Пост запуска Jev
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
JEVЛучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
TypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
TypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
TypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Это расширение для Chrome с открытым исходным кодом использует Jev для фильтрации сгенерированного ИИ текста и рекламы на веб-страницах. Оно демонстрирует практический инструмент для пользователей, желающих контролировать качество контента во время просмотра сайтов.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorЭтот проект оценивает способность Jev предсказывать результаты A/B-тестирования заголовков. Автор сообщает, что Jev правильно определил выигрышный заголовок в 64,5% из более чем 10 000 экспериментов Upworthy, причем точность повышалась при наличии значительной разницы в результатах.
DGUI-HyperMem — это самохостируемый MCP-сервер с гибридной памятью на базе Cloudflare Workers. Он использует слой логического вывода JEV и систему обучения HuggingFace для управления памятью, демонстрируя экспериментальный подход к интеграции постоянных структур данных с автоматизированными рабочими процессами логического вывода.
SIEGE — это типизированная система шлюзов действий, предназначенная для защиты от множества агентов. Проект демонстрирует архитектуру защитного цикла, обучающуюся на попытках взлома, с оценкой эффективности через W&B Weave.
Этот эксперимент демонстрирует работу StarCraft Brood War через WebAssembly в качестве MCP-сервера. Показано, как ИИ-агент пытается играть, хотя автор отмечает, что агент проиграл из-за зерг-раша.
jcr — это инструмент для разработчиков, преобразующий расплывчатые запросы агентов в детерминированные команды. Проект направлен на повышение надежности агентных систем за счет использования структурированных путей выполнения.
Этот инструментарий объединяет робототехнические симуляции MuJoCo с MiniCPM5-2B и API моделей Jev. Он демонстрирует структуру для тестирования воплощенных агентов принятия решений в физических средах, облегчая исследования взаимодействия моделей с симулированным физическим оборудованием.
Этот проект реализует двухэтапную систему сопоставления, предназначенную для связи целей пользователя с каталогом MCP. Он демонстрирует, как можно использовать TypeSafe Jev для оптимизации процессов обнаружения и выбора инструментов на основе агентов.
Jev Arena — это общественный проект, представляющий соревновательную игру в «змейку». Он демонстрирует потенциал Jev, сталкивая два независимых экземпляра Jev в прямом противостоянии за победу.
Этот репозиторий содержит бенчмарк для сравнения Jev с мощной LLM с использованием набора данных Who&When Pro для атрибуции сбоев агентов. Он демонстрирует методологию оценки эффективности этих систем в выявлении и классификации конкретных ошибок в рабочих процессах агентов.
Этот эксперимент демонстрирует использование Jev для преобразования простого английского текста в изысканную прозу в режиме реального времени. Это творческий инструмент, помогающий авторам динамически улучшать текст по мере его написания.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorA free AI tool built on Jev that quickly scans text for low-quality content, processing around 10,000 words in 2 seconds.
Этот плагин Codex реализует восстановление контекста с помощью Jev во время сжатия сессии. Он адаптирует существующую логику к хукам жизненного цикла Codex для поддержания согласованности состояния разработки при выполнении системой автоматического управления памятью или сессиями.
A tool that uses Jev to convert pointing and speech into drawing actions on a canvas.
On-device iPhone visual decision tool using MLX and Qwen3-VL direct option logits.
zerosweep — это автономный механизм сортировки и бенчмаркинга системы первого уровня на базе TypeSafe AI. Проект демонстрирует интеграцию эпистемических шлюзов безопасности RLCD для автоматизированных процессов принятия решений.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorHemant Kumar on his 151M ModernBERT reproduction: 0.83% adaptive calibration error, 3.0% of predictions flip when the option list is reversed, 35.6ms on CPU, with the failed use cases reported alongside the wins.
Эта демонстрация показывает, как Jev может отслеживать и реагировать на настроение пользователя с течением времени. Она использует структурированное управление состоянием для поддержания постоянного профиля настроения, основанного на тоне текущих взаимодействий.
