Пост запуска Jev
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
JEVЛучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
Updated 1 Resource
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
TypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
TypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
TypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Этот MCP-сервер интегрирует модели Jev от TypeSafe в ИИ-агенты, предоставляя структурированные результаты, такие как суждения «да/нет», выбор из нескольких вариантов и оценки на основе рубрик. Это позволяет агентам выполнять прямую и типизированную оценку данных в своих рабочих процессах.
Этот проект демонстрирует конфигурацию локальной модели Jev, предназначенную для обработки задач. Создатель предполагает, что такой подход может обеспечить потенциальное повышение скорости выполнения по сравнению с облачными альтернативами для определенных локальных рабочих процессов.
Voice command integration for the Autumn billing dashboard to streamline tasks.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorMulti-axis writing quality checker powered by TypeSafe AI's Jev model. Separate named checks, each with its own verdict and confidence.
JEVLAB ARTЭтот эксперимент демонстрирует работу StarCraft Brood War через WebAssembly в качестве MCP-сервера. Показано, как ИИ-агент пытается играть, хотя автор отмечает, что агент проиграл из-за зерг-раша.
Этот проект оценивает использование Jev для преобразования намерений игрока, выраженных в свободном тексте, в структурированные действия сервера. Автор сообщает о 96% совпадений и медианной задержке в 317 мс в контексте настольных игр.
Official TypeSafe reference: Knowledge graph entity alignment.
Этот проект использует автоматизированный анализ данных для оптимизации задач поисковой и географической оптимизации. Создатель утверждает, что такой подход снижает эксплуатационные расходы на 90%, однако эти показатели производительности не были подтверждены независимыми проверками.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorЭтот прототип на Python демонстрирует агента, играющего в NES Super Mario Bros. путем интерпретации структурированных данных из оперативной памяти. Он использует Jev для обработки состояния игры и определения подходящих движений и прыжков персонажа.
A developer project providing a local MCP server for running pre-made Jev question packs.
JEVLAB ARTA tool that improves end-to-end testing efficiency, completing tasks faster and cheaper than other models.
Этот шаблон демонстрирует метод маршрутизации запросов на основе оценок уверенности модели. Он обучает реализации условной логики для направления задач по соответствующим путям обработки с целью обеспечения качества результатов.
Этот проект демонстрирует управление роботизированной рукой в режиме реального времени в среде симуляции MuJoCo. Он использует двухэтапный процесс принятия решений для управления действиями и траекториями движения манипулятора.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorVideo comparison against a structured-output LLM baseline.
Cost-optimized OpenRouter model router using TypeSafe's Jev, with a live full-catalog scorer instead of a hardcoded model list.
Этот ресурс демонстрирует семь автоматизированных рабочих процессов для Jev, ориентированных на поисковую и географическую оптимизацию. Он охватывает практические задачи, такие как анализ страниц конкурентов, оценка вероятности цитирования и стратегии оптимизации контента для специалистов по маркетингу.
A community post describing control of a simulated fly.
Jev is used in mobile end-to-end testing with improved efficiency.
Этот проект предлагает коллекцию из 110 интерактивных сценариев и игр, предназначенных для экспериментов. Он позволяет разработчикам тестировать и изменять промпты в структурированной среде, чтобы наблюдать, как различные входные данные влияют на результаты работы ИИ.
JEVLAB ARTA free AI tool built on Jev that quickly scans text for low-quality content, processing around 10,000 words in 2 seconds.
Это расширение для браузера использует Jev для анализа и классификации онлайн-статей. Оно демонстрирует, как автоматически определять фрейминг новостей, темы контента и использование эмоционально окрашенной лексики в цифровых медиа.
A macOS app that automatically organizes downloaded files using rules.
SQL with natural-language predicates, powered by TypeSafe's Jev. Filter, rank, classify and score rows by meaning — batched, cached and cost-guarded.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorЭтот проект представляет собой игру в Pong, где Jev соревнуется с различными противниками на базе LLM. Он демонстрирует возможности взаимодействия в реальном времени и интеграцию игровой логики в экосистему Jev через простой интерактивный интерфейс.
JEVLAB ARTA tool for verifying generated code against specified requirements.
Этот инструмент сообщества использует Jev для автоматической идентификации и фильтрации нежелательных комментариев типа 'reply-guy' в социальных сетях. Он демонстрирует практическое применение автоматизированной модерации контента для улучшения качества взаимодействия путем отсеивания нежелательных ответов.
Этот репозиторий предоставляет структуру для поиска, проектирования и оценки циклов принятия решений TypeSafe Jev. Он служит исследовательским инструментом для разработчиков, стремящихся структурировать и проверять автоматизированные процессы принятия решений в экосистеме Jev.
