Пост запуска Jev
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Лучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
TypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
TypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
TypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1 262 материалов
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Этот инструментарий объединяет робототехнические симуляции MuJoCo с MiniCPM5-2B и API моделей Jev. Он демонстрирует структуру для тестирования воплощенных агентов принятия решений в физических средах, облегчая исследования взаимодействия моделей с симулированным физическим оборудованием.
Source-linked curation
Neovim popup for jev-lens verdicts: do I need to look, which files, and strip the debris.
Jev HOLDFIT 62%CAT 49%
Jev enables natural language search for Zillow listings, classifying properties by non-standard filters.
Jev HOLDFIT 60%CAT 71%
foreman — это инструмент для контроля агентов, предназначенный для управления агентами-программистами. Он использует процессы принятия решений на основе Jev, чтобы помочь поддерживать фокус и гарантировать, что агенты выполняют назначенные им задачи в процессе разработки.
Source-linked curation
LaneBreak — support ticket priority+routing via TypeSafe Jev.
Jev HOLDFIT 68%CAT 99%
A simple Spring Boot 4 starter for TypeSafe Jev using Spring MVC and RestClient.
Jev PASSFIT 78%CAT 88%
ST-jeved — это расширение для SillyTavern, которое оценивает ответы модели перед их отображением. Этот инструмент позволяет внедрять уровни автоматической фильтрации или анализа в интерфейс чата для более контролируемого творческого взаимодействия.
Source-linked curation
Jev-assisted file retrieval and request caching for faster Pi workflows.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 61%CAT 57%
Этот инструмент демонстрирует метод определения конца реплики в голосовом диалоге. Он использует оценки Jev после ввода речи, чтобы определить, когда пользователь закончил говорить, что способствует более естественному ходу беседы в интерактивных системах аватаров.
Source-linked curation
Это расширение для Chrome помечает публикации в X с помощью оценок Jev. Оно демонстрирует метод анализа контента в реальном времени и предоставляет счетчик для отслеживания затрат на обработку данных во время просмотра.
Source-linked curation
Этот экспериментальный протокол использует адаптер Jev для оценки доказательств с помощью типизированных выборов. Он демонстрирует, как код приложения может проверять разрешения и выполнять симулированные демонстрационные действия в рамках структурированной системы принятия решений.
Source-linked curation
DGUI-HyperMem — это самохостируемый MCP-сервер с гибридной памятью на базе Cloudflare Workers. Он использует слой логического вывода JEV и систему обучения HuggingFace для управления памятью, демонстрируя экспериментальный подход к интеграции постоянных структур данных с автоматизированными рабочими процессами логического вывода.
Source-linked curation
Этот репозиторий содержит список инструментов, разработанных для Jev, модели System One от TypeSafe AI. Он служит центральным каталогом для разработчиков, стремящихся внедрить типизированные рабочие процессы принятия решений в свои проекты с использованием ИИ.
Source-linked curation
Этот общественный проект демонстрирует потенциал Jev функционировать в качестве вычислительной среды путем эмуляции процессора 6502. Он служит экспериментальным доказательством концепции запуска устаревших аппаратных архитектур в рамках Jev.
Source-linked curation
Pydantic AI capabilities made stronger with Jev: small runnable demos, one file each.
Jev HOLDFIT 68%CAT 38%
A Chrome extension that covers distracting YouTube videos with Jev. Show anyway whenever you want.
Jev HOLDFIT 53%CAT 81%
Этот проект предлагает сравнение TypeSafe и DeepSeek-flash. Он оценивает показатели производительности, включая скорость, использование токенов, стоимость и точность в таких задачах, как извлечение данных из счетов, классификация электронной почты и переранжирование.
Source-linked curation
A community guide outlining 10 steps to implement Jev for faster decision-making in AI agent systems.
Jev HOLDFIT 59%CAT 40%
A Mac voice diary tool that uses Jev for sorting and integrates with Notion.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 60%CAT 75%
Этот проект демонстрирует модель принятия решений для проверки папок с резюме с помощью TypeSafe Jev. Он предоставляет структуру для применения типизированных суждений и редактируемых политик, позволяя пользователям бесплатно переоценивать документы на основе заданных критериев.
Source-linked curation
A tool that automatically locates and retrieves invoices from any website using Jev's capabilities.
Jev HOLDFIT 54%CAT 60%
jev-router (skill). A developer project using Jev to select appropriate models for prompts in coding tasks.
Jev HOLDFIT 63%CAT 96%
Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev.
Jev PASSFIT 76%CAT 89%
Данное доказательство концепции демонстрирует использование TypeSafe Jev для автоматизации подтверждения команд Hermes Agent. Автор утверждает, что эффективность повысилась на основе тестов, проведенных с использованием 153 реальных команд.
Source-linked curation
routeKit — это инструмент для разработчиков, предназначенный для агентной маршрутизации. Проект демонстрирует механизм выбора моделей ИИ в зависимости от сложности задачи для оптимизации эффективности обработки запросов.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Этот проект исследует возможность запуска рабочих процессов на базе Jev с использованием локальных больших языковых моделей. Он предоставляет платформу для экспериментов с частными и автономными реализациями архитектур Jev на собственном оборудовании пользователя.
Source-linked curation
Этот инструмент интегрирует Jev для автоматической проверки безопасности команд fx. Разработчик утверждает, что данная реализация обеспечивает более быстрый и точный анализ по сравнению со стандартными чат-моделями при выполнении команд.
Source-linked curation
Этот эксперимент демонстрирует использование Jev для проведения A/B-тестирования на 4000 различных демографических профилях. Он показывает, как платформа обрабатывает и оценивает эффективность контента на большой симулированной аудитории для получения сравнительных данных.
Jev HOLDFIT 66%CAT 88%
A project comparing Jev's performance against chat models in analyzing Fed press conferences.
JEVLAB ART
Jev PASSFIT 78%CAT 75%
Jev Arena — это общественный проект, представляющий соревновательную игру в «змейку». Он демонстрирует потенциал Jev, сталкивая два независимых экземпляра Jev в прямом противостоянии за победу.
Source-linked curation
Этот проект демонстрирует использование Jev для оценки 3000 детских закусок по нескольким критериям. Автор сообщает, что весь процесс оценки занял 28 секунд, что подчеркивает потенциал для быстрого автоматизированного принятия решений при работе с большими наборами данных.
Jev HOLDFIT 67%CAT 45%
Этот проект демонстрирует систему маршрутизации задач для специализированных агентов в области исследований, программирования и написания текстов. Он использует TypeSafe Jev для управления рабочими процессами агентов и распределения задач по различным функциональным доменам.
Source-linked curation
Hemant Kumar on his 151M ModernBERT reproduction: 0.83% adaptive calibration error, 3.0% of predictions flip when the option list is reversed, 35.6ms on CPU, with the failed use cases reported alongside the wins.
Jev HOLDFIT 14%CAT 65%
Context-pruning proxy for Claude Code and Codex: Jev judges which history is still needed, measured not claimed. POC here now, heading soon into https://github.com/compozy/compozy.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 53%CAT 27%
Orus использует Jev для проверки и одобрения торговых стратегий перед их исполнением. Система направлена на улучшение процесса принятия решений за счет предоставления структурированных ответов по предлагаемым стратегиям.
Source-linked curation
Этот эксперимент демонстрирует, как Jev выбирает допустимые ходы в шахматной партии. Автор сравнивает его производительность с существующими моделями рассуждений, чтобы оценить способность принимать решения в рамках правил игры.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Этот проект демонстрирует систему на базе Jev для мониторинга 25 групп клиентов в WhatsApp в режиме реального времени. Автоматическая фильтрация позволяет уведомлять LLM только о срочных вопросах, что помогает оптимизировать процессы поддержки клиентов.
Source-linked curation
Live verdict page: feeds Jev the day’s Florida Man, odd-news, politics and world headlines and asks all three primitives whether AI should kill us all, refreshed every ten minutes.
Jev HOLDFIT 53%CAT 31%
Этот проект представляет собой симуляцию городка со 100 ИИ-NPC. Он демонстрирует систему, в которой Jev выбирает действия агентов, а окружающая среда формирует повествование.
Source-linked curation
Этот инструмент связывает WordPress с моделью Jev System One. Он позволяет создавать структурированные результаты принятия решений, такие как выбор, оценки и нулевые значения, упрощая реализацию автоматизированной логики контента в среде WordPress.
Source-linked curation
Curated Jev resources and runnable examples for typed AI decisions.
Jev HOLDFIT 67%CAT 42%
Idiomatic Java SDK for TypeSafe AI Jev System One decision engine.
Jev PASSFIT 83%CAT 93%
A macOS tool for identifying safe ports to stop, developed as a GitHub project.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 4%CAT 77%
An experimental Snake environment where the game engine owns deterministic rules and TypeSafe AI's Jev makes the movement decision from structured state on every tick.
Jev PASSFIT 79%CAT 99%
В данном руководстве описывается архитектура Jev AI с подробным разбором трех типов микрорешений. Ресурс помогает понять, как система обрабатывает детальные операционные выборы для обеспечения автоматизированных рабочих процессов принятия решений.

Jev HOLDFIT 47%CAT 82%
Этот проект демонстрирует автономного агента, предназначенного для игры в Tetris. Он показывает возможности быстрого принятия решений, подчеркивая потенциал автоматизации игр в реальном времени с помощью алгоритмического игрового процесса.
Source-linked curation
Этот проект предоставляет фреймворк для маршрутизации моделей с механизмами кэширования и отказоустойчивости. Он демонстрирует технический подход к управлению распределением запросов между несколькими конечными точками моделей на базе Jev для повышения надежности и эффективности системы.