Этот инструмент анализирует 12,8 миллионов вирусных видео для создания сценариев для социальных сетей на основе данных. Создатель утверждает, что контент подкреплен данными, однако фактическая эффективность сценариев зависит от того, как их применяет пользователь.
A flexible and configurable CLI model router using TypeSafe Jev.
Этот находящийся в разработке инструмент автоматизирует проверку пулл-реквестов с помощью правил Jev на простом английском языке. Он призван упростить контроль качества кода, предоставляя автоматизированную обратную связь на основе заданных стандартов проекта.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorA system using Jev to interact with computer interfaces without screenshots, relying on local CoreML models and OCR.
Этот инструмент использует типизированный Jev и архитектуру без синхронизации для извлечения и синхронизации крупных репозиториев. Он предназначен для помощи разработчикам в оптимизации процесса сортировки задач с помощью автоматизированной обработки данных.
jevmlx обеспечивает параллельное принятие решений с ограничениями для моделей MLX на Apple Silicon. Инструмент позволяет генерировать типизированные и валидные по схеме JSON-выводы за один проход, упрощая извлечение структурированных данных из локальных моделей машинного обучения.
A spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.
Это расширение для браузера от Марселя Посиота демонстрирует метод фильтрации контента в социальных сетях. Оно использует суждения на базе Jev для автоматического сворачивания постов в X на основе критериев естественного языка, заданных пользователем для более точной настройки ленты.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorЭтот ресурс содержит официальную правовую базу и руководящие принципы соблюдения нормативных требований для TypeSafe AI. В нем изложены условия, регулирующие взаимодействие пользователей с сервисами и задокументированной инфраструктурой ИИ платформы.
A tool that improves end-to-end testing efficiency, completing tasks faster and cheaper than other models.
Этот ресурс демонстрирует маршрутизатор навыков для MCP, который позволяет Jev напрямую выбирать соответствующие навыки. Он направлен на повышение эффективности за счет замены длительных процессов поиска агентов целенаправленной идентификацией навыков.
The maze as JSON; Jev picks the turn at each junction in real time.
TypeSafe'in Jev karar modeli gerçek bir online 2048 sitesinde oynuyor — hamle başına tek API çağrısı, tek anahtar.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorA GitHub project that uses Jev to triage and route posts from the live Bluesky firehose with human oversight.
JEVLAB ARTJev Sift — это инструмент для разработчиков, предназначенный для классификации агентов и выборочного чтения. Он использует плагин агента и инструмент MCP, помогая эффективно фильтровать и систематизировать потоки информации.
JEVLAB ARTA 30-minute internal session on Jev attended by over 50 engineers, generating more than 50 product ideas.
JEVLAB ARTЭтот инструмент позволяет выбирать изменения Git для подготовки к коммиту с помощью описаний на простом языке. Он демонстрирует рабочий процесс автоматизации взаимодействия с системой контроля версий посредством обработки естественного языка.
Этот проект предоставляет клиентскую реализацию на языке Rust для взаимодействия с API TypeSafe System One. Он служит базовым инструментом для разработчиков, желающих интегрировать функциональность Jev непосредственно в свои приложения на Rust.
Этот репозиторий предоставляет SDK Swift, предназначенный для интеграции с TypeSafe AI. Он служит инструментом разработчика для упрощения обмена данными и взаимодействия внутри экосистемы TypeSafe в приложениях на Swift.
Jev-powered model-judged permission gate for OMP (TypeSafe System One).
If you're experimenting with jev it will be easier from here.
A community post describing an SEO audit using Jev to analyze website internal links in 45 seconds.
Reusable GitHub Action: agent fix loop gated by checks, an AI reviewer, and TypeSafe Jev.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorObserve the accessibility tree, Jev chooses the next action, Stagehand executes.
Этот проект демонстрирует воссоздание алгоритма ленты X с использованием Jev. Он предоставляет среду моделирования для наблюдения за тем, как виральность контента и динамика глобальной ленты работают в контролируемых условиях.
