурированных данных.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorCheshi — это рабочее пространство для macOS, объединяющее память диалогов на базе Jev с OpenAI Codex. Оно позволяет управлять ИИ-агентами, исследовать код через CodeGraph и интегрировать рабочие процессы Git, терминалы Ghostty и Apple Notes в одном приложении.
Feedback on your paper in seconds.
A demonstration of Jev competing against OpenJev in a first-person shooter game.
A Chrome extension that organizes bookmarks using user-defined rules for categorization.
JEVLAB ARTВ этом руководстве показано, как интегрировать Jev в рабочий процесс программирования на основе агентов. Автор утверждает, что такая настройка обеспечивает более высокую экономическую эффективность при выполнении автоматизированных задач разработки по сравнению со стандартными агентными циклами.

Этот эксперимент исследует генерацию изображений на уровне пикселей с помощью параллельных процессов принятия решений. Он демонстрирует новый подход к созданию цифровых визуализаций посредством итеративных и детальных выборов, а не традиционных методов рендеринга.
Это справочное руководство TypeSafe исследует самосогласованность nouls в моделях ИИ. Оно предоставляет техническую документацию по поддержанию логической связности и структурной целостности при обработке этих специфических типов данных в автоматизированных рабочих процессах.
Browser use for coding agents, 3-5x faster than browser-use. MCP server + CLI; TypeSafe Jev decides every step in ~300 ms.
JEVLAB ARTЭтот проект представляет собой симуляцию виртуального города, где Jev автономно управляет 120 жителями и местной инфраструктурой. Автор демонстрирует, как автоматизированные системы принятия решений могут управлять сложными взаимодействиями сообщества в цифровой среде.
Этот плагин интегрирует инструменты принятия решений TypeSafe Jev System One в структуру Hermes Agent. Он предоставляет функции для проверки, маршрутизации, оценки и анализа решений агентов, способствуя повышению логической точности и надежности работы системы.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorЭтот ресурс демонстрирует использование Jev для поддержки коучинга в режиме реального времени. Он показывает, как инструмент помогает пользователям обнаруживать и исправлять ошибки или несоответствия во время написания текста для повышения общего качества.
Этот инструмент использует Jev для оценки свернутых пакетов журналов, сопоставляя результаты с конкретными действиями по сортировке, такими как подавление, наблюдение, проверка, уведомление или вызов. Он предлагает структурированный подход к управлению журналами без выполнения какого-либо кода.
Этот проект демонстрирует использование Jev для управления браузером с помощью голосовых команд в реальном времени. Автор утверждает, что система преобразует речь в действия браузера за 300 миллисекунд при низкой стоимости эксплуатации.
Это короткое видео дает краткий обзор цикла типизированных решений Jev. В нем демонстрируются фундаментальные механизмы того, как система обрабатывает решения с помощью своей специфической архитектурной структуры.
Эта игра-симулятор предлагает игрокам управлять городом, построенным на спине кита. Она демонстрирует систему принятия решений, интегрированную с GPT-6 Astra и H3 Max, для обеспечения выживания поселения.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorA chess experiment where Jev V13 makes decisions against advanced language models.
Этот MCP-сервер интегрирует возможности TypeSafe Jev в рабочие процессы агентов. Он предоставляет структурированные методы для классификации, оценки и фильтрации данных, стремясь обеспечить проверяемые уровни достоверности для каждого автоматического ответа, создаваемого системой.
ACME live support-call scoring demo with TypeSafe AI, Effect, SQLite, React, Vite, and Turborepo.
A demonstration of Jev's capability to quickly categorize a large volume of Hacker News posts.
Simple Jev — это библиотека с открытым исходным кодом, преобразующая модели Hugging Face в конечные точки в стиле Jev. Этот инструмент призван повысить доступность, упрощая разработчикам интеграцию и развертывание моделей машинного обучения в экосистеме Jev.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorЭтот проект демонстрирует реализацию модели JEV, примененную к классической игре Tetris. Он служит экспериментальной демонстрацией того, как модель справляется с принятием решений в реальном времени и пространственной логикой в рамках структурированной игровой среды.
Этот проект предоставляет компактный и расширяемый каркас, предназначенный для облегчения рабочих процессов принятия решений и выполнения действий в средах TypeSafe Jev. Он служит вспомогательным инструментом для разработчиков, стремящихся упростить выполнение автоматизированной логики.
JEVLAB ARTA 2-minute song composed by Jev-thoven using first principles.
Flue agent routing with TypeSafe Jev through Cloudflare AI Gateway.
A macOS tool for identifying safe ports to stop, developed as a GitHub project.
JEVLAB ARTЭтот фрагмент подкаста исследует концептуальную связь между парадоксом Джевонса и моделью финансирования TypeSafe AI. В нем представлен обзор того, как эти экономические принципы связаны с разработкой и устойчивостью современных проектов в области искусственного интеллекта.


Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorЭта библиотека Node.js использует TypeSafe AI Jev для обнаружения ненормативной лексики и токсичного контента. Она предназначена для выявления замаскированного текста, включая литспик и необычные интервалы между символами, и поддерживает несколько индийских языков, таких как хинди, бенгальский и телугу.
Этот инструмент помогает разработчикам оптимизировать видимость в App Store, анализируя стратегии ключевых слов конкурентов. Он использует Jev для фильтрации и определения релевантных поисковых запросов, помогая пользователям улучшить метаданные для повышения обнаруживаемости приложений в магазине.
FUn little experiment with Typesafe AI Jev Model playing chess against stockfish :).
commentcop — это инструмент на базе Jev, предназначенный для оценки и аудита комментариев в исходном коде. Он предоставляет автоматизированный механизм проверки качества документации, помогая разработчикам поддерживать более понятные и эффективные аннотации в своих проектах.
Steve Krouse's playable 16-judgment demo and video.
TypeSafe AI представила модель машинного обучения, предназначенную для автономного игрового процесса. Эта демонстрация показывает, как агент перемещается и играет в классическую игру Doom, иллюстрируя свои способности принятия решений в сложных условиях.
Sort by meaning: order lines along a plain-English dimension, from pairwise comparisons judged by TypeSafe's Jev model.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsor