Пост запуска Jev
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
Лучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
TypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
TypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
TypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Cyber-Breach: The Jev Protocol - A tactical cyberpunk arena combat game powered by TypeSafe AI Jev System One decision model.
Этот репозиторий предоставляет неофициальную клиентскую библиотеку Go для взаимодействия с API System One от TypeSafe. Она служит базовым инструментом для разработчиков, желающих интегрировать модель Jev в свои приложения на языке Go.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorBenchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs.
Этот проект представляет собой нативное приложение для строки меню macOS, предназначенное для Notion. Инструмент, созданный на Swift и SwiftUI, призван обеспечить легкий интерфейс для доступа к рабочим пространствам Notion непосредственно из системной строки меню.
Этот проект демонстрирует реализацию чат-бота, использующего типизированные решения Jev. В нем исследуется применение методов иерархического спекулятивного декодирования к распределениям вероятностей Системы Один для управления логикой диалога и процессами принятия решений.
Этот репозиторий содержит подборку основанных на доказательствах вариантов использования и архитектурных шаблонов для Jev. Он служит структурированным руководством для разработчиков, использующих модель System One от TypeSafe AI, с акцентом на проверенные стратегии реализации.
Эта интеграция связывает Home Assistant с TypeSafe Jev. Она позволяет пользователям запрашивать данные о доме и получать вероятности, варианты выбора или оценки в виде сущностей на панели управления умным домом.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorThis is a LLM Gateway that mimics typesafe ai structured output. Like an imposter Jev.
Этот проект проверки концепции исследует интеграцию Jev TypeSafe AI на примере темы «Игры престолов». Он демонстрирует, как структурированные модели данных могут быть использованы в контексте повествовательных приложений.
A GitHub project implements a web search tool where Jev selects sources for plain-language queries.
Crowdcheck — это инструмент для тестирования публикаций с помощью симуляции 10 000 синтетических персон. Он помогает пользователям оценивать потенциальную реакцию аудитории и улучшать контент перед публикацией.
Этот инструмент реализует пошаговую маршрутизацию моделей и рассуждений для Codex с использованием Jev. Он демонстрирует систему, которая динамически выбирает подходящую модель, глубину мышления и режим скорости для каждого шага взаимодействия.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorAn educational Jev-like visual inference experiment on Apple Silicon: shared context, direct candidate scoring, and local visual demos.
Этот проект демонстрирует метод прогнозирования следующего закрытого решения навыка Jev. Он использует TypeSafe Jev для выполнения этих прогнозов статически, без необходимости запуска целевого навыка в процессе анализа.
JEV picks which stream idea becomes the live MVP. TypeSafe System One decision board.
Этот плагин Codex реализует восстановление контекста с помощью Jev во время сжатия сессии. Он адаптирует существующую логику к хукам жизненного цикла Codex для поддержания согласованности состояния разработки при выполнении системой автоматического управления памятью или сессиями.
Этот официальный ресурс TypeSafe AI предоставляет фундаментальный обзор концепций машинного обучения. Он служит вводным руководством для понимания основных принципов и терминологии в экосистеме TypeSafe для тех, кто только начинает изучать искусственный интеллект.
JevArena демонстрирует соревновательную среду, в которой два агента Jev состязаются в браузерных играх, основанных на кликах. Проект исследует интеграцию фреймворков Browser Use и TypeSafe Jev для обеспечения автономного взаимодействия агентов в веб-интерфейсах.
Этот проект демонстрирует реализацию игры Snake, управляемую параллельными оценками Jev. Он показывает специфический архитектурный паттерн, использующий один вызов API на каждый тик игры для управления логикой движения змеи.
Scala 3 / ZIO client for the System One API: typed end-to-end, several questions per round-trip via NamedTuple.
Jev-Trades — это торговый бот, использующий модель системы один Jev от TypeSafe AI. Проект демонстрирует интеграцию логики модели Jev на ранних стадиях разработки в автоматизированные рабочие процессы рыночной торговли.
LLM2Jev позволяет адаптировать локальные языковые модели в механизмы принятия решений, совместимые с Jev. Проект демонстрирует метод создания структурированных выводов Choice, Score и Noul с использованием бинарного вывода на основе только префилла.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorЭто расширение для Chrome интегрирует Jev в X.com, позволяя пользователям анализировать публикации во время просмотра ленты. Инструмент демонстрирует практическое применение Jev для оценки контента в режиме реального времени непосредственно на социальной платформе.
Этот проект демонстрирует интеграцию функций переранжирования и маршрутизации LlamaIndex с TypeSafe Jev. Он исследует использование типизированных оценок и вариантов выбора для управления процессами принятия решений, стремясь предложить более экономичную альтернативу традиционным методам оценки LLM-as-judge.
On-device iPhone visual decision tool using MLX and Qwen3-VL direct option logits.
von — это модель принятия решений System One с открытым исходным кодом, разработанная как локальная неавторегрессионная альтернатива TypeSafe Jev. Автор утверждает, что модель достигает скорости вывода менее 15 мс при выполнении задач принятия решений.
A community post describing Jev as a decision-making tool with specific limitations and use cases.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorЭто расширение для Chrome с открытым исходным кодом использует Jev для фильтрации сгенерированного ИИ текста и рекламы на веб-страницах. Оно демонстрирует практический инструмент для пользователей, желающих контролировать качество контента во время просмотра сайтов.
Этот инструмент использует типизированный Jev и архитектуру без синхронизации для извлечения и синхронизации крупных репозиториев. Он предназначен для помощи разработчикам в оптимизации процесса сортировки задач с помощью автоматизированной обработки данных.
Этот курируемый репозиторий содержит инструменты, соответствующие стандарту десяти звезд. Проект предлагает практические обзоры и документирует шаблоны передачи данных для каждой утилиты, помогая пользователям понять, как эти инструменты взаимодействуют с внешними системами.
Chrome extension that re-ranks Google results with TypeSafe Jev and folds away sales pages and SEO filler.
Этот инструмент интегрирует ранжирование на основе Jev в историю оболочки zsh. Он демонстрирует, как использовать TypeSafe AI для приоритизации истории команд в зависимости от контекста пользователя и предоставления автоподсказок в стиле Fish.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorA tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
Этот репозиторий предоставляет комплексный инструмент отслеживания экосистемы Jev, содержащий более 220 задокументированных случаев. Он включает записи с оценкой достоверности, которые обновляются каждые три часа, а также руководство по доступу к API.
3D chess powered by TypeSafe AI (Jev). AI vs AI by default, or play either side. Multiple difficulty levels.
Этот репозиторий предоставляет плагин, предназначенный для интеграции функциональности Claude Code с экосистемой jev. Он служит утилитой для разработчиков, желающих расширить свои рабочие процессы агентов с помощью инструментов автоматизации кода на базе Claude в среде jev.
Эта официальная документация определяет концепцию состояния в рамках платформы TypeSafe AI. В ней объясняется, как управление состоянием служит ключевым компонентом для поддержания согласованности и контекста при взаимодействии с ИИ и в сложных системных рабочих процессах.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorЭтот DSL на Haskell предоставляет ориентированную на агентов структуру для модели суждений Jev. Он демонстрирует реализацию типизированных пакетов и выводимых типов для обеспечения согласованной маркировки и структурированной обработки данных в рабочих процессах агентов.
Visual-Jev — это исследовательский проект, принимающий решения на основе изображений, а не текстовых описаний. Автор демонстрирует систему, предназначенную для прямой интерпретации визуального контента, изучая возможности автоматизированного визуального рассуждения.
Этот проект исследует использование Jev для прогнозирования финансовых рынков. Автор отмечает, что модель демонстрирует ограниченную точность, что соответствует результатам других больших языковых моделей в данной области.
High-speed recursive AI Elo tournament engine powered by Jev and Swiss matchmaking.
Build versioned judgment functions on TypeSafe's Jev once, then call the same published version from your backend over HTTP and from coding agents over MCP. The vendor key stays on your machine.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorЭтот пакет Python использует typesafe.ai для оценки комментариев к коду на основе определенных эвристик. Он демонстрирует автоматизированный подход к оценке качества документации в кодовой базе путем применения структурированного анализа к комментариям, написанным разработчиками.
Этот инструмент демонстрирует метод сокращения контекста с использованием оценок Jev в средах omp. Он управляет потоками данных через платформы TypeSafe или OpenRouter для оптимизации использования контекста агентами ИИ.
Эта клиентская библиотека Go предоставляет интерфейс для API System One от TypeSafe AI. Она включает опциональную инструментацию для Langfuse, помогая разработчикам отслеживать и контролировать взаимодействие их приложений на базе Jev.
Этот ресурс содержит официальную правовую базу и руководящие принципы соблюдения нормативных требований для TypeSafe AI. В нем изложены условия, регулирующие взаимодействие пользователей с сервисами и задокументированной инфраструктурой ИИ платформы.