A dynamic form tool using Jev for conditional logic, built with Vercel JSON-render.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorЭта демонстрация показывает, как Jev динамически выбирает наиболее подходящие модели ИИ для конкретных задач генерации видео и изображений на платформе Higgsfield. Она иллюстрирует автоматизированный подход к оптимизации выбора моделей для творческих рабочих процессов.
Этот проект демонстрирует использование Jev для оценки 3000 детских закусок по нескольким критериям. Автор сообщает, что весь процесс оценки занял 28 секунд, что подчеркивает потенциал для быстрого автоматизированного принятия решений при работе с большими наборами данных.
Этот инструмент предоставляет CLI и GitHub Action для оценки рисков при изменении кода. Он использует детерминированные правила и TypeSafe Jev для рекомендации проверок и рецензентов перед слиянием кода.
Этот проект представляет неавторегрессионный механизм принятия решений на базе ModernBERT. Он демонстрирует интеграцию калиброванной неопределенности через RLCD и предоставляет среду WebGPU для аудита бенчмарков TypeSafe AI Jev.
JEVLAB ARTterrarium — это песочница, в которой модель TypeSafe System One управляет действиями маленького существа. Проект демонстрирует, как логика на основе кода может использоваться для симуляции виртуального мира и взаимодействия с ним.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorЭтот репозиторий предоставляет среду тестирования для сравнения Jev с другими моделями оценки. Он фокусируется на игровых сценариях с явными состояниями, определенными допустимыми действиями и измеримыми результатами для оценки сравнительной производительности.
Эта реализация в одном файле предоставляет возможности модерации входных данных для агентов Mastra, интегрированных с TypeSafe Jev. Она демонстрирует упрощенный подход к фильтрации взаимодействий агентов для обеспечения более безопасных и контролируемых потоков коммуникации ИИ.
jevymarket — это экспериментальный торговый бот для Polymarket, использующий модель принятия решений Jev для расчета вероятностей. Он сочетает веб-исследования со структурированным анализом Jev для выявления и исполнения сделок на основе настраиваемых параметров.
Этот инструмент командной строки облегчает активное обучение, интегрируя обратную связь от человека с GEPA. Он демонстрирует рабочий процесс для уточнения определений решений Jev с помощью итеративных процессов маркировки и выравнивания.
A GitHub project that uses Jev to triage and route posts from the live Bluesky firehose with human oversight.
JEVLAB ART
The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorJev plays Puyo Puyo. A community post describing an experiment where Jev makes decisions in a game by evaluating board states and strategies.
Этот проект исследует возможности интеграции Jev в рабочие процессы UX/UI-дизайна. Он демонстрирует потенциал модели в интерпретации задач, связанных с цветом, и предлагает новые способы взаимодействия с творческими интерфейсами посредством текстовых запросов.
Этот проект реализует Парето-оптимальный маршрутизатор OpenRouter для оборудования Raspberry Pi. Он демонстрирует, как логика на основе Jev может быть использована для автоматизации процессов принятия решений при выборе оптимальных путей маршрутизации в условиях ограниченных ресурсов.
jevalyn — это нативная обертка Rails для API Jev System One от TypeSafe. Инструмент позволяет разработчикам интегрировать типизированные и откалиброванные процессы принятия решений непосредственно в потоки управления своих приложений на Ruby on Rails.
INSTRUCT_JEV - TypeSafe AI Jev / System One instruction corpus (choice/noul/score), compiled by DeckerGUI. 119 rows. Mirrored on HuggingFace.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorJev decision layer for agents: MCP server, embeddable DecisionModel library, and an escalate-only Claude Code plugin (TypeSafe AI's Jev).
JEVLAB ARTЭтот проект демонстрирует интерфейс голосового управления для Fusion 360. Он использует Jev для различения команд и обычного разговора, стремясь упростить рабочие процессы CAD с помощью ввода на естественном языке.
Этот проект демонстрирует, как Jev управляет городским транспортным потоком в симулированной среде. Он дает практическое представление о том, как модель справляется с задачами принятия решений в реальном времени в структурированной городской сетке.
JEVLAB ARTLet Jev (TypeSafeAI) solve 2048.
Эта платформа с открытым исходным кодом предоставляет среду Bring-Your-Own-Key для оценки Jev и других моделей ИИ. Пользователи могут сравнивать качество вывода, эксплуатационные расходы и задержки, выявляя потенциальные сбои в работе моделей.
Этот экспериментальный плагин для агентов кодирования использует Jev для предоставления обратной связи по качеству во время разработки. Он демонстрирует локальный подход к улучшению стандартов кода в рабочих процессах агентов.
