Пост запуска Jev
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
JEVЛучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
Updated 1 Resource
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
TypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
TypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
TypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Public examples of Jev used for robot control, 3D modeling and adjacent control tasks, with sources and archived media.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorЭтот фрагмент подкаста исследует концептуальную связь между парадоксом Джевонса и моделью финансирования TypeSafe AI. В нем представлен обзор того, как эти экономические принципы связаны с разработкой и устойчивостью современных проектов в области искусственного интеллекта.
Это официальное справочное руководство описывает фундаментальные концепции разработки приложений с использованием TypeSafe. Оно предоставляет разработчикам необходимую структуру и архитектурные шаблоны для эффективной интеграции систем TypeSafe в существующие рабочие процессы разработки программного обеспечения.
Grep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.
Head-to-head test at validating local event listings, with cost and latency.
A community post describes using Jev with an LLM to play Doom, exploring multiple future outcomes.
Этот ресурс представляет Jev как систему принятия решений на базе ИИ. Он демонстрирует, как фреймворк выходит за рамки простой генерации текста, определяя возможные исходы и программно выбирая наиболее подходящий путь для автономных операций.
Этот пост сообщества содержит список реплик Jev с открытым исходным кодом, разработанных в китайской экосистеме. В нем освещаются технические характеристики каждого проекта, что дает разработчикам возможность изучить региональные реализации и архитектурные вариации фреймворка Jev.
Этот проект демонстрирует систему на базе Jev для мониторинга 25 групп клиентов в WhatsApp в режиме реального времени. Автоматическая фильтрация позволяет уведомлять LLM только о срочных вопросах, что помогает оптимизировать процессы поддержки клиентов.
Этот проект демонстрирует систему автономной навигации дронов с использованием Jev. Он показывает способность управлять дроном при перемещении между двумя точками в симулированной городской среде, избегая препятствий во время полета.
ST-jeved — это расширение для SillyTavern, которое оценивает ответы модели перед их отображением. Этот инструмент позволяет внедрять уровни автоматической фильтрации или анализа в интерфейс чата для более контролируемого творческого взаимодействия.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorCLI and agent skill for TypeSafe System One (Jev): typed Choice, Score, and Noul judgments.
commentcop — это инструмент на базе Jev, предназначенный для оценки и аудита комментариев в исходном коде. Он предоставляет автоматизированный механизм проверки качества документации, помогая разработчикам поддерживать более понятные и эффективные аннотации в своих проектах.
Этот общественный эксперимент демонстрирует взаимодействие Jev с платформером Geometry Dash. Он показывает способность модели обрабатывать визуальные данные из игры и выполнять соответствующие команды управления в режиме реального времени.
Этот проект представляет 151-миллионный неавторегрессионный механизм принятия решений для сред Jev. Создатель утверждает, что модель достигает определенных показателей точности и калибровки в бенчмарке типизированных решений LocalLLaMA по сравнению с существующими реализациями TypeSafe Jev и Laya.
Этот проект представляет собой игру-симулятор полета в реальном времени, где возможности принятия решений Jev управляют самолетом. Он демонстрирует, как автономная логика может быть интегрирована в интерактивные игровые среды для управления навигацией и полетом.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorЭто официальное справочное руководство TypeSafe определяет примитив Score. В нем объясняются основные механизмы оценки выходных данных моделей в рамках платформы TypeSafe, предоставляя разработчикам технические спецификации, необходимые для реализации.
Этот ресурс содержит официальную правовую базу и руководящие принципы соблюдения нормативных требований для TypeSafe AI. В нем изложены условия, регулирующие взаимодействие пользователей с сервисами и задокументированной инфраструктурой ИИ платформы.
Browser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
Этот инструмент использует Jev для оценки редакционного контента. Он демонстрирует метод генерации вероятностей вместо текста, стремясь к повышению эффективности и снижению затрат по сравнению с традиционными моделями.
A speech analysis tool that evaluates 30-second speeches for pauses, filler words, and confidence, providing feedback for improvement.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorJev controls both hands and fingers to play piano in real-time based on visual input.
A focus group experiment using Jev to make scroll or stop decisions on ads.