Source-linked curation
Эта официальная документация содержит справочную информацию по JavaScript SDK для TypeSafe AI. В ней описаны необходимые методы и шаблоны интеграции, позволяющие разработчикам внедрять функциональность TypeSafe в свои приложения на JavaScript.
Jev PASSFIT 94%CAT 100%
Windows Codex Skill:通过 npx 或 Git 安装,安全配置 save-token-jev 的 PreCompact/SessionStart Hooks,并提供信任、原生压缩与旧内容隔离验证。
Jev HOLDFIT 58%CAT 48%
Это видеоруководство исследует основные возможности Jev, демонстрируя, как он справляется с автоматизацией браузера, классификацией данных и задачами проверки кода без использования больших языковых моделей.

Jev HOLDFIT 49%CAT 48%
Jev generates 100 images from sources like NASA and The Met based on a single prompt.
Jev HOLDFIT 62%CAT 96%
Jev automates the filling of prompt boxes by selecting appropriate agents, models, or computers for specific tasks.
Jev HOLDFIT 54%CAT 57%
UXRay — это инструмент наложения на экран, предназначенный для обнаружения и выделения манипулятивных паттернов интерфейса. Этот проект демонстрирует, как автоматизированный визуальный анализ может помочь пользователям выявлять темные паттерны в веб-дизайне для повышения цифровой прозрачности.
Source-linked curation
JevRouter предоставляет легкий фреймворк для управления взаимодействиями между моделями, инструментами и субагентами. Этот проект демонстрирует архитектуру маршрутизации, предназначенную для оптимизации делегирования задач в системах на базе Jev, предлагая структурированный подход к оркестрации модульных агентов.
Source-linked curation
A plugin using Jev's scoring capability to remove unnecessary terminal garbage and redundant logs, improving agent performance.
Jev HOLDFIT 62%CAT 55%
Этот репозиторий содержит независимый анализ Jev 1.13.0. В нем задокументированы контролируемые эксперименты с промптами и необработанные данные, помогающие пользователям проверять поведение модели и характеристики производительности с помощью офлайн-тестирования.
Source-linked curation
jev-trader демонстрирует автоматизированного торгового бота, использующего Jev для анализа потоков цен на активы. Проект показывает, как модель принимает решения о покупке и продаже и выполняет реальные финансовые операции на основе своей логики.
Jev HOLDFIT 62%CAT 98%
Этот проект предоставляет MCP браузера на базе Jev для LLM-агентов. Он демонстрирует метод взаимодействия с браузером без использования токенов LLM для принятия решений, при этом автор заявляет о времени отклика около 300 мс.
Source-linked curation
Unofficial TypeSafe Jev showcase — System One decisions, not chat.
Jev HOLDFIT 46%CAT 44%
Jev DSH 决策引擎|面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness,通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。
Jev HOLDFIT 57%CAT 97%
Minecraft mod where Jev tries to finish the game from scratch without a scripted route.
Jev HOLDFIT 53%CAT 96%
A tool that analyzes WeChat threads for emotion, intent, and reply quality.
Jev HOLDFIT 4%CAT 62%
Этот веб-проект представляет собой 3D-среду для игры в шахматы, где Jev играет за обе стороны. Пользователи могут наблюдать за автоматизированным процессом или вмешаться в любой момент, чтобы взять управление на себя.
Source-linked curation
A visual TypeSafe demo where Jev chooses verified Tetris placements.
Jev PASSFIT 75%CAT 98%
Jev controls live 3D character expressions with real-time decision-making.
Jev HOLDFIT 55%CAT 48%
Эта демонстрация показывает Jev, взаимодействующего с мобильной стратегической игрой Clash Royale. Видеозапись фиксирует, как агент использует игровую механику для завершения и победы в матче, иллюстрируя его способность обрабатывать визуальные данные в реальном времени и принимать тактические решения в игровой среде.
Source-linked curation
Этот общественный эксперимент демонстрирует взаимодействие Jev с платформером Geometry Dash. Он показывает способность модели обрабатывать визуальные данные из игры и выполнять соответствующие команды управления в режиме реального времени.
Source-linked curation
A developer project for automatic context clearing in Pi without losing conversation history.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 35%CAT 53%
Этот проект представляет собой расширение для агента кодирования, построенное на базе API TypeSafe AI System One. Он демонстрирует интеграцию инфраструктуры Jev в процессы разработки для автоматизации задач программирования и взаимодействия агентов.
Source-linked curation
Parallel web search for terminals and agents, with local Chromium and Jev-guided exploration.
Jev HOLDFIT 46%CAT 96%
A tool that processes trading signals to generate intelligent decisions, enhancing system responsiveness.
Jev HOLDFIT 24%CAT 73%
Этот репозиторий содержит коллекцию экспериментов с openjev, инструментом с открытым исходным кодом для обработки логитов опций в стиле Jev. Он демонстрирует, как реализовывать и тестировать эти специфические методы вывода при запуске локальных языковых моделей.
Source-linked curation