Данный справочный материал TypeSafe AI объясняет реализацию систем иерархической классификации. В нем показано, как структурировать таксономии данных для повышения точности модели при категоризации сложной информации по вложенным многоуровневым меткам.
Этот проект демонстрирует помощника, созданного на базе Jev, который работает без кодового слова. Он использует вероятностный анализ для определения намерений пользователя, стремясь создать более естественную модель взаимодействия.
Этот проект демонстрирует модель принятия решений для проверки папок с резюме с помощью TypeSafe Jev. Он предоставляет структуру для применения типизированных суждений и редактируемых политик, позволяя пользователям бесплатно переоценивать документы на основе заданных критериев.
A tool built on Jev that identifies programming languages, colors code, and checks lint rules.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorЭтот проект демонстрирует интеграцию Jev в настольную игру Codenames. Автор утверждает, что данная реализация обеспечивает быструю и экономичную производительность во время игровых сессий.
Эта демонстрация показывает Jev, взаимодействующего с мобильной стратегической игрой Clash Royale. Видеозапись фиксирует, как агент использует игровую механику для завершения и победы в матче, иллюстрируя его способность обрабатывать визуальные данные в реальном времени и принимать тактические решения в игровой среде.
Этот инструмент CLI на Python демонстрирует экспериментальный подход к семантическому поиску строк с использованием TypeSafe Jev и OpenRouter. Он предоставляет легкий интерфейс для запроса данных без необходимости в сложных зависимостях среды выполнения.
Classifies tax documents using an LLM pipeline for efficient processing.
Этот ресурс посвящен Jev, системе для обработки естественного языка, использующей структурированные выходные данные и уровни достоверности. В нем разъясняется, что Jev работает иначе, чем традиционные большие языковые модели, и подчеркиваются операционные особенности для разработчиков.


Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorjevchat — это исследовательский проект чат-бота, предназначенный для ответов на вопросы, вводимые пользователями. Этот репозиторий служит функциональной демонстрацией моделей диалогового взаимодействия в рамках более широкой коллекции инструментов обработки языка.
Этот общественный проект исследует разработку архитектуры, подобной Jev. Он демонстрирует методологию обучения моделей с использованием версии системной архитектуры, полученной путем обратной разработки.
Этот проект демонстрирует браузерный агент Jev, реализованный на Go и подключенный к реальному экземпляру Chrome. Он предоставляет структуру для автоматизации веб-задач, объединяя среду выполнения Go с возможностями автоматизации браузера.
Этот проект демонстрирует интеграцию шахматного движка с использованием TypeSafe AI System One. Он предоставляет оценку ходов, классификацию игр и противников с заданными характеристиками для интерактивной игры.
Curated catalog of System One / Decision Models — contributions for modelsystem.one.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorЭтот исследовательский проект интегрирует Jev с DuckDB для выполнения SQL-запросов, возвращающих типизированные ответы. Он демонстрирует технический подход к повышению надежности взаимодействия с базами данных за счет использования типизированных данных.
JEVLAB ARTВ этом руководстве описаны три основных типа вопросов в TypeSafe AI: Choice, Score и Noul. Оно объясняет структуры данных и возвращаемые значения, связанные с каждым примитивом, помогая разработчикам эффективно проектировать взаимодействие с ИИ.
Jev is a System One model on OpenRouter that provides decisions with probabilities.
Этот браузерный инструмент упрощает создание запросов для TypeSafe Jev с помощью интерфейса на основе шаблонов. Пользователи могут локально заполнять необходимые поля без знаний JSON или установки программного обеспечения, что оптимизирует процесс формирования запросов.
Этот проект предоставляет инструмент принятия решений для TypeSafe Jev, включающий шлюзы доверия, теневой режим и рецепты оценки. Автор заявляет о более высокой скорости выполнения задач фильтрации строк по сравнению с Claude CLI, однако эти показатели производительности не были независимо подтверждены.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorA self-hosted drop-in replacement for TypeSafe's jev, powered by GliFormer.
Это экспериментальное расширение для Chrome использует модель TypeSafe Jev для идентификации и удаления элементов DOM, классифицированных как реклама. Проект является локальной демонстрацией и не предназначен для использования в качестве полноценного блокировщика рекламы.
Этот ресурс демонстрирует, как Box использует Jev для автоматизации классификации инцидентов. В нем показано, как система обрабатывает входные данные, возвращая логические результаты классификации вместе с показателями вероятности для улучшения принятия операционных решений.
Этот проект предлагает сравнение TypeSafe и DeepSeek-flash. Он оценивает показатели производительности, включая скорость, использование токенов, стоимость и точность в таких задачах, как извлечение данных из счетов, классификация электронной почты и переранжирование.