Эта демонстрация показывает способность Jev обрабатывать 700 лидов для прогнозирования эффективности исходящих сообщений. Создатель утверждает, что система завершает этот анализ за 40 секунд, демонстрируя рабочий процесс для быстрой квалификации лидов и оптимизации сообщений.
Community Go SDK for TypeSafe AI Jev / System One.
PulseLane демонстрирует применение TypeSafe Jev для поддержки принятия решений при клинической сортировке пациентов. Проект предоставляет структурированную основу для управления рабочими процессами приоритизации пациентов с помощью автоматизированной логики.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorJevRouter предоставляет легкий фреймворк для управления взаимодействиями между моделями, инструментами и субагентами. Этот проект демонстрирует архитектуру маршрутизации, предназначенную для оптимизации делегирования задач в системах на базе Jev, предлагая структурированный подход к оркестрации модульных агентов.
Этот проект демонстрирует систему автономного вождения, использующую Jev для обработки данных об окружающей среде в реальном времени. Автор представляет эту симуляцию как метод оценки процессов принятия решений транспортным средством в динамических дорожных сценариях.
Этот проект предоставляет вторичную реализацию сервера MCP для Jev. Он служит техническим ресурсом для разработчиков, желающих интегрировать компоненты на базе PyModel в рабочие процессы агентов, совместимых с Jev.
В этом эксперименте сравниваются прямые оценки Jev с многомерным извлечением признаков в трех задачах классификации. Результаты показывают, что хотя декомпозиция повышает производительность в японском NLI, она также значительно увеличивает количество ложноположительных срабатываний на безопасном контенте.
Этот проект оценивает производительность Jev при нечетком сопоставлении адресов с использованием набора данных KEN_ALL от почты Японии. Он демонстрирует, как Jev через AI SDK справляется с нормализацией и проверкой адресных данных.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorЭтот репозиторий содержит интерактивные эксперименты, от маршрутизации поддержки до 3D-симуляции вождения. Он демонстрирует, как структурированные данные датчиков могут использоваться для принятия типизированных решений при вождении, таких как поворот, торможение и обгон.
Это расширение предоставляет суждения TypeSafe Jev в виде пяти инструментов pi. Оно позволяет моделям ИИ выполнять узкоспециализированные семантические оценки, сохраняя при этом контроль разработчиков над пороговыми значениями, весами и действиями системы.
Этот проект демонстрирует, как оптимизировать агента Slack с помощью Jev для улучшения классификации навыков и инструментов. Автор утверждает, что данная реализация значительно ускоряет время отклика при выполнении автоматизированных задач.
routeKit — это инструмент для разработчиков, предназначенный для агентной маршрутизации. Проект демонстрирует механизм выбора моделей ИИ в зависимости от сложности задачи для оптимизации эффективности обработки запросов.
JEVLAB ARTЭтот ресурс демонстрирует технический подход к динамической генерации игровых сред во время игрового процесса. Он показывает, как процедурные системы могут создавать игровые уровни в реальном времени, предоставляя разработчикам практический справочный материал для внедрения адаптивных механик построения мира в свои проекты.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorЭта коллекция каталогизирует первую волну инструментов на базе Jev, включая серверы MCP, маршрутизаторы, рецензенты и браузерные агенты. Она служит справочником для разработчиков, изучающих текущую экосистему инструментов, предназначенных для интеграции и автоматизации Jev.
Этот инструмент объединяет планирование LLM с Jev для автоматизации браузера. Он предоставляет библиотеку, CLI и сервер MCP, демонстрируя, как системы с безопасной типизацией управляют веб-взаимодействиями с помощью структурированных процессов принятия решений.
JEVLAB ARTAn awesome collection of Jev use cases, workflows, and agent skills.
Unofficial Go SDK for the TypeSafe AI System One API — 1:1 parity with the official JS and Python SDKs. Not affiliated with TypeSafe AI.