Semantic test matchers for Vitest and Jest, powered by TypeSafe's Jev model. Write expectations in plain English, get calibrated probabilities back.
Этот клиент .NET, разработанный сообществом, предоставляет типизированный интерфейс для сервисов TypeSafe AI. Он повторяет функциональность официального SDK для JavaScript, позволяя разработчикам реализовывать структурированные рабочие процессы «вопрос-ответ» в своих приложениях на .NET.
Vibecheck исследует методы управления юмором и тоном в социальных сетях. Проект демонстрирует, как автоматизированные системы могут применяться для модерации сообществ и курирования контента, чтобы поддерживать определенные стандарты взаимодействия.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorЭтот ресурс содержит подробный обзор тестирования Jev в двенадцати реальных сценариях. Автор делится наблюдениями о скорости работы, затратах и практическом применении, предоставляя субъективную оценку производительности системы в различных условиях.
Этот репозиторий предоставляет реализацию MCP-сервера, которая делает суждения TypeSafe System One, включая noul, choice и score, доступными в качестве инструментов для агентов. Он демонстрирует интеграцию структурированных данных суждений в рабочие процессы агентов.
Этот прототип демонстрирует систему, которая классифицирует симптомы и обновляет диагнозы с использованием медицинских онтологий во время клинических консультаций. Проект представляет собой экспериментальный подход к автоматизации обработки клинических записей.
lkclean — это расширение для Chrome, которое фильтрует ленту LinkedIn с помощью Jev. Оно скрывает кликбейт и нерелевантные публикации, предоставляя пояснения для каждого решения, принятого моделью.
Это настольное приложение демонстрирует систему бумажной торговли, использующую модель Jev от TypeSafe для анализа рыночных данных в реальном времени. Оно выполняет симулированные сделки на основе заданных правил и предоставляет визуальный интерфейс для отслеживания решений без использования реального капитала.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorЭтот ресурс исследует использование Jev в качестве инструмента для генерации языка. В нем освещаются взгляды сообщества на потенциал платформы и ставится под сомнение существующее представление о ее функциональных возможностях в синтезе текста.
DiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.
Code quality and test coverage for coding agents: Jev scores each source file so the agent knows what to fix first.
Этот проект демонстрирует систему маршрутизации задач для специализированных агентов в области исследований, программирования и написания текстов. Он использует TypeSafe Jev для управления рабочими процессами агентов и распределения задач по различным функциональным доменам.
Этот инструмент реализует хук остановки для Claude Code, предназначенный для проверки выполнения задач. Он анализирует транскрипты на наличие доказательств и запрашивает Jev для подтверждения результатов, допуская продолжение, если проверка не дает однозначного ответа.
Этот ресурс содержит фундаментальную документацию по TypeSafe AI. Он охватывает основные примитивы, шаблоны реализации и практические руководства, а также предоставляет полные технические справочные материалы по HTTP API и комплектам разработки программного обеспечения.
Этот инструмент обеспечивает маршрутизацию навыков TypeSafe для Hermes Agent, определяя нужный навык до вызова модели. Он использует только стандартную библиотеку для оптимизации производительности агента и снижения ненужных затрат на обработку.
A free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
Этот инструмент улучшает автодополнение в zsh, используя ранжирование на основе Jev вместо сопоставления префиксов. Он демонстрирует метод интеграции интеллектуальной логики предложений непосредственно в рабочие процессы командной строки для более точного автодополнения.
JEVLAB ARTs1s — это инструмент поиска, предназначенный для помощи разработчикам в навигации и отслеживании кодовых баз. Он использует суждения TypeSafe и данные репозитория, чтобы помочь в понимании сложных структур проектов и взаимосвязей в коде.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorA curated list of awesome Jev / TypeSafe System One applications, libraries, and resources.
JEVLAB ARTЭтот проект предоставляет MCP браузера на базе Jev для LLM-агентов. Он демонстрирует метод взаимодействия с браузером без использования токенов LLM для принятия решений, при этом автор заявляет о времени отклика около 300 мс.
