Использование браузера + Jev
Демонстрация поиска рейсов Грегора Зуника с динамическим пространством действий DOM.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Лучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
Демонстрация поиска рейсов Грегора Зуника с динамическим пространством действий DOM.
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
1 195 материалов / Коллекция
SOURCE-LINKED, ALWAYS.AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Официальный агентский навык для Claude Code, Codex и совместимых агентов: примитивы, паттерны и как структурировать оценки.
Официальная замена TypeSafeClient, работающая с API OpenAI, Anthropic и совместимых МОП, для сравнения Jev с чат-моделями.
Официальный клиент TypeScript/JavaScript с выводом типов ответов. npm install @typesafe-ai/sdk.
Сайт компании, список ожидания и обзор продукта.
Открытый исходный код AI-ассистента для Mac, использующего Jev или Gemini Live для управления курсором с локальной обработкой.
Двухрукой робот, управляемый Jev для принятия решений, с обратной кинематикой и физикой, обрабатываемыми кодом для эффективной работы.
Командная строка для модели Jev TypeSafe AI. Отвечает на вопросы с да/нет, выбором и критериями, возвращая вероятности. Используется в оболочках и CI.
Официальная справка TypeSafe: распределение целей.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Список проектов, созданных с использованием Jev, модели System One TypeSafe AI для принятия решений с типами.
Планировщик запросов на основе Jev, оптимизирующий производительность Postgres, повышающий скорость на 12% в тестах порядка соединений.
Идиоматический, типобезопасный порт официального TypeScript SDK (ai / ai-sdk) для объединенных интеграций LLM, потоковой передачи текста и структурированных выводов, вызова инструментов и агентских рабочих процессов. Jev — это текущая旗舰-модель.
Тестовая оценка принятия решений от PadFlow (SaaS для разработки земель): схемы, анонимизированные данные и запускатель для моделей, калиброванных по уверенности, таких как Jev TypeSafe.
Интеграция SuperX с Jev позволяет быстро оценивать посты, анализируя 61 вопрос на пост за менее секунды с высокой точностью прогнозирования вирусного потенциала.
Jev повышает эффективность безопасности, предлагая снижение затрат в 5 раз и более быструю обработку при сохранении более высокой точности, чем у меньших моделей.
Fast semantic code search & diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.
Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
Guardrail + model router for LLM gateways on TypeSafe's Jev (System One model), with an independent accuracy/calibration/latency evaluation. Stdlib Python.
List of projects that use typesafe's jev.
Benchmarks Jev against other evaluation models in games with explicit states, legal actions, and measurable outcomes.
Hunch is a GitHub tool for code review that applies rules written in plain English to analyze and improve code quality.
Sub-second Git pre-commit & pre-push semantic reflex gate powered by TypeSafe AI Jev.
Dasheng is a GitHub tool combining speech recognition with Jev for real-time word-by-word transcription and marking of spoken content.
Jev attempted to draw on a pixel canvas but failed to produce recognizable output, indicating limitations in its generative capabilities.