Этот справочный материал TypeSafe AI описывает паттерн спекулятивного fan-out. Он демонстрирует, как повысить отзывчивость системы путем запуска нескольких параллельных запросов и выбора первого успешного результата для снижения задержек в рабочих процессах ИИ.
Typed decisions from a System One model. An uncertain answer is a different type from a confident one — and the compiler makes you handle it.
Это пре-альфа расширение для PostgreSQL упрощает категоризацию данных в рамках платформы TypeSafe AI. Оно предоставляет интерфейс на уровне базы данных для обработки данных на основе Jev, интегрируя логику структурированной классификации непосредственно в SQL-запросы для оптимизации рабочих процессов.
JEVLAB ART
Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorA developer project integrating Home Assistant with Jev for processing user input without an LLM.
Этот плагин для Neovim использует Treesitter для сегментации кода на функции с целью анализа. Он позволяет пользователям задавать вопросы на естественном языке, ранжируя ответы и выводя их в список quickfix на основе внутренней системы оценки.
Этот инструмент обеспечивает полнодуплексное голосовое управление для macOS, интегрируя OpenAI Realtime с собственными функциями доступности и Jev. Он демонстрирует метод взаимодействия с системой без помощи рук посредством обработки речи в реальном времени.
A reproduction of Jev that turns any Qwen model into a fast decision model, serving the same /v1/systemone schema (Choice, Score, Noul) with no training and no generated answer text.
jev-reranker — это библиотека Python, использующая API Jev для фильтрации и переранжирования результатов поиска в конвейерах RAG. Она позволяет настраивать пороги для удаления нерелевантных документов и поддерживает как синхронные, так и асинхронные запросы для эффективной обработки контекста.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorGrok skill: Jev as a judgment sensor in a builder-agent loop (priors × probabilities → next act).
Это официальное руководство TypeSafe AI демонстрирует методы извлечения структурированных данных из предварительно разобранных входных данных. Оно предоставляет разработчикам стандартизированные способы повышения надежности при обработке сложной информации в рабочих процессах TypeSafe.
Этот репозиторий предоставляет плагин, предназначенный для интеграции функциональности Claude Code с экосистемой jev. Он служит утилитой для разработчиков, желающих расширить свои рабочие процессы агентов с помощью инструментов автоматизации кода на базе Claude в среде jev.
Эта браузерная песочница предоставляет интерфейс для взаимодействия с Jev, моделью принятия решений от TypeSafe AI. Она использует Vercel AI Gateway для упрощения прямого тестирования возможностей принятия решений моделью в веб-среде.
Математик Теренс Тао призывает разработчиков ИИ сосредоточиться на создании объяснимых решений, а не просто на выдаче ответов. Он считает, что погоня за показателями бенчмарков без проверки результатов является безответственной.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorPrompt-injection and dangerous-action guard for coding agents (Claude Code, Codex, pi, ACP), powered by Jev.
Этот эксперимент демонстрирует партию в Гомоку между двумя экземплярами Jev. Он предоставляет исходный код и журналы времени, иллюстрирующие, как агенты Jev взаимодействуют и обрабатывают состояние игры во время соревновательного процесса.
Jev identifies and manages marketing messages in Android notifications without content deletion.
JEVLAB ARTЭтот исследовательский проект оценивает практическую ценность показателей уверенности Jev при выполнении задач. Он предоставляет разработчикам основу для анализа того, как эти метрики коррелируют с производительностью модели в реальных сценариях.
TypeSafe Jev playground — custom Choice/Score/Noul builder with live distributions.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorЭтот экспериментальный инструмент использует Jev для анализа и проверки политик безопасности на уровне строк (RLS) в Supabase. Он призван помочь разработчикам выявлять потенциальные проблемы конфигурации в правилах безопасности базы данных с помощью автоматизированной проверки.
A stronger one-pass scorer over a variable list of text options: hashed n-gram encoder, rival-aware attention, gated head, temperature scaling, benchmarked against jevlike.
Этот проект демонстрирует интеграцию, в которой Jev используется для игры в Pokémon Red. Он показывает пошаговую модель взаимодействия, где ИИ обрабатывает вводимые данные для навигации по игровому миру и выполнения определенных команд во время игровых сессий.
JEVLAB ART